之前在“这个场景更适合使用NoSQL”文章中通过和SQL的对比 介绍了NOSQL数据存储结构的特点，一位朋友看后希望再介绍下NOSQL查询方面的特点 这里以NOSQL中比较典型的mongodb数据库为例...，先从用法上看下mongodb的操作方式，以后会更深入的介绍mongodb查询方面的细节 下面从3个方面看下mongodb的查询方式 （1）简单查询 类似于sql的 select * from...table; （2）条件查询 类似于sql的 select * from table where name='jones'; （2）嵌套文档查询 类似于sql的join，但由于mongodb...注意 我的mongodb中并没有 tutorial 这个数据库，但可以直接切换过去 这里和sql数据库有点不同，实际上，mongodb中创建数据库并不是必需的操作，数据库与集合只有在第一次插入文档时才会被创建...（2）插入数据 现在创建第一个文档 > db.users.insert({username: "smith"}) 在键入这行代码后会感觉到一丝延迟，这是因为 tutorial 数据库和 users
sql server 每次在备份的时候都会把相关信息记录到msdb库下面的表里面，为了更直观的查看备份的情况，我们可以在grafana上配置相关图表进行展示。...效果如下： 用到的sql如下： 生成日期序列（左上角） SELECT CONVERT(VARCHAR, GETDATE(), 23) AS 'date' UNION ALL SELECT CONVERT
如何在BI软件上使用SQL查询？ 我理解在BI上使用SQL是对原始数据进行查询、筛选、清洗，这一点主流BI工具像power BI，tableau、superset都可以支持。...你只需要写好SQL代码，对数据里的相关表进行查询，就可以对查询后的新表进行分析。 举个例子，在tableau里使用SQL，这里我们以连接MySQL数据库为例。...最后，进行自定义SQL查询，写入SQL代码，就会得到新的表。 其他BI工具SQL使用方法也类似，都是基于数据库表的查询，然后做结果数据供BI进行分析、可视化。...比如，开源BI superset 的SQL LAB模块对SQL支持非常友好，几乎比大多数商业BI都要强大。 相当于查询的结果可以直接可视化，很适合及时分析。...可以检索过去查询过的东西 还有国内的一些BI，对SQL更是都会支持，使用方法千篇一律。
介绍 在今天快速发展的技术领域中，SQL 数据库与 Kubernetes 集群的集成变得越来越普遍。这种融合在释放可扩展性和效率的新视野的同时，也引入了在监视和管理 SQL 查询方面的独特挑战。...在本博客中，我们深入研究使用 Ddosify 在 Kubernetes 集群中监视 SQL 查询的复杂性。...我们将： 部署一个依赖于 Postgres 的示例 Django 应用程序 在该应用程序上执行查询，并通过延迟监视执行的查询 注意：本博客文章是关于在 Kubernetes 集群中监视 SQL 查询，但相同的原则也可以扩展到其他协议...详细部分的查询也与在 Django 服务器上运行的实际查询相匹配（如果查询包含文字，它们将被占位符替换）。 如果我们想要查看最快的查询，我们可以在协议右上角的“排序方式”选项更改为“升序”。...将显示如下内容： 按升序延迟排序的 SQL 查询，第 1 页 按升序延迟排序的 SQL 查询，第 2 页 在这里，我们可以看到在 http://localhost:8200/football/data/
Microsoft SQL Server For Linux installation packages description mssql-cli.x86_64 : Microsoft SQL Server..._64 : Microsoft SQL Server Integration Services mssql-tools.x86_64 : Tools for Microsoft(R) SQL Server...(R) mssql-server-polybase-15.0.4073.23-4.x86_64 : Microsoft SQL Server Polybase for SQL server,Oracle...MSSQL 2019在Centos 7.8上的安装 2.1 配置hosts [root@lmssql2019 home]# cat /etc/hosts 127.0.0.1 localhost localhost.localdomain...[Yes/No]:yes Enter the SQL Server system administrator password: # 密码设置要求复杂度高 Confirm the SQL
Spark SQL是Apache Spark最广泛使用的一个组件，它提供了非常友好的接口来分布式处理结构化数据，在很多应用领域都有成功的生产实践，但是在超大规模集群和数据集上，Spark SQL仍然遇到不少易用性和可扩展性的挑战...本文首先讨论Spark SQL在大规模数据集上遇到的挑战，然后介绍自适应执行的背景和基本架构，以及自适应执行如何应对Spark SQL这些问题，最后我们将比较自适应执行和现有的社区版本Spark SQL...另外在原版Spark中，有5条SQL因为OOM等原因无法顺利运行，在自适应模式下我们也对这些问题做了优化，使得103条SQL在TPC-DS 100TB数据集上全部成功运行。...在做实验的过程中，我们在自适应执行框架的基础上，对Spark也做了其它的优化改进，来确保所有SQL在100TB数据集上可以成功运行。以下是一些典型的问题。...总结 随着Spark SQL广泛的使用以及业务规模的不断增长，在大规模数据集上遇到的易用性和性能方面的挑战将日益明显。
在计算引擎上，也可以通过 TiDB 实例级别设置 isolation-read 参数来实现 engine 的隔离。...亦或是说，某些我们强制使用了 hint 走 TiFlash 的分析类查询，可能会被路由到 isolation-read 设置为 TiKV 的结点上，SQL 请求抛出异常。...我们可以简单的复制 ProxySQL 在 MySQL 读写分离的方案，进行 TP/AP SQL 请求的路由操作。...可以看出针按照路由表中配置的 TiKV SQL，1000 条较为分散的路由到了 TiDB-1，TiDB-2，TiDB-3 结点上。...在 TiDB 中捕获 audit log TiDB 上的审计目前来看主要有两种，一种是购买原厂提供的审计插件，另一种是开启 General log 功能，在 TiDB log 中可以查看到 SQL 语句
原文链接：袋鼠云数栈基于 CBO 在 Spark SQL 优化上的探索 一、Spark SQL CBO 选型背景 Spark SQL 的优化器有两种优化方式：一种是基于规则的优化方式 (Rule-Based...且 RBO 对数据不敏感，在表大小固定的情况下，无论中间结果数据怎么变化，只要 SQL 保持不变，生成的执行计划就都是固定的。...基于上一节的 SQL SELECT COUNT (t1.id) FROM t1 JOIN t2 ON t1.id = t2.id WHERE t1.age > 24 生成的语法树来看下 t1 表中包含大于运算符...三、数栈在 Spark SQL CBO 上的探索 了解完 Spark SQL CBO 的实现原理之后，我们来思考一下第一个问题：大数据平台想要实现支持 Spark SQL CBO 优化的话，需要做些什么...AQE 是动态 CBO 的优化方式，是在 CBO 基础上对 SQL 优化技术又一次的性能提升。
传统的Oracle DBA都会把SQL解析问题看的很严重，这实际上是来自于早年的DBA对共享池问题的恐惧。...实际上，我刚刚开始接触数据库的时候，SQL解析根本不是一个什么技术问题，因为那时候的服务器的性能有限，顶多两颗CPU，几十M的物理内存，虽然连接了几十台上百台终端，实际上大多数时候都在处理前端显示等缓慢的外设操作...而从DBA这个师傅带徒弟的方式传承的职业上，这种恐惧被一代代的传了下来。 至少在5年前，还经常有DBA和我探讨数据库性能问题的时候，都会把硬解析数量放在比较重要的位置上去考虑。...实际上，在大多数开源和国产数据库上，并不存在全局共享的CURSOR，一般来说，CURSOR共享是会话级的。...当数据库在高并发SQL执行的时候，只需要增加一点点SQL解析的CPU和内存开销就可以了。而这两种资源在现在的服务器上，已经是十分便宜了。因此在开源和国产数据库上，我们很少听说SQL解析引起的性能问题。
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图片 能直接在编辑器上使用的 SQLTools ，可以在 VSCode 中轻松管理数据库连接、查询、SQL 语句智能提示、书签、查询历史。...图片 免费开源的通用数据库管理和开发工具 DBeaver，可以运行在各种操作系统上，足够全面的性能也让开发者青睐。 图片 在现如今海量的数据库以及辅助插件工具下，个人开发者和企业团队该如何选择？...---- 活动奖品 本次活动依照单篇作品的综合分值评选出【最佳作品奖】1名、【杰出作品奖】1名、【优质作品奖】1名。【出彩作品奖】奖项5名。...*综合分值结合内容受读者欢迎程度（阅读、点赞、评论、收藏等互动数据）与作品专业性（此项由社区顾问评审官打分，将评估作品的技术精准度、实践深入度、受众领域广度等）、内容丰富度（包括但不限于作品的话题新颖度...如刻意拆篇，将取消作品的评奖资格。 5. 禁止含有 AI 生成片段的文章。所有文章须有个人见解思考；仅仅搬运外文、工具汇总、软件汇总、百科、官网、书中知识点的作品，不计入评选。 6.
将windows命令窗口(cmd)中的目录切换到数据库bin目录下， mysqldump -u 用户名 -p --database 数据库名 > D:/abc.sql (直接回车后会提示输入密码，...输入完密码后就会生成abc.sql了) (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
首先写 SQL Server Failover ClusterC 最主要的目的是给大部分客户在国内云厂商上搭建 Failover Cluster （不单单是 SQL Cluster ）提供指引，其次也是为了验证国内云厂商的可折...看过我个人博客的童鞋应该都知道，我所写的文章基本都是系列文，而且是平行世界炒鸡大的系列文，既然这次系列文反响还不错，那么解下来的尿性应该就是《在 QCloud 上创建您的XXXX》的一大堆博文了，最终会跟我...高可用部署一样，这里也需要采用脚本方式（见上一篇）进行判断是否需要切换，记得把反向区域创建好，避免 nslookup 出现解析错误： 2.在 SQL 01、SQL 02 安装 DTS 角色：...QCloud的微软架构文章 相关推荐 【腾讯云的1001种玩法】在腾讯云上创建您的SQL Server 故障转移集群(4) 【腾讯云的1001种玩法】在腾讯云上创建您的SQL Server 故障转移集群...(3) 【腾讯云的1001种玩法】在腾讯云上创建您的SQL Server 故障转移集群(2)
在国内公有云厂商上搭建一套SQL Cluster的难度相信做Windows的童鞋都会很清楚，并非它的搭建有多少难度，只是很多细节需要注意。...192.168.108.254 SQL Node1 随量计费 I1 或 S1 均可 8C32G,无外网 4 Q-SQL02 192.168.108.114 SQL Node2 随量计费 I1 或 S1...记得点击“执行sysprep制作镜像”）： [image.png] 然后把之前用公共镜像生产的虚拟机重新用自定义镜像生产： [image.png] 相关推荐 【腾讯云的1001种玩法】在腾讯云上创建您的...SQL Server 故障转移集群(2) 【腾讯云的1001种玩法】在腾讯云上创建您的SQL Server 故障转移集群(3) 【腾讯云的1001种玩法】在腾讯云上创建您的SQL Server 故障转移集群...(4) 【腾讯云的1001种玩法】在腾讯云上创建您的SQL Server 故障转移集群(5)
导语 终于到了本系列最后一篇，在上一篇中，我们准备好了各种资源，包括搭建SQL Cluster群集的底层，在发布了前面四篇后我收到了大量反馈，现在集中回答下。...SQL Role，在 SQL Server 2016 Always On 不依赖域）可以无存储进行搭建，如果确确实实需要搭建 SQL Cluster ，有什么办法呢？...首先写 SQL Server Failover ClusterC 最主要的目的是给大部分客户在国内云厂商上搭建 Failover Cluster （不单单是 SQL Cluster ）提供指引，其次也是为了验证国内云厂商的可折...看过我个人博客的童鞋应该都知道，我所写的文章基本都是系列文，而且是平行世界炒鸡大的系列文，既然这次系列文反响还不错，那么解下来的尿性应该就是《在 QCloud 上创建您的XXXX》的一大堆博文了，最终会跟我...，避免 nslookup 出现解析错误： 2.在 SQL 01、SQL 02 安装 DTS 角色： 3.确认 SQL01、SQL02 介质到位，初始化两个节点的数据盘（我们将 SQL 主程序安装在数据盘上
接上篇在腾讯云上创建您的 SQL Cluster(3)和在腾讯云上创建您的SQL Cluster(2)我们准备好了iscsi存储，并让两台 SQL 节点子机成功连上了，相关的域环境配置也在第一篇在腾讯云上创建您的...SQL Cluster (1)的时候完成了部署，现在，让我们上正菜吧。...192.168.108.99 1、登录两台SQL节点机，分别安装Cluster： [image.jpg] [image.jpg] 2、完成后在AD上创建SQLAdmin账户，用作专门管理SQL...SQL Server 故障转移集群(1) 【腾讯云的1001种玩法】在腾讯云上创建您的SQL Server 故障转移集群(2) 【腾讯云的1001种玩法】在腾讯云上创建您的SQL Server 故障转移集群...(3) 【腾讯云的1001种玩法】在腾讯云上创建您的SQL Server 故障转移集群(5)
QCloud 标准化的搭建一套域环境，并介绍了如何在生产过程中如何避免一些坑，今天，我们来介绍此次demo中真正需要注意的一些细节及实现技术手段，主要为了让大家理解群集环境的隔离如何在 QCloud 上实现...，先来看看以下两个 FQA ： Q1：QCloud 提供了虚拟机多个网卡的技术，但是如何确保它们在物理上是隔离的呢？...如果要多个 vNet 拆分对应多个物理网卡无非是增加服务器硬件成本，不过目前为止貌似也没有哪个公有云厂商敢宣称做了完全的 SDN （ SDN 意味着屏蔽了硬件，vNet 可随机落在某个宿主机的某个网卡上，...这一点至少我们已经在日程上了），如果有兄弟知道这方面的资源欢迎纠偏指正。...使用同样的方式创建网卡，确认两个sql子机都可以获得网卡后（分别有三块，1块生产、1块心跳、1块存储），这里偷了下懒用内部系统看了下对应关系是正确的： （存储网络，两个SQL节点，一个存储节点）
他告诉我没有，至少在免费软件里没有。 从那刻起，我诞生了一个想法——撸一个和Flink SQL Helper差不多的插件，但是for Hive and Spark SQL。...我趁着国庆休假的时候完成了大部分逻辑，并陆陆续续自测、在公司里小范围推广，收集反馈，目前已经打磨的比较好了。那么现在就来给大家介绍介绍这个好东西。...hive sql helper。...3.结语 以上内容为Hive&Spark SQL Helper on VS Code v1.2.x版本的主要功能。...老规矩，如果大家有任何建议或者需求、问题反馈，可以在Github的Issue（github.com/camilesing/…）中反馈，我看到后会第一时间回复。
categoryinterest,interests1 )t1 )t2 where interests_score>=0.5 and interests_score分值兴趣点...若二级为空，则取一级标签 row_number() over(partition by deviceid order by interests_score desc) rank --对单个用户，按照分值降序...-- 表示根据deviceid分组，在分组内部根据 interests_score 降序，而此函数计算的值就表示每个id内部根据score排序后的顺序编号记为rank（组内连续的唯一的) from...select语句中，并且是 case when *** then *** when *** then *** (else *** ) end as 新字段名称 2.5 补充-collect函数 作用：用来多行转为一行的方法...直到今天在公司遇到一个和这个很类似的问题啊！于是请教了我的leader，并且当场给我建了个临时表show了一把，结果是我错了，这种方法是不对的！
MD5或SHA函数) 一般只针对某一列 海量数据优化2种方法 1、大表拆小表，分表、分区，物理的操作 2、sql语句的优化，通过增加索引来调整，但是数据量增大将会导致索引的维护代价增大，逻辑层面提升 大表拆小表...垂直分表，拆列字段，缺点：破坏表关系，表关联 水平分表，拆数据行，缺点：php代码量维护，逻辑层面困难增加 mysql分区 有点类似水平分表，但是它是基于逻辑层面，而不是物理层面，对于程序而言分区表还是一张表...mysql5.1的4种分区类型 range分区：基于属于一个给点连续区间的列值，把多行分配给分区 list分区：类似按range分区，区别在于list分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择...，这个函数可以包含mysql中有效的，产生非负整数值得任何表达式，测试使用 key分区：类似按hash分区，区别在于key分区只支持计算一列或多列，且mysql服务器提供自身的哈希函数 range分区sql...#P#pWest.MYI hash分区sql create table emp( int int not null, fname varchar(30), lname varchar(30), hired
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