function heapSort(array) { function swap(array, i, j) { var temp = a...
function quickSort(arr) { if (arr.length <= 1) { return arr; } ...
希尔排序算法是按其设计者希尔（Donald Shell）的名字命名，该算法由1959年公布，是插入排序的一种更高效的改进版本。它的作法不是每次一个元素挨一个元素的比较。...而是初期选用大跨步（增量较大）间隔比较，使记录跳跃式接近它的排序位置；然后增量缩小；最后增量为 1 ，这样记录移动次数大大减少，提高了排序效率。希尔排序对增量序列的选择没有严格规定。...希尔排序是基于插入排序的以下两点性质而提出改进方法的： 插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时， 效率高， 即可以达到线性排序的效率 但插入排序一般来说是低效的， 因为插入排序每次只能将数据移动一位 算法思路...： 先取一个正整数 d1(d1 排序 然后取 d2(d2 < d1) 重复上述分组和排序操作；直到取...di = 1(i >= 1) 位置，即所有记录成为一个组，最后对这个组进行插入排序。
function merge(left, right) { var tmp = []; while (left.length && right....
表操作 models.py from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column from...sqlalchemy import Integer,String,Text,Date,DateTime from sqlalchemy import create_engine Base = declarative_base...） ) Base.metadata.create_all(engine) def drop_all(): engine = create_engine( "mysql...( "mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/s9day120?...session.query(Users).filter(~Users.name.like('e%')).all() 切片 result = session.query(Users)[1:2] 排序
安装 pip3 install Flask-SQLAlchemy 测试环境目录结构 ?...配置 settings.py DIALECT = 'mysql' DRIVER = 'pymysql' USERNAME = 'root' PASSWORD = '808069'...HOST = '127.0.0.1' PORT = '3306' DATABASE = 'cms' SQLALCHEMY_DATABASE_URI = '{}+{}:...= True SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = True 连接 manage.py from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy...import SQLAlchemy db = SQLAlchemy() 注意：此时先不讲app传入 然后在manage.py文件中，导入db，然后初始化，将app传进去： db.init_app
前言 order_by() 对查询结果排序 按字段排序 根据 id 字段排序，默认是正序 a = Students.query.order_by(Students.id).all() print(a...) 使用 asc() 函数正序 a = Students.query.order_by(Students.id.asc()).all() print(a) 使用 sqlalchemy 提供的 asc...() 函数 from sqlalchemy import asc a = Students.query.order_by(asc(Students.id)).all() print(a) desc...() 倒叙 desc() 按 id 倒叙 a = Students.query.order_by(Students.id.desc()).all() print(a) 使用 sqlalchemy 提供的...desc() 函数 from sqlalchemy import desc a = Students.query.order_by(desc(Students.id)).all() print
安装 SQLAlchemy 2. 创建数据库 3. SQLAlchemy 连接 MySQL 4. 创建数据模型 5....安装 SQLAlchemy pip install sqlalchemy 2....创建数据库 mysql -u root -p 命令行登录 MySQL 创建数据库 fastapi_db mysql> create database fastapi_db default charset...SQLAlchemy 连接 MySQL database.py from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker...INFO: Application startup complete. mysql> use fastapi_db Database changed mysql> show tables; +-
：ethtool -K eth0 tso on tcpdump -i eth0 -s 0 -w s3_s.cap port 3001 默认tso:on，gso:on，gro:on 1 mysql...上发超过1500字节的SQL到server 测试SQL超过1480： 很长的SQL超过了1480字节 抓包 tcpdump -i eth0 -s 0 -w s2_s.cap port 3006 1.1自建mysql
从《基于比较的排序结构总结 》中我们知道：全依赖“比较”操作的排序算法时间复杂度的一个下界O(N*logN)。但确实存在更快的算法。...然后只需要对桶中的少量数据做先进的比较排序即可。 对N个关键字进行桶排序的时间复杂度分为两个部分： (1) 循环计算每个关键字的桶映射函数，这个时间复杂度是O(N)。...尽量减少桶内数据的数量是提高效率的唯一办法(因为基于比较排序的最好平均时间复杂度只能达到O(N*logN)了)。...桶排序的最好效率能够达到O(N)。 总结： 桶排序的平均时间复杂度为线性的O(N+C)，其中C=N*(logN-logM)。...如果相对于同样的N，桶数量M越大，其效率越高，最好的时间复杂度达到O(N)。 当然桶排序的空间复杂度 为O(N+M)，如果输入数据非常庞大，而桶的数量也非常多，则空间代价无疑是昂贵的。
引用网页描述：这个工具读取现有数据库的结构并生成相应的SQLAlchemy模型代码。 使用方法详细描述在如下连接中。...先简要介绍使用方法： 安装：pip install sqlacodegen sqlacodegen --outfile db.py --tables table1,table2 mysql+pymysql
MySQL InnoDB 引擎现在广为使用，它提供了事务，行锁，日志等一系列特性，本文分析下 InnoDB 的内部实现机制，MySQL 版本为 5.7.24，操作系统为 Debian 9。...MySQL InnoDB 的实现非常复杂，本文只是总结了一些皮毛，希望以后能够研究的更加深入些。...has buffer(s) Hash table size , node heap has buffer(s) Adaptive Hash Index 自适应哈希索引(AHI)查询非常快，一般时间复杂度为...mysql> create database test; mysql> use test; mysql> create table t (id int auto_increment primary key...其中非叶子结点存储的是子页的最小的键值和子页的页号，叶子结点存储的是数据，数据按照索引键排序。
; 2.修改默认查询子集排序规则 // 排序 - 默认按sort字段排序，如果需要其他排序规则会在数据库层处理 this.children.sort(Comparator.comparing(KbPageTreeResp...Comparator.naturalOrder() 这是一个基础比较器，用于对实现了 Comparable 接口的对象进行自然排序 对于 Integer 类型，自然排序就是数值升序（1, 2, 3, 4...组合效果 Comparator.nullsLast(Comparator.naturalOrder()) 的排序规则是： 非 null 值：按照自然排序（升序）排列 null 值：统一排在最后面 混合情况...3.自定义排序规则 动态构建 SQL 排序语句（ORDER BY）*的 Java 方法。...它的核心作用是根据*文件类型、标题、时间等多个维度，对一组文件/文件夹进行复合排序，并且支持多种排序策略（升序、降序、按时间、按名称等）。
今日更新了归并，计数排序的内容 欢迎大家关注点赞收藏⭐️留言 归并排序 归并过程如下： 代码实现（递归） //时间复杂度：O(N*logN) //空间复杂度：O(N) void _MergeSort...计数排序（非比较排序） 代码实现 void CountSort(int* a, int n) { int min = a[0], max = a[0]; for (int i = 1; i < n;...： 统计相同元素出现的次数 根据统计的结果将序列回收到原来的序列中 计数排序需要我们新创建一个统计数组，按理来说，数组下标就可以用来当作统计的数，该位置就来存放该数出现的次数。...但是，如果要排序的数是从一千多开始的，这样前面的空间就全部浪费了。所以我们采用相对映射的方法。即用待排序的数中，最大的数-最小的数+1就可以得到范围，从而减少空间浪费。...最后进行排序，记得加回最小值min，这样数据才不会被改变。 排序算法的复杂度及稳定性 稳定性：指的是相同的数，在排序之后的相对位置没有改变。
标题场景例如本站右侧标签云，主要的排序依据是tag标签出现的次数。由于数据库设计时，将tag标签独立，并没有作为article文章表的一个字段。...通过查询tags表中的数据，以art_tag表中的映射数量进行排序操作。 先来看下三个表结构涉及的字段。...标签表（tags）：标签ID（id）、标签名（tag_name） 3、中间表（art_tag）：序号（id）、文章ID（article_id）、标签ID（tags_id） 注：在本例中实现本站右侧标签排序并未用到文章表...业务目标即：对art_tag表中的tags_id进行count计数作为tags表查询的排序依据。... $sort[]=$v['sort']; } array_multisort($sort, SORT_DESC, $tagsRes);//按tags数多少重新排序数组
整型(Integer)和字符串(String)类型的简单排序 这种列表数据的类型是List和List，是简单的数据类型。 可以使用以下的方法排序。...根据list中的对象Bean中的某个属性进行排序 当List泛型的类型不是Integer和String，而是自定义的JavaBean时，这是属于一种复杂的结构，当我们要根据JavaBean中的某个字段进行排序时...，结果时可行的，但是按照字符串（汉字）的属性来进行排序，似乎没有按照首字的全拼来排序，而是有另外的排序规则（我也不清楚）。...user : users) { System.out.println(user); } } } 测试结果 最后一种方法而可以实现JavaBean复杂类型的...List按某个字段首字的中文全拼进行排序。
/usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 import random 4 import datetime 5 6 #插入式排序 7 def...result[j-1] = right 19 else: 20 break 21 return result 22 23 #归并排序...print(list) 53 starttime = datetime.datetime.now() 54 insert_sort(list,result) 55 print('插入式排序...'毫秒') 62 63 starttime = datetime.datetime.now() 64 result = tog_sort(list) 65 print('归并排序...print('秒', end='') 70 print((endtime - starttime).microseconds, end='') 71 print('毫秒') 两万个数据，两种排序的时间对比
RT 当时我没明白，但是当我翻到这篇文章的时候，就明白了：地址 要理解这个问题产生的原因，我们就需要理解mysql以及多进程的原理。...索性我们现在不需要理解这个原理，只需要知道，多进程中，mysql会被进程关闭，然后后来的进程就没法用了，就是酱紫。 那么我们该怎么解决呢？ 很简单，sqlalchemy官网已经给出解决方案了。...代码如下，一定要添加在创建了engine之后 from sqlalchemy import event from sqlalchemy import exc import os engine = create_engine
SELECT * FROM tablename WHERE id IN(2,3,1) ORDER BY INSTR(',"2,3,1",',CONCAT(','...
前言 sqlalchemy的query默认是按id升序进行排序的，当我们需要按某个字段降序排序，就需要用到 order_by。...order_by 排序 默认情况下 sqlalchemy 的 query 默认是按 id 升序进行排序的 res = session.query(Project).all() print(res) #....all() desc 方法 前面通过order_by(Project.name.desc()) 在字段后面加desc() 方法，编辑器无法识别到 还有另外一个方法，直接导入desc 方法 from sqlalchemy
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