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最小化器背后的直觉
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我在数量和科学编程方面非常新，我遇到了scipy.optimize.fmin的最小化函数。有人能给我解释一下非工科学生这种功能的基本直觉吗？Letz说我希望最小化以下函数：1)最小化器实际上最小化了什么？因变量还是自变量？2) scipy.optimize.fmin和scipy.optimize.minimize有什么区别？
浏览 1提问于2018-03-06得票数 2
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如何使用scipy.optimize.minimize编写一个由以下两个层次组成的双层优化问题：(1)是高层问题，(2)是下级问题：
我知道如何将二次规划的单个目标函数作为一个典型的scipy.optimize.minimize例程(步骤2本身)，但是如何添加一个具有自己的目标函数的上层最小化问题？scipy能否处理一个较低最小化问题的最小化问题？使用minimize和lin
浏览 2提问于2020-11-01得票数 1
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为了进行模拟，我需要找到参数(参数)，使多变量函数的约束最大化。scipy.optiminize.fmin确实给出了最小化函数的参数，但这不接受界限或约束。在numpy中，有一个名为argmin的函数，但它接
浏览 1提问于2014-05-24得票数 2
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我正在使用scipy.optimize.least_squares最小化一个>40个参数的函数，对于我的特定问题，我可以解析地表示我的函数的雅可比矩阵。然而，我最小化的函数和雅可比矩阵有很多相同的计算。有没有办法从一个函数中同时返回fun和jac？我知道使用scipy.optimize.minimize可以做到这一点，但还没有想出用scipy.optimize.least_squares做到这一点的方法。
浏览 15提问于2020-07-27得票数 1
我正在尝试使用scipy.optimize.minimize来最小化成本函数，但是它非常慢。我的函数有近5000个变量，因此，枕慢一点也不奇怪。然而，如果有一个并行版本的scipy.optimize.minimize，它可能会有很大帮助。我想知道这种版本的scipy.optimize.minimize是否存在，或者是否还有其他可以执行这种规模最小化的参数/numpy工具。我真的很感激所有的帮助。
谢谢大家的评论。这是一个使用SLSQP求解器的约束最小化
浏览 0提问于2017-12-16得票数 5
scipy.optimize模块有scipy.optimize.minimize，它允许查找最小化目标函数的值。但是没有scipy.optimize.maximize。为什么？如何使用SciPy解决最大化问题？
浏览 1提问于2018-10-24得票数 3
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最小化一个域上的函数
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我有一个定义在域x= 0，1上的函数f(x)。当我尝试使用scipy.optimize.fmin最小化该函数时，很明显，x超出了该域，并且我得到了一个错误。(这是因为scipy.optimize.fmin对该函数执行的操作)
有没有一种方法可以最小化函数，让我澄清输入值应该绑定到一个域？
浏览 10提问于2018-02-08得票数 0
我使用scipy.optimize.basinhopping求标量函数的极小值。我想知道是否有可能禁用scipy.optimize.basinhopping的局部最小化部分？从下面的输出信息中我们可以看到，minimization_failures和nit几乎是一样的，这表明局部最小化部分对于跳篮的全局优化过程可能是无用的
浏览 2提问于2015-01-09得票数 3
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我想使用scipy.optimize模块来最小化一个函数。假设我的函数是f(x,a) return a*x**2from scipy.optimize import fminfrom scipy
浏览 2提问于2014-08-08得票数 3
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我知道这应该只返回1，但是我不能让最小化函数返回任何有界限的东西。函数返回一个值(已测试)，函数声明在外部函数中，当调用minimize时，所有x1df和x2dfs都应该是'constant‘。我需要设置界限，使xi仅在0和1之间，但y应该可以自由更改。
浏览 15提问于2020-11-08得票数 1
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通过scipy.minimize函数得到优化结果后，能得到Hessian矩阵(以便计算标准误差)吗？
opt = minimize(logitfn, args=df, x0=x_start, method='Nelder-Mead')
浏览 11提问于2022-01-18得票数 1
我正在尝试使用其中一个最小化一个函数。不幸的是，我的函数具有等值的平台值，因此最小化函数会被困在那里。我想知道哪个scipy优化器对此最不敏感，为什么？我知道我可以在随机的位置开始几次，但我不能这样做，因为我目前正在工作，必须使用这些开箱即用的最小化程序。
浏览 0提问于2012-12-13得票数 1
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我正在尝试将scipy.optimize中的功能最小化。我试图改变一个矩阵(10乘6)作为函数的输入参数。然而，当我试图执行最小化时，矩阵变成了一个一维向量，防止了函数中的矩阵对齐。过去有没有人和scipy.optimize有过类似的问题？如有任何意见，将不胜感激。
浏览 4提问于2015-10-25得票数 0
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我想到的是R中的optim()或Python的scipy中的optimize()。两者都可以最小化一个函数，两者都可以通过最小化倒函数来最大化一个函数。我的问题是:为什么两者都编码为最小化而不是最大化？这仅仅取决于他们使用的数字技术(例如，Nelder)吗？
浏览 3提问于2022-09-19得票数 -1
我使用scipy.optimize.minimize函数。我的目的是获得最小化w,z的f(w,z)[[1,1,1,1],f(w，z)是接收参数w和z。minimize(f, [w,z])将两个矩阵(n×m)放入scipy.optimize.minimize的有效形式是什么？
浏览 1提问于2015-07-08得票数 7
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因此，我试图使用优化的最小化来最小化给定参数的数组函数，它给出了这个错误： 回溯(最近一次调用)：文件“"/home/usd/.local/lib/python3.6/site-packages/scipy/optimize/_minimize.py"，2.py”，第72行，在res =最小化(rosen(al，c)，c，args=(al))文件回溯行604，在最小化返回选项(f
浏览 26提问于2020-04-02得票数 0
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我有一个函数，它接受许多输入参数，并返回一个结果。我一直在浏览以了解scipy.optimize.minimize是如何工作的，但我不确定我如何才能做到这一点。我不知道该怎么做：
如何分别传递a、b和c的约束(例如，a必须在-1，0，b需要在0，1之内)如何确保d、e和f被保持到最大化操作中(即它们不弯曲)相反，我认为如何指示最小化函数来弯曲a、b和c.。
浏览 3提问于2021-03-21得票数 1
因此，我有一个函数f=(x，a，b)，我希望使用scipy.optimize.basinhopping最小化它。X-是我正在优化的变量，a，b是参数。还不清楚如何将a，b的值传递给object函数。例如，在scipy.optimize.minimize中有一个特殊的参数"args“。谢谢!
浏览 2提问于2018-01-08得票数 1
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根据，可以用多个变量最小化函数，但它没有说明如何对这些函数进行优化。from scipy.optimize import minimize return sqrt((sin(pi/2) + sin(0) +sin(c) - 2)**2 + (cos(pi/2) + cos(0) + cos(c) - 1)**2)
上面的代码确实试图最小化</
浏览 16提问于2012-12-02得票数 75
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