假设我们要把 emp 表中的 ename、job 和 sal 字段的值整合到一列中，每个员工的数据（按照 ename -> job -> sal 的顺序展示）是紧挨在一块，员工之间使用空行隔开。...KING PRESIDENT 5000 (NULL) MILLER CLERK 1300 (NULL) 解决方案 将多列的数据整合到一列展示可以使用...使用 case when 条件1成立 then ename when 条件2成立 then job when 条件3成立 then sal end 可以将多列的数据放到一列中展示，一行数据过 case...when 转换后最多只会出来一个列的值，要使得同一个员工的数据能依次满足 case when 的条件，就需要复制多份数据，有多个条件就要生成多少份数据。...使用笛卡尔积可以"复制"出多份数据，再对这些相同的数据编号（1-4），编号就作为 case when 的判断条件。
本文处理的场景如下，hive表中的数据，对其中的多列进行判重deduplicate。... org.apache.spark spark-sql...; import org.apache.spark.sql.hive.HiveContext; import java.io.Serializable; public class SparkClient...; import org.apache.spark.sql.Row; import org.apache.spark.sql.hive.HiveContext; import scala.Tuple2;...where %s", db ,tb, partition); System.out.println(query); DataFrame rows = hiveContext.sql
一、基础数据 有配送订单表记录骑手配送的物品类型、送达时间、顾客id、配送举例及配送费。...collect_list concat_ws transform split sort_array 三、有序行转列 根据配送订单记录表，查询出骑手id，配送订单id列表、距离列表、配送费列表，要求三列中的数据按照送达时间顺序...-------------------+----------------------------+-----------------------------+ 分析 首先要求按照送达时间排序，且要求多列一一对应...，所以我们把所有的数据拼接到一起，按照时间排序后再进行拆分。...并转换成字符串 使用transform函数，从数组中拆分对应的列，然后转换成字符串得到最终结果 执行sql select rider_id, concat_ws(',', transform
1.一对一 正向查询：查询book中id=2（python）对应的出版社 book_obj=models.Book.objects.get(id=2) print(book_obj)...2.一对多 正向查询：查询book中id=3（java）对应的出版社 book_obj=models.Book.objects.get(id=3) print(book_obj)...其实，我们发现一对一和一对多查询基本上是差不多的。...3.多对多 正向查询：查询作者名为gong的所有book author_obj=models.Author.objects.get(name='gong') print(author_obj.book.all...弄了一天，总算初步理解了咋弄的。！！
，即多对一 private Teacher teacher; } Mapper接口 public interface StudentMapper { } public interface TeacherMapper...，即多对一 private Teacher teacher; } @Data public class Student { private int id; private String...--column是一对多的外键 , 写的是一的主键的列名--> <collection property="students" javaType="ArrayList" ofType="Student...teacher.getName()); System.out.println(teacher.getStudents()); } 关联-association 集合-collection 所以association是用于一对一和多对一...，而collection是用于一对多的关系 使用说明： 关联和集合都是数据结构中常用的概念。
1、一对多：比如说一个班级有很多学生，可是这个班级只有一个班主任。在这个班级中随便找一个人，就会知道他们的班主任是谁；知道了这个班主任就会知道有哪几个学生。这里班主任和学生的关系就是一对多。...2、多对一：比如说一个班级有很多学生，可是这个班级只有一个班主任。在这个班级中随便找一个人，就会知道他们的班主任是谁；知道了这个班主任就会知道有哪几个学生。这里学生和班主任的关系就是多对一。...3、一对一：比如说一个班级有很多学生，他们分别有不同的学号。一个学生对应一个学号，一个学号对应一个学生；通过学号能找到学生，通过学生也能得到学号，不会重复。这里学生和学号的关系就是一对一。...4、多对多：比如说一个班级有很多学生，他们有语文课、数学课、英语课等很多课。一门课有很多人上，一个人上很多门课。这里学生和课程的关系就是多对多。
但生成的 Excel 列的顺序可能跟我们想要的不一样。
结论： binlog2sql对 int类型、char/varchar类型、text 类型 支持完善。 binlog2sql对bit类型支持不太好，后期需要修数据。...binlog2sql对json类型支持的不完善，导出的数据基本上无法使用。...样例： binlog2sql对 int类型、char/varchar类型、text 类型 支持完善，如下案例： CREATE TABLE `sbt_t1` ( `id` int NOT.../binlog2sql/binlog2sql.py --flashback -P3306 -usysbench -p'sysbench' -h 172.19.135.197 -dsbtest --start-file...binlog2sql对bit类型支持不太好： sbtest> CREATE TABLE `bit_t1` ( `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
- 问题 - 怎么将这个多行多列的数据 变成一列？...- 1 - 不需保持原排序 选中所有列 逆透视，一步搞定 - 2 - 保持原排序：操作法一 思路直接，为保排序，操作麻烦 2.1 添加索引列 2.2 替换null值，避免逆透视时行丢失，后续无法排序...2.3 逆透视其他列 2.4 再添加索引列 2.5 对索引列取模（取模时输入参数为源表的列数，如3） 2.6 修改公式中的取模参数，使能适应增加列数的动态变化 2.7 再排序并删列 2.8...筛选掉原替换null的行 - 3 - 保持排序：操作法二 先转置，行标丢失，新列名可排序 有时候，换个思路，问题简单很多 3.1 转置 3.2 添加索引列 3.3 逆透视 3.4 删列 -...4 - 公式一步法 用Table.ToColumns把表分成列 用List.Combine将多列追加成一列 用List.Select去除其中的null值
InnoDB在之前提供了两种压缩技术一种是早期的行格式压缩（COMPRESSED Row Format），该方法是在创建表时指定“ROW_FORMAT=COMPRESS”，并通过选项 KEY_BLOCK_SIZE...另一种是新的页面压缩，在支持稀疏文件（Sparse file）的EXT4/XFS文件系统上，通过使用打洞（Punch Hole）特性进行压缩。...现在InnoDB支持对某一列（字段）进行压缩，它使列中存储的数据在写入存储时被压缩，并在读取时被解压缩。...三者之间的区别压缩粒度不同行格式压缩和页面压缩是以整行或整页为压缩单位列压缩则是对指定的某些列单独进行压缩支持下列类型BLOB (including TINYBLOB, MEDIUMBLOB, LONGBLOG
一、前言 前几天在Python最强王者交流群【群除我佬】问了一个Pandas处理的问题，提问截图如下： 原始的数据如下： df = pd.DataFrame({"a":[1,1,2,2],"b":[[20,40...],[30,20,90],[40],[50,70]]}) 二、实现过程 这里【隔壁山楂】给了一份代码，真的太强了！
如今我们对DBA的依赖越来越少，多数框架都支持实体关系映射，通过面向对象编程即可定义数据库结构。数据库设计也是在这个阶段完成的，不再需要DBA协助。...@OneToOne 一对一表结构，如下面ER图所示，users表是用户表里面有登陆信息，profile 保存的时死人信息，这样的目的是我们尽量减少users表的字段，在频繁操作该表的时候性能比较好，另外一个目的是为了横向水平扩展...OneToMany 一对多 我们要实现一个一对多实体关系，ER 图如下 +----------+ +------------+ | Classes |...toString() { return "Student [id=" + id + ", name=" + name + ", classes=" + classes + "]"; } } 最终 SQL...ManyToMany 多对多 用户与角色就是一个多对多的关系，多对多是需要中间表做关联的。所以我方需要一个 user_has_role 表。
本文将给你展示一种“最懒的”方法，也可能是最快且最容易的方法。 第1步：设置标题 如下图3所示，在单元格E3:G3中输入标题。...图5 第4步：创建模式引用 我们需要发现原始数据中商品名称、销售额和利润所出现的模式，每次出现均间隔3行。于是，在单元格E5到G5中创建第2行引用，相对于上一行中的数字相差3，如下图6所示。...图6 第5步：创建整个引用列表 现在，我们已经建立了Excel的工作模式，选择所有引用单元格（E4:G5),单击并按住填充系列手柄并向下拖动，生成一个列表，该列表超过了15行，以便稍后扩展列表。...图9 第7步：进一步完善转换数据列表 注意到上图9中转换后的数据列表中有很多数字0，这是为了我们在原始数据后面添加数据时，转换后的数据列表会自动更新。...图11 此时，当你在原始数据中添加新数据时，列表会自动更新，如下图12所示。 图12
1、一对一可以两个实体设计在一个数据库中l例如设计一个夫妻表，里面放丈夫和妻子 2、一对多可以建两张表，将一这一方的主键作为多那一方的外键，例如一个学生表可以加一个字段指向班级(班级与学生一对多的关系...) 3、多对多可以多加一张中间表，将另外两个表的主键放到这个表中（如教师和学生就是多对多的关系） ---- 关于外键的设置： 首先，外键引用的那个列在主表中必须是主键列或者唯一列。...n：m的情况，需要建立一个关系表，两个原表和其关系分别是1：n，1：m ---- 关于主外键及多表联系的进一步理解： 主外键的存在是依托两个实体之间的关系而存在的； 比如班级与学生的关系： 一个班级可以有多个学生...，并且一个学生只能属于一个班级，这就是一对多的关系； 那么设计数据库的时候就应该在学生表内存放班级的ID作为外键，为什么不在班级表内放学生呢？...classid) references class(classid) --本表classid是基于class表classid的外键 ) --------- 如上定义了主外键后，两个表间的关系就是一对多的关系了
今天还是发一篇老文。介绍当时我合并博客文章数据时遇到的一个问题和解决方法。我不擅长SQL，如果大家有更好的方法，欢迎在评论里留言讨论。 最近在整理博客的数据，需要做一个操作就是合并文章的分类。...我的博客中文章和分类是多对多的关系。即一篇文章可以属于多个分类，一个分类可以包含多篇文章。这是一个很典型的多对多关系，我用的是一个多对多的表，做联合主键关联这些数据。 就像这样： ? ?...直观一点看，写个SQL语句查询出原分类（DotNetBeginner）和目标分类（CSharpAndDotNet）中的数据： DECLARE @SourceCatId AS UNIQUEIDENTIFIER...为了直观的显示和之后删除操作方便，定义一个表变量叫temp，然后验证一下是哪些文章： DECLARE @Temp TABLE (PostId UNIQUEIDENTIFIER) INSERT INTO...，数据已经成功合并了。
马拉松Day3的课程提了一个课后小作业，按照某列取值大小对数据框排序 这个是很常用的数据处理过程，在excel里只需要选择某列然后选择扩展区域就行，但是R中好像没有这个函数 之前每次都是用到现搜，但是别人的思路总是记不住的...，今天试着自己用这两天课程学到的写一个运算逻辑 #以iris数据为例，按照Sepal.Length数据从小到大排序 head(iris) # Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length...3.9 1.7 0.4 setosa x=iris$Sepal.Length names(x)=1:length(x) #这是Day3中讲到的小技巧，对向量中的每个元素命名...，这里用来给数据增加标识符 x=sort(x) #默认decreasing=F，如果需要从大到小排序只需要修改这个参数即可 df1=iris[names(x),] 只需要4行代码，完成！...20240112更新，马拉松Day4学习了function的部分功能，试着把他封装为函数试了一下 sortbycol=function(data,name){ x=data[,name]
本文主要目的是通过列属性进行列挑选，比如在同一个数据框中，有的列是整数类的，有的列是字符串列的，有的列是数字类的，有的列是布尔类型的。...必须至少提供其中一个参数。...，请使用np.datetime64，'datetime'或'datetime64' 要选取所有属性为‘类’的列，请使用“category” 实例 新建数据集 import pandas as pd import...2 False 2.0 white median 4 1 True 1.0 asian high 5 2 False 2.0 white high 我们构建了一个数据框...，每一列的属性均不同。
在《Excel实战技巧109：快速整理一列数据拆分成多列》中，我们使用一种巧妙的思路解决了将一列数据拆分成多列的问题。本文介绍使用公式实现的方法。 示例工作簿中的数据如下图1所示。...10，使数据全部显示。...公式中： A3:A29，是列A中原数据列表。 ROWS(E4:E4)，统计指定区域的行数，区域通过锁定第一个引用并保留第二个引用为相对引用来扩展。...COLUMNS(E3:E3)，统计指定区域的列数。区域通过锁定第一个引用并保留第二个引用为相对引用来扩展。当公式向右拉时，列数将增加（1，然后是 2，3，等等……）。...+(2)*(0)+0) =INDEX(A3:A29,1) 得到单元格A3中的值： 商品1 你可以照此思路，分析一下单元格E5或者F4中的公式，进一步熟悉这个公式。
你好，我是 zhenguo 接下来逐步分析常用的数据分析小技巧 小技巧1：如何使用map对某些列做特征工程？...先生成数据： d = { "gender":["male", "female", "male","female"], "color":["red", "green", "blue","green"],
一 载入数据 R包 使用TCGA下载的数据，仅使用以下几行几列， 作为示例 library(tidyverse) data 一列的ID，和人为添加的ID2，名称不规则，我们只需要前面的基因名。...二 合久可分-一列拆多列 使用separate函数， 将“指定”分隔符出现的位置一列分成多列 2.1 默认，不指定分隔符 data %>% separate(ID, into = c("Gene",...可参考：盘一盘Tidyverse| 筛行选列之select，玩转列操作 Tips： 1）数据分列可以先默认试一下，如2.1所示 2）使用R的帮助，一定！...三 分久必合-多列合一列 使用unite函数， 可将多列按照“指定”分隔符合并为一列 data %>% unite(ID_new, ID:ID2, sep = "_") %>% head() ?
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