我尝试在DecisionTreeClassifier上使用GridSearchCV，但得到以下错误: TypeError:未绑定的方法get_params()必须使用DecisionTreeClassifier实例作为第一个参数来调用(实际上什么也没有得到)from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier, export_graphviz
fromsklearn.mod
浏览 6提问于2016-08-02得票数 12
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当我并行运行GridsearchCV()和RandomizedsearchCV()方法时(设置了n_jobs>1或n_jobs=-1选项)
我尝试了这段代码，但仍然给出了相同的错误。import n
浏览 1提问于2018-02-05得票数 2
假设我想训练使用DecisionTreeClassifier的BaggingClassifierbc = BaggingClassifier(dt, n_estimators = 500, max_samples = 0.5, max_features = 0.5)我想使用GridSearchCV来找到BaggingClassifier和Decisi
浏览 0提问于2017-11-30得票数 19
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在我的数据集上使用GridSearchCV之后，我想提取所有最佳参数。from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
grid_clf = GridSearchCV(my_dt, params_grid)
best_plist = grid_clf.best_par
浏览 3提问于2017-09-16得票数 1
我试图将GridSearchCV与MLPRegressor一起使用，以适应输入和输出数据集之间的关系。GridSearchCV.predict()方法是使用交叉验证期间学到的最佳参数，还是需要手动创建一个新的MLPRegessor？MLP_gridCV = GridSearchCV()
MLP_gridCV.fit(X_t
浏览 14提问于2022-06-01得票数 2
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在标题中，我想知道在哪里可以检查RandomForestClassifier在scikit-learn中使用了哪些决策树算法。它在“属性”( attributes base_estimator_ = DecisionTreeClassifier )中写道，那么在“科学学习”中的DecisionTreeClassifier后面是链接到scikit-学习
如有任何建议，将不胜感激
浏览 0提问于2020-11-14得票数 1
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我正在查看关于GridSearchCV的sklearn文档网页。best_estimator_是GridSearchCV对象的一个属性。所以这是我的问题。如何向GSCV对象传递多个估计器？使用如下字典：{'SVC()':{'C':10, 'gamma':0.01}, ' DecTreeClass()':{....}}
浏览 2提问于2018-08-01得票数 15
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所以基本上我想要的是并行运行ML流水线。我一直在使用scikit learn，我决定使用DaskGridSearchCV。我有一个gridSearchCV = DaskGridSearchCV(pipeline, grid, scoring=evaluator)对象的列表，我按顺序运行每个对象： gridSearchCV.fit(train_data, train_target)
predicted =
浏览 0提问于2017-05-08得票数 5
在Scikit-learn中，可以使用GridSearchCV来根据参数网格验证模型。针对某些DecisionTreeClassifier参数的网格搜索cv的一个简短示例如下：params = [{'criterion'我的问题是:如果我想将决策阈值作为网格搜索的另一个参数(以及现有的参数)，那么是否有一种使用GridSearchCV的标准方法？.,0.9]}]
不用说，我对只为<e
浏览 0提问于2021-02-24得票数 2
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我使用的是AdaBoost，我想看看哪个估计器参数在使用GridSearchCV时工作得最好。是否可以在我的“参数”变量中包含估计器参数？例如，如何更改DecisionTreeClassifier的DecisionTreeClassifier？booster', AdaBoostClassifier()), "booster__base_estimator":
浏览 1提问于2019-05-06得票数 0
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我仍然需要能够更改估值器的所有其他参数，并在scikit-学习工具(如管道和GridSearchCV )中使用估计器。assert fivetrees.get_params() == randomforest.get_params()
get_params()不可靠这一事实意味着我不能在管道和GridSearchCV中使用新的估计器(如解释的)。我正在使用scikit-</em
浏览 1提问于2021-11-24得票数 1
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我想使用StackingClassifier组合一些分类器，然后使用GridSearchCV优化参数：clf2 = LogisticRegression()sclf = StackingClassifier(estimators=[clf1, clf2],final_estimator=dtrandomforestclassifier__n_estimators': [10, 50],
浏览 2提问于2020-05-10得票数 8
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我试图使用AdaBoost ("DTC")作为base_estimator来调优DecisionTreeClassifier分类器("ABT")。其想法是在GridSearchCV估计器中迭代ABT和DTC的超参数。我尝试了以下操作，这在下面生成了一个错误。[IN]from sklearn.ensemble import AdaBoostCl
浏览 5提问于2015-08-25得票数 32
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我正在使用健康数据集。
数据集是关于身体信号(8个特征)，目标变量是身体衰竭温度。有6个不同的温度或多个类别。
浏览 5提问于2020-02-15得票数 1
使用GridSearchCV best_score_和把best_params_从GridSearchCV到cross_val_score，我得到了不同的结果。只有在决策树和随机森林的情况下才会发生这种情况。而对于"SVM“、"KNN”、"LR"，结果是相同的。下面是我使用的代码： #create a dictionary of all values we want to test':
浏览 3提问于2020-01-18得票数 0
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我正在构建多个分类器的网格搜索，并希望通过交叉验证使用递归特征消除。我从中提供的代码开始。LogisticRegression()clf = grid_search.GridSearchCVprint clf.best_estimator_.ranking_我收到了一个DeprecationWarning，因为在0.18中
浏览 1提问于2016-03-15得票数 0
也就是说，说：
from sklearn.model_selection import GridSearchCV(DecisionTreeClassifier(random_state=42),
param_grid={'min_samples_split'
浏览 4提问于2020-07-20得票数 4
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使用UCI人类活动识别数据集，我试图生成一个DecisionTreeClassifier模型。在默认参数和random_state设置为156个的情况下，模型返回以下精度：dt_clf.fit(=params, scoring='accuracy', cv=5, verbose=1)print('GridSearchCV</
浏览 4提问于2020-06-20得票数 0
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