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    SQL中的行转列和列转行

    而在SQL面试中,一道出镜频率很高的题目就是行转列和列转行的问题,可以说这也是一道经典的SQL题目,本文就这一问题做以介绍分享。 ? 给定如下模拟数据集,这也是SQL领域经典的学生成绩表问题。...scoreWide 考察的问题就是通过SQL语句实现在这两种形态间转换,其中长表转为宽表即行转列,宽表转为长表即列转行。...由多行变一行,那么直觉想到的就是要groupby聚合;由一列变多列,那么就涉及到衍生提取; 既然要用groupby聚合,那么就涉及到将多门课的成绩汇总,但现在需要的不是所有成绩汇总,而仍然是各门课的独立成绩...02 列转行:union 列转行是上述过程的逆过程,所以其思路也比较直观: 行记录由一行变为多行,列字段由多列变为单列; 一行变多行需要复制,列字段由多列变单列相当于是堆积的过程,其实也可以看做是复制;...一行变多行,那么复制的最直观实现当然是使用union,即分别针对每门课程提取一张衍生表,最后将所有课程的衍生表union到一起即可,其中需要注意字段的对齐 按照这一思路,给出SQL实现如下: SELECT

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    SQL Server 动态行转列(参数化表名、分组列、行转列字段、字段值)

    一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 实现代码(SQL Codes) 方法一:使用拼接SQL,静态列字段; 方法二:使用拼接SQL,动态列字段...; 方法三:使用PIVOT关系运算符,静态列字段; 方法四:使用PIVOT关系运算符,动态列字段; 扩展阅读一:参数化表名、分组列、行转列字段、字段值; 扩展阅读二:在前面的基础上加入条件过滤; 参考文献...、分组列、行转列字段、字段值这几个参数,逻辑如图5所示, 1 --5:参数化动态PIVOT行转列 2 -- =============================================...SYSNAME --分组字段 12 DECLARE @row2column SYSNAME --行变列的字段 13 DECLARE @row2columnValue SYSNAME --行变列值的字段...SYSNAME --行变列的字段 14 DECLARE @row2columnValue SYSNAME --行变列值的字段 15 SET @tableName = 'TestRows2Columns

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    MS SQL Server STUFF 函数实战 统计记录行转为列显示

    score decimal 被评价人权重分1 总人数的平均分*20% 4 score2 decimal 被评价人权重分2 总人数的平均分*20%*30% 5 dname nvarchar 统计显示 将行数据变为列数据...,显示统计详情信息 查询分析器结果数据显示如下图: 如图第一行数据 dname 列返回 “董事长88.21分,总经理100.00分,分协管领导92.23分,其他领导91.79分,部门职工(2人,总分187.65...分)93.83分” ,该列会显示各职务打分的人数,总分及平均分情况,从统计结果来看,更加直观。..._lname_score a group by projectcid,wxmpcid 对视图样本进行项目ID和被评价人ID进行分组统计 小结 SQL Server 中的 STUFF 函数是将字符串插入到另一个字符串中...它从第一个字符串的开始位置删除指定长度的字符;然后将第二个字符串插入到第一个字符串的开始位置。

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    MySQL中的行转列和列转行操作,附SQL实战

    在MySQL中,我们经常需要对表格进行行转列或列转行的操作,以满足不同的分析或报表需求。本文将详细介绍MySQL中的行转列和列转行操作,并提供相应的SQL语句进行操作。...行转列行转列操作指的是将表格中一行数据转换为多列数据的操作。在MySQL中,可以通过以下两种方式进行行转列操作。1....列转行列转行操作指的是将表格中多列数据转换为一行数据的操作。在MySQL中,可以通过以下两种方式进行列转行操作。1....要将多列数据转换为行展示,可以使用如下SQL语句:SELECT CONCAT_WS('-', year, month) AS identifier_column, 'Jan' AS pivot_column...结论MySQL中的行转列和列转行操作都具有广泛的应用场景,能够满足各种分析和报表需求。在实际应用中,可以根据具体的需求选择相应的MySQL函数或编写自定义SQL语句进行操作。

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    Python将表格文件的指定列依次上移一行

    本文介绍基于Python语言,针对一个文件夹下大量的Excel表格文件,对其中的每一个文件加以操作——将其中指定的若干列的数据部分都向上移动一行,并将所有操作完毕的Excel表格文件中的数据加以合并...由上图也可以看到,需要加以数据操作的列,有的在原本数据部分的第1行就没有数据,而有的在原本的数据部分中第1行也有数据;对于后者,我们在数据向上提升一行之后,相当于原本第1行的数据就被覆盖掉了。...此外,很显然在每一个文件的操作结束后,加以处理的列的数据部分的最后一行肯定是没有数据的,因此在合并全部操作后的文件之前,还希望将每一个操作后文件的最后一行删除。   ...接下来的df.iat[i, columns_index] = df.iat[i + 1, columns_index]表示将当前行的数据替换为下一行对应的数据。   ...接下来,我们通过if len(df):判断是否DataFrame不为空,如果是的话就删除DataFrame中的最后一行数据;随后,将处理后的DataFrame连接到result_df中。

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    面试官提问:如何通过sql方式将数据库表行转列?

    一、提问环节 在刚进入 IT 行业的第一年换工作的时候,至今让我印象最深刻的有一个这样的面试题:如何通过 SQL 方式将数据库的行转列?...end 例如下面是一张很常见的学生考试成绩表,我们将学生的考试成绩以单表的形式存储到数据库表中。 我们想要以下图形式,并以总分排名从高到底进行展示,如何通过 SQL 方式实现呢?...面对这种场景需求,我们多半会采用通过 sql 方式来解决,那么通过 sql 方式破解呢?...其实像这样的行转列的查询逻辑非常的普遍,例如刚过去的奥运奖牌排行榜! 还有全球新冠疫情数据排名。...三、小结 本文主要围绕如何通过 sql 的方式,将数据库表中的行转列进行显示,希望能帮助到大家!

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    超级攻略:如何快速排查和优化慢SQL,提升系统速度!

    也就是说,任何执行时间超过 1 秒的 SQL 语句都会被视为慢查询。 对慢查询进行问题排查通常分为以下几个步骤: 发现问题 一般而言,慢查询问题相对容易发现。...语句,然后可以进一步分析为什么这个 SQL 语句执行缓慢,主要是排查以下几个可能的原因: 缺少索引:没有为查询涉及的列创建适当的索引,导致数据库需要全表扫描来找到匹配的行。...错误使用索引:使用了索引但不符合最左前缀原则,或者索引选择度不高(即索引列的唯一性不够高),导致数据库选择不到最优的索引执行查询。...多次回表:查询执行过程中需要多次访问磁盘以获取额外的数据行,例如对主键的索引扫描后,需要再次根据主键进行查询。...关于执行计划分析和索引失效的详细内容,可以参考以下几篇文章,它们介绍得非常详细: 一篇文章聊透索引失效有哪些情况及如何解决 分析 SQL 执行计划,需要关注哪些重要信息 解决问题 定位问题后,解决问题就会变得容易起来

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