系列文章：探究Presto SQL引擎(1)-巧用Antlr探究Presto SQL引擎(2)-浅析Join探究Presto SQL引擎(3)-代码生成一、背景学习Hadoop时接触的第一个样例就是word...统计在SQL引擎中可谓最基础、最核心的能力之一。可能由于它太基础了，就像排序一样，我们常常会忽视它背后的原理。通常的计数是非常简单的，例如统计文本行数在linux系统上一个wc命令就搞定了。...除了通常的计数，统计不重复元素个数的需求也非常常见，这种统计称为基数统计。对于Presto这种分布式SQL引擎，计数的实现原理值得深入研究，特别是基数统计。...关于普通计数和基数计数，最典型的例子莫过于PV/UV。二、基数统计主要算法在SQL语法里面，基数统计对应到count(distinct field)或者aprox_distinct()。...三、分布式计数核心流程对于Hadoop中的入门案例wordcount，可以发现如果用Presto SQL表达如下(以tpch数据集customer表name字段为例)：select w, count(1
因为dz已经确定不会再修补7.x以前的漏洞了，所以直接贴细节吧 。...问题出在 editpost.inc.php的281行，对用户提交的polloption数组直接解析出来带入SQL语句，因为默认只对数组值过滤，而不过滤键，所以会导致一个DELETE注入。...修补方法： 如果不方便升级到Discuz X的话，可以修改editpost.inc.php文件，增加一行： $key=addslashes($key);
一、题目 有temp表包含A，B两列，请使用SQL对该B列进行处理，形成C列，按A列顺序，B列值不变，则C列累计计数，C列值变化，则C列重新开始计数，期望结果如下 样例数据 +-------+----+...1 | 3 | | 2018 | 0 | 1 | | 2019 | 0 | 2 | +-------+----+----+ 二、分析 本题是连续问题的变种，在判断连续的基础上进行累积计数...本题考点相对较多，连续问题本身已经较难，会涉及到lag函数、sum()over(order by) 进行累积求和、连续数据处理的技巧，本题在连续的基础上又考察了count(*)over(order by )的累积计数...SQL select a, b, if(b = lag(b,1) over (order by a asc), 0, 1) as is_conn from t19_temp...| 2019 | 0 | 4 | +-------+----+----------------+ 3.按照分组id分组，count(*)over(order by) 计数
通过开窗函数实现累积求和（累加），累积计数，累乘（累积相乘）。...--------------+--------------+ 注意： 1.注意第3行和4行的结果； 2.注意滴7，8，9行的结果； 3.注意窗口框架方位省略后的结果:accure_add3 3.累积计数...题目 1.按照group_id进行分组，根据c_date顺序从早到晚对c_date进行累积计数； 2.按照group_id进行分组，根据c_date顺序从早到晚对c_date进行累积计数，要求去重；...c_date, amount_list, aggregate(amount_list, cast(1 as decimal(16, 2)), (amount_list, x)...-> cast(amount_list * x as decimal(16, 2))) as accure_mul from (select id,
然后看跟主表join之后，两种查询方式的整体查询结果 那么看一下后一种查询方式也即通过行业转换之后做join的执行计划，可以看到只对字表进行了一次查找（这里是index seek，但是暂抛开索引） 观察一下两条SQL...总结： 改写SQL是实现优化的思路之一，当然改写SQL技巧有很多种，本文仅对某一类典型查询提供一个改写思路，避免对一个表进行多次读取的方式来实现的查询。 ...通过改写一个常用的查询写法，从而实现一个等价的逻辑来减少对基表的读取次数来达到SQL优化的目的。 当然实际情况可能更加复杂，采用该思路改写的时候要注意针对SQL语句测试验证。
15、 Spark SQL的SQL 15.1 Spark SQL所支持的SQL语法 select [distinct] [column names]|[wildcard] from tableName...outer join | right join |right outer join | full join | full outer join] on join condition 15.2 Spark SQL...的SQL的框架 ?...第2种方法：在Spark配置文件中指定Hadoop配置文件目录 （2）Spark SQL与Hive Metastore结合，直接使用spark.sql(“select … from table where...scala> spark.sql("show databases").show +------------+ |databaseName| +------------+ | default| |
IP地址 : 219.153.49.228 端口 : 42297 协议 : http 其他 : 无 开启靶机 访问靶机看到的是一个登录后台 image.png **随意输入账号密码抓取登录包 添加X-Forwarded-For
操作 使用fetchSql,然后sql就会只输出sql语句而不执行 var_dump(Db::name('user')->where(array('id'=>$this->_uid,'isdel'=>null...mobile)));die; 效果 官方文档 https://www.kancloud.cn/manual/thinkphp5_1/354098 在模型操作中 ，为了更好的查明错误，经常需要查看下最近使用的SQL...语句，我们可以用getLastsql方法来输出上次执行的sql语句。...get(1); echo User::getLastSql(); 输出结果是 SELECT * FROM 'think_user' WHERE 'id' = 1 getLastSql方法只能获取最后执行的SQL...也可以使用fetchSql方法直接返回当前的查询SQL而不执行，例如： echo User::fetchSql()->find(1);
前言： 该漏洞影响ECShop 2.x和3.x版本，是一个典型的“二次漏洞”，通过user.php文件中display()函数的模板变量可控，从而造成SQL注入漏洞，而后又通过SQL注入漏洞将恶意代码注入到危险函数...值得一提的是攻击者利用的payload只适用于ECShop 2.x版本导致有部分安全分析者认为该漏洞不影响ECShop 3.x，这个是因为在3.x的版本里有引入防注入攻击的安全代码，通过我们分析发现该防御代码完全可以绕过实现对...ECShop 3.x的攻击。...s:3:"num";s:107:"*/SELECT 1,0x2d312720554e494f4e2f2a,2,4,5,6,7,8,0x7b24617364275d3b706870696e666f0928293b2f2f7d787878,10...3.x实现方式同上。 交流群：70844080 公众号：白安全组 作者：【白】
今天将分享全景 X 线牙科计数和诊断完整实现版本，为了方便大家学习理解整个流程，将整个流程步骤进行了整理，并给出详细的步骤结果。感兴趣的朋友赶紧动手试一试吧。...二、DENTEX2023任务 牙齿计数和准确诊断检测异常牙齿。...带有象限和牙齿枚举类， (c) 1005 张 X 射线完全标记为异常牙齿检测，带有象限、牙齿计数和诊断类别。...四、技术路线 牙齿分割计数 1、由于标注数据是coco格式的json文件，首先通过解析json文件，将分割mask，category_id_1和category_id_2生成牙齿分割计数的mask图像，...7、训练结果和验证结果 验证集牙齿分割计数和异常牙齿分割识别 左图是分割计数，右图是异常牙齿分割识别结果
centos7.x中安装SQL Server 内存低于2G时的解决方案 下载微软官方的sqlserver源到本地 wget -O /etc/yum.repos.d/mssql-server.repo...，把里面的2G内存限制改为512M python oldfile = open("sqlservr.old", "rb").read() newfile = oldfile.replace("\x00...\x94\x35\x77", "\x00\x80\x84\x1e") open("sqlservr", "wb").write(newfile) exit() 选择想要安装的sql server版本...运行命令，检查SQL server状态（运行是否有问题） systemctl status mssql-server 如果出现了如下图这种错误： 图片.png 在启动SQL server引擎的时候出现了错误...首先我们先执行一句SQL语句，创建一个测试数据库，检测是否有效。
3、load加载数据,记得先切换到相关数据库下 load data local infile 'C:/Users/jie/Desktop/load_user_100w_sort.sql...create index idx_user_sex_birthday_ac on tb_user(sex asc ,birthday desc ); 然后再执行SQL语句查询。...InnoDB 引擎就麻烦了，它执行 count(*) 的时候，需要把数据一行一行地从引擎里面读出来，然后累积计数。...如果说要大幅度提升InnoDB表的count效率，主要的优化思路： 自己计数，可以借助于redis这样非关系型的数据库进行,但是如果是带条件的count又比较麻烦了。...直接按行进行累加(主键不可能为null) count(字 段) 没有not null 约束 : InnoDB 引擎会遍历整张表把每一行的字段值都取出来，返回给服务层，服务层判断是否为null，不为null，计数累加
语句如何构造，因此直接看sql这个变量经过了那些处理 进入parseSet方法 构造完成的语句，：0相当于一个占位符，后面会被替换成另外一部分sql语句 明显是生成了sql语句的前半段...语句的后半段 parswhere的返回值 然后就组装成里一个完整的sql语句，后面就只需要替换 0: 就行 在return之前sql语句都没有变化，那说明在最后return的时候将sql语句进行了处理...options这个数组，可能性很大 可以看到buildselectsql函数也回处理options数组，而且顾名思义应该是构建sql语句的地方，我们都知道sql注入也就是改变sql的语法结果，因此这应该是十拿九稳了...可以看到这个已经生成了一个名为sql的变量，跟进这个方法 可以发现这个str_replace函数的参数可以为数组 这里我们再看看这个$sql的初始值，这里就tp的sql执行流程其实就一目了然了...，就是将每一个sql语法位置进行替换成完整的sql语法 分析函数： 1.parseTable函数分析： 我们知道php可以用数组传参数，当然也可以使用二维数组,实验如下： 因此这里我们
MobileUserInit.java /mobile/plugin/ecology/service/AuthService.java 继续回到/formmodel/mobile/manage... 0x00...根据这样的搜索随机漏洞，有时候会出意料之外的洞，比如这次的任意sql执行 0x01 简单说明 对登录的账号进行判断是否为admin/sysadmin账号，获取Action参数进行判断是否为getDatasBySql...参数，然后直接调用getDatasBySql方法 geDatasBySql的方法是获取了http实例并获取http的sql和datasource的参数，并对这个datasource参数进行判断，当sql...0x02 流程 /formmodel/mobile/mec/servlet/MECAdminAction.java 在37行对登录的用户进行了判断是否 admin sysadmin的权限 /formmodel...%20*%20from%20HrmResourceManager&noLogin=1 0x04 回顾鉴权解密 在前面的"formmodel/mobile/manager/MobileUserInit.java
改造项目过程中发现原来经常调试使用的插件Mybatis Log Plugin失去了打印SQL的能力,日志框架是Lombok的@Slf4j 解决方式如下: Mybatis-Plus框架: mybatis
数据库中有A B C三列，用SQL语句实现：当A列大于B列时选择A列否则选择B列，当B列大于C列时选择B列否则选择C列。
本文主要介绍 spark SQL 读写 ES，参数的配置以及问题总结。...elasticsearch-spark-20_2.11 7.3.1 Spark SQL...elasticsearch/hadoop/current/configuration.html) DataFrameReader 读 ES import org.elasticsearch.spark.sql...options(options) .load("index1/info") df.show() DataFrameWriter 写 ES import org.elasticsearch.spark.sql...id" ) val sourceDF = spark.table("hive_table") sourceDF .write .format("org.elasticsearch.spark.sql
用一条sql语句查询出每门课都大于80分的学生姓名 首先需要进行分析： 要查询出每门课程都大于80分的学生姓名，因为一个学生有多门课程，所以会出现下面三种情况。 第一可能所有课程都大于80分。...第二可能有些课程大于80分，另外一些课程少于80分。 第三也可能所有课程都小于80分。...那么我们要查找出所有大于80分的课程的学生姓名，我们可以反向思考，找出课程小于80分(可以找出有一些课程小于80分，所有课程小于80分的学生)的学生姓名再排除这些学生剩余的就是所有课程都大于80分的学生姓名了...用一条SQL语句查询出每门课都大于80分的学生姓名： ?
一、题目 有学生每科科目成绩，找出所有科目成绩都大于对应学科的平均成绩的学生 +------+------+--------+ | sid | cid | score | +------+----...| | 4 | 2 | 90 | | 4 | 3 | 72 | +------+------+--------+ 二、分析 题目要求找出每科科目成绩都大于对应学科平均成绩的学生...，难点有两个： 1）给每行记录（每个学生每个学科）添加该学科的平均成绩，这里开窗函数可以解决； 2）查询出“所有”科目都大于平均成绩的学生，这里的所有比较难处理，有个技巧：对每个学生的每个科目满足“成绩...>科目平均成绩”的记录打0，不满足的打1，然后对学生所有科目标签求和，和为0则满足“所有科目都大于平均成绩”，和>0则不满足； 维度 评分 题目难度 ⭐️⭐️⭐️ 题目清晰度 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 业务常见度...⭐️⭐️⭐️⭐️ 三、SQL 1）使用开窗函数给每行记录添加对应科目的平均成绩 select sid, cid, score, avg(score) over(partition by cid) as
error：1366, “Incorrect string value: ‘\xF0\x9F\x98\x81’ 是因为mysql不能识别4个字节的utf8编码的字符，抛出了异常，这应该也是问题的根源。
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