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    MySQL- SQL执行计划 & 统计SQL执行每阶段的耗时

    ---- 某些SQL查询为什么慢 要弄清楚这个问题,需要知道MySQL处理SQL请求的过程, 我们来看下 MySQL处理SQL请求的过程 客户端将SQL请求发送给服务器 服务器检查是否在缓存中是否命中该...SQL,未命中的话进入下一步 服务器进行SQL解析、预处理,再由优化器生成对应的执行计划 根据执行计划来,调用存储引擎API来查询数据 将结果返回给客户端 ---- 查询缓存对SQL性能的影响 query_cache_type...---- 造成MySQL生成错误的执行计划的原因 存储引擎提供的统计信息不准确 执行计划中的估算不等同于实际的执行计划的成本 MySQL不考虑并发的查询 MySQL有时候会基于一些特定的规则来生成执行计划...引入的 . performance_schema在5.7.x及其以上版本中默认启用(5.6.x及其以下版本默认关闭),如果要显式启用或关闭时,我们需要使用参数performance_schema=ON|...OFF设置 performance_schema可以记录数据库所有线程执行过的SQL, 而上面的profile是session级别的,仅能记录当前session 的。

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    Kafka - 分区中各种偏移量的说明

    在分区中,有一些重要的偏移量指标,包括AR、ISR、OSR、HW和LEO。下面我们来详细解释一下这些指标的含义和作用。...HW(High Watermark):高水位 HW是指已经被所有副本复制的最高偏移量。当消费者从分区中读取消息时,它会记录当前已经读取到的偏移量,并将该偏移量作为下一次读取的起始位置。...LEO(Log End Offset):日志末尾偏移量 LEO是指分区中最后一条消息的偏移量。当生产者向分区中写入消息时,它会将该消息的偏移量记录在LEO中。...综上所述,AR、ISR、OSR、HW和LEO是Kafka中重要的分区偏移量指标,它们对于保证消息的可靠性、持久性、可用性和性能至关重要。...---- 分区中各种偏移量的说明 分区中的所有副本统称为AR(Assigned Replicas)。

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    如何使用 SwiftUI 中 ScrollView 的滚动偏移

    前言WWDC 24 已经结束,我决定开始写一些关于 SwiftUI 框架即将推出的新特性的文章。今年,苹果继续填补空白,引入了对滚动位置更细粒度的控制。本周,我们将学习如何操作和读取滚动偏移。...为了弥补这一不足,SwiftUI 引入了新的 ScrollPosition 类型,使我们能够通过偏移量、滚动视图的边缘、视图标识符等组合滚动位置。...新的 ScrollPosition 类型SwiftUI 框架引入了新的 ScrollPosition 类型,使我们能够通过偏移量、滚动视图的边缘、视图标识符等组合滚动位置。...contentBounds.origin 将提供当前滚动位置的偏移量。我们将这个偏移量存储在 scrollOffset 状态属性中,并在视图底部显示当前的滚动位置。...总结在本文中,我们深入探讨了 SwiftUI 框架中 ScrollView 的新特性,特别是如何通过 ScrollPosition 类型实现更精确的滚动控制。

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    问与答67: 如何每3列中同一行只允许一个单元格中能输入数据?

    Q:工作表同一行中每三个单元格同时只能有一个单元格显示数据。...如下图1所示,在单元格区域B6:D6中,如果在单元格B6中输入了数据,那么单元格C6和D6中的内容就会被清除;如果在单元格C6中输入了数据,那么单元格B6和D6中的内容会被清除;如果在单元格D6中输入了数据...,那么单元格B6和C6中的内容就会被清除。...图1 A:对照工作表分析一下列号的规律,列B、C、D、E、F、G、……对应的列号为2、3、4、5、6、7、……,每个数字除以3,依次以每3个为一组,它们的余数均为2、0、1,这就好办了!...如果当前输入的单元格所在列的列号除以3,余数为2,表明当前单元格在该组3个单元格的第1个单元格,那么其相邻的两个单元格中的内容就要清空。

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    PQ技巧:这个Excel表头里的日期怎么放到下面明细里的每一行?

    小勤:很多Excel表里都将日期放到表头里,比如很多登记表之类的,怎么把这个日期放到下面明细表里的每一行啊? 大海:这个的确很常见,如果是在Excel里做,很容易,做个绝对引用即可。...通常来说,这种日期是在固定位置的,所以也可以参考Excel里绝对引用的方法来实现。...step-01 数据以不含标题的方式“从表格”接入Power Query后,先删除前面2行然后提升标题行,得到明细表: step-02 确定从前面哪个查询步骤里的特定位置提取日期(比如前面“更改的类型...大海:这个内容在关于Power Query的数据结构里有详细讲解,赶紧学习一下: 理解PQ里的数据结构(一、总体结构) 重要!很重要!非常重要!理解PQ里的数据结构(二、行列引用) 重要!很重要!...理解PQ里的数据结构(三、跨行引用) 重要!很重要!非常重要!理解PQ里的数据结构(四、根据内容定位及筛选行) 重要!很重要!非常重要!理解PQ里的数据结构(五、跨查询的表引用) 小勤:嗯。

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    【Python日志模块全面指南】:记录每一行代码的呼吸,掌握应用程序的脉搏

    logging模块是Python内置的标准模块,主要用于输出运行日志,可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等; ⭐四、日志级别 在 logging 模块中,日志级别用于描述日志的重要程度。...在应用程序中,通常会使用多个不同的日志级别来记录不同类型的事件。这使得开发人员可以快速识别和排除问题,并加快故障排除的过程。...通过使用 Formatter 类,可以创建自定义的格式化记录并将其添加到 logger 对象中,以实现更灵活和有用的日志记录方案。...需要说明的是,stream和filename不能同时提供,否则会引发 ValueError异常 style Python 3.2中新添加的配置项。...指定format格式字符串的风格,可取值为’%‘、’{‘和’$‘,默认为’%’ handlers Python 3.3中新添加的配置项。

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    vi中跳到文件的第一行和最后一行

    由于vi编辑器不能使用鼠标,所以一个大文件如果要到最后一行只用键盘下键的话会是一个很痛苦的过程,还好有各种比较快捷的方法归我们使用: 1. vi 编辑器中跳到文件的第一行:    a 输入 :0 或者...:1 回车    b 键盘按下 小写 gg 2.vi 编辑器跳到文件最后一行:    a 输入 :$ 回车    b 键盘按下大写 G    c 键盘按 shift + g (其实和第二种方法一样...) Vim快速移动光标至行首和行尾 1、 需要按行快速移动光标时,可以使用键盘上的编辑键Home,快速将光标移动至当前行的行首。...2、 如果要快速移动光标至当前行的行尾,可以使用编辑键End。也可以在命令模式中使用快捷键””(Shift+4)。与快捷键”^”和0不同,快捷键””前可以加上数字表示移动的行数。...例如使用”1”表示当前行的行尾,”2”表示当前行的下一行的行尾。

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    OpenGL 实现视差贴图与 UE 中的凹凸贴图偏移(Bump Offset)

    UE 中提供了 凹凸贴图偏移 的贴图来实现修改 UV 坐标达到提升表面细节,使材质产生深度错觉。凹凸贴图偏移是 UE4 中的术语,其实就对应于 LearnOpenGL 网站上的 视差贴图。...视差贴图存在一定的局限性,主要在于点 B 和向量 P 之间有时候变化很块导致预测误差较大,所以才有了后面的陡峭视差映射和视差遮蔽映射,在 UE 中也提供了视差遮蔽映射的计算,不过本篇先使用简单的视差映射...理解了视差映射的基础概念后,就很容易明白 UE 中凹凸贴图偏移的对外参数含义了。...同时由于高度图要进行纹理采样,那么务必涉及到对纹理坐标 UV 的操作了,BumpOffset 中的 Coordinate 节点就是对应 UV 的调整。...根据视差贴图的原理可知,BumpOffset 的输出结果就是对纹理采样坐标的偏移,通过这个偏移实现深度错觉,所以要把输出节点连接到 Diffuse、Roughness、Normal 节点的 UV 上。

    1.3K20

    求和家族,不简单

    )中对应的“销量”列(E2:E11)的值进行求和。...5.乘积求和:sumproduct sumproduct函数:product,在英文中是“相乘”的意思,和求和函数sum结合起来,就是相乘后再相加,统计的是对应区域的乘积之和。...语法规则是: =sumproduct(乘积区域1,乘积区域2) 乘积区域1和乘积区域2中的数字会被一一对应相乘最后将这些乘积求和,也就是乘积和。...案例:统计总销售额,也就是每一行的单价*销量,然后再求和 在目标单元格输入公式: =sumproduct(D2:D11,E2:E11) 公式说明:单价列(D2:D11),销量列(E2:E11))。...sumproduct是对D2与E2相乘,D3与E3相乘,D4与E4相乘…,然后再将它们的乘积进行相加,就是每一行的单价*销量,然后再求和得出总销售额。

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    独孤九剑-Spark面试80连击(下)

    下面例子中我们定义了一个名为 SumProductAggregateFunction 的类,并且为它取了一个名为 SUMPRODUCT 的别名,现在我们可以在 SQL 查询中初始化并注册它,和上面的 CTOF...通知 StreamingContext,接收块中的元数据被发送到 Driver 的 StreamingContext,这个元数据包括两种,一是定位其 Executor 内存或磁盘中数据位置的块编号,二是块数据在日志中的偏移信息...说说RDD和DataFrame和DataSet的关系 这里主要对比 Dataset 和 DataFrame,因为 Dataset 和 DataFrame 拥有完全相同的成员函数,区别只是每一行的数据类型不同...DataFrame 也可以叫 Dataset[Row],每一行的类型是 Row,不解析,每一行究竟有哪些字段,各个字段又是什么类型都无从得知,只能用上面提到的 getAS 方法或者共性中的第七条提到的模式匹配拿出特定字段...而 Dataset 中,每一行是什么类型是不一定的,在自定义了 case class 之后可以很自由的获得每一行的信息。

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