我尝试在intellij上运行一个样例scalaspark程序。我已经创建了一个maven项目,并将scala性质添加到该项目中。我可以运行scala hello world程序,但我正在尝试运行spark-scala,它抛出了以下异常。Exception in thread "main" java.lang.VerifyError: class scala.collection.mutable.WrappedArray over
我是一名学生,这是我第一次学习spark.when,我在智能上配置了环境并运行了spark,有一些错误,我不知道如何解决它。Exception in thread "main" java.lang.VerifyError: class scala.collection.mutable.WrappedArray overridesfinal method toBuffer.()Lscala/collection/mutable/Buffer;
at
我试图将一个方法添加到PythonMLLibAPI中,该方法接受namedtuple的RDD,做一些工作,并以RDD的形式返回结果。该方法是以PYthonMLLibAPI.trainALSModel()方法为模型的,其类似的现有相关部分如下: ratingsJRDD: JavaRDD$class.toBuffer(TraversableOnce.scala:265)
at scala.collection.Abs
但是我想做多类分类,所以我在org.apache.spark.ml.classification包中使用了org.apache.spark.ml.classification。使用'probability'方法对模型进行了适当的训练,但是当使用上面示例中的print语句测试模型时,我得到了以下错误:不存在fit列。 at
这两个类的定义如下: val uuid: String, val name: Name$class.toBuffer(TraversableOnce.scala:265) at scala.collection.AbstractIterator.toBuffer(Iterator.scala) at org.apache.spark.sql.execu