RabbitMQ安装时与Erlang的版本一定要保持以下的对应关系,否则会引发无法启动的问题
北京时间6月12日,微软官方发布了Windows NTLM篡改漏洞(CVE-2019-1040)的修复补丁,该漏洞存在于Windows操作系统中,攻击者利用此漏洞可绕过NTLM MIC的防护机制。
微软于北京时间2016年12月13日发布了12个新的安全公告,其中6个为严重等级,6个为重要等级。本次更新主要修复Windows、Internet Explorer、Office、Microsoft Office Services 和SQL Server、Web Apps、Adobe Flash Player、Microsoft Edge等组件的安全漏洞。我们推荐您安装所有更新,对于暂时只采用部分更新的用户,我们推荐您首先部署等级为“严重”的安全公告。安全公告每月更新一次,旨在解决严重的漏洞问题。
performance_schema 是 MySQL 数据库中的一个内置的系统数据库,最早从MySQL5.5版本产生,这个数据库主要用于收集和存储与数据库性能相关的统计信息和指标。
VRP:Versatile Routing Platform,通用路由平台,是华为公司数据通信产品的通用操作系统平台。熟悉VRP操作系统并且熟练掌握VRP配置是高效管理华为网络设备的必备基础。
导语 在使用指南的最后一部分,我们汇总了使用PaddlePaddle过程中的常见问题,本部分推文目录如下: 2.22:【FAQ】模型配置相关问题汇总 2.23:【FAQ】参数设置相关问题汇总 2.24:【FAQ】本地训练与预测相关问题汇总 2.25:【FAQ】集群训练与预测相关问题汇总 2.26:如何贡献代码 2.27:如何贡献文档 集群训练与预测相关问题汇总 |1.集群多节点训练,日志中保存均为网络通信类错误 集群多节点训练,日志报错为网络通信类错误,比如 Connection reset by peer
官网地址: https://dev.mysql.com/downloads/mysql/
在PowerBI中也有类似的概念,比如可以通过GENERATE函数和CROSSJOIN函数可以组成笛卡尔积,可以通过RELATED返回多端的维度。最直观类似的,是白茶之前描述的《INTERSECT函数》。
异常处理汇总-数据库系列 http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4522990.html SQL性能优化汇总篇:http://www.cnblogs.com/dunit
公众号改版后文章乱序推荐,希望你可以点击上方“Java进阶架构师”,点击右上角,将我们设为★“星标”!这样才不会错过每日进阶架构文章呀。
更多关于Python相关内容可查看本站专题:《Python Socket编程技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
Hystrix Dashboard 可以定时收集接口调用信息;时长、次数、性能、熔断等各项指标来进行监控展示,但是我们每次监控都需要输入一个Hystrix 的链接例如:http://localhost:9001/actuator/hystrix.stream,但是这样并不利于我们去做整体服务的监控,并且在实际使用的过程中如果是几十到几百个接口那么这样的监控几乎达不到监控效果,就累死在监控路上了。因此我们需要使用到 Turbine 来进行监控信息聚合,可以按业务组定义配置方便监控。
ad metric 直连 0 0 静态 1 0 rip 120 最大可用跳数15跳 eigrp 90或170 接口带宽+延迟 256*(10^7/最小带宽+延迟/10) ospf 110 cost=10^8/接口带宽 减少路由条目 拓扑改变仅仅影响本区域 划分原则:花瓣型(所有的非0区域必须与0区域相互连接) 如何标记OSPF区域——》Area ID,区域ID,0~42E 表示方式: ① 十进制:area 0:区域0,骨干区域 ② 点分十进制:area 0.0.0.0,区域0 0——
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国内用Nginx的比较多,Nginx的监控比较老的方案可能是通过跑脚本定期收集nginx的status模块的数据,或者监控nginx的日志;后来阿里的tengine在国内开始流行,于是诞生了很多不错的lua模块;但是这些监控方案在有新的监控需求的时候,可能就需要再修改脚本或者更改nginx conf配置,有时候不是特别的方便。用Prometheus进行nginx的监控可以自动的对相关server_name和upstream进行监控,你也可以自定义Prometheus的数据标签,实现对不同机房和不同项目的nginx进行监控。 监控Nginx主要用到以下三个模块: nginx-module-vts:Nginx virtual host traffic status module,Nginx的监控模块,能够提供JSON格式的数据产出。 nginx-vts-exporter:Simple server that scrapes Nginx vts stats and exports them via HTTP for Prometheus consumption。主要用于收集Nginx的监控数据,并给Prometheus提供监控接口,默认端口号9913。 Prometheus:监控Nginx-vts-exporter提供的Nginx数据,并存储在时序数据库中,可以使用PromQL对时序数据进行查询和聚合。
最近做了些推荐领域的分布式相关工作,本文结合亚马逊首席科学家李沐发表的论文“Scaling Distributed Machine Learning with the Parameter Server”,来深入浅出地介绍分布式训练框架的架构及原理。
nginx-log中所有我们需要的信息,都是有的 。
为了遵守外部法规和确保业务连续性,企业需要审核他们的文件服务器,以确保防止敏感数据泄漏和未经授权的修改。看到论坛很多类似的讨论,而且微软自带的审计策略往往不能满足IT的所有需求。常常通过第三方的软件来实现文件服务器的审计功能。NetwrixWindows文件服务器工具有免费版本的变更通知工具以及收费版本的审计工具。可以自动完成文件服务器的审计和报告,从而缓解的合规性故障,数据泄露和可用性问题的风险。
SQL Server 2008中对汇总有明显的增强,有点像Oracle的语法了。请看下面五个例子:
在日常开发中,限流功能时常被使用,用于对某些接口进行限流熔断,譬如限制单位时间内接口访问次数;或者按照某种规则进行限流,如限制ip的单位时间访问次数等。
from email.header import Header from email.mime.text import MIMEText import smtplib from email.utils import parseaddr, formataddr from email import encoders from email.mime.base import MIMEBase from email.mime.multipart import MIMEMultipart
这种情况一般在换了一个新手机会出现,特别是个别机型容易出现(比如三星);一般在插上USB线之后都会提示你设备没有正常识别,这时就需要手动重新安装。通过驱动精灵或者官网下载驱动。
该文讲述了公司消费一卡通系统的变革,从旧的考勤机无法使用、数据混乱、维护困难等问题,到新的系统实现自动导入数据、自动生成报表、设定排程自动化等功能的变革。作者通过描述新旧系统的差异,体现了公司信息化建设的必要性,同时也对实施过程遇到的问题进行了深度剖析,为后续实施信息化提供了宝贵经验。
Sentinel 控制台提供一个轻量级的控制台,它提供机器发现、单机资源实时监控、集群资源汇总,以及规则管理的功能。您只需要对应用进行简单的配置,就可以使用这些功能。 注意: 集群资源汇总仅支持500 台以下的应用集群,有大概1 - 2 秒的延时。
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1746599.html
微软于北京时间2017年3月14日发布了18个新的安全公告,其中9个为严重等级。本次更新主要修复Microsoft Windows、Microsoft Internet Explorer、Office Services和Web应用、Adobe Flash Player等组件的安全漏洞。
永久了MYSQL 可能会忘记什么是复杂的查询,每种数据库有自己的特点,POSTGRESQL 是一个 OLAP + OLTP 兼得的数据库,所以postgresql 会面对复杂的查询,而复杂的查询怎么来看,分析这就是面临的问题。
日志向来都是运维以及开发人员最关心的问题。运维人员可以及时的通过相关日志信息发现系统隐患、系统故障并及时安排人员处理解决问题。开发人员解决问题离不开日志信息的协助定位。没有日志就相当于没有了眼睛,失去了方向。
jps 查看进程是正常的,但是 zkServer.sh status 查看的时候报错。
不少安全厂商都会在产品中加入修复漏洞的功能,火绒安全软件也具备【漏洞修复】功能。不过有细心的用户发现,火绒【漏洞修复】扫描出的“漏洞数”和其他厂商不太一样,火绒扫出来的“漏洞数”较少。那么究竟是为什么呢?是不是漏洞数扫出来越多越好呢?
多源复制的作用 MySQL 5.7.6 开始,添加了一个新特性:多源复制 Multi-Source Replication 可以让你同时从多个master中并行复制,也就是形成了一种新的主从复制结构 一从多主 图 以前都是一主多从的结构,想实现一从多主的复制需要自己想办法,现在好了,直接支持了 多源复制的应用场景示例: 比如我们分库后有多台数据库服务器,后台统计系统需要对数据进行汇总,就可以使用多源复制实现汇总功能 比如我们有多个项目,分为了多台数据库服务器,想使用主从复制进行数据备份,就可以使用多源复制,
是多个分组的并集,用于在一个查询中,按照不同的分组列对集合进行聚合运算,等价于对单个分组使用"UNION ALL",计算多个结果集的并集。
本文实例讲述了python网络编程:socketserver的基本使用方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
对于机器学习模型,分布式大致分两类:模型分布式和数据分布式: 模型分布式非常复杂和灵活, 它把整个机器学习模型分割,分散在多个节点上,在每个节点上计算模型的各个部分, 最后把结果拼接起来。如果你造了
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大家好,今天给大家汇总一些在嵌入式里面常见的流媒体服务器,在以往也有给大家简单提过,今天做一个汇总!希望对大家有用!
VNC:VNC (Virtual Network Console)是虚拟网络控制台的缩写。它 是一款优秀的远程控制工具软件,由著名的 AT&T 的欧洲研究实验室开发的。
Spring Cloud架构体系中,Eureka是一个至关重要的组件,它扮演着微服务注册中心的角色,所有的服务注册与服务发现,都是依赖Eureka的。
实验3-1:配置和调试EIGRP 【实验目的】: 在本次实验中,你将安装增强的内部网关路由协议(EIGRP)和观察它的缺省行为。然后优化EIGRP配置。 在完成本次实验之后,你需要完成下列任务:
Ambari框架采用的是Server/Client的模式,主要由两部分组成:ambari-agent和ambari-server。ambari依赖其它已经成熟的工具,例如其ambari-server 就依赖python,而ambari-agent还同时依赖ruby, puppet,facter等工具,还有它也依赖一些监控工具nagios和ganglia用于监控集群状况。
使用 TiDB Ansible 部署 TiDB 集群,会同时部署一套 Grafana + Prometheus 的监控平台,这套监控用来收集和展示 TiDB 集群各个组件和机器的 metric 信息,这些 metric 信息非常丰富,可以帮助使用者分析 TiDB 集群的状态以及 Trouble shooting。随着使用经验的增多,我们积累了一些监控使用上的技巧,在这里分享给大家。
1. 多维数据库简介 多维数据库(Multi Dimesional Database,MDD)可以简单地理解为:将数据存放在一个n维数组中,而不是像关系数据库那样以记录的形式存放。因此它存在大量稀疏矩阵,人们可以通过多维视图来观察数据。多维数据库增加了一个时间维,与关系数据库相比,它的优势在于可以提高数据处理速度,加快反应时间,提高查询效率。MDD的信息是以数组形式存放的,所以它可以在不影响索引的情况下更新数据。因此MDD非常适合于读写应用。 1.1. 关系数据库存在的问题 利用SQL进行关系数据库查询的局限性: 1) 查询因需要“join”多个表而变得比较烦琐 ,查询语句(SQL) 不好编程; 2) 数据处理的开销往往因关系型数据库要访问复杂数据而变得很大。 关系型数据库管理系统本身局限性: 1) 数据模型上的限制 关系数据库所采用的两维表数据模型,不能有效地处理在大多数事务处理应用中,典型存在的多维数据。其不可避免的结果是,在复杂方式下,相互作用表的数量激增,而且还不能很好地提供模拟现实数据关系的模型。关系数据库由于其所用数据模型较多,还可能造成存储空间的海量增加和大量浪费,并且会导致系统的响应性能不断下降。而且,在现实数据中,有许多类型是关系数据库不能较好地处理的 。 2) 性能上的限制 为静态应用例如报表生成,而设计的关系型数据库管理系统,并没有经过针对高效事务处理而进行的优化过程。其结果往往是某些关系型数据库产品,在对GUI和Web的事务处理过程中,没有达到预期的效果。除非增加更多的硬件投资,但这并不能从根本上解决问题。 用关系数据库的两维表数据模型,可以处理在大多数事务处理应用中的典型多维数据,但其结果往往是建立和使用大量的数据表格,仍很难建立起能模拟现实世界的数据模型。并且在数据需要作报表输出时,又要反过来将已分散设置的大量的两维数据表,再利用索引等技术进行表的连接后,才能找到全部所需的数据,而这又势必影响到应用系统的响应速度。 3) 扩展伸缩性上的限制 关系数据库技术在有效支持应用和数据复杂性上的能力是受限制的。关系数据库原先依据的规范化设计方法,对于复杂事务处理数据库系统的设计和性能优化来说,已经无能为力。此外,高昂的开发和维护费用也让企业难以承受。 4) 关系数据库的检索策略,如复合索引和并发锁定技术,在使用上会造成复杂性和局限性。 1.2. 多维数据库的相关定义 维(Dimension):是人们观察数据的特定角度,是考虑问题时的一类属性,属性集合构成一个维(时间维、地理维等)。 维的层次(Level):人们观察数据的某个特定角度(即某个维)还可以存在细节程度不同的各个描述方面(时间维:日期、月份、季度、年)。 维的成员(Member):维的一个取值,是数据项在某维中位置的描述。(“某年某月某日”是在时间维上位置的描述)。 度量(Measure):多维数组的取值。(2000年1月,上海,笔记本电脑,0000)。 OLAP的基本多维分析操作有钻取(Drill-up和Drill-down)、切片(Slice)和切块(Dice)、以及旋转(Pivot)等。 钻取:是改变维的层次,变换分析的粒度。它包括向下钻取(Drill-down)和向上钻取(Drill-up)/上卷(Roll-up)。Drill-up是在某一维上将低层次的细节数据概括到高层次的汇总数据,或者减少维数;而Drill-down则相反,它从汇总数据深入到细节数据进行观察或增加新维。 切片和切块:是在一部分维上选定值后,关心度量数据在剩余维上的分布。如果剩余的维只有两个,则是切片;如果有三个或以上,则是切块。 旋转:是变换维的方向,即在表格中重新安排维的放置(例如行列互换)。 1.3. 多维数据库的特点 后关系型数据库的主要特征是将多维处理和面向对象技术结合到关系数据库上。这种数据库使用强大而灵活的对象技术,将经过处理的多维数据模型的速度和可调整性结合起来。由于它独有的可兼容性,对于开发高性能的交换处理应用程序来说,后关系型数据库非常理想.在后关系型数据库管理系统中,采用了更现代化的多维模型,作为数据库引擎。并且,这种以稀疏数组 为基础的独特的多维数据库架构,是从已成为国际标准的数据库语言基础上继承和发展的,是已积累了实践经验的先进而可靠的技术。 多维数据模型能使数据建模更加简单,因为开发人员能够方便地用它来描述出复杂的现实世界结构,而不必忽略现实世界的问题,或把问题强行表现成技术上能够处理的形态,而且多维数据模型使执行复杂处理的时间大大缩短。例如开发一个服装连锁店信息管理系统时,如果用关系数据库,就需要建立许多表,一张表用来说明每种款式所具有的颜色和尺寸,另一张表用来建立服装和供应商之间的映射,并表示它是否已被卖出,此外还需要建一些表来表示价格变化、各店的库存等等。每成交一笔生意,所有这些表都需要修改,很快这些关系数据库就会变得笨重而
导读:面对一个新数据集时,人们往往会关心数据中的异常值、数据的分布形式、行列之间的关系等。SQL是一种专为数据计算设计的语言,其中已经内置了许多数据汇总函数,也支持用户编写SQL命令实现更为复杂的汇总需求。
汇总篇:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#tsql 异常处理汇总-数据库系列 http://www.cnblogs.com/dunitia
2020年Java原创面试题库连载中 【000期】Java最全面试题库思维导图 【020期】JavaSE系列面试题汇总(共18篇) 【028期】JavaWeb系列面试题汇总(共10篇) 【042
中心化的服务器集群和跨地域的 web server 之间通信较慢:如中国的 Server 需访问美国的 DB。
这篇文章将以我目前正在研究的 lora-server 项目为例,研究下 Docker 在具体项目的实战应用,感受下 Docker 的魅力。
zhihu.com/question/359630395/answer/954452799
先看操作系统相关知识的汇总,如下图所示。操作系统知识对于服务问题的排查定位十分重要,在面试时一般以了解和应用考察为主,面试题目占的比重一般不会太高。
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