表操作 models.py from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column from...sqlalchemy import Integer,String,Text,Date,DateTime from sqlalchemy import create_engine Base = declarative_base...charset=utf8", max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接 pool_size=5, # 连接池大小 pool_timeout...charset=utf8", max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接 pool_size=5, # 连接池大小 pool_timeout...charset=utf8", max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接 pool_size=5, # 连接池大小 pool_timeout
安装 pip3 install Flask-SQLAlchemy 测试环境目录结构 ?...= 'root' PASSWORD = '808069' HOST = '127.0.0.1' PORT = '3306' DATABASE = 'cms' SQLALCHEMY_DATABASE_URI...= True SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = True 连接 manage.py from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy...db = SQLAlchemy(app) 建表 models.py from manage import db class User(db.Model): __tablename__ = '...import SQLAlchemy db = SQLAlchemy() 注意：此时先不讲app传入 然后在manage.py文件中，导入db，然后初始化，将app传进去： db.init_app
安装 pip install sqlalchemy 组成部分 Engine，框架的引擎 Connection Pooling ，数据库连接池 Dialect，选择连接数据库的DB API种类 Schema...MySQL-Connector mysql+mysqlconnector://:@[:]/ cx_Oracle...oracle+cx_oracle://user:pass@host:port/dbname[?...(engine) #创建 # Base.metadata.drop_all(engine) #删除 1.3.SQLAlchemy两种连接方式 第一种 from sqlalchemy.orm...from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import scoped_session import models #1.创建连接池
，下包时会连接超时，可以先将包下载到本地再进行安装。...三、Flask-SQLALchemy 连接数据库 1. 先创建一个数据库 这里使用我之前创建的 admin 用户连接数据库。 mysql -u admin -p ?...在 Flask 代码中连接数据库 在 Flask-SQLAlchemy 中，与数据库的连接方式是在 Flask 对象的配置中加入 SQLALCHEMY_DATABASE_URI 配置项，配置项的值是一个...数据库连接设置 设置 SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS 为 True 动态追踪修改设置，如未设置会提示警告。...app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = True 除了这两个常用的配置，还可以根据需要设置其他的数据库连接设置，可以自己查询一下，这里就不扩展了。 4.
1.1、等值连接 外连接：即使找不到满足条件的记录，另一张表也会输出。 ...等值连接：其实是在内连接的基础之上条件为等于的连接，故等值连接是内连接的子集，同理不等值连接也是如此。...另外： 1.如果做自然连接的两个表的有多个字段都满足有相同名称个类型，那么他们会被作为自然连接的条件。 2.如果自然连接的两个表仅是字段名称相同，但数据类型不同，那么将会返回一个错误。...3.由于oracle中可以进行这种非常简单的natural join，我们在设计表时，应该尽量在不同表中具有相同含义的字段使用相同的名字和数据类型。...（+）操作符只能用于实现左外连接和右外连接，而不能用于实现完全外连接。 用（+）来实现， 这个+号可以这样来理解： + 表示补充，即哪个表有加号，这个表就是匹配表。
本案例的Python版本是：python 3.4.3 cx_Oracle #!.../usr/bin/env python import time start = time.clock() import cx_Oracle tns = cx_Oracle.makedsn('127.0.0.1...', '1534', 'dsn') db = cx_Oracle.connect('username', 'password', tns) def sqlSelect(sql, db): cur
artifactId> 2.0 然后修改application中url和驱动 datasource: driver-class-name: oracle.jdbc.OracleDriver...url: jdbc:oracle:thin:@localhost:1521/数据库名
参考连接:https://cx-oracle.readthedocs.io/en/latest/user_guide/installation.html#oracle-client-and-oracle-database-interoperability...安装oracle客户端或者oracle软件 自行下载安装即可. 2.安装cx-oracle 2.1pip安装(linux或者windows): python -m pip install cx_Oracle...--upgrade 2.2 rpm包安装(linux) 2.2.1 需要先安装oracle实例客户端 wget https://yum.oracle.com/repo/OracleLinux/OL7...-basic-18.3.0.0.0-2.x86_64.rpm -y 2.2.2 下载并安装cx-oracle wget https://yum.oracle.com/repo/OracleLinux/...OL7/developer/x86_64/getPackage/python-cx_Oracle-7.3-1.el7.x86_64.rpm yum install -y python-cx_Oracle
Cause: java.lang.ClassNotFoundException: Cannot find class: oracle.jdbc.driver.OracleDriver The error...Cause: java.lang.ClassNotFoundException: Cannot find class: oracle.jdbc.driver.OracleDriver at org.apache.ibatis.exceptions.ExceptionFactory.wrapException...Cause: java.lang.ClassNotFoundException: Cannot find class: oracle.jdbc.driver.OracleDriver at org.apache.ibatis.datasource.unpooled.UnpooledDataSource.initializeDriver...the target VM, address: '127.0.0.1:63511', transport: 'socket' Process finished with exit code -1 原因：oracle...jdbc并不能向mysql那样直接配置，原因是Oracle授权问题，Maven不提供oracle JDBC driver，需要手动配置下，这里直接去官网下载，将jar包手动导入idea中 导入方法 ?
'DB_TYPE' => 'oracle', // 数据库类型 'DB_HOST' => 'XXXXXXX', // 服务器地址 'DB_NAME'...1521, // 端口 'DB_PREFIX' => '', // 数据库表前缀 'DB_CHARSET' => 'utf8', // 字符集 这里只是备注下，里面连接的时候是服务名就是
download.csdn.net/detail/dorothy1224/9759727 2.安装后，先不登录，直接进入页面，在tools->preferences->connection（工具–首选项–连接...）中配置Oracle Home（Oracle 主目录）和OCI library（OCI库），配置如下： 3.保存以上配置后，重新启动PLSQL，登录，数据库填写上面配置的连接名ORCL ，要对应。...ORA-12504：TNS：监听程序在CONNECT_DATA中未获得SERVICE_NAME 解决：我的是在登录的时候数据库名写的未对应配置中的连接名，必要情况重启TNS服务。
上节讲了如何安装cx_Oracle，这节讲述如何利用Python 模块cx_Oracle 连接Oracle数据库 环境设置 Linux系统为 Centos 6.8 Python环境为 Python 3.6...Oracle 模块:cx_Oracle 使用cx_Oracle连接Oracle 我们新建一个文件，命名为connectoracle.py,内容如下 #!.../usr/bin/python #coding=utf8 #导入cx_Oracle模块 import cx_Oracle #创建到Oracle数据库的连接并赋给变量 db=cx_Oracle.connect...fetchall返回的是一个列表,哪怕结果只有一行 data=cursor.fetchone() #打印结果 print ('Database time: %s ' %data) #关闭数据库连接...time: 2017-09-29 14:28:47 可以看到已经正确执行并返回结果了 至此cx_Oracle模块连接oracle(基础篇)已经讲完，下期讲介绍如何获取多行数据并通过函数来调用。
环境： 操作系统：win7 64位，CPU是inter的pc机 Oracle服务端：Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 -...-11.2.0.1.0.zip 在学习python过程中，需要连接oracle数据库，所以要安装cx_Oracle。...安装cx_Oracle-5.2.1-11g.win-amd64-py2.7.exe，import cx_Oracle报错。...根据报错提示应该是缺少dll文件，因为我本机oracle客户端是32位的，64位的cx_Oracle程序调用32位的动态库肯定会报错。...不过使用PLSQL登陆还是会报错，只好把环境变量ORACLE_HOME删掉了，并不影响cx_Oracle的使用。原理不太清楚，先记录下来。 Python测试脚本： #!
oracle数据库连接使用ojdbc驱动。 使用tomcat-jdbc连接池。 pom.xml: 11.2.0.3 jdbc.properties: #Oracle oracle.driverClassName=oracle.jdbc.OracleDriver...oracle.url=jdbc:oracle:thin:@192.168.2.164:1521:xe oracle.username=xxx oracle.password=xxx oracle.maxActive...=50 oracle.initialSize=1 oracle.defaultAutoCommit=true dataSource: 连接配置： ?
"); //创建连接 Connection cn=DriverManager.getConnection("jdbc:oracle:thin...");// 加载Oracle驱动程序 System.out.println("开始尝试连接数据库！")..."); //创建连接 Connection cn=DriverManager.getConnection("jdbc:oracle:thin:@127.0.0.1..."); //创建连接 Connection cn=DriverManager.getConnection("jdbc:oracle:thin:@127.0.0.1..."); //创建连接 Connection cn=DriverManager.getConnection("jdbc:oracle:thin:@127.0.0.1
本地电脑安装了oracle客户端的情况 Tns配置方法： 1.找到oracle安装目录下的tnsnames.ora文件,如: F:\app\Administrator\product\11.2.0\dbhome...本地电脑不安装oracle数据库的查看教程 http://blog.csdn.net/yaowj2/article/details/8055475 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https:/
pip3 install sqlalchemy 组成部分： Engine，框架的引擎 Connection Pooling ，数据库连接池 Dialect，选择连接数据库的DB API种类 Schema...MySQL-Connector mysql+mysqlconnector://:@[:]/ cx_Oracle...oracle+cx_oracle://user:pass@host:port/dbname[?...charset=utf8", max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接 pool_size=5, # 连接池大小 pool_timeout=30,...flask和SQLAchemy的管理者，通过他把他们做连接 db = SQLAlchemy() - 包含配置 - 包含ORM基类 - 包含create_all - engine - 创建连接
select * from b where day=’02’; OK 133 02 134 02 135 02 Time taken: 0.187 seconds 测试语句如下： 1.左连接不指定条件...130 a 01 01 131 b 01 01 132 c 01 01 133 01 02 134 01 02 135 01 02 Time taken: 8.935 seconds 2.左连接指定连接条件...132 NULL NULL 01 NULL 133 133 01 02 134 134 01 02 135 135 01 02 Time taken: 12.624 seconds 3.左连接指定连接条件
连接数据库需要引擎，创建引擎使用 create_engine 方法： from sqlalchemy import create_engine 参数字符串说明：数据库类型+驱动://用户名:密码@主机...delete-orphan')) def __repr__(self): return ''.format(self.name) 创建数据表 声明基类 Base 在创建之后并不会主动连接数据库...Base 的 metadata 有个 create_all 方法，执行此方法会主动连接数据库并创建全部数据表，完成之后自动断开与数据库的连接： Base.metadata.create_all() 完整代码...from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy.orm import relationship, backref...create_all 方法创建数据表： Base.metadata.create_all() 运行程序 在终端使用 Python 解释器运行文件，在此之前先安装一个必要的依赖包 mysqlclient，该依赖包的作用是连接数据库
这部分会和Oracle awr 报告穿插着写 ---- 上节讲了如何安装cx_Oracle，这节讲述如何利用Python 模块cx_Oracle 连接Oracle数据库 环境设置 Linux系统为 Centos...6.8 Python环境为 Python 3.6 Oracle 模块:cx_Oracle ---- 使用cx_Oracle连接Oracle 我们新建一个文件，命名为connectoracle.py,内容如下...---- 至此cx_Oracle模块连接oracle(基础篇)已经讲完，下期讲介绍如何获取多行数据并通过函数来调用。
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