privatevoid treeView1_AfterCheck(object sender, TreeViewEventArgs e) { if (e.Act...
在前面的系列文章里，我们谈到了循环和递归的数理逻辑和以及循环的魔术艺术逻辑，今天我们进入最后一个议题——递归的魔术逻辑。...相关历史文章请戳： 循环、递归与魔术（三）——再谈循环的魔术逻辑与欣赏 循环、递归与魔术（二）——循环的魔术逻辑浅析与欣赏 循环、递归与魔术（一）——递归与循环的数理逻辑 递归的魔术逻辑 递归在形态上表示为自相似...但是由于实在太损牌了，我在一般表演中也就略去了，但这绝对是个绝妙的想法！ 最后我们回到我们今天的重点结构——递归。如果手法和错引是砖和连接他们的水泥，那么整体构成的递归结构就是这个作品的蓝图和框架。...如果说艺术作品里的循环元素是简单的同而不犯，先入为主，递进和为反跌，高潮准备，那么这里用递归则是一种可以连续自推导，自相似的逻辑： 整叠牌 -> 正面向上-> 半叠牌 -> 三张 和上一个流程一样，它同样做到了逐步递进...今天的文章就先写到这里，通过一个绝妙设计的4 Ace长流程和经典的阴魂不散来说明了递归逻辑在魔术艺术中的改良和升华。我自己也是通过实例来总结出来的这些概念加以理解，又反过来帮助我设计和理解更好的流程。
在前面的系列文章里，我们谈到了循环和递归的数理逻辑和魔术艺术逻辑，今天我们就递归的魔术逻辑，通过一个优雅的魔术，来最后对整个系列做一个收尾。...如果不熟悉前面的文章，建议可以先回顾一下： 循环、递归与魔术（四）——递归的魔术逻辑初探与欣赏 循环、递归与魔术（三）——再谈循环的魔术逻辑与欣赏 循环、递归与魔术（二）——循环的魔术逻辑浅析与欣赏...循环、递归与魔术（一）——递归与循环的数理逻辑 在上一篇也提到了，递归的逻辑其实是一种自相似的化归，可以无尽推导下去，有一个极限，而在魔术中，在观众的期待下，去顺势而为地挑战这个极限，就变得很有意思了...这一个也一样，如果表演得当，是非常唯美，柔和的，并在其中带有着别样的神秘韵味。 就像在代码实现中，循环和递归就可以相互转化一样。...到此为止，我们从计算机里的递归和循环的概念出发，剖析了其数理逻辑意义和实际的物理意义，然后我们把这两个概念拓展到魔术中间，在基本要素不变的前提下，挖掘了很多源于此的创新。
“ 今天我们开启一段新的旅程，聊聊循环（circulation）和递归（recursion）背后的数理逻辑以及艺术应用。...甚至在搜索引擎里，google也埋了彩蛋，调皮了一把： 图5 google递归一词 这一讲我们先聊聊循环和递归的数理逻辑，探究其数学本质和在程序中的应用；下一讲开始我们来给几个魔术上的例子，进一步看这个理念是如何利用在魔术这种艺术作品中的...而这个定义在逻辑上其实有两层理解： 循环和递归的数理逻辑 在人脑概念层面，循环是一个结构类似对象的序列，本身是一个线性结构，没有纵深的层次嵌套。...循环和递归的程序逻辑 上面是人脑对循环和递归结构的抽象理解。然而所谓放心地解决，是指的只要把问题逻辑理清楚，转化为循环或者递归逻辑就能够写成代码执行，但执行本身是编译器的事，高级语言可以不关心。...所以代码建议中，都建议直接写循环而不是递归，但是，递归确是一种更高级的逻辑，有时能够使得代码简洁漂亮。这就看如何把代码可维护调试和效率进行折中了。我们每个人懂得太少，都需要去依赖太多的底层。
首先要理解逻辑读和物理读： 预读：用估计信息，去硬盘读取数据到缓存。预读100次，也就是估计将要从硬盘中读取了100页数据到缓存。 ...逻辑读100次，也就是从缓存里取到100页数据。 SQL Server存储的最小单位是页，每一页大小为8K，SQL Server对于页的读取是原子性的，要么读完一页，要么完全不读。...而页之间的数据组织结构为B树结构。所以SQL Server对于逻辑读、预读、物理读的单位是页。 示例： ? ? ...，真正交给查询执行器执行时，SQL server 才会使用另外一个线程将查询“可能需要的数据”从磁盘读取的缓冲区中（前提是数据不在缓存中），这就是预读。...SQL Server通过这种方式来提高查询性能。 查询计划生成好了以后去缓存读取数据，当发现缓存缺少所需要的数据后让缓存再次去读硬盘(物理读)，然后从缓存中取出所有数据(逻辑读)。
首先要理解逻辑读和物理读： 预读：用估计信息，去硬盘读取数据到缓存。预读100次，也就是估计将要从硬盘中读取了100页数据到缓存。 ...逻辑读100次，也就是从缓存里取到100页数据。 SQL Server存储的最小单位是页，每一页大小为8K，SQL Server对于页的读取是原子性的，要么读完一页，要么完全不读。...而页之间的数据组织结构为B树结构。所以SQL Server对于逻辑读、预读、物理读的单位是页。...，真正交给查询执行器执行时，SQL server 才会使用另外一个线程将查询“可能需要的数据”从磁盘读取的缓冲区中（前提是数据不在缓存中），这就是预读。...SQL Server通过这种方式来提高查询性能。 查询计划生成好了以后去缓存读取数据，当发现缓存缺少所需要的数据后让缓存再次去读硬盘(物理读)，然后从缓存中取出所有数据(逻辑读)。
递归查询原理 SQL Server中的递归查询是通过CTE(表表达式)来实现。...在逻辑上可以将CTE名称的内部应用理解为前一个查询的结果集。 递归查询的终止条件 递归查询没有显式的递归终止条件，只有当第二个递归查询返回空结果集或是超出了递归次数的最大限制时才停止递归。...在查询语句中调用中CTE，而查询语句就是CTE的组成部分，即 “自己调用自己”，这就是递归的真谛所在。...最终的结果集是迭代公式返回的各个结果集的并集，求并集是由UNION ALL 子句定义的，并且只能使用UNION ALL 查询路径 下面我们通过层次结构查询子节点到父节点的PATH，我们对上面的代码稍作修改...具体结果如下： 以上就是递归查询的一些知识介绍了，自己可以动手实验一下，这个一般在面试中也经常会考察面试者，希望能帮助到大家~
前言 前一篇《SQL Server中With As的介绍与应用（一）--With As的介绍》我们介绍了一下SQL中With As，在With As中还可以进行递归的调用，这一篇我们就来讲讲递归的使用。...代码演示 一般我们使用递归的方式都是通过UNION ALL的方式，在UNION ALL 下面可以直接引用我们定义的with as的名称，如下： ?...这就可以看出来，其实with as的递归方式还是很简单的，只要理解了UNION ALL上面的语句直接可以引用即可。 ---- 接下来我们把刚才这个取数改一下，变为我们要得到100以内的奇数。...实现思路 还是用with as进行递归取数，在UNION ALL递归的时候要判断能否被2整除，如果余数为0则加2，余数不为0则加1。...实现我们取余数并且加入判断这里我们就用到了sql中的case when XXX then XXX else YYY end 我们直接贴出来代码 declare @count int select @count
前言 前一篇《SQL Server中With As的介绍与应用（二）--递归的使用》我们介绍了一下SQL中With As的递归应用，本章我们直接通过递归的方式实战操作一下，看看使用的效果。...---- 普通实现方式 普通实现试的思路： 先创建个临时表 把选择的日期数据先插入进去 然后跟据数据源的数据更新临时表数据 查询临时表数据生成报表 代码实现 --定义变量开始日期和结束日期还有临时销售表...接下来再看看With As的实现 ---- With As实现 With As实现思路： 利用With As实现开始日期到结束日期的递归 利用With As实现把销售数据分组 通过上面两个组合的数据用左连接直接查询...-20' select @edate='2019-05-31' --用With As把开始日期和结束日期进行递归生成公共名为“日期”的表 --把销售数据分组查询出来生成公共名为"销售"的表 ;with...上面可以看出用With As我们直接省去了一个临时表的创建，而且通过With As定义了一个SQL的片断，让我们代码的可读性更高了。
( 循环三要素：循环变量、循环体和循环终止条件 )。和递归一样。时间要求随着输入的增长呈线性的可以叫做线性迭代。...迭代 VS 递归 比较了两个程序，我们可以发现，他们看起来几乎相同，特别是其数学函数方面。在计算n!的时候，他们的计算步数都是和n的值成正比的。...首先分析递归，其实递归最大的有点就是把一个复杂的算法分解成若干相同的可重复的步骤。所以，使用递归实现一个计算逻辑往往只要要很短的代码就能处理，并且这样的代码也比较容易了解。...递归中肯定有迭代，但是迭代中不肯定有递归，大部分可以相互转换。 能用迭代的不要用递归，递归调用函数不仅白费空间，假如递归太深的话还容易造成堆栈的溢出。...比较典型的就是斐波那契数列： 用文字形容就是斐波那契数列中前两个数字的和等于第三个数字：0,1,1,2,3,5,8,13,21…… 递归实现代码如下： int fib (int n) { if (
当表自查询的时候，就基本会用到递归的查询 比如一个员工表 主键 名字 职位 上级id 部门id id...y100 1003 赵六 员工 1001 y100 像这张表就会用到自查询， 有自查询的表的话...，基本会用到递归查询 比如我要查询部门id为“y100”的，张三经理带领的这个团队底下所有的员工.
在上一篇中，我们讲了循环和递归的数学和计算机概念，并举例说明其是一种在生活中的无处不在的结构。...相关回顾： 循环、递归与魔术（一）——递归与循环的数理逻辑 上期在谈到递归与循环的程序逻辑时，循环遍历树的代码换行出现了换行错乱，这里再贴一遍： BFSTree(Tree tree) { vector...tree_list[i].child_list.begin(), tree_list[i].child_list.end()); } tree_list = new_tree_list; } } 循环和递归的概念是科学上的...今天这一篇我们来着重分析循环结构在魔术中的应用，重点看其基本逻辑在魔术等艺术形式中的变形与升华。后面我们继续深入分析循环的更多应用，然后进入递归结构继续。...于是，如果表演的故事不是十分出彩和吸引人的话，那么倒推一下，是很容易顺藤摸瓜地逻辑推理出整个原理的。
递归 直接或者间接调用自己， public class Test{ public static void main(String[] args){ int i = 5;
递归 递归是指程序调用自身的一种编程技巧，在SQL中也有递归查询。下面我们通过一个省市区的示例来讲解递归查询的用法。 问题 有如下一张表City， 希望得到如下结果 该如何写这个查询？...问题分析 我们从上面的问题中发现，省市区全部在同一列中，而他们的ParentID有某种联系。...仔细看市一级的ParentID正好是省的ID，而区一级的ParentID正好是市的ID，这完全符合我们递归定义。...示例代码 根据我们上面的分析我们先写出递归部分 --递归部分 ;WITH CTE AS ( SELECT ID,NAME,ParentId,1 AS Level FROM City WHERE...，可以查看一下递归部分CTE里面的内容 然后我们只需要将省市区一一列出来即可，注意下面的这段代码要和上面的递归部分一起执行。
n就能有n个方法），所以调用的方法数可能非常巨大 在自身中调用自身，是嵌套调用（栈帧无法回收，开销巨大） 因为上面2和3两个特点，所以递归调用最大的诟病就是开销巨大，栈帧和堆一起爆掉，俗称内存溢出泄露...因此，在栈中，只保存有基本类型的变量和对象引用。而引用所指向的对象保存在堆中。...，它能智能地释放那些被判定已经没有用的对象 四、现在我们就可以比较一下尾递归优化和垃圾回收了 他们最本质的区别是，尾递归优化解决的是内存溢出的问题，而垃圾回收解决的是内存泄露的问题 内存泄露：指程序中动态分配内存给一些临时对象...当引用移除时，计数器减 1，当计数器为0时，认为该对象可以进行垃圾回收 与之相对，尾递归优化的特点是： 优化了递归调用时的内存溢出问题 针对内存中的堆空间和栈空间 只在递归调用的时候使用，而且只能对于写成尾递归形式的递归进行优化...正在运行的方法的堆和栈空间正是优化的目标 最后可以解答一下前头提出的问题 通过比较可以发现尾递归和GC是完全不一样的，JAVA不会是因为有GC所以不需要尾递归优化。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 删除又分为逻辑删除和物理删除，那么它们有什么区别呢？ 物理删除：真实删除，将对应数据从数据库中删除，之后查询不到此条被删除数据。...在我们日常开发中，为了保留数据，经常会使用逻辑删除的方式进行数据删除，下面我们就来看看物理删除与逻辑删除怎么实现的吧 首先假设我有这样一张表 实体类： package com.atguigu.mybatis_plus.entity...; } 结果： 测试后发现，数据并没有被删除，deleted字段的值由0变成了1 测试后分析打印的sql语句，是一条update 注意：被删除前，数据的deleted 字段的值必须是 0，才能被选取出来执行逻辑删除的操作...(null); // 查询所有记录 users.forEach(System.out::println); // 遍历输出 } 结果： 总结 到此这篇关于MybatisPlus中的删除和逻辑删除及区别介绍的文章就介绍到这了...,更多相关MybatisPlus删除和逻辑删除内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
组件 vue中使用component来表示组件，通过封装组件，我们可以将代码最大程度的复用，可以说组件是vue中的核心。...组件交互分为两种，一种是父组件的信息传递给子组件，一种是子组件的信息传递给父组件。 父传子 父类组件的信息传递给子组件是通过props来传递的。 <!...default{ name : "child-compoment", props:{ data:String } } 子传父子组件传递消息给父组件是通过...emit来实现的,emit有两个参数，一个是event,一个是param,也就是说传递是通过事件进行传递的。...$emit('jump',"传递的值") } } }
现象:用户读信时,根据路径的哈希结果,访问四台服务器中一台请求文件,这四台缓存机器已经下线,访问不到再去后端存储访问浪费了时间 前因:每一封信都是一个文件,存储在公司内部的分布式文件系统s3上.因为读取速度太慢和经常的网络访问失败...访问文件的时候,会根据内部的索引服务返回的location进行判断,结果是4,5,6,分别代表只存s3,只存oss,s3和oss双读.代码中对location进行判断,进行读取访问文件.当存在双读的时候...,要根据配置优先读取oss或者优先读取s3,读取不到时再去读取另外的存储 2....在需要读取s3时,在这之上要先访问缓存代理.根据指定的哈希规则,对path部分取哈希值,如果在以下四个范围内就访问指定的IP '0~25'=>'http://xxx.xxx.88', '...运维反馈现在访问文件时是使用的公网域名,把公网域名修改成内网域名,速度会有提升,网络问题也会减少. 4. 去掉读信走s3逻辑时候的读取nginx代理cache部分 5.
SQL是一种结构化查询语言，用于管理和操作关系型数据库。SQL中的逻辑运算符和比较运算符是进行数据筛选和比较的基础工具，本文将介绍SQL中常用的逻辑运算符和比较运算符，并给出示例进行说明。...逻辑运算符 SQL中常用的逻辑运算符包括AND、OR、NOT三种。 AND运算符：AND运算符用于连接两个条件，要求两个条件都为真时才返回真。...例如，查询students表中年龄不为18岁的记录： SELECT * FROM students WHERE NOT age=18; 比较运算符 SQL中常用的比较运算符包括等于、不等于、大于、小于、...大于等于和小于等于六种。...例如，查询students表中姓名为Tom的记录： SELECT * FROM students WHERE name='Tom'; 不等于运算符：用于判断两个值是否不相等。
首先，所有必要地执行串行计划SQL代码已经存在并且已经被优化多年和在线发布。其次，方法的方位很合适：如果更多线程被调用，SQLServer 能轻易添加额外计划分之来分配更多线程。...最大DOP对于每一个并行区域都是由SQLServer的逻辑处理单元的可利用数量决定的（物理核） 并行扫描和并行页支持 图4中的问题是每个索引扫描操作符都会去数整个输入集的每一行。...一个执行上下文来自查询计划的一部分，该内容通过填写在计划重新编译和优化后的细节来产生。这些细节包括了直到运行才有的引用对象（如批处理中的临时表）和运行时的参数以及局部变量。...图8: 交换逻辑操作符 这些形式的交换操作符就是在一个或者多个线程内移动行，分配独立的行给多个线程。不同的逻辑形式的操作符要么是引入新的串行或者并行区域，要么是分配重定向行给在两个并行区域的接口。...灵活源自其内部设计，因此我们要先观察 交换操作符内部 交换操作符有两个完全不同的子组件: 生产者, 连接输入端的线程 消费者, 连接输出端的线程 图9 展示了一个流聚合操作符的放大视图（图6） ?
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