Scala Parser Combinator,Ambiguous Grammar&Parse Forest - 腾讯云开发者社区

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Parser Combinator

使用 Parser Combinator 解析文本 Parser combinator 5 也许是对上述问题的一个比较好的回答，虽然 parser combinator 也有不少缺点使得它解析复杂语法的时候往往力不从心...前面提到了 parser combinator 有一些缺点，这里可以说一个，就是它不支持自动的回溯。...下面就要说明，parser combinator 不仅比较易于使用，而且自己从头开始构建一套 parser combinator 也并非难事。...构建一套简易的 Parser Combinator 下面用 Scala 说明如何构建一套简易的 parser combinator 8。...[B]): Parser[B] = or(other) 如果对 Scala 不了解，这里可能有两个东西看不懂，一个是参数 other 的类型声明，=> Parser[B] 将 other 声明为传名调用

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【Spark Mllib】决策树，随机森林——预测森林植被类型

我们来看看trainClassifier都需要什么参数： scala> DecisionTree.trainClassifier :42: error: ambiguous reference...),0.6335772755123819) ((entropy,1,300),0.48759922342395684) ((entropy,1,10),0.48759922342395684) */ scala...我们看一下所需要的参数： scala> RandomForest.trainClassifier :42: error: ambiguous reference to overloaded...val forest = RandomForest.trainClassifier( trainData, 7, Map[Int,Int](), 20, "auto", "entropy", 30, 300...) val predictionsAndLabels = data.map(example => (forest.predict(example.features), example.label) val

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一文了解函数式查询优化器Spark SQL Catalyst

Parser模块 3. Analyzer模块 4. Optimizer模块 5. SparkPlanner模块 6. Job UI 7....Reference Overview Spark SQL的核心是Catalyst优化器，是以一种新颖的方式利用Scala的的模式匹配和quasiquotes机制来构建的可扩展查询优化器。 ?...Parser模块目前基本都使用第三方类库ANTLR来实现，比如Hive，presto，sparkSql等。 ?...parser切词 Spark 1.x版本使用的是Scala原生的Parser Combinator构建词法和语法分析器，而Spark 2.x版本使用的是第三方语法解析器工具ANTLR4。...然后在parsePlan过程中，使用AstBuilder.scala将ParseTree转换成catalyst表达式逻辑计划LogicalPlan。

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Rc-lang开发周记14 重构与AST Visitor

PackratParser会使用PackratReader管理输入，而PackratReader并没有重载toString，因此在log的时候都是类似于 trying class member at scala.util.parsing.combinator.PackratParsers...之后我的思路一直在想着如何hack这个类的toString（用ruby的话我一定会这么做的，对于ruby来说这种做法是理所应当的），但是对于Scala来说并没有那么过分的元编程能力（至少我没有搜寻到相关解决方案...): Parser[T] = Parser{ in => in match { case reader: PackratReader[Token] => println(s"trying...[T])(name: String): Parser[T] = Parser{ in => println("trying "+ name +" at "+ in) val r = p(in)...我目前想到的方面是针对表达式或者说某个特定类型的结点进行处理，那么应用的时候是需要做最后结论还是去学习一下前人的做法，尝试查看Scala和rust的实现，Scala实现方式过于复杂，因此最终参考的是rust

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Spark源码系列（九）Spark SQL初体验之解析过程详解

protected lazy val query: Parser[LogicalPlan] = ( select * ( UNION ~ ALL ^^^ { (q1: LogicalPlan...http://www.scala-lang.org/api/2.10.4/index.html#scala.util.parsing.combinator.Parsers$Parser 我们继续查看select...// ~>只保留右边的模式 opt可选的 ~按顺序合成 <~只保留左边的 protected lazy val select: Parser[LogicalPlan] = SELECT ~>...到这里我们可以知道第一步是通过Parser把sql解析成一个LogicPlan。 LogicPlan到RDD的转换过程好，下面我们回到刚才的代码，接着我们应该看SchemaRDD。...(1)通过一个Parser来把sql语句转换成Unresolved LogicPlan，目前有两种Parser，SqlParser和HiveQl。

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AI copilot 能提升开发效率么？

随后我通过提供注释生成了 integer 的 parser： // - integer: ":-1234\r\n", need to take care of the sign fn integer(input...此外，各种对人脑来讲复杂晦涩的语法，copilot 生成起来也是轻车熟路，这是我让它生成的一个符合 pest 语法的对于 JSON 语义的 PEG parser： WHITESPACE = _{ " "...这是因为，像 Rust / Java / Scala / Kotlin / Swift / Typescript / Go 这样的语言，有严格的类型检查，如果生成的代码类型不匹配，则会在编译期报错 ——...要求 16:9）以上代码示例大多出自我的《Rust 训练营》第 8 周的内容 —— 我介绍 winnow（一个 parser combinator，nom 的 fork）并用其撰写 redis RESP

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ACL 2018 计算语言学协会接受论文列表

Forest-Based Neural Machine Translation....Improving a Neural Semantic Parser by Counterfactual Learning from Human Bandit Feedback....Mind the GAP: A Balanced Corpus of Gendered Ambiguous Pronouns....Extending a Parser to Distant Domains Using a Few Dozen Partially Annotated Examples.

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C++ 资源大全：标准库、Web框架、人工智能等 | 最全整理

适用于Python、R、Julia、Scala、Go、Javascript和更多网站。 PyTorch: 具有强大CPU加速功能，包含张量和动态神经网络的Python库。...Forest: 实现了AVL、二进制搜索、KD和四叉树的模板库。 Hashmaps: C++中开放寻址哈希表算法的实现。...Fast C++ CSV Parser: 用于读取CSV文件的小型、易于使用和快速的库，只包含头文件。...Vince's CSV Parser: 快速、独立、流式的C++17 CSV解析器，具有可选的类型转换和统计信息。...xgboost: 用于Python、R、Java、Scala、C++等的可扩展、便携式和分布式梯度增强（GBDT，GBRT或GBM）的库。

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【机器学习Machine Learning】资料大全

Online learning，GPU Random forest，GPU CRF也会后续公开。...Network》介绍:deeplearning4j官网提供的实际应用场景NN选择参考表，列举了一些典型问题建议使用的神经网络《Deep Learning (Python, C/C++, Java, Scala..., Go)》介绍:一个深度学习项目,提供了Python, C/C++, Java, Scala, Go多个版本的代码《Deep Learning Tutorials》介绍:深度学习教程...《Neural Network Dependency Parser》介绍:基于神经网络的自然语言依存关系解析器(已集成至Stanford CoreNLP)，特点是超快、准确，目前可处理中英文语料，基于...《A Fast and Accurate Dependency Parser Using Neural Networks》思路实现.

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【资料分享】500篇干货解读人工智能新时代

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【干货荟萃】机器学习&深度学习知识资料大全集(一)（论文教程代码书籍数据课程等）

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