一、前述 Scala中的函数还是比较重要的，所以本文章把Scala中可能用到的函数列举如下，并做详细说明。 二、具体函数 1、Scala函数的定义 ?...，要指定传入参数的类型 方法可以写返回值的类型也可以不写，会自动推断，有时候不能省略，必须写，比如在递归函数中或者函数的返回值是函数类型的时候。 ...scala中函数有返回值时，可以写return，也可以不写return，会把函数中最后一行当做结果返回。当写return时，必须要写函数的返回值。...如果返回值可以一行搞定，可以将{}省略不写 传递给方法的参数可以在方法中使用，并且scala规定方法的传过来的参数为val的，不是var的。...** * 包含默认参数值的函数 * 注意： * 1.默认值的函数中，如果传入的参数个数与函数定义相同，则传入的数值会覆盖默认值 * 2.如果不想覆盖默认值，传入的参数个数小于定义的函数的参数
排序方法在实际的应用场景中非常常见，Scala里面有三种排序方法，分别是： sorted，sortBy ，sortWith 分别介绍下他们的功能： （1）sorted 对一个集合进行自然排序，通过传递隐式的...（3）sortWith 基于函数的排序，通过一个comparator函数，实现自定义排序的逻辑。...例子一：基于单集合单字段的排序 结果： 例子二：基于元组多字段的排序 注意多字段的排序，使用sorted比较麻烦，这里给出使用sortBy和sortWith的例子 先看基于sortBy的实现： 结果：...，如果一样，就按照名称降序排 结果： 再看sortWith的实现方法： 结果： 总结： 本篇介绍了scala里面的三种排序函数，都有其各自的应用场景： sorted：适合单集合的升降序 sortBy：适合对单个或多个属性的排序...实际应用中，可以根据具体的场景来选择合适的排序策略。
常量 类型 数组 列表 元组 对象及样例类 四、声明变量中的模式匹配 五、for表达式模式匹配 六、偏函数模式匹配 ---- 本次主要分享Scala中关于模式匹配的内容，Scala中的模式匹配类似于Java...中的switch语法，但是Scala在基于Java的思想上补充了特有的功能。...二、模式守卫 需要进行匹配某个范围的数据内容的时候，可以在模式匹配中进行模式守卫的操作，类似于for推倒式中的循环守卫。...，unapply 方法将 student 对象的 name 和 age 属性提取出来，与 Student("alice", 15)) 中的属性值进行匹配 case 中对象的 unapply 方法(提取器...中的模式匹配部分到这里就结束了，知识点较为简单但是使用起来特别的灵活，希望对大家有所帮助！！！
Java中异常处理有两种方式 try...catch和finally概述 finally重要面试题 三、Scala中的异常机制 ---- Scala中的异常机制语法处理上和 Java 类似，但是又不尽相同...中的异常机制 将会发生异常的代码封装在 try 块中。...Scala 的异常的工作机制和 Java 一样，但是 Scala 没有“checked（编译期）”异常，即 Scala没有编译异常这个概念，异常都是在运行的时候捕获处理。...因此，在 catch 子句中，越具体的异常越要靠前，越普遍的异常越靠后，如果把越普遍的异常写在前，把具体的异常写在后，在 Scala 中也不会报错，但这样是非常不好的编程风格。...它向调用者函数提供了此方法可能引发此异常的信息。它有助于调用函数处理并将该代码包含在 try-catch块中，以避免程序异常终止。在 Scala 中，可以使用 throws 注解来声明异常。
帮同事处理List[scala.collection.immutable.Map[String,Any]]的排序问题 原来想的办法是 var x = mylist.sortWith(_.get("commonCount...get("commonCount").toString) _.get("commonCount")可以取出值，但类型是 Some,要用_.get("commonCount").get 来获取真实类型 scala...class java.lang.Integer, class java.lang.Integer, class java.lang.Integer, class java.lang.Integer) 知道真实的数据类型..._.get("commonCount").get.asInstanceOf[Int] < _.get("commonCount").get.asInstanceOf[Int]) 源码： import scala.collection.immutable
Scala中的immutable Collection 集合 Traversable 遍历 Iterable 迭代 Set无序集合 Sequence序列 Map映射 Set...，表明一个转换过程，参数中的匿名函数参数x是List中得每个元素 //使用map实现全部字母大写 scala> c.map(x => x.toUpperCase) res23: List[String]...scala> s.tail.head res50: Int = 2 Scala中的tuple：元组 //元组的概念，和Python中的元组类似，可以放不用类型的变量 scala> (1,2) res51...> _3operate(a) res56: (Int, Int, Int) = (4,10,30) Scala中的Map //使用类似元组的箭头来定义一个键值对 scala> val p = Map(1...，排序结束 注意： 这里外层递归中含有两个递归，外层递归即函数的返回的是三部分之和，这并不是尾递归 这个例子是综合了函数式编程、高阶函数、递归等Scala编程思想的体现。
的函数 4.Scala中的集合类型 -----------------------------------------------------------------------------------...-------------------------- Scala中的集合类型 Scala提供了一套很好的集合实现，提供了一些集合类型的抽象。...升序排序，并返回一个List。 ...如果你需要使用可变集合，你需要显式的引入 import scala.collection.mutable.Map 类 在Scala中你可以同时使用可变与不可变 Map，不可变的直接使用 Map，...元组的值是通过将单个的值包含在圆括号中构成的。 1．声明Tuple 用()来声明元组。元组是最灵活的一种数据结构。
在Scala中，函数引入传入的参数是再正常不过的事情了，比如(x: Int) => x > 0中，唯一在函数体x > 0中用到的变量是x，即这个函数的唯一参数。...在Scala中，答案是闭包能够看到这个改变，参考下面的例子： scala> more = 9999 more: Int = 9999 scala> addMore(10) res1: Int = 10009...很符合直觉的是，Scala的闭包捕获的是变量本身，而不是变量引用的值。...: Int = -11 这个例子通过遍历的方式来对List中的数字求和。...Scala编译器会重新组织和安排，让被捕获的参数在堆上继续存活。这样的安排都是由编译器自动完成的，使用者并不需要关心。
艺术地说，Scala中的Partial Function就是一个“残缺”的函数，就像一个严重偏科的学生，只对某些科目感兴趣，而对没有兴趣的内容弃若蔽履。...在Scala中，所有偏函数的类型皆被定义为PartialFunction[-A, +B]类型，PartialFunction[-A, +B]又派生自Function1。...) -T1, @specialized(scala.Unit, scala.Boolean, scala.Int, scala.Float, scala.Long, scala.Double, scala.AnyRef...例如编写一个函数，要求将字符串中的数字替换为对应的英文单词，则可以实现为： val p1:PartialFunction[String, String] = { case s if s.contains...is even" case x if x % 2 == 1 => x + " is odd" } 在Twitter的Effetive Scala中，给出了一个使用map的编码风格建议： //avoid
文章标题： 《如何对Scala中集合(Collections)进行排序》 本文链接： http://www.iteblog.com/archives/1171 下面是一系列对 Scala 中的Lists...大小写敏感搜索 我们可以用 Scala 中的sortWith来自定义我们的对大小写敏感的排序函数。...上面的排序并不对原始的数据产生影响，排序的结果被存储到别的变量中，如果你的元素类型是数组，那么你还可以对数组本身进行排序，如下： scala> val a = Array(2,6,1,9,3,2,1,...如果你对上面的n进行排序，发现会报出如下的错误： scala> scala.util.Sorting.quickSort(n) :14: error: overloaded method...在scala.util.Sorting下面还有个stableSort函数，它可以对所有Seq进行排序，返回的结果为Array。
scala中的case语法与java中的switch语法类似，但比switch更强大： 例子一正则匹配： val Pattern="(s.*)".r val v1="spark";
特别地，Scala中也支持类似Python的不定长参数，但具体形式与Python中略有区别，注意如下方法中参数nums声明类型Int后标注了*，代表nums是不定长的Int型参数： scala> def...Scala中的一个典型特性就是支持类型推断，包括方法的返回值类型推断。...02 函数的常用用法 如果说Scala中的方法更像是其他语言中函数，那么Scala中的函数则更像是为实现函数式编程而特有的设计。...在多数介绍Scala中函数的技术文章中，一般会提到这么一句： 函数是Scala中的一等公民。...对于Scala中的一个方法定义，但参数或返回值是一个函数类型时，那么就称之为高阶函数（或者更严谨的说，是一个高阶方法），这也是Scala中函数式编程的直接体现。
我们先来看看Java中的变量与常量。在Java中，常量是指在程序运行期间值不能被改变的量，使用final关键字修饰。...Java中的变量在程序运行中可以动态的改变其值，如 int a = 1; int b = 2; a = a + b; 与Java类似的，Scala中对应有 val、var对应常量和变量的定义。...var 变量 Scala 中可以使用 var 来修饰变量。...package com.byron4j.scala /** * * 展示Scala 变量的方式 * val： 相当于java中的final常量，一旦给val变量赋值，则val变量不可以再做修改...中大量使用了 val 常量的定义， 在 Scala 中应尽量减少 var 的使用。
Map结构是一种非常常见的结构，在各种程序语言都有对应的api，由于Spark的底层语言是Scala，所以有必要来了解下Scala中的Map使用方法。...._1)//升序排序 key a.toSeq.sortBy(_._2)//升序排序 value a.toSeq.sortWith(_._1>_._1) //降序排序 key a.toSeq.sortWith...(_._2>_._2) //降序排序 value //下面自定义按英文字母或数字排序 implicit val KeyOrdering=new Ordering[String...: Int = { x.compareTo(y) } } println(a.toSeq.sorted) （2）可变Map例子 特点： api丰富与Java中Map...(_._1>_._1) //降序排序 key a.toSeq.sortWith(_._2>_._2) //降序排序 value //下面自定义按英文字母或数字排序 implicit
问题导读 1.map能否直接排序？ 2.如何转换，才能排序？ 3.排序结果可以存储在哪两个集合中？ 4._*如何使用？ 5.排序函数中，哪个可以进行升序和降序排列？ 6.他们的排序性能如何?...如过想要对一个map排序，该如何实现。 首先给一个不可变的map [Scala] 纯文本查看 复制代码 ?...sort函数，结果在一个新的已经排序的map中，输出结果需要一个新的变量。...._2) 数据排序后，会存储在ListMap 中 [Scala] 纯文本查看 复制代码 ?...关于排序函数中 _*的含义 整体来说，他可以代表多个参数，详细可参考下面说明 _*他可以传递或则代表多个参数，比如 ListMap 或则LinkedHashMap.
一 列表的排序 方法1: 没有返回值 list1 = [2, 1, 4, 5, 3] print("最开始数据:{}".format(list1)) # 升序 list1.sort() print(...二 字典的排序 方式1: 里面三个参数 dict1.items() #可迭代元素。 key= lambda dict1:dict1[0] #dict1[0]表示按键，dict1[1]表示按值。...=lambda dict1: dict1[0], reverse=False) print("开始的字典数据:{}".format(dict1)) print("按照键进行升序后的数据:{}".format...=lambda dict1: dict1[1], reverse=False) print("开始的字典数据:{}".format(dict1)) print("按照值进行升序后的数据:{}".format...三 包含字典dict的列表list的排序方法 方法1：使用 operator进行排序 import operator list1 = [{'name': 'Kevin', 'age': 27}, {'
一个利用Java的IO类进行文件读取的例子： package cn.tzy import java.io....reader = new BufferedReader(new FileReader(FILE_PATH)) var line: Option[String] = None // 保存每一行的文本...Scala中无参函数调用的时候可以省略括号 2. Scala中推荐使用Option类，而不是Java中的obj != null这样的判断
因为项目需要对大量数据进行排序计算top k，开始了解并行计算框架，接触了spark，spark都是用scala写的，所以为了了解spark，恶补了一阵scala语言。...但是想到了新的解决方法，就是利用scala(研究spark的副产品)的并行特性来实现大数据的快速排序模块，加入到系统中，供java代码调用。。。 下面的代码就是这个模块的核心排序算法。...总体的流程就是： 在top_mutable_par方法中，对要排序的数据进行分段，然后利用scala的并行特性，以并行方式调用sort_range对每一段数据进行分段排序，之后再reduce所有的分段排序结果...Int=0, until:Int=seq.length)=HeapSort.sort_mutableRange(f)(seq,top,desc)(from, until) /** * 对seq中两个已经排序的区段进行合并排序...,Int),dst:(Int,Int), desc: Boolean=true)=HeapSort.merge2Seq2(f)(seq, src, dst, desc) /** * 对seq中两个已经排序的区段进行合并排序
1.默认排序 默认排序是 _score 降序 2.相关字段排序 GET /megacorp/employee/_search { “query”:{ “match_all”:...{ } }, “sort”: { “create_time”: { “order”: “asc” }} } 按照create_time从小到大排序 3.多字段排序 GET...[ {“create_time”: { “order”: “asc” }}, {“age”: { “order”: “desc” }} ] } 备注：sort字段是用于排序的值... } }, “sort”: { “update_time”: { “order”: “asc”,”mode”:”min” }} } 备注：update_time字段是多值类型的...fields”: { “raw”: { “type”: “keyword” } }, 备注：排序是发生在索引时建立的数据结构当中
伴生类和伴生对象 设计初衷 由于static定义的类和对象破坏了 面向对象编程的规范完整性，因此scala 在设计之初就没有static关键字概念，类相关的静态属性都放在伴生对象object中。...简单理解：object就是java中的static部分，定义的是类中静态属性。...在Scala里，类和伴生对象之间没有界限——它们可以互相访问彼此的private字段和private方法。...创建语法 伴生对象中的属性可以直接使用类名进行调用；伴生类中的属性，需要先实例化对象，才能够进行调用。 没有class，只有object则是单例模式类。...scala中伴生类&伴生对象的语法如下： class AssociatedDemo { val a:Int = 10; var b:Int = 2; } object AssociatedDemo
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
