Scipy，Numpy，Django，Docker Issue
Scipy: Scipy（Scientific Python）是一个开源的Python科学计算库，它建立在NumPy之上并提供了许多高级数学、科学和工程计算的功能。Scipy包含了大量的数学、科学和工程计算的模块，例如线性代数、优化、插值、信号和图像处理、统计等。它是一个非常强大的工具，可用于数据分析、数值模拟、机器学习、图像处理等领域。
优势：
- 科学计算功能强大：Scipy提供了许多高级数学、科学和工程计算的功能，可以满足各种复杂的科学计算需求。
- 灵活易用：Scipy提供了简洁的API和丰富的文档，使得使用者可以快速上手，进行灵活的科学计算和数据分析。
- 丰富的模块和功能：Scipy提供了很多模块和函数，涵盖了线性代数、优化、插值、信号和图像处理、统计等多个领域，可以满足各种不同应用场景的需求。
应用场景：
- 数据分析和可视化：Scipy提供了丰富的统计函数和数据处理工具，可以帮助用户进行数据清洗、分析和可视化。
- 优化和仿真：Scipy提供了多种数值优化算法和数值模拟工具，可用于优化问题求解和系统仿真。
- 信号和图像处理：Scipy提供了多种信号和图像处理算法，可用于信号滤波、图像处理、特征提取等领域。
- 数值计算和科学工程：Scipy提供了大量的数值计算和科学工程计算函数和工具，可用于求解线性代数问题、微分方程求解、积分计算等。
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- 弹性计算-云服务器（Elastic Compute Cloud，简称CVM）：提供灵活可扩展的云服务器，适用于各种计算任务。产品介绍链接
- 弹性容器实例（Elastic Container Instance，简称ECI）：提供轻量级的容器实例服务，可快速部署和运行容器化应用。产品介绍链接
- 云函数（Serverless Cloud Function，简称SCF）：提供按需运行的无服务器计算服务，可用于处理事件驱动的计算任务。产品介绍链接
- 弹性伸缩（Auto Scaling，简称AS）：提供自动伸缩的计算资源管理服务，可根据需求自动调整计算资源的规模。产品介绍链接
- 人工智能机器学习平台（AI Machine Learning Platform，简称AIMLP）：提供全面的人工智能和机器学习解决方案，可用于数据分析、模型训练和推理等任务。产品介绍链接
Numpy: Numpy（Numerical Python）是Python中用于科学计算的一个基础库，它提供了多维数组对象和用于处理数组的函数，是大多数科学计算和数据分析库的基础。Numpy的核心功能包括高效的多维数组操作、广播函数、线性代数计算、傅里叶变换等。
优势：
- 高效的数组操作：Numpy提供了高效的多维数组操作和广播功能，可以快速进行向量化计算，提高计算性能。
- 广泛的科学计算函数：Numpy提供了大量的科学计算函数，例如线性代数运算、傅里叶变换、统计函数等，方便进行各种科学计算。
- 与其他科学计算库的兼容性：Numpy与其他科学计算库（如Scipy、Pandas）紧密集成，可以无缝地进行数据交互和协作。
应用场景：
- 数值计算和科学工程：Numpy提供了高效的多维数组操作和科学计算函数，可用于求解线性代数问题、微分方程求解、信号处理等。
- 数据分析和可视化：Numpy可以作为数据分析库的基础，提供高效的数组操作和向量化计算，方便进行数据清洗、转换、分析和可视化。
- 机器学习和数据挖掘：Numpy提供了高效的数组操作和广播功能，可用于构建和处理大规模数据集，支持机器学习和数据挖掘算法的实现。
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- 弹性计算-云服务器（Elastic Compute Cloud，简称CVM）：提供灵活可扩展的云服务器，适用于各种计算任务。产品介绍链接
- 弹性容器实例（Elastic Container Instance，简称ECI）：提供轻量级的容器实例服务，可快速部署和运行容器化应用。产品介绍链接
- 云函数（Serverless Cloud Function，简称SCF）：提供按需运行的无服务器计算服务，可用于处理事件驱动的计算任务。产品介绍链接
- 弹性伸缩（Auto Scaling，简称AS）：提供自动伸缩的计算资源管理服务，可根据需求自动调整计算资源的规模。产品介绍链接
- 人工智能机器学习平台（AI Machine Learning Platform，简称AIMLP）：提供全面的人工智能和机器学习解决方案，可用于数据分析、模型训练和推理等任务。产品介绍链接
Django: Django是一个基于Python的高级Web开发框架，它使用了MTV（模型-模板-视图）的设计模式，提供了强大的功能和灵活的开发方式，可以快速构建安全、可靠的Web应用程序。Django具有良好的可扩展性和可维护性，广泛应用于各种Web应用开发领域。
优势：
- 高效的开发：Django提供了丰富的开发工具和高级功能，可快速构建功能完善、高效可靠的Web应用。
- 安全性：Django具有一系列内置的安全机制，包括跨站点请求伪造（CSRF）保护、XSS防御、密码哈希等，可以帮助开发者构建安全的Web应用。
- 可扩展性和灵活性：Django提供了强大的扩展机制和灵活的开发方式，可以根据项目需求进行定制和扩展，满足各种复杂的开发需求。
- 社区支持和文档丰富：Django拥有活跃的开发者社区和完善的文档，提供了大量的教程、示例和插件，方便开发者学习和使用。
应用场景：
- Web应用开发：Django适用于各种Web应用的开发，包括社交网络、电子商务、新闻发布、博客、论坛等。
- 数据管理和后台管理系统：Django提供了强大的数据模型和后台管理功能，可用于构建数据管理和后台管理系统。
- RESTful API开发：Django提供了丰富的API开发支持，可用于构建RESTful风格的Web服务接口。
- 高流量网站和大规模应用：Django具有高效的性能和可扩展性，适用于构建高流量的网站和大规模应用。
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- 云服务器（Cloud Virtual Machine，简称CVM）：提供灵活可扩展的云服务器，适用于各种Web应用的部署。产品介绍链接
- 云数据库MySQL（TencentDB for MySQL）：提供高性能、可扩展的云数据库服务，适用于存储Web应用的数据。产品介绍链接
- 弹性伸缩（Auto Scaling，简称AS）：提供自动伸缩的计算资源管理服务，可根据需求自动调整计算资源的规模。产品介绍链接
- 虚拟网络（Virtual Private Cloud，简称VPC）：提供隔离和安全的虚拟网络环境，可用于部署Web应用和构建多层架构。产品介绍链接
- 对象存储（Cloud Object Storage，简称COS）：提供高可靠、高可用的分布式对象存储服务，适用于存储Web应用的静态文件和媒体资源。产品介绍链接
Docker: Docker是一个开源的容器化平台，可以将应用程序和其依赖的运行时环境打包成一个容器，实现应用程序在不同环境中的快速部署和移植。Docker提供了简单、高效、可重复的应用部署解决方案，被广泛应用于软件开发、测试和部署等领域。
优势：
- 高效的应用部署和运行：Docker利用容器的轻量级特性，可以快速部署和运行应用程序，提供了高效、可重复的应用部署解决方案。
- 跨平台和可移植性：Docker容器可以在不同的操作系统和云平台上运行，提供了跨平台和可移植的应用部署方式。
- 环境一致性：Docker可以将应用程序及其依赖的运行时环境打包成一个容器，保证了应用程序在不同环境中的一致性和可移植性。
- 资源隔离和安全性：Docker提供了资源隔离和安全性机制，可以确保容器之间的互相隔离，提高应用程序的安全性。
应用场景：
- 应用程序打包和交付：Docker可以将应用程序及其依赖的运行时环境打包成一个容器，方便进行应用程序的交付和部署。
- 快速环境部署和测试：Docker可以快速部署和运行应用程序，提供了快速环境搭建和测试的解决方案。
- 微服务架构：Docker可以将不同的微服务打包成容器，并通过容器编排工具进行管理，实现微服务架构的快速部署和扩展。
- 跨平台开发和测试：Docker容器可以在不同的操作系统和云平台上运行，方便进行跨平台的应用开发和测试。
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- 容器服务（Tencent Kubernetes Engine，简称TKE）：提供基于Kubernetes的容器服务，可快速部署和运行容器化应用。产品介绍链接
- 云服务器（Cloud Virtual Machine，简称CVM）：提供灵活可扩展的云服务器，适用于部署和运行Docker容器。产品介绍链接
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有麻木和麻木的问题。这段代码是Django应用程序的一部分，在我的Windows10系统上运行时运行良好： try:
# sparse_load is a scipy.sparse.csr_matrix
sparse_load = scipy.sparse.load_npz(cache)
logger.info('Got sparse_load')
concept_alias_tfidfs = sparse_load.astype(numpy.float32)
except:
logger.exception('Somethin
浏览 5提问于2020-10-16得票数 0
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从numpy 1.13.3更新到1.14.2后，我在scipy内部遇到了一个异常
scipy.optimize.minimize调用
scipy.optimize.minimize(minimization_function, weigths,
method="SLSQP",
args=(...),
constraints=OPTIMIZER_CONSTRAINTS,
bounds=(bo
浏览 0提问于2018-03-20得票数 0
1回答
看起来conda改变了它现在寻找的默认版本，因为conda install numpy scipy目前不能工作：
$conda create numpy scipy -n test-build-issue3 --dry-run
Error: Unsatisfiable package specifications
Hint: the following combinations of packages create a conflict with the
remaining packages:
- numpy 1.7*
- scipy
如果我提供了特定的版本，我可以在本地设置一个工作环
浏览 2提问于2014-02-11得票数 8
我在Mac (Mavericks)上将我的第一个Django应用程序部署到Heroku时遇到了问题。
自从更新到mavericks后，我遇到了一些包版本控制问题，我想知道是不是它导致了这个问题：
REQUIRED DEPENDENCIES
numpy: no
* You must install numpy 1.4 or later to build
* matplotlib.
Push rejected, failed to compile
浏览 0提问于2014-01-07得票数 1
我正在通过构建其Docker镜像来探索Python。我想使用scipy库，但由于某些原因我无法导入它。下面是我的__init.py__文件的导入： import numpy as np
import scipy.stats as sp
from flask import Flask, g
from flask_restful import Resource, Api, reqparse 我的Dockerfile FROM python:3
WORKDIR /usr/src/app
COPY requirements.txt ./
RUN pip install --no-cache-
浏览 14提问于2020-06-23得票数 0
像这样从源代码安装numpy和scipy (比如说，在一个全新的Python2.7pyenv virtualenv中)：
pip install numpy==1.14.6 scipy==1.0.1 --no-binary numpy,scipy
让他们的安装程序使用指向我的openblas安装的~/.numpy-site.cfg文件。
这曾经很管用。现在，它会生成一个以以下字符结尾的长堆栈跟踪：
File "/usr/local/var/pyenv/versions/2.7.16/envs/issue/lib/python2.7/site-packages/setupto
浏览 1提问于2019-08-31得票数 1
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我试图通过Docker entrypoint文件运行cron作业。
Dockerfile：
FROM python:3.8-slim-buster
ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE 1
ENV PYTHONUNBUFFERED 1
RUN apt-get update -y && apt-get install -y build-essential postgresql python-scipy python-numpy python-pandas cron libgdal-dev && apt-get clean && r
浏览 8提问于2022-03-09得票数 0
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1回答
我正在尝试为我的python应用程序创建一个docker容器(这是我第一次尝试使用docker)。我查看了在线教程并创建了一个DockerFile，如下所示：
FROM python:3.6-alpine
COPY . /app
WORKDIR /app
RUN apk --update add --no-cache \
lapack-dev \
gcc \
freetype-dev
# Install dependencies
RUN apk add --no-cache --virtual .build-deps \
gfortran \
m
浏览 0提问于2018-07-18得票数 5
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我正在尝试在树莓派(armv7l)的docker中使用数据科学库(numpy，pandas，scipy等)运行用Python编写的分析。随之而来的是，我需要安装hmmlearn，psycopg2等库。我使用的是来自的安装。我们有没有我可以使用的docker镜像？
提前谢谢。
浏览 0提问于2017-04-25得票数 0
5回答
在阿尔卑斯码头安装熊猫
、、、、
我很难在docker中安装一个稳定的数据科学包配置。有了这些主流的相关工具，这应该更容易。
下面是Dockerfile，该文件使用了一些黑客技术，从包核心中删除pandas并分别安装，指定pandas<0.21.0，因为据称更高的版本与numpy冲突。
FROM alpine:3.6
ENV PACKAGES="\
dumb-init \
musl \
libc6-compat \
linux-headers \
build-base \
bash \
git \
ca-certificates \
浏览 2提问于2019-02-26得票数 30
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我编写了一个python django应用程序，用于导入scipy以及许多其他python模块。当我运行django的开发服务器时，它运行得非常好。 最近我在apache2上部署了这个应用程序。它运行得非常流畅，在应用程序尝试导入scipy之前，一切看起来都很好。然后网站挂起，什么也不做。apache日志中未显示任何错误消息。当我在DEBUG=True上运行django时，我也没有收到错误消息，相反，网站只是挂起了。 Scipy与pip一起安装在虚拟环境中，就像所有其他模块(django、wagtail、numpy和其他几十个模块)一样。只有scipy给出了这些问题，所有其他的都工作得很好。
浏览 19提问于2020-07-24得票数 0
1回答
我正在将Django应用程序从Heroku迁移到ElasticBean秸秆。它在Heroku工作得很好。
当我深入到Your requirements.txt is invalid. Snapshot your logs for details.中时，我会得到错误eb-activity.log，我看到失败似乎与atlas和scipy有关。我不明白为什么requirements.txt在aws上无效，在heroku上有效。对造成这一错误的原因以及如何补救的洞察力将是非常感谢的。
我的eb-activity.log
/opt/python/run/venv/local/lib64/py
浏览 2提问于2017-08-29得票数 1
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我有一个debian docker镜像，我试图在docker镜像上运行pandas和numpy，但它失败了，出现了numpy的标准Unable to import required dependencies:错误。
我在入口点脚本中所做的是将打包的代码从压缩包中下载到项目名为test-data-materializer的/tmp/目录中。压缩包将解压到一个目录中，例如：
boto3/
pandas/
main.py
在这种情况下，main.py是使用python3 -m main.py. Inmain.pyI am runningimport pandas` `执行的，这非常类似于AWS La
浏览 0提问于2020-02-04得票数 3
由于某些原因，我需要在一台有numpy但没有scipy的机器上运行我的代码。我试图将中的scipy目录复制到我的代码所在的目录，但在运行我的代码时遇到了导入错误。
执行此操作的正确方法是什么？
PS:我的代码会运行在一个只读文件系统的docker容器中(不是由我控制)。因此，理想的解决方案是在一开始就打包所有必要的东西。我也尝试过pip install scipy -t .，但不知何故它不能在那台机器上工作。
浏览 15提问于2021-05-15得票数 0
我试图在Visual代码中调试Python单元测试，但是在文件顶部导入依赖项时出现了一个错误：
import unittest
from scipy.io import loadmat # exception thrown here
我收到一条冗长的异常消息：
Exception has occurred: ImportError (note: full exception trace is shown but execution is paused at: <module>)`
IMPORTANT: PLEASE READ THIS FOR ADVICE ON HO
浏览 10提问于2022-01-28得票数 0
1回答
我什么都试过了，但还是不能让Scipy工作。 通过Homebrew安装了Scipy，看起来运行良好-但在尝试导入它时出现了错误。卸载，通过pip3安装，没有区别。Brew doctored，brew link ( Scipy和python的未链接kegs的强制链接)，无进展。 在macOS Mojave (10.14.6)上运行。Numpy、matplotlib等等都运行得很好。这里我漏掉了什么？ 我安装了两个版本的python，但Scipy应该安装在python3.7 (我正在使用的版本)中。请参阅下面的更多内容： d37072:~ au341374$ brew info scipy
sc
浏览 21提问于2019-09-20得票数 0
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1回答
我正在尝试使用Docker在Windows上使用aws sagemaker :这是docker文件：
# Build an image that can do training and inference in SageMaker
# This is a Python 2 image that uses the nginx, gunicorn, flask stack
# for serving inferences in a stable way.
FROM ubuntu:16.04
MAINTAINER Amazon AI <sage-learner@amazon.com>
浏览 1提问于2018-08-16得票数 0
我试图构建一个相当简单的Docker镜像来托管一个小的python应用程序，但由于某些未知的原因，我失败了，我已经尝试了所有我能解决的问题，但没有成功。
在此之前，我没有对Docker做过太多工作，所以这可能是微不足道的事情。
下面是一个Docker文件：
FROM python:3.7-alpine3.10
LABEL Name=foo/barVersion=0.0.1
EXPOSE 8080
WORKDIR /app
ADD . /app
RUN pip3 install --no-cache-dir -U pip
RUN pip3 install --no-cache-dir -r
浏览 3提问于2020-03-02得票数 1
1回答
我正在尝试构建一个Docker映像，并使用Requiments.txt-文件安装这些需求：
numpy==1.18.1
scipy==1.2.1
joblib==0.13.2
Cython==0.29.13
pandas==0.25.3
scikit-learn==0.21.3
h5py==2.8.0
Keras==2.3.1
Keras-Applications==1.0.8
Keras-Preprocessing==1.1.0
这是我的文件：
FROM python:3
MAINTAINER author@sample.com
RUN mkdir /test
COPY ./ /test
浏览 1提问于2020-03-31得票数 2
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1回答
我正在尝试通过dockerSkeleton安装python模块，这样我就可以从openwhisk中调用docker操作，但是我一直在获得下面的错误，找不到多少帮助。
Collecting scikit-learn (from sklearn->-r requirements.txt (line 4))
Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/25/b6 /454cf208be93efa3db50ce06b732328c57ede005d1dcfa71d9a1548530b0/scikit-learn-0.1
浏览 1提问于2018-09-04得票数 0
我正在建立一个使用mozilla的语音识别软件，并希望使用预先训练过的模型。
这是针对macosx的，我已经安装了pip和相关的pip文件，但是当我运行python脚本时，我的系统似乎无法拉动pip模块。这可能是虚拟env本身安装在另一个目录中吗？
Terminal
(deepspeech-venv) Chabanis-MacBook-Pro:deepspeech chabani$ pip3 list
Package Version
---------- -------
deepspeech 0.5.1
numpy 1.17.0
pip 19.2.1
sc
浏览 0提问于2019-08-09得票数 0
2回答
如何在容器中安装pip包
、、、
我正在尝试在运行坞构建的坞映像上设置python虚拟环境。
当我运行对接程序build .时，终端输出是正常的，但是当我登录到容器时，在我的虚拟环境中没有安装程序。
#Dockerfile
RUN curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py
RUN python3.8 get-pip.py
RUN pip install virtualenv
RUN virtualenv venv
RUN /home/ubuntu/venv/bin/pip install -r auto/requirements.txt
...
# Doc
浏览 6提问于2020-09-30得票数 4
回答已采纳
1回答
我正在制作一个需要pandas和numpy的docker镜像，但是通过pip安装需要大约20分钟，这对于我的用例来说太长了。然后我选择从高山软件包repo安装pandas和numpy，但似乎无法正确导入numpy。 这是我的Dockerfile： # syntax=docker/dockerfile:experimental
FROM python:3.9.5-alpine as base
FROM base as builder
RUN apk add build-base gcc musl-dev
RUN --mount=type=cache,target=/root/.cache/
浏览 155提问于2021-08-12得票数 2
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从pyxdameraulevenshtein导入时会出现以下错误，我有
pyxdameraulevenshtein==1.5.3,
pandas==1.1.4 and
scikit-learn==0.20.2.
Numpy is 1.16.1.
Works well in Python3.6, Issue in Python3.7.
有没有人遇到过Python3.7 (3.7.9)，docker image - python:3.7-buster的类似问题？
__init__.pxd:242: in init pyxdameraulevenshtein
???
E Valu
浏览 194提问于2021-02-05得票数 102
我正在使用Python 2.7.11，Django 1.9和Heroku。
我需要使用scipy和numpy。一切都在本地运行良好，但Heroku在我推送应用程序时返回错误：“编译的slug大小: 624.7M太大(最大300M)”
因此，我删除了构建包Heroku/Python，并添加了这个：
我保存了文件requirements.txt：
django==1.9.2
boto==2.41.0
dj-database-url==0.4.1
Django==1.9.2
django-allauth==0.28.0
django-appconf==1.0.2
django-autocomplet
浏览 0提问于2017-04-02得票数 2
1回答
我想在Ubuntu18.04上使用带有Apache的Docker映像。
集线器中比较流行的图片有。第二个图像有一个最新版本的
没有安装numpy映像。星火的基本示例需要它。
我尝试运行Dockerfile来安装numpy，但没有成功，并将其添加到Spark2.2映像的原始Dockerfile中：
RUN apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib ipython ipython-notebook python-pandas python-sympy python-nose
如何将容器设置为使用OS的numpy安装？程序
浏览 0提问于2019-05-29得票数 0
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1回答
我不能把numpy放在Django项目的libs文件夹中。我不想在我的机器上安装它，因为它是无处不在的。当我把numpy文件夹放到lib文件夹中时，它给出了以下错误：
File "C:\Users\Ketan\Desktop\NES\libs\numpy\__init__.py", line 128, in <module
>
raise ImportError(msg)
ImportError: Error importing numpy: you should not try to import numpy from
its sour
浏览 4提问于2013-04-02得票数 3
2回答
我有与Docker一起部署的ML代码(例如Numpy、Scipy、LightGBM、PyTorch)。我用Python和诗歌，用pip安装软件包。
我应该怎么做才能使用MKL和MKL？我知道最标准的方法是使用Anaconda，但我不能(大型企业，没有商业Anaconda许可证)。
pip install mkl足够了吗？
如何安装MKL，以便PyTorch使用它？
浏览 20提问于2022-03-28得票数 1
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我将Ubuntu14.04(信任的Tahr)升级到16.04 (Xenial Xerus)，并安装了Python3.4和Django 1.9.2。
现在，当我使用以下方法运行Django项目时：
python3.4 manage.py runserver
我得到了SciPy、xslt、NumPy、pylab等方面的导入错误。
我从最后30-40分钟开始一个接一个地安装依赖项，但是每次都会出现一个新的导入错误。
我该怎么办？
浏览 0提问于2016-12-26得票数 1
3回答
我正在使用pythonanywere.com部署我的Django应用程序。因此，我已经在该虚拟环境中安装了一些机器学习库。
(venv) 19:16 ~ $ pip3 list
Package Version
--------------- ------------------
certifi 2018.4.16
chardet 3.0.4
DAWG-Python 0.7.2
Django 2.0.5
d
浏览 18提问于2018-05-19得票数 7
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3回答
注意:我检查了重复项，但没有明确回答我的问题。如果我遗漏了什么，我相信你会告诉我的！
为了清理我的代码，我一直在寻找在我的程序中导入SciPy和NumPy的标准约定。我知道没有严格的指导方针，我可以按照我想要的方式来做，但有时我仍然会发现相互矛盾的指导。
例如，我在某处读到，NumPy仅用于实现数组对象，而SciPy用于所有其他科学算法。因此，NumPy应该用于数组操作，SciPy用于其他所有操作...另一方面，SciPy在其主名称空间中导入每个Numpy函数，因此scipy.array()与numpy.array() ()是相同的，因此NumPy应该仅在不使用SciPy时使用，因为它们是重复
浏览 3提问于2013-03-21得票数 12
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如果我运行以下两行代码：
import numpy
numpy.linalg
我没有得到一个错误，我得到了输出<module 'numpy.linalg' from /Users/...>。
但是，如果我运行以下两行代码
import scipy
scipy.linalg
我知道错误了
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent c
浏览 2提问于2021-07-28得票数 1
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1回答
我试图创建一个开发环境，为我的公司的应用程序使用码头。由于某些原因，如果我使用docker run web "bash"然后从shell运行mysql，我就能够连接到数据库，但是Django不愿意连接。web/worker节点的Dockerfile如下所示：
FROM python:2.7
ENV PYTHONUNBUFFERED 1
ENV DOCKER 1
ENV REDIS_HOST "redis"
ENV CASSANDRA_HOST "cassandra"
RUN mkdir /code
WORKDIR /code
ADD . /cod
浏览 9提问于2017-05-23得票数 1
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我是一个非常新的docker，所以我将感谢任何指导方针或最佳实践建议。所以，这就是我面临的问题。我正在使用下面的Dockerfile配置构建一个镜像。 FROM python:3.7.9-slim
RUN apt update && apt-get install -y nginx nano
WORKDIR /app
COPY ./requirements.txt /app/requirements.txt
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
COPY . /app
EXPOSE 8000
COP
浏览 10提问于2020-08-27得票数 0
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我需要安装Numpy，Scipy，Pandas和sklearn。我分别从Numpy和Scipy的网站下载了Numpy和Scipy，但Scipy警告不要手动安装，当我尝试安装Numpy时，我得到一个错误‘无法找到可执行的g77’。Scipy建议使用Anaconda。我已经下载了Anaconda，但不知道如何使用它下载Numpy和Scipy。而且，很明显，我可以使用Macports，因为我需要Xcode，我已经尝试了两次下载Xcode，但它不能打开--评论说新版本有buggy。那么，安装这些工具最常规、最有效的方法是什么呢？Anaconda是否自动安装了Numpy和Scipy？
浏览 4提问于2015-10-04得票数 0
我的脚本在同事设备(MacOSX与Desktop与我一样)上运行得很好，但是每次都给我相同的错误和它不移动的，或者只有一半是目录中的库。
OSError: [Errno 18] Invalid cross-device link: '/tmp/pip-target-dzwe_2kc/lib/python/numpy' ->
'/foo/python/numpy'
我的剧本：
#!/bin/bash
export PKG_DIR='python'
export SIDE_DEPS_DIR='deps'
rm -rf ${P
浏览 2提问于2020-11-11得票数 0
1回答
我想知道numpy是否有有效的实现来计算对称矩阵的最大或最小特征值，如果可能的话，不需要全谱分解。我发现以下模块实现了本征分解：
scipy.linalg；
numpy linalg；
scipy sparse linalg。
scipy/稀疏/linalg/eigsh可以输出k个最小(最大)特征值和特征向量；scipy/linalg/eigh还提供了选择特征值子集的选项；numpy/linalg/eigvalsh输出所有特征值。但是，如果我只想要一个特定的特征值，它们似乎都是没有效率的。
我举了一个玩具例子来比较寻找最大特征值的时间开销。所有的方法都给出了足够接近的解，n
浏览 4提问于2014-06-25得票数 4
1回答
弹性豆柄安装支架
、、、、
我正在尝试在一个运行在Amazon Elastic Beanstalk上的基本Django应用程序上安装scipy，但是我无法让它工作。
以下是重现我的问题的步骤：
来自的常规内容
# Create a new virtual environment
mkvirtualenv -p python2.7 django_eb
# Install Django on it
pip install django==1.9.12
# pip freeze should now show Django==1.9.12 and some other things
# Start a new Django
浏览 0提问于2017-04-02得票数 2
我在亚马逊EC2上使用Linux AMI，我想安装numpy和scipy。从理论上讲，这应该是相当简单的，但我遇到了问题。
以下是我的步骤：
> sudo alternatives --set python /usr/bin/python3.4
> sudo virtualenv -p python3.4 my_env
> sudo chmod -R 777 my_env
> . my_env/bin/activate
> pip install numpy
安装numpy退货：
Collecting numpy
Using cached numpy-1.10
浏览 0提问于2015-12-02得票数 0
4回答
我正在尝试使用来自scipy的ndimage库，但它显然丢失了。我已经在numpy和scipy上运行了测试，结果还可以。我使用的是从sourceforge上的官方软件包安装的numpy 1.6.1和scipy 0.10.0。
正在运行
import numpy
import scipy
import pprint
print(scipy.version.version)
print(numpy.version.version)
img = scipy.ndimage.imread("")
给出
0.10.0
1.6.1
Traceback (most recent call
浏览 22提问于2011-11-20得票数 31
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我希望安装python numpy、scipy和matplotlib包。我使用了以下代码：
sudo port install py27-numpy py27-scipy py27-matplotlib py27-ipython +notebook py27-pandas py27-sympy py27-nose
我可以安装和运行numpy，但不能安装和运行scipy或matplotlib。我得到一个错误，"No module named scipy"，即使安装看起来正常进行。我怀疑这与scipy and bumpy的版本有关。我运行的是OS版本10.8.4、python 2.
浏览 0提问于2013-08-10得票数 0
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我已经安装了Python 3.7.3，并通过pip (cmd -> python -m pip install --user numpy scipy )安装了numpy和scipy，如果我使用管理命令提示符同时导入numpy和scipy，就可以导入numpy和scipy。但是，如果我不使用admin cmd提示符，或者尝试从Python shell导入scipy，我会收到如下所示的回溯错误： >>> import numpy
>>> import scipy
Traceback (most recent call last):
File "
浏览 26提问于2019-06-11得票数 0
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嗨，我正在尝试使用Django来编写一个web应用程序。我看过几本Django教程。不知何故，它们都演示了如何手动将信息输入数据库。也许我遗漏了什么。但是不管怎么说，信息显示在一个从表中读取的地方，比如matlab mat文件。我知道如何在python中这样做，如下所示。
from scipy import io as sio
from numpy import random
import numpy
mat = sio.loadmat('plm.mat') #type(mat1) dictionary
mat1 = mat['plm'] #type
浏览 0提问于2018-03-18得票数 0
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我正试图使用brew在我的OSX10.9机器上安装the，但是安装一直失败：
administrators-iMac-3:sourcefind_python bill$ brew install scipy --default-fortran-flags
==> Using Homebrew-provided fortran compiler.
This may be changed by setting the FC environment variable.
==> Building with an alternative Fortran compiler
This is un
浏览 0提问于2014-06-27得票数 1
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用scipy.spatial.distance.euclidean计算两个复数之间的欧氏距离：
import numpy
import scipy.spatial.distance
z1 = numpy.complex(numpy.cos(0), numpy.sin(0))
z2 = numpy.complex(numpy.cos(3*numpy.pi/2), numpy.sin(3*numpy.pi/2))
print scipy.spatial.distance.euclidean(z1, z2)
给予：
1.4142135623730951
但是，成对距离矩阵或两个输入数组的每对之间的距
浏览 4提问于2014-02-21得票数 3
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3回答
安装程序出错，一切都取决于installed.Can --任何人都告诉我发生了什么。
>>pip install scipy
Collecting scipy
Using cached scipy-0.16.0.tar.gz
Installing collected packages: scipy
Running setup.py install for scipy
....
....
....
creating build/temp.linux-x86_64-2.7/scipy/sparse/sp
浏览 11提问于2015-08-06得票数 0
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我试图创建一个表单，它要求用户输入一个值，并对其进行一些计算，并将结果显示给用户。下面是我所做的工作:我创建了一个名为QMarcum的应用程序。在这个应用程序中，我有一个views.py、forms.py和urls.py：
views.py
from django.shortcuts import render
from scipy.integrate import quad
import scipy, numpy, math
from scipy import integrate
from django.http import HttpResponse
from .forms import
浏览 0提问于2019-06-08得票数 0
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在过去的6个小时里，我一直试图将我的代码变成一个可执行文件。我曾经使用过pyinstaller，也尝试过自动py。但是，当我继续转换文件时，有一堆缺少的模块等等。我有几个导入：
from calendar import Calendar
from datetime import date
import sys
from tkinter.messagebox import showwarning
from tkinter.tix import MAX, CheckList
sys.path.append(r'c:\users\a384663\appdata\local\programs\
浏览 3提问于2022-04-12得票数 2
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我是python编程的新手。我在Mavericks上运行Python2.7，我已经安装了numpy、scipy和matplotlib。我有: scipy.version=0.11.0，numpy.version=1.6.2，我试图在PyCharm上运行这段代码，但是我得到了这些错误。
import numpy ;
import scipy;
import matplotlib;
import sys,os
from numpy import *;
from scipy import *;
import random;
numpy.random.choice(20,10) #Attribut
浏览 5提问于2016-02-13得票数 0
我刚刚使用自制软件和pip安装了scipy和numpy。我做了以下工作：
brew install python
brew install gfortran
easy_install pip
sudo pip install numpy
sudo pip install scipy
numpy和scipy都很容易在/Library/ python /2.7/site-packages中找到，但是当我在终端中打开python shell并输入：
import numpy
import scipy
我得到了：
Traceback (most recent call last):
File
浏览 0提问于2012-07-17得票数 1
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