SARIMAX(Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average with Exogenous Variables)是一种时间序列分析模型,用于预测具有季节性和趋势性的数据。它是ARIMA模型的扩展,可以处理外部变量的影响。
SARIMAX模型的主要特点包括:
SARIMAX模型在许多领域都有广泛的应用,包括经济学、金融学、气象学、销售预测等。它可以用于预测未来的数据趋势,帮助决策者做出合理的决策。
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