Jenkins 2.0的到来,pipline进入了视野,jenkins2.0的核心特性。也是最适合持续交付的feature。
Pytorch中的图像预处理都跟transforms这个工具包有关系,它是一个常用的图像变换工具包,主要支持方式有两中:
一、准备工作 1.1、环境准备 软件版本功能jenkins2.95提供平台Pipeline2.5提供平台1.2、推荐阅读 分分钟部署安装jenkins 1.3、jenkins常用job类型之个人常用两种
本节基于“ 入门指南”中介绍的信息,并应作为参考。有关如何在实际示例中使用Pipeline语法的更多信息,请参阅 本章的Jenkinsfile部分。从Pipeline插件2.5版开始,Pipeline支持两种离散语法,详细说明如下。对于每个的利弊,请参阅语法比较(下文中)。
Kibana Maps 已经在6.7版本中引入。从6.7版本开始,之后的每个版本都对之前的一些问题进行了修复,同时也新增了许多新功能和对现有功能的一些改进。
Blue Ocean 是 Jenkins 推出的一套新的 UI,对比经典 UI 更具有现代化气息。2017 年 4 月 James Dumay 在博客上正式推出了 Blue Ocean 1.0。
作为一种流行的持续集成和交付工具,Jenkins有多种方式来实现交付流水线。其中,Jenkins Pipeline是一种比较流行的方式,它提供了一个DSL(Domain Specific Language 的缩写,中文翻译为:领域特定语言)来描述交付流水线。
由于网上没有找到5.5版本的资料,很多资料都是2.x版本的,更新时语法差异较大,所以我这里翻译一下官方文档的这一部分内容。翻译时,示例代码均替换为我实践中的真实代码,这样确保了本文档的准确性。 - 本文版本:5.5 - 官方文档原文路径:Elasticsearch Reference [5.5] » Document APIs » Update API - 官方文档原文地址:点击跳转
咕泡同学提问:我在看runtime文档的时候做个测试, agg求avg的时候不管是double还是long,数据都不准确,这种在生产环境中如何解决啊?
最近遇到这样一个需求,要通过Elasticsearch将Doc根据A字段降序,然后获得B字段的值,最终根据B字段的值再去做Pipeline Aggregation。
Jenkins 2.x的精髓是Pipeline as Code,那为什么要用Pipeline呢?jenkins1.0也能实现自动化构建,但Pipeline能够将以前project中的配置信息以steps的方式放在一个脚本里,将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂流程,形成流水式发布,构建步骤视图化。简单来说,Pipeline适用的场景更广泛,能胜任更复杂的发布流程。举个例子,job构建工作在master节点,自动化测试脚本在slave节点,这时候jenkins1.0就无法同时运行两个节点,而Pipeline可以。
欢迎阅读这份有关 PyTorch 原理的简明指南[1]。无论您是初学者还是有一定经验,了解这些原则都可以让您的旅程更加顺利。让我们开始吧!
如果您正在阅读本文,希望您能欣赏一些机器学习模型的有效性。研究不断推动机器学习模型变得更快、更准确和更高效。然而,设计和训练模型时经常被忽视的一个方面是安全性和稳健性,尤其是面对希望欺骗模型的对手时。
如同工厂的生产线,每个节点只关注自己的任务,然后流向下一个节点。 我们在编排jenkins时,也可以使用这种思想。
今天,我们正式发布 PyTorch 1.7,以及升级的域库。PyTorch 1.7版本包括了一些新的 API,比如对兼容 numpy 的 FFT 操作的支持、性能分析工具以及对分布式数据并行(DDP)和基于远程过程调用(RPC)的分布式训练的重要更新。此外,还有一些特性移到了 stable 状态,包括自定义 C++ 类、内存分析器、通过自定义类张量对象实现的扩展、 RPC 中的用户异步函数以及 torch.distributed 中的其他一些特性,如 Per-RPC 超时、 DDP dynamic bucketing 和 RRef helper。
通过前面两篇文章的阅读,相信读者已经熟练掌握 DeleteByQuery的用法了,本文则来继续看文档的Update API。
由于项目需要,kevin 要将模型放到手机里面去测试速度,于是乎写了这篇文章,记录这个过程。本来想尝试 ncnn 进行部署,然而流程有些复杂,于是乎在师兄的建议下先用 PyTorch 官方的 Mobile 模块试试,GitHub 仓库里面有很多详细的 demo 展示,直接 clone 下来就行了。
TorchScript 软件栈可以将 Python 代码转换成 C++ 代码。TorchScript 软件栈包括两部分:TorchScript(Python)和 LibTorch(C++)。TorchScript 负责将 Python 代码转成一个模型文件,LibTorch 负责解析运行这个模型文件
什么是Pipeline?简单来说,就是一套运行于Jenkins上的工作流框架,将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂发布流程(实用场景:将多个Jenkins构建任务轻松集成)。
Jenkins pipeline有2种语法:脚本式(Scripted)语法和声明式(Declar-ative)语法。pipeline插件从2.5版本开始,才同时支持两种格式的语法,推荐使用声明式语法,它的使用人群更广泛,也更好表达维护。
Jenkins REST API提供了API token,使得可以在程序中使用API token进行认证(而不是使用你真实的密码)。
前篇博文我们实践了jenkins pipeline的脚本模式,体验到了pipeline的流式构建流程,以及通过bule ocean更清晰的展示了构建的全过程,下面我们就jenkins pipeline相关内容做个全面的了解。
更新操作,一般用这个的,应该不会很多吧!ES本身还是一个倾向于查询检索的框架,对于这种更新的操作,太过频繁总归是不好的。 不过阅读本篇后,你可以使用Script对所有的文档执行更新操作,也可以使用doc对部分文档执行更新,也可以使用upsert对不存在的文档执行添加操作。 更新 Update更新操作允许ES获得某个指定的文档,可以通过脚本等操作对该文档进行更新。可以把它看成是先删除再索引的原子操作,只是省略了返回的过程,这样即节省了来回传输的网络流量,也避免了中间时间造成的文档修改冲突。 下面就是
Q: 什么是 Groovy 语言 答: Groovy 是 Apache 旗下的一门基于 JVM 平台的动态/敏捷编程语言,在语言的设计上它吸纳了 Python、Ruby 和 Smalltalk 语言的优秀特性,语法非常简练和优美,开发效率也非常高(编程语言的开发效率和性能是相互矛盾的,越高级的编程语言性能越差,因为意味着更多底层的封装,不过开发效率会更高,需结合使用场景做取舍)
LNK文件是一种用于指向其他文件的特殊文件,这些文件通常也被称为快捷方式文件,通常它以快捷方式放在硬盘上,以方便使用者快速的调用, LNK钓鱼主要将图标伪装成正常图标,但是目标会执行Shell命令
声明式Pipeline必须包含在名为pipeline的语句块中,典型的声明式Pipeline语法如下
在Jenkins中,管道(Pipeline)是一组事件或任务,它们按顺序相互链接。简单来说,Jenkins Pipeline是一个插件组合,支持使用Jenkins集成和实现持续交付管道。管道具有可扩展的自动化服务器,用于通过管道DSL(特定领域语言)“作为代码”创建简单或复杂的交付管道,即将所有子任务进行流水线化。
参考链接:https://unix.stackexchange.com/questions/337860/service-in-arch-not-starting-on-pc-boot
Jenkins是自动化领域非常重要的一个产品,它是基于Java语言的一个开源免费的自动化产品。
前置条件:你已经在Linux下搭建好了Jenkins的服务且安装了相应的plugin
【前置条件:你已经在Linux下搭建好了Jenkins的服务且安装了相应的plugin】
parameters 指令提供了一个用户在触发流水线时应该提供的参数列表。这些用户指定参数的值可通过 params 对象提供给流水线步骤, 了解更多请参考示例。
An audit is a systematic assessment of the security controls of an information system. Setting a clear set of goals is probably the most important step of planning a security audit. Internal audits benefit from the auditors’ familiarity with the sys
7.0 Terse output ---------------- For scripted usage where you typically want to generate tables or graphs of the results, fio can output the results in a semicolon separated format. The format is one long line of values, such as: 2;card0;0;0;7139336;121836;60004;1;10109;27.932460;116.933948;220;126861;3495.446807;1085.368601;226;126864;3523.635629;1089.012448;24063;99944;50.275485%;59818.274627;5540.657370;7155060;122104;60004;1;8338;29.086342;117.839068;388;128077;5032.488518;1234.785715;391;128085;5061.839412;1236.909129;23436;100928;50.287926%;59964.832030;5644.844189;14.595833%;19.394167%;123706;0;7313;0.1%;0.1%;0.1%;0.1%;0.1%;0.1%;100.0%;0.00%;0.00%;0.00%;0.00%;0.00%;0.00%;0.01%;0.02%;0.05%;0.16%;6.04%;40.40%;52.68%;0.64%;0.01%;0.00%;0.01%;0.00%;0.00%;0.00%;0.00%;0.00% A description of this job goes here. The job description (if provided) follows on a second line. To enable terse output, use the --minimal command line option. The first value is the version of the terse output format. If the output has to be changed for some reason, this number will be incremented by 1 to signify that change. Split up, the format is as follows: terse version, fio version, jobname, groupid, error READ status: Total IO (KB), bandwidth (KB/sec), IOPS, runtime (msec) Submission latency: min, max, mean, stdev (usec) Completion latency: min, max, mean, stdev (usec) Completion latency percentiles: 20 fields (see below) Total latency: min, max, mean, stdev (usec) Bw (KB/s): min, max, aggregate percentage of total, mean, stdev WRITE status: Total IO (KB), bandwidth (KB/sec), IOPS, runtime (msec) Submission latency: min, max, mean, stdev (usec) Completion latency: min, max, mean, stdev(usec) Completion latency percentiles: 20 fields (see below) Total latency: min, max, mean, stdev (usec) Bw (KB/s): min, max, aggregate percentage of total, mean, stdev CPU usage: user, system, context switches, major faults, minor faults IO depths: <=1, 2, 4, 8, 16, 32, >=64 IO latencies microseconds: <=2, 4, 10, 20,
打开控制台后,只需右键单击映射上的字符,就可以访问各种调试交互,从而使操作它们变得相当容易。
声明:本人坚决反对利用文章内容进行恶意攻击行为,一切错误行为必将受到惩罚,绿色网络需要靠我们共同维护,推荐大家在了解技术原理的前提下,更好的维护个人信息安全、企业安全、国家安全。
作为一个成熟的框架,Elasticsearch里面提供了丰富的操作数据的api,本篇我们就来学习一下在es中更新数据的几种方式。 (一)普通更新 (1)修改某个字段 java api: 注意部分更新功
Jenkinsfile 是 Jenkins 2.x 核心特性 Pipeline 的脚本,由Groovy语言实现。Jenkinsfile一般是放在项目根目录,随项目一起受源代码管理软件控制,无需像创建“自由风格"(Jenkins FreeStyle)项目一样,每次可能需要拷贝很多设置到新项目,提供了一些直接的好处:
Active Server Pages (ASP) is a standard developed by Microsoft to serve Web pages with dynamic content. An ASP document has an ".asp" extension and uses embedded scripting to insert dynamic data into the page before it is sent to the user's browser. The GoAhead WebServer supports an open scripting architecture where scripting engines can be selected at run time. Individual pages can use multiple scripting engines if required.
众所周知,Cobalt Strike 的前身是 Armitage,而 Armitage 又可以理解为 Metasploit Framework 的图形界面版,因此 Cobalt Strike 与 Metasploit Framework 在很多地方都是兼容的,所以我们便可以将 Metasploit Framework 攻击产生的会话传递到 Cobalt Strike 上,同样的 Cobalt Strike 的会话也能够传递到 Metasploit Framework
开源操作系统社区 OpenCloudOS 由腾讯与合作伙伴共同倡议发起,是完全中立、全面开放、安全稳定、高性能的操作系统及生态。OpenCloudOS 沉淀了多家厂商在软件和开源生态的优势,继承了腾讯在操作系统和内核层面超过10年的技术积累,在云原生、稳定性、性能、硬件支持等方面均有坚实支撑,可以平等全面地支持所有硬件平台。
Elasticsearch是一款提供检索以及相关度排序的开源框架,同时,也支持对存储的文档进行复杂的统计——聚合。 前言 ES中的聚合被分为两大类:Metric度量和bucket桶(原谅我英语差,找不到合适的词语.....就用单词来说吧!)。说的通俗点,metric很像SQL中的avg、max、min等方法,而bucket就有点类似group by了。 本篇就简单的介绍一下metric聚合的用法。 metric的聚合按照值的返回类型可以分为两种:单值聚合 和 多值聚合。 单值聚合 Sum 求和 这个聚
从上述我们基本可以得知更新基本有3种方式,script、upsert、doc(普通更新)。
任务比如 k8s 概念中的 job,一般指的是短期的会结束的一个离线任务,而人物流就是将一组任务组织起来的流程。比如下面的这个流程。
参考链接:https://github.com/mikepurvis/ros-install-osx
Pipeline是一套运行于jenkins上的工作流框架,将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂流程编排与可视化。它通过Domain Specific Language(DSL)syntax定义Pipeline As Code并且实现持续交付的目的。
6 使用Kibana理解数据 Kibana4的功能 搜索词高亮显示 Elasticsearch聚合 Kibana4广泛使用Elasticsearch的聚合和子聚合为可视化提供多种聚合功能。主要包含两种
USE [master] GO /****** Object: StoredProcedure [dbo].[sp_perfworkload_trace_start] Script Date: 2017/7/6 19:48:52 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO
Silverlight Fundamentals: Basic concepts of Silverlight 2 development [开发的基础] This lab explores the fundamental tools and features that underpin any Silverlight application. [在控件的使用和特点上做了介绍] Requirements: This tutorial requires the above installs along
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