SSAS多维数据集中的Oracle连接速度非常慢

SSAS（SQL Server Analysis Services）是微软提供的一种多维数据分析和数据挖掘工具。它可以帮助用户在数据仓库中创建多维数据集，以便进行复杂的数据分析和查询。

在SSAS中连接Oracle数据库时，如果连接速度非常慢，可能有以下几个原因：

网络延迟：连接速度受到网络延迟的影响。可以通过优化网络配置、增加带宽或使用专用网络线路来改善连接速度。
数据库服务器性能：Oracle数据库服务器的性能问题可能导致连接速度变慢。可以通过优化数据库服务器的配置、增加硬件资源或调整数据库参数来提高性能。
查询优化：SSAS查询Oracle数据库时，查询语句的性能也会影响连接速度。可以通过优化查询语句、创建合适的索引、调整查询计划等方式来提高查询性能。
数据量过大：如果Oracle数据库中的数据量非常大，连接速度可能会受到影响。可以考虑对数据进行分区、压缩或使用数据分片等方式来减少数据量，从而提高连接速度。

对于优化SSAS多维数据集中的Oracle连接速度，腾讯云提供了一系列相关产品和解决方案：

云数据库 TencentDB for Oracle：腾讯云提供的高性能、可扩展的云数据库服务，可以帮助提高Oracle数据库的性能和可用性。
云联网 Tencent Cloud Connect：腾讯云提供的专线接入服务，可以通过专用网络线路连接腾讯云和本地数据中心，提供低延迟、高带宽的连接。
云服务器 Tencent Cloud CVM：腾讯云提供的弹性计算服务，可以根据实际需求灵活调整计算资源，提供高性能的计算能力。
云监控 Tencent Cloud Monitor：腾讯云提供的监控服务，可以实时监控数据库服务器的性能指标，及时发现并解决性能问题。

通过使用腾讯云的相关产品和解决方案，可以帮助优化SSAS多维数据集中的Oracle连接速度，提高数据分析和查询的效率。更多关于腾讯云产品的详细介绍和使用方法，请访问腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/

相关·内容

【Power BI X SSAS]——再看Power BI数据连接的三种方式

您可以在 SQL Server、Oracle 或任何其他受支持的数据源中拥有包含 Peta Bytes 数据的数据源，并从 Power BI 连接到它。...但是，使用此模式，您可以获得完整的可视化支持。连接缓慢这种方法的一大缺点是连接速度比其他类型的连接慢。请注意，每个视觉对象都会向数据源发送一个查询，然后数据会返回。...在撰写本文时，此功能尚未与 SSAS Multi-Dimensional 相关联。报表级别度量是一项很棒的功能，因为用户无需调用 BI 开发人员即可创建度量。但是，这些度量不会添加到数据集中。...直接连接到分析服务模型（SSAS 表格、多维或在服务中发布的 Power BI 报告）。...数据被加载到服务器的内存中，所有查询将立即得到解决。实时连接是此列表中的下一个选项，尤其是在使用 SSAS 表格或 Power BI 服务的情况下，因为这两种技术是内存技术并且比多维执行速度更快。

7.4K2 0

【Power BI X SSAS】—— 创建表格模型

前文说到，Power BI直连SSAS，可以较大程度地解决数据加载刷新慢的问题。那么如何创建一个SSAS表格模型呢？...但创建SSAS模型（表格或多维度），要另外下载相应的扩展包。打开Visual Studio 后，点击下图位置进入搜索：Microsoft Analysis Services，下载并安装即可。...从上图我们可以看到，这些栏目与Power Pivot 或Power BI非常相似，操作方法也基本一样。添加数据右键【数据源】，点击【从数据源导入】。选择数据源。...相比Power Pivot 和Power BI，可选的数据源相对少很多。但后续步骤大同小异：配置连接信息、选择相应的表等等。...在Excel中分析模型配置好后，点击上方的Excel图标，可以创建一个Excel文件，该文件直接连接了这个SSAS模型。就相当于同时给Excel配置好了Power Pivot数据模型。

3.2K2 0

SSAS(3)_ssa怎么算

(hybird OLAP)，混合型不同存储模式的比较模式查询时间延迟处理时间存储大小 MOLAP 快高快中等 ROLAP 慢低慢大 HOLAP 中等中等快小 3) MOLAP...MOLAP是默认的存储方式，数据和组合都是存储在以文件为基础的多维结构中，由SSAS服务器创建和管理，查询和处理性能比较好。...设计、构建有用的聚合可以提高查询响应速度。 2）但是，过多的聚合会占用大量的存储空间，并且当Cube处理时聚合才会被创建，从而增加Cube的处理时间。...1）打开“SQL Server Profiler”分析器工具，新建一个跟踪，选择数据库引擎，连接本地数据库，点击运行按钮开始监测关系型数据库的各项活动。...1）在SSMS中，连接到本地SSAS上，右击“TK 70-448 SSAS Project”数据库，单击“处理”。

1.8K2 0

「PowerBI」丢弃SSDT选择TabularEditor成为你的首选建模开发工具（上）

许多社区PowerBI爱好者可能少有接触到企业级BI的SSAS建模工具SSDT，仅使用过Excel或PowerBIDeskTop的工具做多维数据建模。...因TabularEditor不像SSDT那般地直观看到表和表数据等，所有的数据都是停留在元数据级别，所以需要先对多维模型的各种对象元素非常熟悉后才比较容易玩得转。...创建数据连接首先要访问数据，需要用到数据连接，这里有旧的连接方式和新的PowerQuery连接方式，建议标准化数据库的数据连接使用旧的连接方式，后续的修改更容易。...和微软原生的数据连接界面相差无几，体验也是很棒。选择数据表时，也是可视化给予数据预览及通过勾选的方式选择字段，非常友好。...，响应非常慢，更不用说显示文件拖动这些体验了）。

2.3K2 0

【Power BI X SSAS】——基础介绍

上文说到，Power BI实时连接SSAS，其实连接的是analysis Services数据库（以下简称AS数据库）。而SSAS则是一个用来托管AS数据库的服务器实例。...那对于广大一上手就是Power BI、没学过SQL语言的用户来说，AS数据库无疑是更加容易使用的。 AS数据库主要有两种形式：多维度模型（Cube）和表格模型（Data Model）。...这两种模型是在安装SSAS实例时就选定的，安装完成后，不能随意切换。多维度模型不能部署到Azure Analysis Services和Power BI数据集上。...SSAS最后部署（输出）一个表格数据模型。Power BI则实时连接这个模型进行可视化呈现。只要SSAS数据更新了，在Power BI上点一下刷新键即可一秒更新数据。...一切与模型相关的操作，都要在SSAS端进行。当然，前端展示和后端模型拆开，这对于有一定规模的项目是非常有利的。一方面支持多人协同操作，前端后端可以分开进行。

3.8K4 1

商务智能简介

BI市场竞争十分激烈：微软SQL Server最近几年几个版本的升级主要集中在对商务智能的改进， IBM收购Cognos， SAP收购BO， Oracle收购Hyperion。...然后由OLAP分析工具对数据仓库中的大量数据进行分析处理，建立多维数据集，最后由报表工具、Excel工具和其他客户端工具将多维数据分析的结果和数据挖掘的结果展现给用户。...整个BI的流程如下图所示： 4.SQL Server中的BI组件前面说到ETL、数据仓库、多维数据集、OLAP、数据挖掘、Report等，这些在Microsoft的产品线上都有对应的产品和组件。...这里借用一个介绍SQL Server 2005 BI的图，同样在SQL 2008的BI中适用： ETL工具就是SSIS集成服务，数据仓库是使用SQL Server数据库引擎，多维数据集是使用SSAS来存储的...，OLAP是使用SSAS进行分析处理，数据挖掘可以使用SSAS，另外还有PPS（Performance Point Server，现在还是独立的一个产品，以后要集成到SharePoint 2010中）

1.8K2 0

navicat远程连接数据库，闲置一段时间，再次操作时，反应非常慢的解决方案

一开始我个人以为是我的电脑卡顿，结果其他同事也出现了同样的问题。 2、原因分析 2.1、MySQL 服务器端会定时清理长时间不活跃空闲的数据库连接，以此优化数据库的性能。...当我们打开一张表的时候，navicat还是使用旧的连接去请求数据，发现旧的连接超时不能用了，最后又申请了一个新的连接，再去请求数据。...当我们打开一张表的时候，navicat还是使用旧的连接去请求数据，发现旧的连接超时不能用了，最后又申请了一个新的连接，再去请求数据。...3、打开navicat界面，右键》连接属性》高级 4、这样就可以持续保持对数据库的连接了。 ---- 4、这样就可以持续保持对数据库的连接了。 ...结语：我这个是自己搭建的Mysql-8.0.27数据库，才出现的这个问题，在此之前，我连接阿里云的Mysql数据库时，并没有出现这种问题。

2.4K1 0

PowerBI 将支持度量值爆炸模式颠覆将再度来袭

这里新增的三个DAX函数将是未来非常重要的主角。...在Excel120的精英培训中，我们揭示过这个本质：将复杂的现实世界抽象，对应成表，并通过软件，ERP，APP，物联网等手段收集数据；用表的关系表示现实业务的关系；基于表来进行计算，得到的洞察价值也就反应了现实业务的问题...这就是表模式的由来，它非常地自然。...然而，PowerBI 的设计除了需要反应现实问题，更重要的是能够用商业智能的模式来对问题进行处理，这就需要一套多维度模型的模式，而表是二维的，PowerBI 大大简化了这套模式，这种简化不仅简化了难度，...PowerBI 连接 SSAS 2019 我们来看看 PowerBI 连接 SSAS 2019 使用上的效果。

1.6K1 0

「Azure」数据分析师有理由爱Azure之七-从零开始做一个完整的Azure AS项目部署

在SSDT上新建项目新建SSAS项目项目创建完后，就需要获取数据源，SSAS的数据来源可以多种，在主版本的SSAS下可支持PowerQuery的数据源导入操作。...建度量值 SSDT仅用于开发过程，开发完成后，其会生成一些元数据，如引用哪个数据源，哪个表，表间关系，度量值、计算列等信息，最终需要将这些元数据发布到服务器中，SSAS分析服务才能根据这些元数据生成多维数据模型数据库...Azure门户上可见新的数据库以上建模的过程，是不是非常顺畅丝滑柔顺呢，真正项目里使用，不见得这么舒服，卖个关子，其实笔者已经放弃使用SSDT来做SSAS数据建模，原因肯定是有更好的工具啦，这个后期PowerBI...访问新模型数据重新用Excel或PowerBIDeskTop连接测试，其实不必非要在门户那里下载odc或pibx文件，只要用Azure AS的服务器地址、用户、密码，即可连接成功，如下图所示。...Excel连接Analysis Services 填入关键信息选择刚刚部署的模型成功在Excel上访问Azure AS新模型结语本篇给大家从零开始使用SSDT开发工具，设计一个新的SSAS

1K1 0

Excel催化剂功能第5波-使用DAX查询从PowerbiDeskTop中获取数据源

PowerbiDeskTop可以连接几乎一切的数据源，并且可以存储几乎无限大的数据量，在powerbi建模过程中，Excel的powerpivot与PowerbiDeskTop对比，首先是PowerbiDeskTop...SQL语句才能得到透视表简单透视一下就能得到的数据结果，而且可以随时进行多维度切换查看、筛选、汇总等，SQL语句也只能望洋兴叹的份上了。...透视表向PowerbiDeskTop发出的查询是MDX查询，而非PowerbiDeskTop原生的DAX查询，MDX查询是传统的SSAS多维模型的查询语言，其对数据的聚合效率是很高，但一面对需要查询的颗粒度数据较细...此功能需要联网，且处理速度有些许卡顿和缓慢（连接国外网站较慢），同时API接口有使用次数限制，最好自行申请APIKey（点击【设置格式化APIKey】进行设置）。 ? ?...历经重重难关，终于在数据的道路上达到技术平原期，学习众多的知识不再太吃力，同时也形成了自己的一套数据解决方案（数据采集、数据加工清洗、数据多维建模、数据报表展示等）。

6.4K3 0

「Azure」数据分析师有理由爱Azure之五-Azure Analysis Services服务实操

企业级BI需求满足在企业内推行数据化运营，较为可行的方式是启动企业BI项目，让零散的数据都进入到数据仓库中进行数据的清洗整合，最终数据仓库内的数据，按业务分析的需要进行语义转换，通过数据建模的技术将其重新构建成多维分析模型...PowerQuery的数据ETL功能）对于追求新功能的数据分析师的角色来说，这无疑是极大的利好消息，一般企业对系统、软件的更换频率是非常缓慢的，用本地版很难有机会接触到新的功能，例如Sqlserver...AzureAS服务入口新建的AzureAS，相当于开启了SSAS服务，仍然是一个服务器的概念，里面是空，没有多维分析模型数据库。...创建示例数据库在相应的多维数据库下点击相应的在不同客户端打开的按钮，即可让客户端连接到此模型中读取访问。...SSMS登录AzureAS 在SSMS上，我们可以对多维模型数据库进行处理更新、删除、增加角色等操作，非常方便。

1.5K3 1

SQL Server 2014 Win7 Win10 安装详解 SQL Server 2017 2019 Linux及SQL TSQL ETL实用案例

它用于大规模联机事务处理（OLTP）、数据仓库和电子商务应用的数据库平台；也是用于数据集成、分析和报表解决方案的商业智能平台。...SQL Server管理员. 12 选择SSAS服务配置,这里一般选择”多维和数据挖掘模式”,同时指定当前用户是SSAS服务的管理员. 13 SSRA服务配置,这里选择”安装和配置” 14 指定Distributed...使用功能验证 SSMS 是SQL Server 2014 Management Studio的缩写,是与DBE(数据库引擎).SSAS(多维数据库),数据报表引擎(SSRS),数据流引擎(SSIS)进行图形化交互的集成工具...Studio” 2 点击要连接的数据库引擎,这里默认是本地数据库引擎,缩写成”.”...,点击连接进入SSMS. 3 如下图所示新建使用当前连接生成一个查询窗口. 4 执行SQL语句,查看当前安装的SQL Server的版本信息.

1.6K2 0

SQL Server数据仓库的基础架构规划

在决定数据仓库系统的基础结构时，必须评估许多参数。在这些参数中，主要参数是数据量、报告复杂性、用户、系统可用性和ETL。数据量正如你可能知道的，数据量是大数据的七个属性之一。...此外，还有一些报表将使用具有不同类型连接的大量表和大量聚合。通常，数据仓库解决方案必须支持以下查询类型的组合: 简单: 使用一个事实表和几个维度表进行相对直接的Select 查询。...中等: 重复执行包含聚合或多个连接的查询复杂: 具有复杂聚合、连接和计算的特殊查询（ad-hoc）。此外，这类查询还包含数据挖掘和预测分析用户数量通常，数据仓库的用户数量少于事务系统。...负载类型在分析数据仓库的容量之后，下一步是分析数据仓库的工作负载。数据仓库的典型工作负载是ETL、数据模型和报告。...例如，对于SQL Server SSAS多维数据集，SSAS 扁平数据集，同时对于Oracle, Hyperion数据集是可用的。在这个层中，数据将从数据仓库读取并处理到数据模型层。

1.8K1 0

饕餮盛宴：微软定义BI未来新PowerBI全解读

目前正在使用 PowerBI 的各行业典型客户： PowerBI的使用飞速增长： BI佐罗：PowerBI的使用增长速度非常快，截止2018.10，同比YTD增长了7倍。 OK。...使用 Power BI Pro 很快就会达到极限（边界），例如：企业有上千万行数据要处理，并统一提供给终端用户使用，这在现实中超出了 Power BI Pro 的能力范围，不管从加载速度，数据重复利用.../ 这里非常值得一提的是：用性能监视器是可以连接到 PowerBI 平台内部引擎以查看其引擎工作状态的，因为前面已经介绍了，PowerBI 的底层原理正是 SSAS 教父当年发明的 VertiPaq...如果用 SSMS 连接 PowerBI 工作区的话，会发现：这好像是 SSAS 服务嘛~ 没错，这的的确确就是 SSAS Tabular 模型服务，PowerBI 将会开放内部引擎连接点给到企业用户，...（现场发出惊呼）演示完毕，教父上台继续接着讲，高潮起来了，教父也很激动，先切换好PPT，继续：由于 SSAS 和 SSRS 是非常成熟的技术并广泛用于现代，很多企业中甚至布满了孤立的 SSAS ，到处都是

2.4K1 0

「PowerBI」使用TabularEditor进行PowerBIDeskTop模型开发最佳实践

前面系列文章介绍的场景，设定的工具使用对象是Sqlserver和Azure 的SSAS数据模型开发，其实TabularEditor亦可以有限度地使用在PowerBIDeskTop的模型开发上，本文简单介绍下其最佳的使用场景...PowerBIDeskTop模型不同于Sqlserver的SSAS模型虽然大体上都是同一个引擎，但最终的定位的原因PowerBIDeskTop数据模型只是单机版的运行，其运行的方式未能如Sqlserver...SSAS数据模型读取到的元数据 SSAS数据模型读取到的元数据最关键的一点是在TabularEditor读取不到PowerBIDeskTop模型的数据连接。...从上图可看到，TabularEditor压根没法检测到数据源元数据，强制性去连接，会报错强制整个程序奔溃退出。...结语非常庆幸的是TabularEditor有限度支持PowerBIDeskTop建模工作，并且支持的部分也是PowerBIDeskTop建模效率提升最明显的部分，虽然微软不建议，但只要自己小心备份，还是非常值得一试的

7862 0

多维数据库概述之一---多维数据库的选择

因此它存在大量稀疏矩阵，人们可以通过多维视图来观察数据。多维数据库增加了一个时间维，与关系数据库相比，它的优势在于可以提高数据处理速度，加快反应时间，提高查询效率。...并且在数据需要作报表输出时，又要反过来将已分散设置的大量的两维数据表，再利用索引等技术进行表的连接后，才能找到全部所需的数据，而这又势必影响到应用系统的响应速度。...多维数据库的特点后关系型数据库的主要特征是将多维处理和面向对象技术结合到关系数据库上。这种数据库使用强大而灵活的对象技术，将经过处理的多维数据模型的速度和可调整性结合起来。...，多维数据库非常简单，不仅好用，而且更经济。...利用了多维数据集的稀缺性，仅处理非 NULL 数据，以提高查询效率。更加适合于频繁使用的多维数据集中的分区和对快速查询响应的需要。能够极大地提高查询效率，因此可以更细的粒度进行分析。

4.1K2 0

关于数据仓库的架构及3大类组件工具选型

企业数据仓库架构关于数据仓库，有一种简单粗暴的说法，就是“任何数据仓库都是通过数据集成工具连接一端的原始数据和另一端的分析界面的数据库”。...许多架构方法以这样或那样的方式扩展数据仓库的能力，我们讲集中讨论最本质的问题，在不考虑过多技术细节的情况下，整个层次架构可以被划分为4层：原始数据层（数据源）数据仓库架构形态数据的采集、收集、清洗和转换...单层架构就以为着数据仓库与分析接口直接连接（直连），终端用户可以直接查询。...但简单有其弊端和适用性：传统上数据仓库的存储从 100GB 起，直连可能会导致数据查询处理速度慢，因为要直接从数据仓库查询准确的数据，或者是准确的输入，过程中要过滤掉很多非必要数据，这对数据库以及前端...和BI和报表不同，市面上少有为客户提供定制化数据分析和挖掘的商业工具或者项目服务，因为行业性太强，需要非常熟悉业务、数据、平台，所以我见过基本都是自己养数据分析团队或者挖这类的人才。

1.6K1 0

微软商业智能系列（一）初识微软BI

随着移动互联网、云计算、物联网和大数据技术的广泛应用，社会已经迈入全新的数据时代。掌握数据资产，进行智能化决策，已成为企业胜出的关键。...Microsoft BI由三大部分以及其他的协同平台组成, 它们分别是SSIS, SSAS, SSRS以及与office, sharepoint产品。...通常小黎子所说的Microsoft BI, 指的主要是SSIS, SSAS, SSRS三大部分，通过这几个部分的学习, 我们就能建立起完善强大的BI体系, 这也是小黎子最主要学习的知识点 ?...在真实的BI项目中，通常可以有三种应对项目方法：方法一、基于Microsoft BI中的SSAS等现有的多维数据集的数据源，生成报表和仪表板，主要应用OLAP服务来处理描述性分析；方法二、基于SQL...该方法成本非常高，需要企业有足够的资金。 ? 四、总结不管是MicrosoftBI还是PowerBI，只要能够更加轻松方便你去解决工作实际中的问题就是好用的解决方案。

2.8K1 0

备份SSAS模型TMSL脚本元数据工具，多给自己一点后悔药可吃。

近期在一个PowerBI项目中，发现很有必要也备份下SSAS分析模型的元数据，防止不小心服务器坏了或使用Tabular Editor连接数据库方式开发过程中，不小心覆盖了有用的信息，无法挽回，特别是存在多人开发的场景特别容易出状况...故再次开发了一个小工具，用于SSAS的数据库元数据备份。...建模层的原理，其实就是一段json的字符串，用于定义整个模型的连接、关系、表、度量值、计算列等元数据，只要拿到这段json，就可以通过XMLA查询的方式，直接部署到Sqlserver的SSAS分析服务上...在使用上，需要自行设置一下SSAS服务器连接信息和备份文件夹，建议在部署的服务器上运行此程序，因为若非域环境管理员的帐号，可能没有备份访问SSAS对象模型的权限。...备份原理分享因Sqlserver数据库是一款非常完善的商业数据库，微软给它打造了SSMS客户端管理，并配置了大量的命令让我们可以轻松管理它，当然备份整个数据库的元数据，也只需界面上一个操作即可完成。

4882 0

PowerBI 9月更新 DAX驱动可视化

，非常好。...关于 DAX 函数 ALL 理解有非常复杂的长篇大论，而在罗叔看来有一个绝佳的理解技巧，我们会专门发文来说明。而未来只需要记忆，当你想移除筛选器，就用 REMOVEFILTERS 即可。...小技巧，你可以故意犯错，然后得到：这样你可以再次清晰地看到在 DAX 中只有6种最基本的数据类型，这比 Excel 还简单。...可以导出数据质量数据在查询编辑器中，有几个地方可以监测数据质量，如下：导出为：导出为：导出为：导出为： Google 分析模板如果你在使用Google分析，那可以接入数据并直接使用内置模板，...如下： PowerBI 连接多维模型的性能改进随着 SSAS 2019 RC1 的发布，PowerBI 连接 SSAS 多维模型的性能得到改进。

2.2K1 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云