SQL Server 版本2012+ 新增SQL分页的写法 最近封装一个轻量级的ORM用到了分页，以前只知道使用Row_Number函数，现在发现sqlserver 新增的 {orderBy} offset...SQL Server 2005 支持 top not in 写法 SQL Server 2008 支持 Row_Number()写法 SQL Server 2012 支持 OFFSET、FETCH NEXT...写法 这也就是为什么Efcore连接SQL Server 2012之前的版本进行分页操作会报异常“SqlException: 'OFFSET' 附近有语法错误。...SQL Server 版本2016+ 新增JSON功能 最近有个需求，用到存储json的又不想使用其他文档数据库，刚好发现SQL Server新增了json功能。来看下简单的验证、检索、编辑功能。...当然有很多高级的功能如OPENJSON 行集函数可将 JSON 文本转换为一组行和列、嵌套操作等等。
在SQL Server 2012中首次引入了基于列存储数据格式的存储方式。叫做“列存储索引”。...其中对于在小表的指定值或者小范围的查询来讲，尤其针对事务性的负载行存储是很合适的。但是对于分析性负载像数据仓库和BI，在查询中将会对大量数据进行全扫描，例如事实表，这时候列存储索引就是更好地选择。...在SQL Server2012 中，只能创建非聚集列存储索引，并且不能更新。为了更新你必须删除索引，然后进行插入、更新或者删除的操作后在重建索引。...下图中我在SQL Server2014 企业版中，创建聚集索引: image.png 需要注意的是如果在表上已经有其他索引，尝试创建聚集列存储索引就会出现错误，正如我们之前说的，同一个表中不能或者其他索引...总结: 列存储索引是一个使用SQL Server性能优化的方案，通过减少IO消耗，尤其对数据仓库和BI查询都是由明显性能提升。它通过排序数据作为列存储，然后压缩，并使用批处理来处理数据。
在SQL Server 2012中首次引入了基于列存储数据格式的存储方式。叫做“列存储索引”。...其中对于在小表的指定值或者小范围的查询来讲，尤其针对事务性的负载行存储是很合适的。但是对于分析性负载像数据仓库和BI，在查询中将会对大量数据进行全扫描，例如事实表，这时候列存储索引就是更好地选择。...在SQL Server2012 中，只能创建非聚集列存储索引，并且不能更新。为了更新你必须删除索引，然后进行插入、更新或者删除的操作后在重建索引。...与非聚集索引创建类似，选择列，然后这些列没有排序也不能使用Include选项: ? 下图中我在SQL Server2014 企业版中，创建聚集索引: ?...总结: 列存储索引是一个使用SQL Server性能优化的方案，通过减少IO消耗，尤其对数据仓库和BI查询都是由明显性能提升。它通过排序数据作为列存储，然后压缩，并使用批处理来处理数据。
SQL Server中命令： select newId() ，可以得到SQL server数据库原生的UUID值，因此我们可以将这条指令写到 Mybatis的主键生成策略配置selectKey中。
作者David Durant，2011/07/13 关于系列 本文属于Stairway系列：Stairway to SQL Server Indexes 索引是数据库设计的基础，并告诉开发人员使用数据库关于设计者的意图...在这个级别中，我们检查选项以将其他列添加到非聚集索引（称为包含列）。 在检查书签操作的级别6中，我们将看到SQL Server可能会单方面向您的索引添加一些列。...当我们查看索引的内部结构以及由SQL Server维护的用于优化查询性能的一些附加信息时，大多数这些优势在以后的级别中将更有意义。...为了说明在索引中包含列的潜在好处，我们将查看两个针对SalesOrderDetailtable的查询，每个查询我们将执行三次，如下所示： 运行1：没有非聚集索引 运行2：使用不包含列的非聚簇索引（只有两个关键列...第三个测试发现了它在非聚集索引中需要的一切;但与前面的查询不同，它没有找到索引内连续的行。构成每个单独组的行在索引内是连续的;但是这些群体本身分散在指数的长度上。因此，SQL Server扫描索引。
背景 Microsoft SQL Server 对于数据平台的开发者来说越来越友好。比如已经原生支持XML很多年了，在这个趋势下，如今也能在SQLServer2016中使用内置的JSON。...与我们现在所做比如在SQL中使用CLR或者自定义的函数来解析JSON相比较，新的内置JSON会大大提高性能，同时优化了编程以及增删查改等方法。 ...如果有一个外部的通过XML与外部交互数据的服务并且内外的架构是一致的，那么应该是使用XML数据类型以及原生的函数。如果是针对微型服务架构或者动态元数据和数据存储，那么久应该利用最新的JSON函数。...实例 当使用查询这些已经有固定架构的JSON的数据表时，使用“FOR JSON” 提示在你的T-SQL脚本后面，用这种方式以便于格式化输出。...在计算列的帮助下查询JSON可以使用索引进行优化。
列存储索引（columnstore index）在SQL Server 2012中已经引入，其带来性能提升的同时也有很多限制，比如对带有列存储索引的表进行INSERT, UPDATE和DELETE时，会遇到如下错误提示...： 由于这种限制，索引列存储索引并不太适合在SQL Server 2012 OLTP DB中应用。...不过，SQL Server 2016对列存储索引做了很多改进，其中我觉得最大的变化是可更新的列存储索引，即可以直接对带有列存储索引的表进行INSERT, UPDATE和DELETE，因此，我们可以在SQL...若想具体了解列存储索引的概念、特征、创建及使用，可参考我之前整理的Blog。...在SQL 2016环境测试的过程中，我发现列存储索引对于有聚集函数的T-SQL，有很好的性能提升，比如下面这个示例，性能提升约15倍： JOIT表有1500833笔记录，复制一份到JOIT_CSI表，2
Access数据库一直在PC平台占据主导地位，使用它建立了大量的部门数据库。随着这些数据库的应用，它们中的大多数已经慢慢地具有应急使命，现在需要的是加固成为一个安全的客户端—服务器引擎。...在微软想要统治世界的伟大计划中，更希望这种引擎是SQL Server。随着这种想法，微软针对Access提供了免费的SQL Server移植工具——SSMA。...下载地址：Microsoft SQL Server Migration Assistant for Access v5.2 SSMA 5.0 for Access and the DAO requirement...SQL Server Migration Assistant简介（一） SQL Server Migration Assistant简介（二）
行转列，列转行是我们在开发过程中经常碰到的问题。行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现，也可以通过 SQL SERVER 的运算符PIVOT来实现。用传统的方法，比较好理解。...但是PIVOT 、UNPIVOT提供的语法比一系列复杂的SELECT…CASE 语句中所指定的语法更简单、更具可读性。下面我们通过几个简单的例子来介绍一下列转行、行转列问题。...这个是因为：对升级到 SQL Server 2005 或更高版本的数据库使用 PIVOT 和 UNPIVOT 时，必须将数据库的兼容级别设置为 90 或更高。...有关如何设置数据库兼容级别的信息，请参阅 sp_dbcmptlevel (Transact-SQL)。...下面我们来看看列转行，主要是通过UNION ALL ,MAX来实现。
SQL Server 数据库中表一旦创建，我们不建议擅自调整列的顺序，特别是对应的应用系统已经上线，因为部分开发人员，不一定在代码中指明了列名。...表是否可以调整列的顺序，其实可以自主设置，我们建议在安装后设置为禁止。 那么，如果确实需要调整某一列的顺序，我们是怎么操作的呢？ 下面，我们就要演示一下怎么取消这种限制。...当然，通过取消限制的演示，相信大家也知道了怎么添加限制了。...需求及问题描述 1）测试表 Test001 （2）更新前 （3）例如，需求为调整 SN5 和SN4的序列 点击保存时报错 修改数据库表结构时提示【不允许保存更改。...您所做的更改要求删除并重新创建以下表。您对无法重新创建的标进行了更改或者启用了“阻止保存要求重新创建表的更改"选项。】
需求 在日常的应用中，排查列重复记录是经常遇到的一个问题，但某些需求下，需要我们排查一组列之间是否有重复值的情况。...本文将介绍如何利用 group by 、having 语句来实现这一需求，主要实现如下功能： （1）上传 EXCEL 版试题题库到 MS SQL SERVER 数据库进行导入 （2）通过 union...Server 2019 DataCenter 数据库：Microsoft SQL Server 2016 .netFramework 4.7.2 数据样本设计 假设有 EXCEL 数据题库如下： 如图我们假设设计了错误的数据源...SQL语句 首先通过 UNION ALL 将A到D的各列的值给组合成记录集 a，代码如下： select A as item,sortid from exams union all select...至此关于排查多列之间重复值的问题就介绍到这里，感谢您的阅读，希望本文能够对您有所帮助。
包含列索引 概述 包含列索引也是非聚集索引，索引结构跟聚集索引结构是一样，有一点不同的地方就是包含列索引的非键列只存储在叶子节点；包含列索引的列分为键列和非键列，所谓的非键列就是INCLUDE中包含的列...，至少需要有一个键列，且键列和非键列不允许重复，非键列最多允许1023列（也就是表的最多列-1），由于索引键列（不包括非键）必须遵守现有索引大小的限制（最大键列数为 16，总索引键大小为 900 字节）...创建覆盖查询 覆盖查询就是创建的索引列包含查询所引用的所有列时 查询列都设为键列 当我们的SELECT查询是这样的 SELECT [companyname] ,[contactname...除非先删除索引，否则无法从表中删除非键列。 除进行下列更改外，不能对非键列进行其他更改： 注意事项 键列的大小尽量小，有利用提高效率 将用于搜索和查找的列为键列，键列尽量不要包含没必要的列。...添加过多的索引列（键列或非键列）会对性能产生下列影响： 一页上能容纳的索引行将更少。这样会使 I/O 增加并降低缓存效率。 需要更多的磁盘空间来存储索引。
如果你希望将数据从MongoDB导入SQL Server，只需使用JSON导出，因为所有检查都是在接收端完成。 要使用mongoimport导入MongoDB，最安全的方法是扩展JSON。...我测试发现，使用_id字段，不管是用单列表示还是多列的复杂表示，只要保持这个KEY值和原来一样，无论谁使用数据库都有两种备选方案。...mongoimport可以使用这两种类型，但是mongo shell模式不能识别标准JSON解析器。SQL Server以标准JSON导出，尽管它在CLR和不推荐的数据类型方面可能存在问题。...7 通过PowerShell导出JSON文件 JSON文件可以通过SQL Server使用修改的JSON，作为扩展的JSON格式导出，其中包含临时的存储过程，这些可以通过PowerShell或SQL完成...批处理文件，是有点神秘，但工作的非常好！ 8 从MongoDB导出数据到SQL Server 使用mongoexport工具导出扩展JSON，而不是普通标准JSON。
背景内容 JSON Smuggling技术可以利用目标JSON文档中一些「不重要」的字节数据实现任意文件传输。...根据JSON文档的官方定义，JSON文件中的某些位置允许使用被称为不重要字节的字节数据来传输内容。这些所谓不重要的字节在JSON文档中没有任何的意义，因此会被jq之类的JSON解析工具直接忽略。...根据指定的bytes_per_pair，Base4符号字节会被成对划分，并存放到JSON文档中的指定位置。通过指定应该存放在一起的字节数据的数量，我们还可以用其来测试网络安全检测规则的有效性。...，输出文件名称为「sweet-document.json」： 解码文件 我们可以使用下列命令对一个已编码的文件进行解码，并将输出的结果保存到另一个文件中： $ ..../encoded-binary.json decoded-binary 在下面的代码示例中，我们对之前生成的「sweet-document.json」JSON文件进行解码，并获取原始的naabu代码
和mysql 注入有些不同，union select 无法使用，Sql Server数据库只能用 union all 1、判断注入点。...image.png 2、判断列的情况。 order by x，x=1、2、4时成功，=3、5、6、7、8时失败。 /new_list.asp?...id=2 order by 4； 3、判断回显字段，这里使用联合查询union；记得在sql sever中要加all，占位符使用null；第3位使用字符成功。 /new_list.asp?...id=-1 union all select 1,2,'a',4成功，3为字符型列。 4、查数据库名。 /new_list.asp?...值，object_id(name)可以根据表对象名称得到表对象的ID，object_id()只能返回用户创建的对像的ID,像以sys开头的表都是系统表所以返回不了的 col_name（）：可以根据id值得到对像的名称
范例运行环境 操作系统： Windows Server 2019 DataCenter 数据库：Microsoft SQL Server 2016 视图样本设计 假设某一视图 [v_pj_rep1_lname_score...数据统计要求 假设统计视图名 [v_pj_rep1_lname_score_count] 可查询对某一被评价人的所有被评价人统计描述（如人员人数情况、每类人打分情况等），即将视图设计样本的行数据变为列进行显示...*20% 4 score2 decimal 被评价人权重分2 总人数的平均分*20%*30% 5 dname nvarchar 统计显示 将行数据变为列数据，显示统计详情信息 查询分析器结果数据显示如下图..._lname_score a group by projectcid,wxmpcid 对视图样本进行项目ID和被评价人ID进行分组统计 小结 SQL Server 中的 STUFF 函数是将字符串插入到另一个字符串中...view=sql-server-ver16&redirectedfrom=MSDN 至此STUFF的函数使用我们就介绍到这里，具体使用中我们还需要灵活掌握，对结果数据的细节可能要进一步进行处理，以满足我们的统计要求
TPC-DS是什么 TPC-DS是TPC组织发布的用于测试决策系统的基准测试，是TPC-H的改进版。我们可以用它生成测试数据集和sql语句来测试数据库的OLAP能力。...最近我们用TPC-DS测试了一下Sql server和Oracle，这里把遇到的问题记录一下。...n选项不在每一行末尾生成分隔符，否则会生成类似下面末尾有换行符的数据，无法通过Sql server的bulk insert导入——为什么默认要在末尾加分隔符呢？...自动生成导入语句 TPC-DS tools里面有个tpcds.sql，内容是创建测试数据库的sql语句。...Sql server的导入 dsdgen生成的文本文件是linux换行符，使用Sql server的bulk insert导入时，指定了rowterminator='\n'也没有成功，后来发现需要使用rowterminator
论坛 测试资源交流区专用 LoadRunner 压力测试实例 摘要：本文通过实例讲解介绍了 LoadRunner 工具的使用，介于公司的实际情况，文中主要 是对工具的基本使用做了详细描述，高级运用方面除性能计数器与参数设置外其它均未涉...目的是使公司人员根据该手册便可以独立运用 Loadrunner 进行压力测试 主题词：Loadrunner 工具 压力测试 1 LoadRunner 概要介绍 LoadRunner 是一种预测系统行为和性能的工业标准级负载测试工具...LoadRunner 的 测试对象是整个企业的系统， 它通过模拟实际用户的操作行为和实行实时性能监测， 来帮 助您更快的查找和发现问题。...如果我们的所有测试环境基于 Windows 平台， 那么我们只要安装 Windows 版本即可。本章讲解的安装过程就是 LoadRunner7.8 中 文的 Windows 版本的安装。...2.1 系统要求 目前部门的测试机和工作机器足可以满足LoadRunner7.8 的最低要求。
MySQL支持enum,和set类型，SQL Server不支持 MySQL不支持nchar,nvarchar,ntext类型 MySQL的递增语句是AUTO_INCREMENT，而MS SQL...，那么比不支持无符号型的MS SQL就能多出一倍的最大数 存储 MySQL不支持在MS SQL里面使用非常方便的varchar(max)类型，这个类型在MS SQL里 面既可做一般数据存储，也可以做...不能放在子查询内，limit不同与SQLServer,它可 以规定范围 limit a,b——范围a-b SQL SERVER : select top 8 * from table1 MYSQL: select...datetime ); auto_increment 自增长 (18) “Unable to convert MySQL date/time value to System.DateTime”这是因为在日期 列中有...41. (19) MySQL视图的FROM子句不允许存在子查询，因此对于SQL Server中FROM 子句带有子查询的视图，需要手工进行迁移。
binlog2sql对json类型支持的不完善，导出的数据基本上无法使用。...`='仅供测试' AND `d`='OnlyForTest' AND `e`=123 LIMIT 1; binlog2sql对decimal和datetime类型的支持： CREATE TABLE...文件，将全部的bit类型的结果值前面都加上b标识符。...对json类型支持的不完善，如下案例： sbtest> show create table json_t1 \G ***************************[ 1. row ]**...1451 end 1736 time 2021-12-27 14:06:07 解析出的这个sql，实际上是有问题的，修改正确的如下： UPDATE `sbtest`.
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