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linux上简单好用的并行软件ParaFly

一般我们都是在服务器上跑任务,服务器都是多核心多线程的,再不济也是自己的多核多线程笔记本,其实可以让任务并行的跑起来。...例如使用htop查看,下面是40核的服务器,空闲的核需要的时候利用起来比较好,省时省力: ? 今天给大家介绍一个很好用的小工具ParaFly,只需要很简单的操作就可以让linux上的任务并行化。 ?...事实上,只需要把需要操作的命令写在一个文件里面,使用-c指定这个文件,-CPU指定并行的总核数(需要同时执行几条命令)即可。...--split-3 SRR1510125.1fastq-dump --split-3 SRR1004284.1fastq-dump --split-3 SRR1004285.1 之后使用ParaFly并行化...更易上手,大家在linux上做多任务处理时可以考虑加入它的使用,会大大的缩短数据处理时间。

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    不用多进程的Python十倍速并行技巧(上)

    在拥有48个物理内核的机器上,Ray比Python多处理速度快6倍,比单线程Python快17倍。在少于24个内核上,Python多处理并不比单线程Python表现得更好。...状态通常封装在Python类中,Ray提供了一个参与者抽象,这样类就可以在并行和分布式设置中使用。...相反,Python multiprocessing并没有提供一种自然的方法来并行化Python类,因此用户经常需要在map调用之间传递相关的状态。...下面是一个有趣的示例,它使用并行任务一次处理一个文档,提取每个单词的前缀,并在末尾返回最常见的前缀。前缀计数存储在actor状态中,并由不同的任务进行更改。...因为它必须传递如此多的状态,所以多处理版本看起来非常笨拙,最终只在串行Python上实现了很小的加速。实际上,您不会编写这样的代码,因为您只是不会使用Python多处理进行流处理。

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    第1章-Activity的生命周期和启动模式(上)

    好久没发了,发一篇艺术探索的学习笔记,冒个泡 以前都记在本子上,现在挪到电脑上了 又是一个系列,一个坑 由于是笔记,所以只记录了部分,见谅!...~ 不过也加上了自己的一些笔记,所以还是值得一看的 Activity的生命周期 正常状态 异常状态(系统杀死/Configuration变化如屏幕旋转) 正常状态 onCreate 表示Activity...的回收 onDestroy 即将销毁,可以做一些回收资源,关闭线程,移除Handler消息等操作 生命周期配对去记忆效果更佳: create — destroy start — stop resume...onPause之后 onRestoreInstanceState 在onStart之后,onResume之前 所以,大致的完整的生命周期是这样的: onCreate onRestart onStart...,默认为应用的包名(万能的包名啊!)

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    Java 8 - Stream基本实例及Stream的并行处理在线程上的表现

    东西,但是不管什么时候,集合中的每个元素都是放在内存里的,元素都得先算出来才能成为集合的一部分。) 相比之下,流则是在概念上固定的数据结构(你不能添加或删除元素),其元素则是按需计算的。...当你作为消费者点“下面10个”的时候,供应商就按需计算这些结果,然后再返回你的浏览器上显示。 ? 只能遍历一次 和迭代器类似,流只能遍历一次。遍历完之后,我们就说这个流已经被消费了。...用背后的迭代器做外部迭代 ? 【流:内部迭代】 ? 内部迭代时,项目可以透明地并行处理,或者用更优化的顺序进行处理 Streams库的内部迭代可以自动选择一种适合你硬件的数据表示和并行实现。...与此相反,一旦通过写 for-each 而选择了外部迭代,那你基本上就要自己管理所有的并行问题了 ?...---- Java8中流的并行处理 为了利用多核架构并行执行这段代码,你只需要把 stream() 换成 parallelStream() public static List getDiskNamesByStream

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    Spring官网阅读(九)Spring中Bean的生命周期(上)

    之所以在之前的文章中没有介绍是因为这块内容涉及到Bean的生命周期。...在这篇文章中我们开始学习Bean的生命周期相关的知识,整个Bean的生命周期可以分为以下几个阶段: 实例化(得到一个还没有经过属性注入跟初始化的对象) 属性注入(得到一个经过了属性注入但还没有初始化的对象...而在初始化跟销毁阶段又分为两部分: 生命周期回调方法的执行 aware相关接口方法的执行 这篇文章中,我们先完成Bean生命周期中,整个初始化阶段的学习,对于官网中的章节为1.6小结 生命周期回调 1...Lifecycle的组件上,在Spring内部是通过LifecycleProcessor接口来完成这一功能的。...3-12-3解析: 其中的getLifecycleProcessor(),就是获取我们上一步提供的lifecycleProcessor,然后调用其onRefresh方法,代码如下: public void

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    2021-01-12:多维快查多维查询系统,你了解的解决方案都有哪些?

    为了创建用于设计或保护多维数据集的 MDX 表达式,或创建 MDX 查询以返回多维数据并设置其格式,您需要了解有关 MDX 和维度建模的基本概念、MDX 语法元素、MDX 运算符、MDX 语句以及 MDX...在此基础上,提出了一种能够快速准确地支持多维集合中的元素表示与存在性查询的数据结构和相关算法。  ...论文从理论上推导出了CBF的虚警率的解析表达式和最优哈希函数个数与元素个数及存储空间的关系,证实了CBF的虚警率具有与SBF基本相同的形式。...从理论上分析了算法的时间复杂度和空间复杂度,CBF的时间复杂度与维数成正比,与集合元素个数无关。在占用空间不低于其下限的情况下,CBF空间复杂度与标准的布鲁姆过滤器相同。  ...为了使用多线程技术来加速集合表示和存在性查询过程,我们迸一步提出了基于CBF的改进算法——并行化乘积型布鲁姆过滤器Parallel Cartesian-join ofBloom Filters,简称PCBF

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    命令行上的数据科学第二版:八、并行管道

    图 8.1 从概念层面上说明了串行处理、简单并行处理和使用 GNU Parallel 的并行处理在并发进程数量和运行所有事务所花费的总时间方面的区别。...我在本章开始时使用的bc工具本身并不是并行的。...这意味着有时您需要多次运行一个命令,或者将数据密集型命令分布到多个内核上。在本章中,我已经向您展示了并行化命令是多么容易。是一个非常强大和灵活的工具,可以加速普通命令行工具并分发它们。...我在本章开始时使用的bc工具本身并不是并行的。...这意味着有时您需要多次运行一个命令,或者将数据密集型命令分布到多个内核上。在本章中,我已经向您展示了并行化命令是多么容易。是一个非常强大和灵活的工具,可以加速普通命令行工具并分发它们。

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    Spring官网阅读系列(九):Spring中Bean的生命周期(上)

    之所以在之前的文章中没有介绍是因为这块内容涉及到Bean的生命周期。...在这篇文章中我们开始学习Bean的生命周期相关的知识,整个Bean的生命周期可以分为以下几个阶段: 实例化(得到一个还没有经过属性注入跟初始化的对象)属性注入(得到一个经过了属性注入但还没有初始化的对象...而在初始化跟销毁阶段又分为两部分: 生命周期回调方法的执行aware相关接口方法的执行 这篇文章中,我们先完成Bean生命周期中,整个初始化阶段的学习,对于官网中的章节为1.6小结 生命周期回调 1、Bean...Lifecycle的组件上,在Spring内部是通过LifecycleProcessor接口来完成这一功能的。...3-12-3解析: 其中的getLifecycleProcessor(),就是获取我们上一步提供的lifecycleProcessor,然后调用其onRefresh方法,代码如下: public void

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    Power BI: DAX查询的引擎内部架构

    文章背景: 最近在学习DAX权威指南第17章,介绍了运行DAX查询的引擎内部架构。DAX查询可以完全在存储于内存的模型上运行,也可以完全由原始数据源运行,还可以混合使用这两种方式。...存储引擎(SE): 从表格模型中检索数据,以响应公式引擎发出的请求。存储引擎有两种形式: 图1展示了执行DAX查询或MDX查询的架构体系。...公式引擎将DAX或MDX查询转换为查询计划(Query Plan),其内容是将要执行的物理步骤的列表。查询计划中的每个步骤都对应于公式引擎执行的特定操作。...公式引擎可以处理DAX或MDX函数请求的所有操作,并解析复杂的DAX和MDX表达式。但是,当公式引擎必须从底层表中检索数据时,它会将部分请求转发到存储引擎中。...只有在存储引擎中执行的请求才有可能并行执行,存储引擎具有不同的结构,可以利用多个内核。 2 存储引擎介绍 存储引擎的任务是扫描表格模型数据库并生成公式引擎所需的数据缓存。存储引擎不依赖DAX。

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    质量管理,软件项目生命周期中的专属医生(上)----《定义和控制》

    经常会在外部或内部的会议上,被不同公司、不同背景、不同岗位的人问起这样的问题。...网络平台部经过5年的持续建设、优化和流程完善,基本搭建了一套成熟的软件流程管理框架,涵盖软件项目的全生命周期的流程步骤、规范标准和关键输出,实现从研发到运营过程的闭环化管理。...当然,流程体系框架的建设不是一蹴而就的,他是循序淅进的,由当时实施过程中的核心矛盾趋动不断完善的。...,这种矛盾趋动下加速了IT运营管理过程的建设和落地,从而实现了整个软件生命周期研发到运营的闭环化管理。...仅5月-7月期间,就发生7起运营故障,其中发布变更操作不规范导致的故障就有5起。显示出我们在运营管理规范上的缺失,以及运营过程审计方面的不足。

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    第二篇:为什么 React 16 要更改组件的生命周期?(上)

    然而,入门教材在设计上往往追求的是“简单省事、迅速上手”,这就导致许多同学对于生命周期知识的刻板印象为“背就完了、别想太多”。...作为一个专业的 React 开发者,我们必须要求自己在知其然的基础上,知其所以然。...当时我对这句话产生了非常强烈的共鸣,这里我就想以这个曾经打动过我的比喻为引子,帮助你从宏观上建立对 React 生命周期的感性认知。...渲染到浏览器上大概是这样的: 此处由于我们强调的是对生命周期执行规律的验证,所以样式上从简,你也可以根据自己的喜好添加 CSS 相关的内容。...写到这里,就不得不在“变化”这个动作上深挖一下了。

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    一起来学习MDX语言,类似SQL一样的通用,查询OLAP数据库利器

    过往项目经历启发学习MDX的必要性 最近在项目中再次接触到SAP的BW系统取数问题,需要将BW的数据取出来在PowerBI上重新建模进行数据分析和报表制作。...这一次的项目,SAP端的数据推送是顺利的,直接用一些BW里的Open Hub接口,数据顺利推送到数据仓库Sqlserver上。...是PowerBI上可以轻松还原BW的多维模型,但因BW是传统的多维模型,且它是标准化的模型,将整个财务数据都建立在一个模型中,如财务里面的资产负债、收入、利润、成本、现金流量等,不再像我们日常面对的每个事实主题是独立的...因为SAP的BW是传统多维模型,支持MDX查询访问,MDX查询里可以读取它的成员公式(还没测试到,理论上应该可行)。...最后,非常关键的一点,笔者已经下载了此书的示例数据库,并且在Sqlserver上安装了一个新实例,是传统多维模型的,可以将其还原出来,可以一边学飞一边检验。

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    再推送一个MDX好工具MDX Studio,并简单分享下Excel下使用MDX的场景

    先有MDX Studio,才有后来的DAX Studio出现 心血来潮一个周末都在研究MDX,昨天推文谈到的一些MDX资源中后,紧接着在笔记练习实操时,想起了过去接触过的这个MDX Studio工具,重新下载使用了...下载地址:https://easyshu.lanzouw.com/b00v9lbad 密码:4ezs 面板很多,比在SSMS上使用更方便,工欲善其事必先利其器。...对olap数据消费一个重大战场是在Excel上,而Excel天然地支持并且也是原生功能唯一的支持方式使用MDX向模型层发起查询(Excel催化剂以插件的方式增强了Excel以DAX方式访问PowerBI...同样地除了项目维,还可以做指标维,自定义一个度量值组,一次性拖出来,这个可是先有MDX建模的度量值组,才有后来DAX建模的计算组的效法。在Excel上的体验很无敌。...上述的经过MDX查询改造的透视表仍然是标准透视表,可以有透视表一切的功能保留。

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    从 Styleguidist 迁移到 Storybook

    随着开发人员不断创建新的 React 组件,我们的 React 代码库一直在增长,但我们现有的 React Styleguidist(本文简称 Styleguidist)开发环境无法并行扩展。...转成 MDX。...首先,我们提取 Styleguidist 代码块,Markdown 文件中的其余内容(例如文字描述)可以直接逐字复制到新的 MDX 文件中。为了实现一对一的迁移,我们将每个代码块视为一个 Story。.../Button'; 为了减少开发人员在迁移过程中的负担,我们决定将一个组件的所有 Story 都包含在同一个 component.stories.js 文件中,然后显示在 component.stories.mdx...然后我们发现 MDX 代码块是在相同的上下文中运行的,而且我们关于保持沙盒与 Styleguidist 隔离的假设是不对的。

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    大数据下的数据分析平台架构

    Hadoop在可伸缩性、健壮性、计算性能和成本上具有无可替代的优势,事实上已成为当前互联网企业主流的大数据分析平台。本文主要介绍一种基于Hadoop平台的多维分析和数据挖掘平台架构。...,并将这些数据上载到Hadoop中央系统上。...图1 用于实时分析的MongoDB架构 MongoDB大集群目前存在一些稳定性问题,会发生周期性的写堵塞和主从同步失效,但仍不失为一种潜力十足的可以用于高速数据分析的NoSQL。...图3 MDX→MapReduce简略示意图 因此,我们的大数据分析架构在这个巨大Cube的支持下,直接把维度和度量的生成交给业务人员,由业务人员自己定义好维度和度量之后,将业务的维度和度量直接翻译成...可以简单理解为用户快速自定义的“MDX”(多维表达式,或者多维立方体查询)语言→MapReduce的转换工具。同时OLAP分析和报表结果的展示,依然兼容传统的BI和报表产品。如图3所示。

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    随机过程(2)——极限状态的平稳分布与周期(上),一些特殊的马尔科夫链

    比方说上面这个例子,虽然没有固定的某个平稳分布,但是每一个状态其实2轮就会被访问一次。这就引入了周期性(periodicity)的概念。...证明也非常简单,注意到 ,所以利用之前已经提到过好几次的思想,就可以得出 。 接下来我们会关注周期性中的非周期(aperiodic)状态的情况,也就是所有状态的周期为1的情况。...对于某个状态,如果它的周期为1,其实会诞生一些比较有趣的小结论,甚至会与初等数论有密切的联系。 Proposition 1: 如果状态 的周期为1,那么存在 ,使得如果 ,那么 。...首先,因为状态 非周期,所以只要有 ,就一定会找到 ,使得 这是数论中著名的裴蜀(Bezout)定理。不知道的话没关系,后面也基本上用不上它。...Proposition 2: 如果 ,那么 具有相同的周期。

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