在SQL开发中，我们经常需要判断某条记录是否存在。最常见的两种写法是： SELECT COUNT(*) FROM ......选错了写法，轻则查询变慢，重则数据库压力陡增。 本文带你深入了解EXISTS和COUNT(*)的差异，掌握一招，在子查询性能上实现质的提升。 ️...常见误区：COUNT(*) > 0 vs EXISTS 核心观点：习惯不一定是对的，EXISTS通常比COUNT更高效 很多开发者出于习惯，会用COUNT(*) > 0来判断子查询是否有结果： SELECT...COUNT在子查询中的性能问题 一句话总结：COUNT要数清每一行，浪费资源且慢 COUNT(*)的本质是：统计子查询返回的所有记录数。...无论有没有符合条件的数据，数据库都会遍历子查询的全部结果集，才能准确计算出数量。 如果子查询结果很大，COUNT(*)就必须扫描大量数据。
子查询：一个查询嵌套在另一个查询当中；又叫内部查询。...子查询 可以分为： 单行单列（就是一个值） 单行多列（就是有一行，这一行有很多不同列数据） 多行单列（同一列不同的数据） 多行多列（可以说就是一张表了吧） 我们先来看单行单列的子查询：...我们先来看单行多列的子查询： SELECT * FROM table1 WHERE (name1,age1) = (SELECT name1,age1 FROM table2 WHERE id=1) 以上...sql命令。...多行单列子查询： SELECT * FROM table1 WHERE id IN(SELECT id FROM table2 ) 以上sql命令查询table1的数据，条件为id必须在 SELECT
like子查询 字符匹配： % （百分号）任意字长度（可以为0）的字符 _(下横线）代表任意单个字符 eg：a%b表示以a开头，以b结尾的任意长度的字符。
WHEN price <= 1000 THEN 1 ELSE 0 END)AS low, SUM (CASE WHEN price BETWEEN 1001 AND 3000 THEN 1...mid | high -----+-----+------ 5 | 1 | 2 当把上述语句的sum换成count时，得出结果： low | mid | high -----...+-----+------ 8 | 8 | 8 如果只是用列来显示，SELECT COUNT(price) FROM TEST WHERE price case语句效果相同，其实就是类似于增加一个字段，这个字段，满足条件的为1，不满足的是0，这样sum的效果，就是将所有的1加起来，也就是所有满足条件的记录个数。...而count，会不管是1还是0，都会统计，这样怎么算都是总条目数8个。
--========================= --SQL 基础--> 子查询 --========================= /* 一、子查询 子查询就是位于SELECT、UPDATE...、或DELETE语句中内部的查询 二、子查询的分类 单行子查询 返回零行或一行 多行子查询 返回一行或多行 多列子查询 返回多列 相关子查询 引用外部SQL语句中的一列或多列 嵌套子查询...子查询中使用了主查询中的某些字段，主查询每扫描一行都要执行一次子查询 */ --查询工资高于同一部门的员工的部门号，姓名，工资 SQL> select deptno,ename,sal 2...然而应尽量避免使用嵌套子查询，使用表连接的查询性能会更高*/ SQL> select deptno,Num_emp 2 from (select deptno,count(empno) as Num_emp...除了count(*)外，都会忽略掉空值 */ /* 十、更多*/ Oracle 数据库实例启动关闭过程 Oracle 10g SGA 的自动化管理 使用OEM,SQL*Plus,iSQL*Plus
select 完整语法： 现在一共有三张表，分别为：subject、grade、result subject 表： grade 表： result 表： 连接查询：有左连接、右连接、内连接、外连接...【例一】：查询科目所属的年级（科目名称、年级名称） sql 语句： 结果： 图片 =================================== 【例二】：查询 JAVA第一学年 课程成绩排名前十的学生...并且分数要大于80 的学生信息（学号、姓名、课程名称、分数） sql 语句： 结果： =================================== 【例三】：查询数据库结构-1 的所有考试结果...（学号、科目编号、成绩），降序排列 方式一： 连接查询 方式二： 子查询 结果： =================================== 自连接：查询父子信息，把一张表看成两张一样的表...现在有一张包含子父关系的，名为 category 的数据表： 我们把这一张表拆分成两张表： 执行 sql 语句： 结果： 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn
最近在做各类小应用，用到了MYSQL，有时候会用到一些比较复杂的嵌套查询，在研究怎么通过SQL实现这些。...，那么sql语句应该这么写： select * from stu left join sco on stu.id = sco.stu_id where stu.grade = 7 and sco.subject...我们还是回归到一个基本问题， 两个子查询怎么样进行join呢？...，查询语句括起来，紧跟一个表的临时命名。...事实上，sql功能强大，可以实现许多复杂业务的查询。在实际场景，其实很容易遇到这样的情形。
多值嵌套查询 子查询的返回结果是一列值的嵌套查询称为多值嵌套查询。若某个查询的返回值不止一个，则必须指明在WHERE子句中应怎样使用这些返回值。...ANY 用法： ANY() 用法说明：满足子查询中任意一个值的记录 SELECT employee_id,wages FROM employee WHERE department_id=’D001′ AND...wages>ANY ( SELECT wages FROM employee WHERE department_id=’D002′ ) 2，ALL运算符的用法 ALL用法： ALL() 用法说明：满足子查询中所有值的记录...SELECT wages FROM employee WHERE department_id=’D002′ ) 3，IN运算符的用法 IN用法：IN或者IN() 用法说明：字段内容是结果集合或者子查询中的内容...所以，在Transact-SQL中推荐使用这种方法。
本文链接：https://blog.csdn.net/luo4105/article/details/51397825 一直没有注重于sql这一块，现在的项目有大量的统计，报表，以前都是多表连接或者用...mybatis的延迟加载之类的，这几天心血来潮自己查了一下，发现了sql子查询这个好东西，感觉方便多了，速度也快多了（自我感觉）。...sql的子查询是可以在把数据查出来后在查出一条其他表的关联数据的一项（多项或者多条都会报错）， 比如我们要查询用户表(user)并加上一个列(rolename)表示它代表的权限的名字，那么我们可以这么写...span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">) as a from user 甚至我们还可以添加一些常量进去（对于sql...select rolename form role where roleId=user.roleId) as rolename,'2016-05-13' as nowTime from user 这sql
本篇介绍PawSQL优化引擎中的COUNT标量子查询重写优化，从正文可以看到，通过此重写优化，SQL性能的提升超过1000倍！...问题定义 在日常开发中，有部分开发人员使用关联标量子查询来进行`是否存在`的判定，譬如下面的SQL查询有订单的用户列表， select * from customer where ( select count...Rows Removed by Filter: 10000 Planning Time: 9.246 ms Execution Time: 4820.015 ms 解决方案 更好的写法是使用EXISTS子查询...，或是IN子查询，如下所示： select * from customer where exists(select 1 from orders where c_custkey...，支持SQL审查，智能查询重写、基于代价的索引推荐，适用于数据库管理员及数据应用开发人员， PawSQL Advisor，IntelliJ 插件, 适用于数据应用开发人员，可以IDEA/DataGrip
MySQL EXISTS 和 NOT EXISTS 子查询语法如下： SELECT … FROM table WHERE EXISTS (subquery) 该语法可以理解为：将主查询的数据，放到子查询中做条件验证...MySQL EXISTS 子查询实例 下面以实际的例子来理解 EXISTS 子查询。...当上面的 SQL 使用 NOT EXISTS 时，查询的结果就是 article 表中 uid 不存在于 user 表中的数据记录。...带有EXISTS谓词的子查询不返回任何数据，只产生逻辑真值“true”或者逻辑假值“false”。...使用存在量词NOT EXISTS后，若对应查询结果为空，则外层的WHERE子语句返回值为真值，否则返回假值。
一、CASE的两种用法 1.1 等值判断->相当于switch case （1）具体用法模板： CASE expression WHEN value1 THEN returnvalue1...2.1 子查询初步 就像使用普通的表一样，被当作结果集的查询语句被称为子查询。...、一列数据的子查询才能当成单值子查询。...例如我们上面提到的例子，子查询中只返回了一个ClassId，这就是单值子查询。当子查询跟随在=、!=、、>=， 之后，或子查询用作表达式，只能使用单值子查询。...2.3 多值子查询 如果子查询是多行单列的子查询，这样的子查询的结果集其实是一个集合，那么可以使用in关键字代替=号。
一、问题描述 一个经销商对应多个经营人员，一个经营人员有多张照片，查询一个经销商下的所有经营人员的最近照片 二、数据库表 1、经营人员表 image.png 二、图片表 image.png...三、经销商 经营人员关系表 image.png 三、SQL select t.dealer_id_fk,person.NAME,att.update_date,a.name,a.path
一、嵌套查询概念 在sql语言中，一个select-from-where语句成为一个查询块，将一个查询块嵌套在另一个查询块的where子句或having短语的条件中的查询成为嵌套查询。...外层的查询块称为外层查询或父查询，内层的查询称为内层查询或子查询。 注意点：子查询的select语句不能使用order by 子句，order by 只能对最终查询结果排序。...嵌套查询分类： 1、相关子查询/关联子查询：子查询的查询条件依赖于父查询，比如，如果子查询需要执行多次，即采用循环的方式，先从外部查询开始，每次都传入子查询进行查询，然后再将结果反馈给外部，这种嵌套的执行方式就称为关联子查询...2、不相关子查询/非相关子查询：子查询的查询条件不依赖于父查询，比如：子查询从数据表中查询了数据结果，这个数据结果只执行一次，然后这个数据结果作为主查询的条件进行执行，这样的子查询叫做非关联子查询。...二、嵌套查询方式 2.1 带有比较运算符的子查询 带有比较运算符的子查询是指父查询和子查询之间用比较运算符连接，当用户能确切知道子查询返回的是单个值时，可以用带有比较运算符的子查询； 比较运算符：
sql中的case when的功能是实现单列或者多列的条件统计，其实Pandas也可以实现的，比如万能的apply方法，就是写起来复杂一些，没有sql case when那么直观。...这里如果用sql来查询的话，使用case when就很简单明了。...= df.apply(check_conditions, axis=1) score_type_1 逻辑也很简单，判断函数实现多列的判断条件，apply将该判断函数应用到数据集上，就能实现类似sql...case when的功能。...除了pandas apply能实现case when的功能外，numpy的select方法也能搞定，而且更为通用、简洁，建议试试。
1、 image.png image.png 2、全局配置修改类接口 image.png 3、接口500数量的查询： image.png image.png 4、原始数据：raw document
select distinct Date, sum(case Result when '胜' then 1 else 0 end) as '胜', sum(case Result when '负' then...1 else 0 end) as '负' from test group by date (case FieldName when 'FieldValue' then 1 else 0 end) as...'NewFieldName' // 语法 case Result when '胜' then 1 when '负' then 2 else 0 end case when Result=
可以发现执行速度两条SQL语句是相差无几的，count(1)和count(*)都是查询全表数据行数，可能网上很多言论会说count(*)其实走的就是count(1)查询，所以使用count(1)查询可以节省转换时间...我个人建议使用count(*)，因为SQL92标准中制定count(*)为标准统计行数的语法，所以Mysql一直在不断地对count(*)做一定的优化。那有人说count(id)效率会不会更高？...因为可以走主键索引，走索引查询效率不是应该更高？但是事实上count(id)查询效率会比count(*)更慢。我们可以测试下： ? 可能有人会纳闷我们添加索引列目的不就是为了提高查询效率？...平时我们检索数据属于范围查询，查询指定的数据，所以走索引可以提高查询效率，但是count(id)选择索引基数大的主键索引肯定效率更低。...因为count(*)实际上查询会使用最小字段的索引进行优化查询，但是因为目前我们表中只有一个主键索引，刚才也说过count(id)效率比count(*)低，所以默认不使用索引查询，我们可以使用explain
以前总是追求新东西，发现基础才是最重要的，今年主要的目标是精通SQL查询和SQL性能优化。 本系列【T-SQL基础】主要是针对T-SQL基础的总结。...关键词解释： 外部查询：查询结果集返回给调用者 内部查询：查询结果集返回给外部查询。 独立子查询：独立子查询独立于其外部查询的子查询，可以单独运行子查询。...在逻辑上，子查询会为每个外部行单独计算一次。 标量子查询：返回单个值的子查询。标量子查询可以出现在外部查询中期望使用单个值的任何地方。 多值子查询：在一个列中 为什么要使用子查询?...如果子查询查询结果又多条，SQL SERVER引擎查询出一条记录后，就会立即返回，这种处理方式叫做短路处理。...FROM Sales.Orders AS O GROUP BY custid ORDER BY COUNT
测试必备的Mysql常用sql语句系列 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 子查询在我们查询方法中是比较常用的，通过子查询可以实现多表查询...子查询是指：将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中 子查询可以在select、update、delete语句中使用，还可以进行多层嵌套 子查询的语法格式 WHERE (子查询)...可以看看子查询 sql 的查询结果 select id from dept where name = "财务部" or name ="销售部" ?...其实就是上面栗子结果集的取反 exists 栗子 SQL分析 从 dept 表中查询 id = 1 的记录，若有，exists 表达式则返回True 外层查询语句接收到 True 之后，对 emp 表进行查询...知识点 子查询的功能其实通过表连接（join）也可以完成 一般来说，表连接（内连接、外连接等）都可以用子查询查询，但反过来却不一定，有的子查询不能用表连接来替换 子查询比较灵活，适合作为查询的筛选条件
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