如果子查询没有返回行，则满足了 NOT EXISTS 中的 WHERE 子句。 结论： EXISTS(包括 NOT EXISTS )子句的返回值是一个BOOL值。...如果外部查询返回100行，SQL 就将执行101次查询，一次执行外部查询，然后为外部查询返回 的每一行执行一次子查询。...not in和not exists的区别： not in 只有当子查询中，select 关键字后的字段有not null约束或者有这种暗示时用not in,另外如果主查询中表大，子查询中的表小但是记录多...not exists：如果主查询表中记录少，子查询表中记录多，并有索引。...) not exists的执行顺序是：在表中查询，是根据索引查询的，如果存在就返回true，如果不存在就返回false，不会每条记录都去查询。
相关子查询：子查询的查询条件依赖于外层父查询的某个属性值的称为相关子查询，带EXISTS 的子查询就是相关子查询 EXISTS表示存在量词：带有EXISTS的子查询不返回任何记录的数据，只返回逻辑值“True...普通SQL查询： SELECT 姓名 FROM 学生表 WHERE 学号 IN (SELECT 学号 FROM 选课表 WHERE 课程号 = 'C1'); 带EXISTS的SQL查询： SELECT...); 相关子查询执行过程：先在外层查询中取“学生表”的第一行记录，用该记录的相关的属性值（在内层WHERE子句中给定的）处理内层查询，若外层的WHERE子句返回“TRUE”值，则这条记录放入结果表中。...然后再取下一行记录；重复上述过程直到外层表的记录全部遍历一次为止。 EXISTS语句不关心子查询的具体内容，因此用“SELECT *”，“Exists + 子查询”用来判断该子查询是否返回记录。...Exists：若子查询的结果集非空时，返回“True”；若子查询的结果集为空时，返回“False” 。
EXISTS 语句是对外表作 loop 循环，每次 loop 循环再对内表进行查询。或许你一直认为 EXISTS 比 IN 语句的效率要高，这种说法是不准确的。 那到底该如何选择呢？...如果查询的两个表大小相当，那么用 EXISTS 和 IN 差别不大 如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用 EXISTS，子查询表小的用 IN 来看两个示例，假设 表 t1 为小表，表 t2...where exists(select id from t1 where id=t2.id) //效率低，用到了 t1 表上 id 列的索引。...上述示例中，在大表查询中使用了索引的用法效率更高。 NOT EXISTS 就像 EXIST 可以用来替换 IN 一样， NOT IN 也可以用 NOT EXIST来替换。...如果查询语句使用了 NOT IN 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；而 NOT EXISTS 的子查询依然能用到表上的索引。
2、not in 和not exists not in 逻辑上不完全等同于not exists，如果你误用了not in，小心你的程序存在致命的BUG，请看下面的例子： create table #t1...(select 1 from #t2 where #t2.c2=#t1.c2) -->执行结果：1 3 正如所看到的，not in出现了不期望的结果集，存在逻辑错误。...end if end loop 对于in 和 exists的性能区别: 如果子查询得出的结果集记录较少，主查询中的表较大且又有索引时应该用in,反之如果外层的主查询记录较少，子查询中的表大，又有索引时使用...如果主查询表中记录少，子查询表中记录多，并有索引，可以使用not exists,另外not in最好也可以用/*+ HASH_AJ */或者外连接+is null NOT IN 在基于成本的应用中较好...最通俗的理解就是因为t1.x=t2.y可以走索引。 但这并不是一个很好的解释。试想，如果t1.x和t2.y 都有索引，我们知道索引是种有序的结构，因此t1和t2之间最佳的方案是走merge join。
2、not in 和not exists not in 逻辑上不完全等同于 not exists，如果你误用了not in，小心你的程序存在致命的BUG，请看下面的例子： create table #t1...end if end loop 对于in 和 exists的性能区别 ---- 如果子查询得出的结果集记录较少，主查询中的表较大且又有索引时应该用in,反之如果外层的主查询记录较少，子查询中的表大...对于not in 和 not exists的性能区别： not in 只有当子查询中，select 关键字后的字段有not null约束或者有这种暗示时用not in,另外如果主查询中表大，子查询中的表小但是记录多...如果主查询表中记录少，子查询表中记录多，并有索引，可以使用not exists,另外not in最好也可以用/*+ HASH_AJ */或者外连接+is null NOT IN 在基于成本的应用中较好...最通俗的理解就是因为t1.x=t2.y可以走索引。 但这并不是一个很好的解释。试想，如果t1.x和t2.y 都有索引，我们知道索引是种有序的结构，因此t1和t2之间最佳的方案是走merge join。
in: in是把外表和内表做hash连接，先查询内表，再把内表结果与外表匹配，他是先将数据督导内存中，然后取与外表匹配。...他要执行的次数是外表的长度*内表结果的长度 exists: exists是对外表做loop循环，每次loop循环再对内表（子查询）进行查询，那么因为对内表的查询使用的索引，他只需要执行的次数是外表的长度...-------------------------- select * from A where id in(select id from B) 以上查询使用了in语句,in()只执行一次,它查出B表中的所有...id字段并缓存起来.之后,检查A表的id是否与B表中的id相等,如果相等则将A表的记录加入结果集中,直到遍历完A表的所有记录....如:A表有10000条记录,B表有1000000条记录,那么exists()会执行10000次去判断A表中的id是否与B表中的id相等.
，只要exists引导的子句有结果集返回，这个条件就算成立。...in只能返回一个字段值 not exists sql 不返回结果集为真 例子 1、Student： Sno Sname Ssex Sage Sdept 200215121 李勇...解法1：利用exists 首先取Student表中的一个元组，然后在SC表中依次找SC.Sno=该元组的Sno，并且对应的Cno='1'，如果存在，则外层查询的where子句返回为真，则Student表中的该元组可以输出...查找过程： 首先，选取Student表中的一个元组，然后在依次判断Course表中的每个元组是否可以输出，只要有一个课程可以输出，则最外层查询的where子句返回为false；而在判断某个课程是否可以输出时...查询过程：先在SCX表中选一条记录，比方说第一条，然后再看SCY表中，只有SCY表中全部不能输出，第一层查询的where子句才返回true，第一条记录就可以输出；所以就要一次查看SCY表中的每一个元组，
带Exists的子查询就是相关子查询 Exists表示存在量词：带有Exists的子查询不返回任何记录的数据，只返回逻辑值“True”或“False” 2、表结构 选课表：学号StudentNo、课程号...='C1') 相关子查询执行过程：先在外层查询中取“学生表”的第一行记录，利用该记录的相关属性值（在exists子查询的where子句中用到的列）处理内层查询，若外层的where子句返回“true”，则本条记录放入结果表中...Exists(select)：若子查询的结果集非空时，exists()表达式返回true；子查询的结果集为空时，exists()表达式返回false。...Not Exists(select)：若子查询的结果集非空时，not exists()表达式返回false；子查询的结果集为空时，not exists()表达式返回true。...exists()值为true，说明选课表中找不到“S1.StudentNo + C1.CourseNo”这一记录，说明学生S1没有选课程C1，此时内层查询的返回结果集会加上C1，当内层查询的返回结果集不为空时
它代表‘存在’，用来引领嵌套查询的子查询，它不返回任何数据，只产生逻辑真值‘true’与逻辑假值‘False’。... OUTPUT THE RECORD end if end loop 对于in和exists的性能区别: 如果子查询得出的结果集记录较少，主查询中的表较大且又有索引时应该用...in,反之如果外层的主查询记录较少，子查询中的表大，又有索引时使用exists。 ...如果主查询表中记录少，子查询表中记录多，并有索引，可以使用not exists,另外not in最好也可以用/*+ HASH_AJ */或者外连接+is null NOT IN在基于成本的应用中较好 比如...select * from areas where id in (select city_id from deals where deals.name = 'xxx'); 举个相关exists的sql
IN和EXISTS被频繁使用在SQL中，虽然作用是一样的，但是在使用效率谁更高这点上众说纷纭。下面我们就通过一组测试来看，在不同场景下，使用哪个效率更高。...EXISTS是外表做loop循环，先主查询，再子查询，然后去子查询中匹配，如果匹配到就退出子查询返回true，将结果放到结果集。 IN原理 在in()的执行中，先执行内表得到结果集，再执行外表。...原理 exists()的执行过程中，并没有对每一条内表的数据都进行查询，而是存在该条数据的时候会将结果集存起来，到最后的时候同一输出结果集。...A表有10000条记录,B表有1000000条记录, 那么exists()会执行10000次去判断A表中的id是否与B表中的id相等。...的查询效率会优于EXISTS。
谓词 SQL 中的谓词指的是：返回值是逻辑值的函数。我们知道函数的返回值有可能是数字、字符串或者日期等等，但谓词的返回值全部是逻辑值（TRUE/FALSE/UNKNOW），谓词是一种特殊的函数。...关于逻辑值，可以查看：神奇的 SQL 之温柔的陷阱 → 三值逻辑 与 NULL ！ ...从上图我们知道，EXISTS 的特殊性在于输入值的阶数(输出值和其他谓词一样，都是逻辑值）。谓词逻辑中，根据输入值的阶数对谓词进行分类。...SQL 中的 EXISTS 谓词实现了谓词逻辑中的存在量词，然而遗憾的是， SQL 却并没有实现全称量词。...总结 1、SQL 中的谓词分两种：一阶谓词和二阶谓词（EXISTS），区别主要在于接收的参数不同，一阶谓词接收的是 行，而二阶谓词接收的是 行的集合； 2、SQL 中没有与全称量词相当的谓词，可以使用
前言 在日常开发中，用mysql进行查询的时候，有一个比较少见的关键词exists，我们今天来学习了解一下这个 exists这个sql关键词的用法，这样在工作中遇到一些特定的业务场景就可以有更加多样化的解决方案...语法解释 语法 SELECT column1 FROM t1 WHERE [conditions] and EXISTS (SELECT * FROM t2 ); 说明 括号中的子查询并不会返回具体的查询到的数据...，只是会返回true或者false，如果外层sql的字段在子查询中存在则返回true，不存在则返回false 即使子查询的查询结果是null，只要是对应的字段是存在的，子查询中则返回true，下面有具体的例子...执行过程 1、首先进行外层查询，在表t1中查询满足条件的column1 2、接下来进行内层查询，将满足条件的column1带入内层的表t2中进行查询， 3、如果内层的表t2满足查询条件，则返回true...，内层大表（或者将sql从左到由来看：左面小表，右边大表）： exists 比 in 的效率高 外层大表，内层小表（或者将sql从左到由来看：左面大表，右边小表）： in 比 exists 的效率高 参考资料
物理读：查询计划生成好以后，如果缓存缺少所需要的数据，让缓存再次去读硬盘。物理读10页，从硬盘中读取10页数据到缓存。 逻辑读：从缓存中取出所有数据。...逻辑读100次，也就是从缓存里取到100页数据。 SQL Server存储的最小单位是页，每一页大小为8K，SQL Server对于页的读取是原子性的，要么读完一页，要么完全不读。...而页之间的数据组织结构为B树结构。所以SQL Server对于逻辑读、预读、物理读的单位是页。 示例： ? ? ...，真正交给查询执行器执行时，SQL server 才会使用另外一个线程将查询“可能需要的数据”从磁盘读取的缓冲区中（前提是数据不在缓存中），这就是预读。...SQL Server通过这种方式来提高查询性能。 查询计划生成好了以后去缓存读取数据，当发现缓存缺少所需要的数据后让缓存再次去读硬盘(物理读)，然后从缓存中取出所有数据(逻辑读)。
物理读：查询计划生成好以后，如果缓存缺少所需要的数据，让缓存再次去读硬盘。物理读10页，从硬盘中读取10页数据到缓存。 逻辑读：从缓存中取出所有数据。...逻辑读100次，也就是从缓存里取到100页数据。 SQL Server存储的最小单位是页，每一页大小为8K，SQL Server对于页的读取是原子性的，要么读完一页，要么完全不读。...而页之间的数据组织结构为B树结构。所以SQL Server对于逻辑读、预读、物理读的单位是页。...，真正交给查询执行器执行时，SQL server 才会使用另外一个线程将查询“可能需要的数据”从磁盘读取的缓冲区中（前提是数据不在缓存中），这就是预读。...SQL Server通过这种方式来提高查询性能。 查询计划生成好了以后去缓存读取数据，当发现缓存缺少所需要的数据后让缓存再次去读硬盘(物理读)，然后从缓存中取出所有数据(逻辑读)。
你真的会玩SQL吗？系列目录 你真的会玩SQL吗？之逻辑查询处理阶段 你真的会玩SQL吗？和平大使 内连接、外连接 你真的会玩SQL吗？三范式、数据完整性 你真的会玩SQL吗？...查询指定节点及其所有父节点的方法 你真的会玩SQL吗？让人晕头转向的三值逻辑 你真的会玩SQL吗？EXISTS和IN之间的区别 你真的会玩SQL吗？无处不在的子查询 你真的会玩SQL吗？...三值逻辑 而补充的，那来探讨下为什么有人会建议有些地方用EXISTS代替in EXISTS和IN之间的区别 1.EXISTS只返回TRUE或FALSE，不会返回UNKNOWN。...答案 用例数据库文件 你真的会玩SQL吗？之逻辑查询处理阶段 文末 /*写一条查询语句，返回在2007年下过订单，而在2008年没有下过订单的客户。...4.执行not EXISTS,外查询根据子查询返回的结果集得到满足条件的行 */
数据结构 IN 和 EXISTS 是 SQL 中常见的复杂条件，在将 SQL（存储过程）转换成库外计算获取高性能时也会面对这些问题。...TPC-H 是 TPC 事务处理性能委员会制定的用于 OLAP 数据库管理系统的测试标准，模拟真实商业应用环境，以评估商业分析中决策支持系统的性能。...此例中的 ORDERS 表和 LINEITEM 表是按照 ORDERKEY 同序存放，可以利用此方法来做优化。...此例中的 ORDERS 表和 LINEITEM 表是按照 ORDERKEY 同序存放，可以利用此方法来做优化。...***) 样式的 SQL，我们首先要弄清楚下列信息： （1）关联字段是否是各表的主键或者逻辑主键 （2）A、B 表的规模，执行其它过滤条件后是否能载入内存 （3）如果没有某个表能装入内存则要考察两个表是否按关联字段有序
最后，得到符合条件的数据。 EXISTS语句：执行student.length次 指定一个子查询，检测行的存在。遍历循环外表，然后看外表中的记录有没有和内表的数据一样的。...但是，不一样的是它们的执行流程完全不一样： 使用exists关键字进行查询的时候，首先，我们先查询的不是子查询的内容，而是查我们的主查询的表，也就是说，我们先执行的sql语句是： select *...区别及应用场景 in 和 exists的区别: 如果子查询得出的结果集记录较少，主查询中的表较大且又有索引时应该用in, 反之如果外层的主查询记录较少，子查询中的表大，又有索引时使用exists...如:A表有10000条记录,B表有1000000条记录,那么exists()会执行10000次去判断A表中的id是否与B表中的id相等....如果子查询没有返回行，则满足了 NOT EXISTS 中的 WHERE 子句。 结论： EXISTS(包括 NOT EXISTS )子句的返回值是一个BOOL值。
在本期文章中，我们将继续深入 Java 开发技术的高级话题，探讨如何使用 SQL 解释器树 来解析和执行 SQL 语句。...本文将详细介绍 SQL 解释器树的实现方法，帮助开发者理解 SQL 解析器的工作原理，掌握如何在 Java 中构建和使用 SQL 解释器树。...在 Java 中，通过构建 SQL 解释器树，我们可以实现一个定制化的 SQL 解析和执行引擎。这在开发轻量级数据库系统、SQL 查询优化器，或对 SQL 执行过程进行深度控制时非常有用。...通过理解和掌握 SQL 解析器树，开发者可以在项目中灵活应用 SQL 解析技术，从而实现更加复杂的数据处理逻辑。...总结Java 中的 SQL 解释器树是一种强大的工具，能够有效解析、分析和执行 SQL 查询。
云服务器
ICP备案
云直播
实时音视频
即时通信 IM
