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    SQL Server优化SQL语句优化

    ,就是尽量减少在客户端进行大数据量的循环操作,而用SQL语句或者存储过程代替。...只要我们在查询语句中没有强制指定索引,索引的选择和使用方法是SQLSERVER的优化器自动作的选择,而它选择的根据是查询语句的条件以及相关表的统计信息,这就要求我们在写SQL语句的时候尽量使得优化器可以使用索引...为了使得优化器能高效使用索引,写语句的时候应该注意: (1)不要对索引字段进行运算,而要想办法做变换,比如: SELECT ID FROM T WHERE NUM/2=100 应改为: SELECT ID...还有就是我们写存储过程,如果比较长的话,最后用标记符标开,因为这样可读性很好,即使语句写的不怎么样,但是语句工整,C# 有region,SQL我比较喜欢用的就是: –startof 查询在职人数 SQL...我们可以用回滚来调试我们的存储过程或者是SQL语句,从而排错。

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    由一次 UPDATE 过慢 SQL 优化而总结出的经验

    一般出现这种情况,肯定又是 SQL 优化器作妖了。 这也不能完全怪 SQL 优化器 我们在日常开发与设计表的时候,很难避免会有一些不合理的使用情况,会有很多索引,可能还会出现 large row。...SQL 优化器考虑了很多这种复杂的情况,能在大部分情况下优化 SQL 为更适应当前情况的,但是由于逻辑过于复杂导致某些简单情况下优化的反而很差,这就需要我们根据 OPTIMIZER TRACE 的结果进行手动优化...这个要改的话,只能改变写法来适应,没法通过关闭优化器选项来实现 于是,我们改写并优化 SQL (使用 JOIN,JOIN 是最接近最容易被优化器理解的编写 SQL 的方式),并且加上了时间条件(我们本身就想只操作...DAY, '%y%m%d' ) AND t_retailer_order_record.archive_id = '420a7fe7-4767-45e8-a5f5-72280c192faa' 后续优化经验...手动优化的方式包括: force index 强制用某个索引 关闭当前会话的 MySQL 优化器的某些选项 改写 SQL优化器更易懂(JOIN 是最容易被 SQL 优化器理解的)

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    SQL优化——order by优化

    1.1.order by优化1.1.1.知识点回顾在讲解order by优化前,先回顾一下order by的语法知识。...asc , age desc;1.1.2.两种排序方式MySQL有两种排序方式Using filesort和Using index,Using index的性能高于Using filesort,我们在优化排序操作时...,尽量要优化为 Using indexUsing filesort : 通过表的索引或全表扫描,读取满足条件的数据行,然后在排序缓冲区sort buffer中完成排序操作,所有不是通过索引直接返回排序结果的排序都叫...1.1.3.order by优化案例演示1.1.3.1.案例A在上面我们创建了字段age和phone的联合索引,而且没有指定索引的排序顺序,此时索引在表中默认是按照升序排列的。...:MySQL有两种排序方式Using filesort和Using index,在优化排序操作时,尽量要优化为 Using index根据排序字段建立合适的索引,多字段排序时,索引需要遵循最左前缀法则。

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    SQL优化

    MySQL常见的优化手段分为下面几个方面: SQL优化、设计优化,硬件优化等,其中每个大的方向中又包含多个小的优化SQL优化优化方案指的是通过优化 SQL 语句以及索引来提高 MySQL 数据库的运行效率...= 或者 操作符 SQL中,不等于操作符会导致查询引擎放弃索引索引,引起全表扫描,即使比较的字段上有索引 解决方法:通过把不等于操作符改成or,可以使用索引,避免全表扫描 例如,把column...JOIN关联太多的表 对于 MySQL 来说,是存在关联缓存的,缓存的大小可以由join_buffer_size参数进行设置 在 MySQL 中,对于同一个 SQL 多关联(join)一个表,就会多分配一个关联缓存...,代价很高 慢查询日志 出现慢查询通常的排查手段是先使用慢查询日志功能,查询出比较慢的 SQL 语句,然后再通过 Explain 来查询 SQL 语句的执行计划,最后分析并定位出问题的根源,再进行处理...慢查询日志指的是在 MySQL 中可以通过配置来开启慢查询日志的记录功能,超过long_query_time值的 SQL 将会被记录在日志中 我们可以通过设置“slow_query_log=1”来开启慢查询

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    SQL优化

    优化手段: ① SQL优化 避免 SELECT *,只查询需要的字段。...小表驱动大表,即小的数据集驱动大的数据集: 当B表的数据集比A表小时,用in优化 exist两表执行顺序是先查B表再查A表查询语句:SELECT * FROM tb_dept WHERE id in (...SELECT id FROM tb_dept) ; 当A表的数据集比B表小时,用exist优化in ,两表执行顺序是先查A表,再查B表,查询语句:SELECT * FROM A WHERE EXISTS...② 优化索引的使用 尽量使用主键查询,而非其他索引,因为主键查询不会触发回表查询。...= 或者 操作符,查询引用会放弃索引而进行全表扫描 列表数据使用分页查询,每页数据量不要太大 避免在索引列上使用 is null 和 is not null ③ 表结构设计优化 使用可以存下数据最小的数据类型

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    SQL优化

    开启从本地加载文件导入数据的开关 set global local_infile =1; #执行load指令将准备好的数据,加载到表结构中 load data local infile '/root/sql1...当页中删除的记录达到MERGE _THRESHOLD(默认为页的50%),InnoDB会开始寻找最靠近的页(前或后)看看是否可以将两个页合并以优化空间使用。...优化思路:一般分页查询时,通过创建覆盖索引能够比较好地提高性能,可以通过覆盖索引加子查询形式进行优化。...优化思路:自己计数。 (一)count的几种用法 count()是一个聚合函数,对于返回的结果集,一行行地判断,如果count函数的参数不是NULL,累计值就加1,否则不加,最后返回累计值。...count() InoDB引擎并不会把全部字段取出来,而是专门做了优化,不取值,服务层直接按行进行累加。

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    SQL优化

    SQL的编写尽量使用索引库查询。索引库查询是小表查询操作,耗费的查询数据性能时间较少。索引失效是由like模糊匹配所产生的查询性能问题。...SQL的编写过程涉及到的子查询不能嵌套太多,子查询会在运行内存中给数据输出对象分配内存空间。嵌套分配内存不利于内存空间的释放。表与表之间的关联关系建立通过外键和主表的主键进行关联。...SQL的数据输出数据区尽量使用简单的数据。聚集函数在SQL的输出数据区存在会生成数据输出集合,类似复杂数据对象不利于数据的检索。聚集函数输出数据会产生索引失效,需要重新对输出数据建立索引。...SQL的条件过滤is null 是不会扫描索引表。节省数据索引表的内存空间。条件or关键字尽量少用,也是不会和数据索引表产生关联。数据表的小表类似索引表,大表类似数据库记录表。

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    SQL优化

    一、SQL语句编写注意问题 下面就某些SQL语句的where子句编写中需要注意的问题作详细介绍。...在这些where子句中,即使某些列存在索引,但是由于编写了劣质的SQL,系统在运行该SQL语句时也不能使用该索引,而同样使用全表扫描,这就造成了响应速度的极大降低。 1....联接列 对于有联接的列,即使最后的联接值为一个静态值,优化器是不会使用索引的。...下面是一个采用联接查询的SQL语句,这条语句完全可以查询出是否有Bill Cliton这个员工,但是这里需要注意,系统优化器对基于last_name创建的索引没有使用。...二、写优良SQL的基本规则 1、对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

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    SQL的治理经验

    本文将分享一些慢SQL的治理经验,包括如何识别、分析和优化慢查询。通过了解慢查询的原因和解决方法,我们可以提高数据库的性能和稳定性,为企业的业务发展提供更好的支持。...一、慢SQL导致的后果 我一般认为的慢SQL的定义,执行超过1s的SQL为慢SQL。 系统的响应时间延迟,影响用户体验。 资源占用增加,增高了系统的负载,其他请求响应时间也可能会收到影响。...可以使用Druid SQL Parser进行SQL解析,Druid SQL Parser是阿里巴巴的开源项目,可以将SQL语句解析为语法树,可以解析SQL的各个部分,如SELECT语句、FROM语、WHERE...通过分析SQL,可以轻松判断SQL是否符合规约。...五、总结 总之,慢 SQL 治理需要综合考虑多个方面,包括查询语句优化、参数调整、分区和分片、缓存使用、定期维护和优化、分布式数据库解决方案等。

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    SQL优化

    对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。...存储过程是编译好、优化过、并且被组织到一个执行规划里、且存储在数据库中的SQL语句,是控制流语言的集合,速度当然快。...运行时逐列计算得到的,因此它不得不进行表搜索,而没有使用该列上面的索引;如果这些结果在查询编译时就能得到,那么就可以被SQL优化优化,使用索引,避免表搜索,因此将SQL重写成下面这样: SELECT...这是提高数据库性能的有效Mysql优化方法之一。当同一个查询被执行多次时,从缓存中提取数据和直接从数据库中返回数据快很多。...可以在执行sql前调用begin,多条sql形成一个事物(即使autocommit打开也可以),将大大提高性能。

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