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    Python将文件大写字母的格式后缀改为小写

    本文介绍基于Python语言，基于一个大文件夹，遍历其中的多个子文件夹，对于每一个子文件夹中的大量文件，批量将其文件的名称或后缀名中的字母由大写修改为小写的方法。   ...如下图紫色框内所示，这些文件的拓展名都是大写字母（也会有个别文件当前的拓展名已经是小写字母了）；我们希望，对于当前拓展名是大写字母的文件，都将其后缀名修改为小写字母。   ...这里需要注意两点——首先，本文的需求是将文件名中的后缀名由.TIF修改为.tif即可，所以就直接用了替换的方法；如果大家的需求有其他情况，比如要修改的字母是在文件名称中而不是后缀名中，思路也是一致的；如果要修改的字母并不确定是什么...其次，使用os.path.join()函数构建旧文件路径old_filepath，将文件名与其所在的文件夹路径连接起来；随后，使用.replace()方法将文件名中的.TIF替换为.tif，得到新的文件名...随后，我们使用os.path.join()函数构建新文件路径new_filepath，将新文件名与原文件夹路径连接起来；最后，使用os.rename()函数将旧文件路径old_filepath重命名为新文件路径

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    安防视频监控平台EasyCVR如何将默认快照的raw格式改为jpgbase64格式？

    有用户反馈，通过EasyCVR的接口（/api/v1/devices/getsnapurl）调用快照，返回的是raw文件，而以前平台返回的快照是格式或者是jpg格式。...这是因为在旧版本中，我们使用的是后端转码，利用ffmpeg将I帧转换成图片，然后再将图片数据传递给前端。...这样的方式会占用服务器性能，因此在新版本中我们采用了前端转码的方式，将I帧转换快照的工作交给前端处理，后端只作保存I帧的工作。...若用户需要使用平台旧版的快照获取模式，也可以通过以下步骤进行修改，将前端解码改成后端解码即可。...方法：将easycvr.ini配置文件中的snap_mode参数改成0，保存后重启服务，这样快照就会变成jpg或者格式了。

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    SQL Server分区表（六）：将已分区表转换成普通表

    今天是我们SQL Server分区表的最后一篇，将已分区表转换成普通表。 正文 在前面，我们介绍过怎么样直接创建一个分区表，也介绍过怎么将一个普通表转换成一个分区表。...那么，这两种方式创建的表有什么区别呢？现在，我又最新地创建了两个表： 第一个表名为Sale，这个表使用的是《SQL Server 2005中的分区表（一）：什么是分区表？为什么要用分区表？...第二个表名Sale1，这个表使用的是《SQL Server 2005中的分区表（三）：将普通表转换成分区表 》中的方法创建的，也就是先创建了一个普通表，然后通过为普通表添加聚集索引的方式将普通表转换成已分区表的方式...对于表Sale来说，可以通过修改分区函数的方式来将其转换成普通表，具体的修改方式请看《SQL Server 2005中的分区表（四）：删除（合并）一个分区》，事实上，就是将分区函数中的所有分区分界都删除...对于通过创建分区索引的方法将普通表转换成的分区表而言，除了上面的方法之外，还可以通过删除分区索引的办法来将分区表转换成普通表。

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    SQL Server分区表（三）：将普通表转换成分区表

    今天我们来看看将普通表转换为分区表。 正文 在设计数据库时，经常没有考虑到表分区的问题，往往在数据表承重的负担越来越重时，才会考虑到分区方式，这时，就涉及到如何将普通表转换成分区表的问题了。...那么，如何将一个普通表转换成一个分区表 呢？说到底，只要将该表创建一个聚集索引，并在聚集索引上使用分区方案即可。 不过，这回说起来简单，做起来就复杂了一点。...还是接着上面的例子，我们先使用以下SQL语句将原有的Sale表删除。 --删除原来的数据表 drop table Sale 然后使用以下SQL语句创建一个新的普通表，并在这个表里插入一些数据。...可惜的是，在SQL Server中，如果一个字段既是主键又是聚集索引时，并不能仅仅删除聚集索引。...$PARTITION.partfunSale(SaleTime) 以上代码的运行结果如下所示，说明在将普通表转换成分区表之后，数据不但没有丢失，而且还自动地放在了它应在的分区表中了。

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    如何将SQL Server表驻留内存和检测

    将SQL Server数据表驻留内存是SQL Server提供的一项功能，在一般小型系统的开发过程中估计很少会涉及到。...注释 DBCC PINTABLE 不会导致将表读入到内存中。当表中的页由普通的 Transact-SQL 语句读入到高速缓存中时，这些页将标记为内存驻留页。...然而，在使用 DBCC UNPINTABLE 语句使该表不驻留之前，SQL Server 在高速缓存中一直保存可用页的复本。 DBCC PINTABLE 最适用于将小的、经常引用的表保存在内存中。...Conclusions 将数据表设置为驻留内存时，并没有实际将表读入内存中，直到该表从被检索。...因此，可以使用如下SQL指令进一步将数据表Department驻留内存： Select * From Department 另外，可以使用如下SQL指令方便显示/检测数据库Database中所有设置为驻留内存的表

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    让你的SQL变得更简洁：学会ChatGPT活用技巧，轻松实现SQL格式化

    这里将通过一系列文章介绍一些学会ChatGPT等大语言模型活用技巧的方法，帮助读者更好地利用这个强大的工具，提高工作效率。 让你的SQL变得更简洁！...学会ChatGPT活用技巧，轻松实现SQL格式化 今天我们尝试使用三种常用的认知智能大模型（讯飞星火认知大模型、文心一言、ChatGPT）来格式化SQL语句，并对比它们的效果。...SQL效果 ChatGPT格式化SQL后的效果如下所示： 以下是格式化后的SQL语句: SELECT * FROM ( SELECT ROWNUM rn, t.* FROM ( SELECT...SQL效果结果比较 个人更喜欢讯飞星火认知大模型SparkDesk的效果。...你更喜欢哪个？ 当然我们可以通过指令控制各模型的输出效果，我们以后再聊！ 总结 本文介绍了使用三种常用的认知智能大模型（讯飞星火认知大模型、文心一言、ChatGPT）来格式化SQL语句。

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    将 EasySQLite 解决方案文件格式从 .sln 升级为更简洁的 .slnx

    本文的主要内容是将 EasySQLite 项目解决方案文件格式从 .sln 格式升级为更简洁的 .slnx 格式。...Swagger自定义配置 第七天、BootstrapBlazor UI组件库引入（1） 第七天、Blazor班级管理页面编写和接口对接（2） 第七天、Blazor学生管理页面编写和接口对接（3） 第八天、将...sln 文件格式转换为新的.slnx 文件格式 接下来我们分享 2 种将现有项目的 .sln 文件格式转换为新的 .slnx 文件格式的方法。...使用 Visual Studio 2022 将.sln 格式另存为新的.slnx 格式 注意假如 Visual Studio 2022 的版本太低可能不支持将.sln 格式另存为新的.slnx 格式！....NET CLI 命令转换迁移 现在 .NET CLI 已更新以处理 .slnx 文件格式，使用 dotnet sln migrate 命令将传统的 .sln 解决方案文件迁移到新的 .slnx 解决方案文件格式

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    将 EasySQLite 解决方案文件格式从 .sln 升级为更简洁的 .slnx

    本文的主要内容是将 EasySQLite 项目解决方案文件格式从 .sln 格式升级为更简洁的 .slnx 格式。...ExtensibilityGlobals) = postSolution  SolutionGuid = {D382BE2C-2BAA-4F51-B4CB-3AA599CC7382} EndGlobalSectionEndGlobal将....sln 文件格式转换为新的.slnx 文件格式接下来我们分享 2 种将现有项目的 .sln 文件格式转换为新的 .slnx 文件格式的方法。...使用 Visual Studio 2022 将.sln 格式另存为新的.slnx 格式注意假如 Visual Studio 2022 的版本太低可能不支持将.sln 格式另存为新的.slnx 格式！！！...NET CLI 命令转换迁移现在 .NET CLI 已更新以处理 .slnx 文件格式，使用 dotnet sln migrate 命令将传统的 .sln 解决方案文件迁移到新的 .slnx 解决方案文件格式

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    「SQL面试题库」 No_75 重新格式化部门表

    1、今日真题 题目介绍： 重新格式化部门表 reformat-department-table SQL架构 部门表 Department ： +---------------+------...编写一个 SQL 查询来重新格式化表，使得新的表中有一个部门 id 列和一些对应 每个月 的收入（revenue）列。...查询结果格式如下面的示例所示： ``` Department 表： +------+---------+-------+ | id | revenue | month | +------+-------...该表包含有关传入事务的信息。 state 列类型为 “[”批准“，”拒绝“] 之一。 编写一个 sql 查询来查找每个月和每个国家/地区的事务数及其总金额、已批准的事务数及其总金额。...查询结果格式如下所示： Transactions table: +------+---------+----------+--------+------------+ | id | country |

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    【每日SQL打卡】​​​​​​​​​​​​​​​DAY 14丨重新格式化部门表【难度中等】

    难度中等 SQL架构 部门表 Department： +---------------+---------+ | Column Name   | Type    | +---------------+-...     | | revenue       | int     | | month         | varchar | +---------------+---------+ (id, month) 是表的联合主键...编写一个 SQL 查询来重新格式化表，使得新的表中有一个部门 id 列和一些对应 每个月 的收入（revenue）列。...查询结果格式如下面的示例所示： Department 表： +------+---------+-------+ | id   | revenue | month | +------+---------...   | Feb   | | 1    | 7000    | Feb   | | 1    | 6000    | Mar   | +------+---------+-------+ 查询得到的结果表：

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    Spark SQL解析查询parquet格式Hive表获取分区字段和查询条件

    首先说一下，这里解决的问题应用场景： sparksql处理Hive表数据时，判断加载的是否是分区表，以及分区表的字段有哪些？再进一步限制查询分区表必须指定分区？...这里涉及到两种情况：select SQL查询和加载Hive表路径的方式。这里仅就"加载Hive表路径的方式"解析分区表字段，在处理时出现的一些问题及解决作出详细说明。...如果大家有类似的需求，笔者建议通过解析Spark SQL logical plan和下面说的这种方式解决方案结合，封装成一个通用的工具。...问题现象 sparksql加载指定Hive分区表路径，生成的DataSet没有分区字段。...解决方案（亲测有效） 1.在Spark SQL加载Hive表数据路径时，指定参数basePath，如 sparkSession.read.option("basePath","/spark/dw/test.db

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    0608-6.1.0-如何将ORC格式且使用了DATE类型的Hive表转为Parquet表（续）

    Fayson的github： https://github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 1 文档编写目的 在上一篇文章《6.1.0-如何将ORC格式且使用了...查看day_table表的DATE类型字段是已修改为STRING ? 使用Hive可以正常查询day_table表数据 ?...3.准备Hive SQL脚本将test_orc表转为Parquet格式的表 [root@hadoop12 ~]# vim day_table_parquet.sql set mapreduce.input.fileinputformat.split.maxsize...分区数与原表分区数一致，且数据可以正常查询 3 总结 1.Hive对ORC格式的表没有做严格的数类型校验，因此在统一的修改了Hive元数据库的DATE类型为STRING类型后，ORC格式的表依然可以正常查询...3.Impala默认是不支持DATE类的，同时Impala对Parquet或ORC文件中的数据类型有严格的校验，因此在将Hive元数据库中DATE类型修改为STRING类型后查询依然会报“Unsupported

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    面试官提问：如何通过sql方式将数据库表行转列？

    一、提问环节 在刚进入 IT 行业的第一年换工作的时候，至今让我印象最深刻的有一个这样的面试题：如何通过 SQL 方式将数据库的行转列？...end 例如下面是一张很常见的学生考试成绩表，我们将学生的考试成绩以单表的形式存储到数据库表中。 我们想要以下图形式，并以总分排名从高到底进行展示，如何通过 SQL 方式实现呢？...面对这种场景需求，我们多半会采用通过 sql 方式来解决，那么通过 sql 方式破解呢？...可能不同的应用实现方式不一样，但是大体的解决思路是一样的，将数据进行分组聚合汇总，然后按照分数进行从高到低排名。...三、小结 本文主要围绕如何通过 sql 的方式，将数据库表中的行转列进行显示，希望能帮助到大家！

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    测试使用navicat工具将MySQL格式SQL文件导入到MogDB数据库

    前言 当我们想把mysql格式的SQL文件导入到MogDB数据库时，我们可以借助navicat工具，先将SQL文件导入到mysql数据库中，再使用数据传输功能把SQL中的对象和数据直接导入到MogDB...或者使用数据传输功能将这些对象的定义和数据导出成PG格式的SQL语句，再导入到MogDB数据库中。...操作方法 Part 1:将mysql格式SQL文件（mysql.sql）导入到mysql的test数据库: mysql.sql 文件内容： CREATE TABLE `mysql` ( `ID` int...文件： 选择mysql.sql文件位置，并点击开始： 导入成功后，点击关闭： 查询test数据库下已成功创建表mysql： Part 2:从mysql的test数据库导入到MogDB数据库 方法一...文件中的对象成功导入到MogDB数据库： 方法二：将导入到test数据库的数据库对象导出为PostgreSQL格式的SQL文件export.sql，再将export.sql文件导入到mogdb的mys1

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    shell 自动导出数据库，将导出的格式为 ： 数据库名+时间.sql

    /bin/bash # databases out save # developer : eisc.cn # 开发： 小绿叶技术博客； 功能：shell 自动导出数据库，将导出的格式为 ： 数据库名+时间..." ; echo "" $sql > $dir/$i-$formatdate.sql # mysqldump 不支持有变量的数据库，因此赋值为字符串...最后再次将状态更新为正常 1 # 注意： shell if 判断的时候需要在变量和值加双引号，否则异常 done echo "数据库导出保存目录： $dir 将目录...一个数据库保留一个sql 文件。列出该目录的文件，如下：" ; ls $DestDir read -p "是否将文件放置在该目录？...将文件复制到该目录后，重新执行函数" exit fi echo "如果遇到问题，你可以使用 mysql管理工具来创建数据库和用户, 不使用该工具，会自动创建数据库。"

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