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SciPy最小化函数的圆形/径向界限

SciPy是一个开源的科学计算库，提供了丰富的数学、科学和工程计算功能。它包含了许多用于最小化函数的优化算法，其中包括圆形/径向界限。

圆形/径向界限是一种约束条件，用于限制优化问题的解在一个圆形或者径向区域内。在最小化函数的过程中，圆形/径向界限可以用来限制解的搜索空间，使得解只能在指定的圆形或者径向区域内搜索。

圆形/径向界限的优势在于可以有效地控制解的搜索范围，避免解超出预定的范围。这对于一些特定的优化问题非常有用，例如在图像处理中，可以使用圆形/径向界限来限制图像处理算法的搜索范围，以提高算法的效率和准确性。

在SciPy中，可以使用scipy.optimize.minimize函数来进行最小化函数的优化。通过设置bounds参数为一个圆形/径向界限的范围，可以实现圆形/径向界限的约束。

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