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SQL笔记一(exists和not exists)

A列的值部分相同,根据B列的值的大小排除A列重复值 SELECT * FROM `typecho_comments` t where not exists(select * from `typecho_comments...where cid = t.cid and created > t.created) //根据typecho,评论表实操,查询每篇文章的最新一条评论 这个是根据百度的列子改的,然后就发现了个不熟悉的东西exists...(翻译:存在) exists: (sql返回结果集,为真),说白了就是exists(条件),满足括号里面条件的结果就从里面返回结果 not exists:(sql不返回结果集,为真)而not exists...* FROM B WHERE B.AID=1) ---> SELECT * FROM B WHERE B.AID=1有值,返回真,所以有数据 SELECT ID,NAME FROM A WHERE EXISTS...* FROM B WHERE B.AID=2) ---> SELECT * FROM B WHERE B.AID=2有值,返回真,所以有数据 SELECT ID,NAME FROM A WHERE EXISTS

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    MySQL not exists 真的不走索引么?

    在一些业务场景中,会使用NOT EXISTS语句确保返回数据不存在于特定集合,部分同事会发现NOT EXISTS有些场景性能较差,甚至有些网上谣言说”NOT EXISTS不走索引”,哪对于NOT EXISTS...以今天优化的SQL为例,优化前SQL为: SELECT count(1) FROM t_monitor m WHERE NOT exists ( SELECT 1 FROM t_alarm_realtime...AND a.resource_type=m.resource_type AND a.monitor_name=m.monitor_name ) 我们使用LEFT JOIN方式进行优化,优化后SQL...NOT EXISTS真的不走索引么? 查看两种SQL的执行计划! 使用NOT EXIST方式的执行计划: ? 使用LEFT JOIN方式的执行计划: ?...从上面执行过程可以推断出: 使用NOT EXISTS方式的执行性能严重依赖于NOT EXISTS子查询的执行次数即外层查询结果集的数据量。

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    SQL中EXISTS的使用

    相关子查询:子查询的查询条件依赖于外层父查询的某个属性值的称为相关子查询,带EXISTS 的子查询就是相关子查询 EXISTS表示存在量词:带有EXISTS的子查询不返回任何记录的数据,只返回逻辑值“True...普通SQL查询: SELECT 姓名 FROM 学生表 WHERE 学号 IN (SELECT 学号 FROM 选课表 WHERE 课程号 = 'C1'); 带EXISTS的SQL查询: SELECT...EXISTS语句不关心子查询的具体内容,因此用“SELECT *”,“Exists + 子查询”用来判断该子查询是否返回记录。...Exists:若子查询的结果集非空时,返回“True”;若子查询的结果集为空时,返回“False” 。...NOT EXISTS :若子查询结果为空,返回“TRUE”值;若子查询的结果集非空时,返回 “FALSE。

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    SQL进阶-9-谓词exists使用

    SQL进阶-9-EXISTS谓词的使用 支撑SQL和关系数据库的两个重要理论基础: 数学领域的集合论 现代逻辑学标准体系的谓词逻辑(predicate logic) 本文中重点介绍的是谓词exists的用法...(一般的谓词逻辑中没有unknown,但是SQL采用的是三值逻辑,因此具有三种值) exists属于二阶谓词,is、between等属于一阶谓词 ?...SQL实现 -- 所有科目都在50分以上 等价于 没有一个科目不满足50分 select distinct student_id from Score S1 where not exists(...SQL实现 -- 不推荐 select * from Tablename where col1 = 1 and col2 = 1 ... and col10 = 1; -- 当列属性多的时候这个方法不适用...,col10) is null; 小结 SQL谓词指的是返回值为真值的函数 EXISTS与其他谓词不同,接受的参数是集合;可以看做是一种高阶函数 SQL中没有实现全称量词相当的谓词,但是可以通过not

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    SQL Server 性能优化之——T-SQL NOT IN 和 NOT Exists

    这次介绍一下T-SQL中“Not IN” 和“Not Exists”的优化。 Not IN 和 Not Exists 命令 : 有些情况下,需要select/update/delete 操作孤立数据。...操作这样的数据,一般第一反应是利用“Not in” 或 “Not Exists”命令。...选择NOT IN 还是 NOT Exists 现在SQL Server 中有两个命令可以使用大数据的插入、更新、删除操作,性能方面比NOT IN有很大的提高,语法简单比NOT Exists好很多,写出来的语句看上去很清爽...但是Merge 和Except 两个命令在大数据的处理方面的性能,要比 Not IN 好很多,代码简洁程度上,要比和Not EXISTS好很多。不管你信不信,反正我信了!!!  ...Not Exists性能上面并没有比except好多少。在我的测试数据上,两个几乎是在1秒以内完成操作的!!! 在次谢谢@徐少侠的评价及意见,希望大家看一下。

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    不要再问我 in,exists 走不走索引了...

    sql 如下, select * from t1 where name exists (select 1 from t2); 伪代码如下: for(x in A){ if(exists condition...针对网上说的 in 和 exists 不走索引,那么究竟是否如此呢? 我们在 MySQL 5.7.18 中验证一下。(注意版本号哦) 单表查询 首先,验证单表的最简单的情况。...1 2、t1 不走索引,t2不走索引。(此种情况,实测若把name改为唯一索引,则t1也会走索引) ? 2 3、t1 不走索引,t2走索引。 ? 3 4、t1不走索引,t2不走索引。 ?...in 和 exists 孰快孰慢 为了方便,主要拿以下这两个 sql 来对比分析。...`id`) 这里不再贴 exists 的转化 sql ,其实它没有什么大的变化。 二、以执行计划维度对比。 我们再以执行计划维度来对比他们的区别。

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    POSTGRESQL SQL 执行用 IN 还是 EXISTS 还是 ANY

    POSTGRESQL SQL 查询中经常用到的一些查询使用的查询符号,如 in , exists ,any ,这些查询符号在使用中有什么性能方面的差距,以及在什么场景下适合使用,这应该是一个有意思的话题...IN EXISTS ANY ,三个条件操作符,分别带有不同的目的 虽然IN 和 EXISTS 本身都是从一个结果集合匹配另一个结果集合中包含相关的数据的问题,但是两个操作符号,对应的操作方法是不同的。...经过分析在rental 表中的最早有时间的rental_date 是在 2005年5月24日所以这个条件相对于整体的SQL 是一个完全包含的结果,通过统计信息的分析,在这条SQL 里面并未涉及 rental...,COST的值也是一样的,但是后者有极小的差异,EXISTS 占优。...在我们变换了查询的逻辑,将staff_id 等于1的排除在外后,查询的效率里面排名 not in 为速度最快, not exists 排名第二 , any的速度与 not exists 类似。

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    Mysql常用sql语句(19)- in exists 子查询

    测试必备的Mysql常用sql语句系列 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 子查询在我们查询方法中是比较常用的,通过子查询可以实现多表查询...、not exists not 当然就是取反啦 in 和 exists的一个比较 in exists 当表达式与子查询返回的结果集中的某个值相等时,返回 TRUE,否则返回 FALSE; 用于判断子查询的结果集是否为空...可以看看子查询 sql 的查询结果 select id from dept where name = "财务部" or name ="销售部" ?...其实就是上面栗子结果集的取反 exists 栗子 SQL分析 从 dept 表中查询 id = 1 的记录,若有,exists 表达式则返回True 外层查询语句接收到 True 之后,对 emp 表进行查询...可以看到,查询结果集不为空,所以 exists() 返回 true 最终的 sql 其实是这样的 select * from emp where true exists + 其他查询条件的栗子 select

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