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为什么MySQL不建议使用NULL作为列默认值?

译者:guangsu. blog.csdn.net/qq_30549099/article/details/107395521 通常能听到的答案是使用了NULL值的列将会使索引失效,但是如果实际测试过一下...NULL值是一种对列的特殊约束,我们创建一个新列时,如果没有明确的使用关键字not null声明该数据列,Mysql会默认的为我们添加上NULL约束....列中使用NULL值容易引发不受控制的事情发生,有时候还会严重托慢系统的性能....对含有NULL值的列进行统计计算,eg. count(),max(),min(),结果并不符合我们的期望值. null value will influence the behavior of the...根据以上缺点,我们并不推荐在列中设置NULL作为列的默认值,你可以使用NOT NULL消除默认设置,使用0或者''空字符串来代替NULL.

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为什么MySQL不建议使用NULL作为列默认值?

今天来分享一道美团高频面试题,5 分钟搞懂“为什么 MySQL 不建议使用 NULL 作为列默认值?”。...对于这个问题,通常能听到的答案是使用了NULL值的列将会使索引失效,但是如果实际测试过一下,你就知道IS NULL会使用索引,所以上述说法有漏洞。...着急的人拉到最下边看结论 前言 NULL值是一种对列的特殊约束,我们创建一个新列时,如果没有明确的使用关键字not null声明该数据列,MySQL会默认的为我们添加上NULL约束。...例如: 对含有NULL值的列进行统计计算,eg. count(),max(),min(),结果并不符合我们的期望值. 干扰排序,分组,去重结果....(就像额外的标志位一样) 根据以上缺点,我们并不推荐在列中设置NULL作为列的默认值,你可以使用NOT NULL消除默认设置,使用0或者''空字符串来代替NULL。

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    Jquery DataTable 的学习之隐藏和显示列(三)

    2017-01-17 15:13:37 在大数据量的前提下,会出现列很多的情况,浏览器会呈现出滚动条,但是用户需要看到的并不一定是所有的信息,那么就需要对表格的数据进行筛选,在前面的文章中介绍到了搜索和排序...,这都是对数据的筛选功能,但是列数过多会导致用户查看数据非常麻烦。...如果可以将不想看到的列隐藏掉就可以了,下面来看一下代码。...但是这种方式不灵活,有时候需要用户来决定哪列显示,哪列不显示,需要动态的来执行。...(0).visible(false)//将第一列的数据隐藏 myTable.column(1).visible(true)//让第二列的数据显示 这样在初始化之后,再通过触发事件就可以实现动态控制某列隐藏或者是显示了

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    select count(*)、count(1)、count(主键列)和count(包含空值的列)有何区别?

    下班路上看见网上有人问一个问题: oracle 10g以后count(*)和count(非空列)性能方面有什么区别?...首先,准备测试数据,11g库表bisal的id1列是主键(确保id1列为非空),id2列包含空值, ?...前三个均为表数据总量,第四个SQL结果是99999,仅包含非空记录数据量,说明若使用count(允许空值的列),则统计的是非空记录的总数,空值记录不会统计,这可能和业务上的用意不同。...总结: 11g下,通过实验结论,说明了count()、count(1)和count(主键索引字段)其实都是执行的count(),而且会选择索引的FFS扫描方式,count(包含空值的列)这种方式一方面会使用全表扫描...,另一方面不会统计空值,因此有可能和业务上的需求就会有冲突,因此使用count统计总量的时候,要根据实际业务需求,来选择合适的方法,避免语义不同。

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    使用Pandas实现1-6列分别和第0列比大小得较小值

    前几天在Python白银交流群【星辰】问了一个pandas处理Excel数据的问题,提问截图如下: 下图是他的原始代码截图: 二、实现过程 其实他这个代码,已经算实现了,如果分别进行定义的话,每一列做一个变量接收...for i in range(1, 4): df[f'min{i}'] = df[['标准数据', f'测试{i}']].min(axis=1) print(df) 看上去确实是实现了多列比较的效果...这篇文章主要盘点了一个Pandas处理的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【星辰】提问,感谢【dcpeng】给出的思路和代码解析,感谢【Jun】、【瑜亮老师】等人参与学习交流。

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    Power BI 图像在条件格式和列值的行为差异

    Power BI在表格矩阵条件格式和列、值区域均可以放入图像,支持URL、Base64、SVG等格式。同样的图像在不同的区域有不同的显示特性。...,表格格式设置区域的图像大小和度量值设置为相同值: 显示效果如下所示: 大家可以看到,相同的图片在不同区域的显示大小是不同的。...接着,我们进行极小值测试,将图像度量值调整为5*5,可以看到条件格式显示效果不变,但是列的图像变小。 另一端极大值测试,将图像度量值调整为100*100,显示效果似乎与36*36没什么不同。...以上测试可以得出第一个结论:条件格式图像的显示大小和图像本身的大小无关;列值的图像显示大小既受图像本身大小影响,又受表格矩阵格式设置区域的区域空间影响。 那么,条件格式图像大小是不是恒定的?不是。...换一个场景,对店铺名称施加排名条件格式(SVG图像),为该列设置背景色,可以看到背景色穿透了本应存在的缝隙,条件格式和列值融为一体。

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    用过Excel,就会获取pandas数据框架中的值、行和列

    在Excel中,我们可以看到行、列和单元格,可以使用“=”号或在公式中引用这些值。...df.columns 提供列(标题)名称的列表。 df.shape 显示数据框架的维度,在本例中为4行5列。 图3 使用pandas获取列 有几种方法可以在pandas中获取列。...要获取前三行,可以执行以下操作: 图8 使用pandas获取单元格值 要获取单个单元格值,我们需要使用行和列的交集。...图9 要获得第2行和第4行,以及其中的用户姓名、性别和年龄列,可以将行和列作为两个列表传递,如下图所示。 图10 记住,df[['用户姓名','年龄','性别']]返回一个只有三列的新数据框架。...接着,.loc[[1,3]]返回该数据框架的第1行和第4行。 .loc[]方法 正如前面所述,.loc的语法是df.loc[行,列],需要提醒行(索引)和列的可能值是什么?

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    JavaScript 中的二进制散列值和权限设计

    二进制(Binary): 取值数字 0 和 1 ;前缀 0b 或 0B。 十六进制(Hexadecimal):取值数字 0-9 和 a-f ;前缀 0x 或 0X。...那么我们可以定义4个二进制变量表示: // 所有权限码的二进制数形式,有且只有一位值为 1,其余全部为 0 const READ = 0b1000 // 可读 const WRITE = 0b0100...READ | CREATE // 可读和创建,结果为 1010 const WRITE_AND_DELETE = WRITE | DELETE // 可写和删除,结果为 0101 2、 使用...DELETE 权限 const notDelete = ALL & ~DELETE // 输出 1110 局限性 本文提到的这种位运算符方案,有一定的前提条件: 每种权限码都是唯一的,有且只有一位值为...一个数字的范围只能在 -(2^53 -1) 和 2^53 -1 之间,如果权限系统设计得比较庞大,这种方式可能不合适。 不过总的来说,这种方式在中小型业务中应该够用了。

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    Python 数据处理 合并二维数组和 DataFrame 中特定列的值

    在本段代码中,numpy 用于生成随机数数组和执行数组操作,pandas 用于创建和操作 DataFrame。...首先定义了一个字典 data,其中键为 “label”,值为一个列表 [1, 2, 3, 4]。然后使用 pd.DataFrame (data) 将这个字典转换成了 DataFrame df。...print(random_array) print(values_array) 上面两行代码分别打印出前面生成的随机数数组和从 DataFrame 提取出来的值组成的数组。...结果是一个新的 NumPy 数组 arr,它将原始 DataFrame 中 “label” 列的值作为最后一列附加到了随机数数组之后。...运行结果如下: 总结来说,这段代码通过合并随机数数组和 DataFrame 中特定列的值,展示了如何在 Python 中使用 numpy 和 pandas 进行基本的数据处理和数组操作。

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    为何我的云监控告警经常和监控值对应不上?

    云监控系统,可以做到实时的检测云产品的关键指标,并可自定义告警阈值和发送告警的规则。配置监控的步骤比较简单,跟着页面提示勾勾选选即可完成。但是深究起来,发现里面埋着很多数学计算的复杂逻辑。...---- 下面通过一个测试,详细阐述告警策略配置和监控值之间的隐秘关系。...持续有连续2个采集点(1个间隔)的值大于100次,才会告警。...下面看控制台监控曲线: 默认页面,显示时间粒度为1分钟,监控值在25次左右波动。 image.png 更换时间粒度为5分钟,因为指标单位为次数,会经过sum聚合,指标值为125次左右波动。...image.png 可见监控数据采集粒度和聚合的方式不同,会得到不同的监控曲线。 那么两个告警策略,是否会触发告警,哪个策略会触发告警呢?

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    规范统一 遵循统一的 设计规范 ,接口标准 和 事件冒泡机制 ,减少开发者查阅文档的时间成本,提升开发效率。...扩展性强 支持 按需引入 和 自定义的主题色 ,生成多种风格,满足个性化产品需求;同时还具有很强的 扩展性 ,轻松实现组件的二次开发。...在开始之前,推荐先学习微信官方的小程序开发文档,并正确安装和配置了 Node.js v8或以上。 安装 Lin UI提供两种安装方法,满足不同开发者的需求。...npm install lin-ui 执行成功后,会在根目录里生成项目依赖文件夹 node_modules/lin-ui (小程序IDE的目录结构里不会显示此文件夹)。...UI欣赏 总结 Lin UI是一个 用心的小程序UI组件库,无论是颜值还是其组件的丰富程度都很良心,不知道有没有和笔者一样的小伙伴,笔者比较喜欢这样的风格组件,偏向中国风。

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