根据Mary Meeker的“2017年互联网趋势”报告，所有的迹象表明企业云计算的采用率不断的上升，并且在云计算上的花费越来越多。TechRepublic报道，云计算的支持将超过数据中心的支出。在近
一说到无服务计算（Serverless computing），很多人脑海中马上浮现出几个熟悉且令人兴奋的词汇：“瞬间启动”、“弹性扩缩容”和“按量计费”等等。如今，随着公有云的普及，几乎每过一段时间我们都会听到有新的无服务计算产品问世。同时，许多知名的云服务产品，如 AWS Aurora、AWS Redshift、Databricks 等，都陆续推出了它们的无服务版本。一时间，无服务计算迅速成为了行业内的焦点，无论是创业公司还是大型厂商，都在探索推出无服务产品的可能性，甚至在近期备受瞩目的大模型领域，也涌现出了许多关于无服务机器学习平台的讨论。
陈冰心，腾讯云产品经理，负责超级节点迭代与客户拓展，专注于 TKE Serverless 产品演进。
作者 | COLIN CHARTIER 译者 | 张健欣 策划 | 万佳 在运营一个持续集成（CI）公司多年后，你会发现架构决策中的许多隐藏成本。在本文，我想谈谈 Serverless 和它的主要替代方案——微服务（容器化）架构，它们之间的实际区别。 1架构介绍：Serverless 和容器 +CDN 我们在过去几年看到的新产品中的绝大多数后端架构都属于这两者之一。 Serverless Serverless核心思想是指定一个策略来创建新的 Web 服务器，而不是自己启动它们。这样一来，如果你的产品在某个
同程艺龙跟腾讯不太一样，我们是主营机票的一家公司。其实这家公司做的蛮多的，跟大家的生活都相关。
但这种格局只是建立在当前的技术背景之上，新的云计算架构理念——Serverless正在全球范围内铺开，行业在迎来新的竞争变局。
2012 年，iron.io 首次提出 Serverless 概念。2014 年，AWS 发布 Lambda 开启 Serverless 商业化时代，AWS Lambda，最早被大众所认可的 Serverless 实现。随后各大云厂商争相推出自己的 Serverless 服务、框架或工具。
持续集成过程，在 ci 过程中，可以实现命令行可以操作的一切东西，通常用来做代码测试，代码检查，产物包大小对比，(npm包、docker镜像、静态资源)的构建与推送等。
编者按 本文整理自 Johann Schleier-Smith 在 ServerlessDays China 的演讲，是来自加州大学伯克利分校计算机科学 Riselab 团队的研究成果。 ServerlessDays 是由全球 Serverless 开发者发起的国际技术会议。2020 年由腾讯云 Serverless 团队引入中国，并承办了首届 ServerlessDays China 会议。会上 Johann Schleier-Smith 代表伯克利计算机科学 Riselab 实验室进行了主题发言。
整体架构十分简单明了, 用 FC 替代了 Web 服务器，但是换来的是免运维，弹性扩容，按需付费等一系列优点
5月27日,在Techo Day腾讯技术开放日上,腾讯云聚焦“资源管理”的后端运维场景,分享了如何在企业级运维中,实现资源安全可控、运维高效敏捷、成本消耗可预期三者均衡的实战经验与心得,帮助企业最大化释放Serverless价值,为行业开发者带来了极具参考价值的干货分享。
英语好的童鞋，可能一眼就看出来了，Serverless是由Server和less两个词根组成的词。从字面上理解，就是“无服务器”。
近年来，IT 技术的更新迭代速度非常快，每个时间点都有典型的代表名词以及概念，就目前而言，人工智能领域中的机器学习、深度学习、强化学习等名词和概念就非常热，同时区块链、物联网等技术发展也是异常火热。在云计算领域，有这样一个技术被众多云厂商认为是“风口项目”，甚至可以颠覆现有云计算中的某些格局，为此包括 AWS、谷歌以及腾讯云、阿里云等在内的云厂商，都为此投入了重大人力以及精力进行相关产品建设，它就是 Serverless 技术。 自 2006 年 8 月 9 日，Google 首席执行官埃里克·施密特（E
作者 | 褚杏娟 本文是 “2022 InfoQ 年度技术盘点与展望” 系列文章之一，由 InfoQ 编辑部制作呈现，重点聚焦云原生领域在 2022 年的重要进展、动态，希望能帮助你准确把握 2022 年云原生领域的核心发展脉络，在行业内始终保持足够的技术敏锐度。 “InfoQ 年度技术盘点与展望”是 InfoQ 全年最重要的内容选题之一，将涵盖操作系统、数据库、AI、大数据、云原生、架构、大前端、编程语言、开源安全、数字化十大方向，后续将聚合延展成专题、迷你书、直播周、合集页面，在 InfoQ 媒体矩阵
詹雪娇，腾讯云产品经理，主要负责 EKS 相关产品和运营工作，以及容器服务日志/审计/事件模块。 在容器化的应用场景中，大数据计算是其中很大并且业务应用在逐渐增加的一个热门领域，包括越来越多的人工智能企业，都在使用容器技术来支持业务中的大量计算任务。降低成本、提升资源利用率也是当前这部分用户非常期待而又迫切的需求。 那么，容器的 Serverless 化的出现，可以很大程度上帮助大数据计算需求的用户迅速解决这些问题。为此，腾讯云推出了弹性容器 EKS 的解决方案，甚至可以达成离线计算业务的成本降低 65%
1946年，世界上第一台通用电子数字计算机“埃尼阿克”（ENIAC）在美国研制成功，计算的万古长夜破开一道电子之光。
自从2014年AWS推出Lambda服务后，Serverless一词越来越热，成为一种新型的软件设计架构，即Serverless Architecture。
产业每一次的抽象、解耦、集成，都将创新推向新的高度，也催生出庞大的市场和新的商业模式。
该份报告主要聚焦在云计算市场趋势、云计算支出、公有云竞争格局以及受欢迎的云服务类型等。
小说里，距离巅峰只差一步之遥的修为，往往被称为“半步巅峰”。 1946年，世界上第一台通用电子数字计算机“埃尼阿克”（ENIAC）在美国研制成功，计算的万古长夜破开一道电子之光。 60年后的2006年，第一个云计算服务Amazon S3出现，让全球的IT厂商猛然发现，“IOE”并不是IT的巅峰，在此之上，还有更高的境界。 一、Serverless，云计算的巅峰 云计算这个概念最早可以追溯到图灵奖获得者约翰·麦卡锡1961年在麻省理工学院百周年庆典上提出的一个“Utility Computing”概念，预测
作者：竹涧 原文地址：https://yq.aliyun.com/articles/574222
云原生的概念最早开始于 2010 年，在当时 Paul Fremantle 的一篇博客中被提及，他一直想用一个词表达一种架构，这种架构能描述应用程序和中间件在云环境中的良好运行状态。因此他抽象出了 Cloud Native 必须包含的属性，只有满足了这些属性才能保证良好的运行状态。当时提出云原生是为了能构建一种符合云计算特性的标准来指导云计算应用的编写。
介绍 作为一个热门词汇，Serverless并不孤单，和它一起受到广泛关注的还有诸如微服务（Microservice）、容器（Container）和云等。其实这些技术之间有着很强的关联关系。正确地理解Serverless和其他技术的关系，是正确理解Serverless架构的一个重要基础。要深入理解Serverless，需要结合当下业界发展的整个大环境和趋势进行思考。 云计算 从私有数据中心到云 按所管控的计算资源的范围来划分，云计算模式可以分为基础架构即服务（Infrastructure as a Serv
公有云中的 Serverless TensorFlow 函数 对于软件开发者和学生来说，人工智能是有偿的。2021年，最流行的 AI 框架 Tensorflow 开发者的平均年薪为148508 美元，换算成人民币将近百万。现在，即使是入门级编程工作，开发者也必须具备人工智能技能。实际上，遵循在线教程并为图像识别和自然语言处理等任务训练自己的 Tensorflow 模型非常容易。只需要一些基本的 Python 知识即可进行培训，然后运行该模型进行演示。 仅仅知道如何使用简单的 Python 来训练模型并不
从前面两篇教程文章里，我们可以了解到 Serverless WordPress 的低门槛部署，免运维等功能优势。而建站场景中，开发者关注的另一个重点则是成本问题，Serverless 架构究竟如何计费，比起传统模式，它的优势究竟在哪里？本篇文章中，我们将为您做出详细介绍。 使用资源 首先，我们再回顾一下 Serverless WordPress 所用到的云端服务： 模块说明SCF 云函数负责 Serverless Wordpress 的接入层实现，从而运行 WordPressAPI 网关WordPress
这几年，云原生和 Serverless 概念齐头并进，深入人心。从尝鲜到实际业务应用，关注点也从如何快速掌握先进的技术架构变为如何帮助业务提升研发效能、控制成本预算。Serverless 也从开发者的低门槛用云神器，变为企业的降本增效必选项。
原来客户业务大多是跑在多个 K8s 集群上，要切换到 Serverless 架构上
导语 近日，2021腾讯数字生态大会于11月3日-4日在武汉召开，在4日的云原生专场上，众多技术专家分析云原生的技术发展趋势，解读关键技术应用，分享企业降本增效技术实践。 2021腾讯数字生态大会于11月3日-4日在武汉召开，在4日的云原生专场上，众多技术专家与业界学者及行业合作伙伴齐聚一堂，分析云原生的技术发展趋势，解读关键技术应用，分享企业降本增效技术实践。会上，腾讯云联合中国信通院重磅发布了《降本之源-云原生成本管理白皮书》，以及具备全链路成本优化能力的“成本大师”产品，助力企业精确智能的进
AWS Lambda、Microsoft Azure Functions及Google Cloud Functions支持的开发语言
介绍 容器技术是这几年IT界的热门话题，各行各业都在研究如何通过容器提升企业软件开发、交付和管理的效率。Docker和Kubernetes的成功使得仅凭几个人也可以轻易管理一个包含上千台机器的庞大的计算集群，并且在这个庞大的集群上部署各种各样的应用。云计算催生了容器技术，而容器技术也改变了云计算 我在Red Hat参与了各种类型的容器项目，见证了客户使用容器平台满足其各种各样的需求。容器技术的应用可谓百花齐放，范围涉及微服务、DevOps到最近的人工智能和深度学习 过去十多年的云计算的历程，其实是一个“去基
“ 无服务器架构（Serverless）是一种将应用与基础设施彻底分离的架构理念，开发人员无需关心基础设施的运维工作，只需专注于应用逻辑的开发，真正实现了弹性伸缩与按需付费。当前各大云服务商和头部互联网企业的内部业务 Serverless 化升级改造已经开始小范围试水；中小企业基于 Serverless 的业务应用也初见端倪，已然可见初具规模的企业级应用，未来可期。Serverless 生态已初具规模，可以预见，Serverless 将成为下一代云计算服务形态的趋势。 ” 在此背景下，云函数（SCF）、弹
Serverless 是一种云原生开发模型，可使开发人员专注构建和运行应用，而无需管理服务器。简单来说 Serverless 就是让你不与或少与运行应用程序所需的服务器和基础设施进行交互，当今天我们提到 "serverless" 这个词的时候通常它可以指 CaaS 和 FaaS 这两种服务。
通过阅读《2023腾讯云容器和函数计算技术实践精选集》之后，才发现一本关于腾讯云容器和函数计算技术实践的精选书籍，读完这本书才发现里面介绍了容器和函数计算的实践经验和技术应用，精选了来自金融、电商、制造、医疗等多个行业的典型案例，涵盖了容器化改造、微服务架构、Serverless 架构、云原生安全等多个方面，这些案例不仅展示了腾讯云容器和函数计算技术的强大功能，也为开发者提供了可落地的实践经验。
阅读本文大约需要7分钟 一、Serverless 是什么？ 我们在讲Serverless是什么之前，首先我们要先去讲解到这几个比较重要的一个架构。那么第一个架 构其实就是我们的单体架构，它只是最原始的站点的架构模式，比方说我们用一个单一的VPS做我们的服务的一个业务支撑，那么这个就是我们的单体架构。其次的话还有一个是我们SOA架构，SOA在我们现在的企业中用的也是比较多的，它其实是我们通常比较常用的一个架构，就是通过各个服务模块将我们比较复杂的业务做一些业务拆分治理的工作，这个就是我们的SOA架构。 第三是
随着云计算技术的不断发展，当前绝大多数企业正在数字化转型的道路上砥砺前行，其中企业上云是必经之路，在相应实践过程中，传统应用存在升级缓慢、架构臃肿、无法弹性扩展及快速迭代等问题，于是近年来云原生 的概念应运而生，凭借着云原生弹性、敏捷、资源池和服务化等特性，解决了业务在开发、集成、分发和运行等整个生命周期中遇到的问题。
红帽正式敲响了下一阶段混合云布局，将借助Knative无伺服器与Istio微服务开源新技术，来扩大混合云战场，抢进边缘运算
Serverless 要成就云计算的下一个 10 年，不仅需要在技术上持续精进，也需要在产品体验上精耕细作。 近日，阿里云 Serverless 再度升级，发布了一系列围绕产品体验方面的优化，包括函数计算 FC 全面融入容器生态，添加容器镜像的触发；宣布开源国内首个 Serverless 开发者平台 Serverless Devs，帮助开发者实现一键体验多云产品，极速部署 Serverless 项目；SAE 提供了 QPS/RT 维度的弹性策略配置，增加了限流降级等企业级特性，强化了应用的全生命周期管理；Serverless 事件总线 EventBridge 重磅发布，以标准化的 CloudEvents 1.0 协议帮助用户轻松构建松耦合、分布式的事件驱动架构。
2009 年，伯克利以独特的视角发布了一篇文献，定义了云计算，十年过去了，这篇文章被引用无数，其中的观点更是当下最好的见证，比如按需计算的表现形式、消除云用户的前期承诺、根据需要在短期内支付使用计算资源的能力等。
我们在讲Serverless是什么之前，首先我们要先去讲解到这几个比较重要的一个架构。那么第一个架 构其实就是我们的单体架构，它只是最原始的站点的架构模式，比方说我们用一个单一的VPS做我们的服务的一个业务支撑，那么这个就是我们的单体架构。其次的话还有一个是我们SOA架构，SOA在我们现在的企业中用的也是比较多的，它其实是我们通常比较常用的一个架构，就是通过各个服务模块将我们比较复杂的业务做一些业务拆分治理的工作，这个就是我们的SOA架构。
为了解决未来我们服务的私有化部署问题，目前强依赖的腾讯云云函数scf(serverless、sls)需要有开源代替品。目前看来，Knative是一个具备可行性的方向。
以前很多开发者都是采用的单体架构，为了保证服务的稳定性，只需要维护一台服务器及数据库就可以啦，但是随着业务的增长会面临两个问题，如果流量比较大，这个服务器可能顶不住这么大的流量，其次硬件啥的损坏也会导致整个系统瘫痪。
先来介绍一下Serverless 和 K8s 的优势，腾讯云 Serverless 函数和K8s各自具备独特的优势，如果它们的结合，肯定能为企业服务带来无限的可能性，这里分成2个部分来讲，具体如下所示：
在未来的技术趋势一定是，朝着 Serverless 架构转向，先送给大家一份《腾讯云工具指南》。
docker是用GO语言开发的应用容器引擎，基于容器化，沙箱机制的应用部署技术。可适用于自动化测试、打包，持续集成和发布应用程序等场景。 值得注意的是，docker现已改名为moby。 docker基于容器化，沙箱机制，可使你用较少的命令和脚本快速部署应用。一次构建，多处移植使用。再配合shell等脚本语言，可实现脚本化一键部署。 另外，docker大部分的工作都是依赖命令来执行的，简单易上手。 如火如荼的docker，现已被很多大公司所采用。同时docker也成为了实现serverless(无服务器架构)服务的基础架构。包括阿里云，亚马逊在内的云计算服务商都采用了docker来打造serverless服务平台。 如此同时，基于docker的微服务架构也如火如荼地出现。 由此可见，docker容器技术的重要性非同一般。
我们知道传统的数据处理无外乎涉及 Kafka、Logstash、File Beats、Spark、Flink、CLS、COS 等组件。这些海量服务器组件承担着从数据源取数据，数据聚合过滤等处理，再到数据流转的任务，不管是开发成本、运维成本以及价格方面都有所欠佳。下面将为大家详细介绍：云函数 SCF 是如何降低传统海量服务器组件的开发和运维成本的。 01. 腾讯云云函数 SCF 腾讯云云函数（Serverless Cloud Function，SCF）是腾讯云为企业和开发者们提供的无服务器执行环境，在无需
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