session.run([fetch1, fetch2]) 关于 session.run([fetch1, fetch2])，请看http://stackoverflow.com/questions/
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作为一个.Net开发者，在如今这个信息大爆炸时代，网络上.net开发方面的信息浩如烟海(获取信息的渠道很多，比如各种 APP、公众号、聚合信息网站、博客园、InfoQ等等)，如何用有限的时间来获取并消化有效信息显得格外重要。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/152040.html原文链接：https://javaforall.cn
在Burp中发送以下POC即可执行命令弹出计算器，下面的<your_core_name> 需要替换为你获取到的 core 的 name（共两处）
Apache Solr 是一个开源的企业级搜索服务器。Solr 使用 Java 语言开发，主要基于 HTTP 和 Apache Lucene 实现。Apache Solr 中存储的资源是以 Document 为对象进行存储的。它对外提供类似于Web-service的API接口。用户可以通过http请求，向搜索引擎服务器提交一定格式的XML文件，生成索引；也可以通过Http Get操作提出查找请求，并得到XML格式的返回结果。
otter/node/common/src/main/java/com/alibaba/otter/node/common/config/model/NodeTask.java
当时我刚从大学毕业，需要找一份工作。那时我不太喜欢社交，因此我决定以我所知道的最佳方法来找工作，即开发一个应用程序，这篇文章就介绍了我是如何做到的。
什么是DOM？ DOM（Document Object Model）文档对象模型，是语言和平台的中立接口。。 允许程序和脚本动态地访问和更新文档的内容。 为什么要使用DOM？ Dom技术使得用户页面可
DOM（Document Object Model）文档对象模型，是语言和平台的中立接口。。
Apache Solr 是一个开源的搜索服务器。Solr使用 Java 语言开发，主要基于 HTTP 和 Apache Lucene 实现。此次漏洞出现在Apache Solr的DataImportHandler，该模块是一个可选但常用的模块，用于从数据库和其他源中提取数据。它具有一个功能，其中所有的DIH配置都可以通过外部请求的dataConfig参数来设置。由于DIH配置可以包含脚本，因此攻击者可以通过构造危险的请求，从而造成远程命令执行。
Node的selectNodes或者selectSingleNode方法，或者XPath的selectNodes或者selectSingleNode方法。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 1.假如有下面的books.xml要用java dom4j解析查找。<?xml version=”1.0″ encoding=”UTF-8″?> Luce
最近在在做个程序需要将C#小工具转成java，因为需要涉及到操作xml文件所以需要引用dom4j；
本文介绍了机器学习中的两个重要概念：epoch和batch_size。在机器学习中，epoch表示使用所有样本计算一遍叫做1个epoch，而batch_size表示在一次迭代中使用的样本数量。对于大型数据集，使用较大的batch_size可以加快训练速度，但可能会导致内存不足。在训练神经网络时，通常需要将数据集分成多个batch，每个batch包含多个样本，进行一次forward和backward算法的计算，然后更新权重。因此，epoch的数量和batch_size的选择对模型的训练效果有重要影响。
今天在GPU上运行卷积神经网络手写数字，报了如下错误Resource exhausted: OOM when allocating tensor with shape[10000,32,28,28] 一开始还不知道因为什么，因为我的训练集我已经分批训练了啊，竟然换回出现这样的问题，后来在StackOverflow上发现了原因。原来我在做测试的时候一下子把测试集全部读进去了，这就造成了显卡的显存不能容纳这么多的数据，造成的崩溃，只需要改改最后测试就行了。 即将print("test accuracy
1. XML解析 1.1 XML解析思路 DOM解析 Document Object Model 文件对象模型 把XML整个文件看做一个Document对象，每一个节点看做一个Element，节点中有Attribute，或者当前节点中存在Text文本内容。 DOM是将整个XML文件读取到计算机内存中，可以进行CRUD操作。 缺点: 占用了大量内存空间 适用的环境： 服务器对于XML文件的解析过程。 SAX解析 逐行读取，给予一定的事件操作。 读取一行内容，释放上一行内容，可以有效的节
根据输入文章内容总结的摘要
XML在开发中作为文件存储格式、数据交换的协议用的非常普遍，各个编程语言有都支持。W3C也制定了XML DOM的标准。在这里主要介绍下.Net中的XmlDocument，包括xml读取和写入等功能。
准备工作 由于将TensorFlow安装到了Conda的tensorflow环境，虽然可以用Jupyter notebook打开，但是没有提示，写代码不方便，所以使用PyCharm进行编写。设置如下： 如果是新建项目，在选择使用python的地址的地方，找到anaconda目录，点击envs ----> tensorflow -----> bin -----> python2.7（我的是2.7） 如果已经创建了项目，但是没有用该环境下的python，就进入项目的设置里，找到project interpret
之前在TensorFlow中实现不同的神经网络，作为新手，发现经常会出现计算的loss中，出现Nan值的情况，总的来说，TensorFlow中出现Nan值的情况有两种，一种是在loss中计算后得到了Nan值，另一种是在更新网络权重等等数据的时候出现了Nan值，本文接下来，首先解决计算loss中得到Nan值的问题，随后介绍更新网络时，出现Nan值的情况。
tensorflow的可视化是使用summary和tensorboard合作完成的.
Dom4j: Dom SUN dom在加载时，将所有元素全部加载内存 DOM4j - 第三方。
最近对SQL Server到PostgreSQL的数据迁移时出现了问题，返回的错误为：invalid byte sequence for encoding "UTF8": 0x00。 经查证pg源代码，该问题引起的原因是sql server的字符类型字段中含有空字符\0，该字符在pg中不支持。 问题重现： 1、PG客户端: postgres=# create table text_test (id int,info text); CREATE TABLE postgres=# insert i
网站的访问者信息的存储一般都是海量的，通常使用关系数据库，现在NoSQL运动火热，满足这样的需求使用NoSQL数据库会更好，网站访问者信息主要是两个功能： 1、记录下网站的访问者信息 2、查询访问者信息和做相关的数据分析 本文采用MongoDB来记录访问者的信息的示例： 在asp.net中记录访问者信息的方法可以通过一个HttpHandler，在页面上放一个1像素的图片来请求这个HttpHandler，把他放到MasterPage页面就可以了。 下面给出ashx的代码 1: public class
问题一通过arrayList的交集（ .retainAll() ）差集（ .removeAll() ） 以及并集（ .removeAll() + .addAll() ）方法，来将需要移除或者保留的接口进行筛选出来。再交付给第二步进行操作。
前言 为什么要写这边博文呢？其实，就是使用C#WebClient类访问由IIS搭建的http文件服务器的问题花了我足足两天的时间，因此，有必要写下自己所学到的，同时，也能让广大的博友学习学习一下。
Apache Solr Velocity 注入远程命令执行漏洞 (CVE-2019-17558) 漏洞描述
在批量处理文件（后缀包括 ".csv"、".xlsx"、".xls"的文件）时，可能会出现同一个文件夹内同时存在不同编码的文件；亦或非"utf-8"格式的其他格式，即便相同格式也会出现有些文件能打开，而有些文件不能打开。
pb 格式模型保存与恢复相比于前面的 .ckpt 格式而言要稍微麻烦一点，但使用更灵活，特别是模型恢复，因为它可以脱离会话（Session）而存在，便于部署。
使用DOM思想，读取xml文件 介绍dom4j 核心类 1。SAXReader DOM解析思想的核心类 方法：read（绑定了这个xml文件的输入流） 读取xml文件 返回文档对象，返回值是Doucment对象 2. Doucment对象 方法：getRootElement（）获取文档的根标签 返回值：返回的是标签对象Element 3.Element标签对象 方法获取子标签 List elements（） 返回所有子标签集合List 方法：String attributeValues（String 属性名） 获取属性值 方法：String getText（）获取当前元素的文本内容
前几天在学习花书的时候，和小伙伴们讨论了“CNN如何处理可变大小的输入”这个问题。进一步引申到“对于大小可变的输入，深度学习模型如何处理？”这个更大的问题。因为这里面涉及到一些概念，我们经常搞混淆，比如RNN单元明明可以接受不同长度的输入，但我们却在实际训练时习惯于使用padding来补齐；再比如CNN无法直接处理大小不同的输入，但是去掉全连接层之后又可以；再比如Transformer这种结构，为何也可以接受长度不同的输入。因此，这里我想总结一下这个问题：
Apache Solr 是Apache开发的一个开源的基于Lucene的全文搜索服务器。其集合的配置方法（config路径）可以增加和修改监听器，通过RunExecutableListener执行任意系统命令。
最近实现了一个很有意思的 Workflow，就是通过 GitHub Actions 自动将每次最新发布的文章自动同步到我的 GitHub 首页。
第三步：DefaultSqlSessionFactory工厂生产出DefaultSqlSession对象
本文介绍了一种用于多模态机器学习的手写识别系统，该系统基于深度学习技术，可以识别多种手写输入格式，包括素描、手写数字和手写字母等。该系统通过卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN）的组合，可以在多个数据集上实现高效的识别和分类。
选自Github 机器之心编译 参与：Jane W、李泽南 TensorFlow 是一个由谷歌发布的机器学习框架，在这篇文章中，我们将阐述 TensorFlow 的一些本质概念。相信你不会找到比本文更
今天刚开始做毕设....好吧，的确有点晚。我的毕设设计需要爬取豆瓣的电影推荐，于是就需要解析爬取下来的html，之前用Python玩过解析，但目前我使用的是C#，我觉得C#不比python差，有微软大大在，这个不需要担心，主要还是生态问题。查了下资料，发现Html Agility Pack是比较好的，当然还有其他的，我就不说了，主要使用它做的。
基本绘图和R本身一样古老，但对大多数用户来说，它仍然是神秘的。他们可能使用plot()，甚至知道其参数的完整列表，但大多数人从未完全理解它。本文试图通过为外行提供友好的介绍来揭开基础图形的神秘面纱。
通过图可知，总共有N个类别，每个类别都是一个DIV区块，然后再继续分解DIV区块分析内容。我们要得到的是类别表，据图所示我们可以分析得出类别表的结构应当树形的。所以涉及的表应该是包含子节点和父节点的。初步设计图如下
很早之前就想研究研究，一直没有合适的时间，今天刚好没啥事，乘机瞧一瞧xpath的“庐山真面目”。
App Store 一直以来都是 iPhone 生态的最重要一环，在初代 iPhone 商店，因为 App 比较少，当时就有 Top 25 榜单：
本文介绍了如何通过C#代码实现一个简单的类似DOS命令行的工具，该工具可以接收用户输入的URL，并解析出网页中需要提取的URL链接，最终通过WebBrowser控件将页面展示在用户面前。
网页抓取是通过自动化手段检索数据的过程。它在许多场景中都是不可或缺的，例如竞争对手价格监控、房地产清单列表、潜在客户和舆情监控、新闻文章或金融数据聚合等。
这是用 TensorFlow 来识别手写数字的官方经典入门例子，数据都是已经处理过准备好了的，但是只到计算准确度概率那就停了，缺少拿实际图片运用的例子，初学者看完之后难免发蒙。于是，本文第二段用一些实际图片来验证我们的模型。
在做一个文章添加功能时，想在选择大类后，自动将其所属二级小类显示出来，使用DropDownList的SelectedIndexChanged事件可以很容易实现，但每次选择后页面总要刷新一次，让人感觉很不爽。为实现DropDownList无刷新二级联动，这几天在网上找了些资料，但都无法达到我想要的效果，经过反复调试，现已基本实现了此功能，现将代码附下。
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