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2
回答
Ruby
开放
共享
内存
块
、
有没有办法用
Ruby
打开
共享
内存
块
,相当于PHP中的shmop_open? 我有一个进程定期更新
内存
块
。我的Rails应用程序需要读取这些数据。
浏览 15
提问于2017-01-07
得票数 0
2
回答
无法分配
内存
、
、
、
、
flash_session_cookie_middleware.rb:17:in `call'
内存
和交换空间信息, 9494924k used, 2901884k free, 180308k cached1.9.2p290Apache 2.2.14passenger Rails 3.0.6
ruby
浏览 3
提问于2011-12-19
得票数 7
3
回答
受windows保护的
共享
内存
、
、
、
、
我正在寻找一种在Windows平台上创建
共享
内存
块
的可能性,该
共享
内存
块
对除创建
共享
内存
块
的进程之外的所有进程都是写保护的。详细地说,我需要以下内容: 进程(1)必须创建一个
共享
内存
块
,并且应该能够修改缓冲区。进程(2)应该能够打开和读取创建的
共享
内存
块
,但不能有修改内容的权限。出于安全/安全原因,这一点很重要。这两行
浏览 1
提问于2014-01-18
得票数 3
1
回答
基本cuda
共享
内存
我是库达的新手,我有几个关于
共享
记忆的问题: 我对
共享
内存
库的理解是:
共享
内存
被分成32个同样大的
内存
浏览 1
提问于2018-09-07
得票数 2
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1
回答
共享
内存
优化混乱
、
我已经用cuda编写了一个应用程序,它在每个
块
中使用1kb的
共享
内存
。因为在每个SM中只有16kb的
共享
内存
,所以总共只能容纳16个
块
(我理解正确了吗?),虽然一次只能调度8个
块
,但是现在如果某个
块
忙于进行
内存
操作,那么其他
块
将在gpu上调度,但所有的
共享
内存
都被其他16个已经在那里调度的
块
使用,所以除非之前分配的
块
完全完成,否则cuda不会在同
浏览 1
提问于2011-04-10
得票数 5
回答已采纳
1
回答
sm13上
块
的实际
共享
内存
量是多少?
参考, 这是否意味着,如果我有大量的运行
块
,每个
块
只能有2KB的
共享
内存
?如果不是这样的话,而且每个
块
仍然有16 MP的
共享
内存
,那么当有两个16 MP
内存
的
块
在signle MP上执行时,它是存储的吗?
浏览 2
提问于2013-12-22
得票数 1
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2
回答
CUDA
共享
内存
我需要知道一些关于CUDA
共享
内存
的事情。假设我在G80卡中分配了50个
块
,每个
块
有10个线程。G80的每个SM处理器可以同时处理8个数据
块
。假设在进行了一些计算之后,
共享
内存
已被完全占用。当下8个新数据
块
到达时,
共享
内存
中的值是什么?之前的值会保留在那里吗?或者之前的值将被复制到全局
内存
中,并为下一个8个数据
块
刷新
共享
内存
?
浏览 0
提问于2011-02-18
得票数 3
1
回答
shmget()和shmat()
、
、
使用shmget(),我们可以分配一定大小的
共享
内存
块
(以字节为单位),并使用shmat()将该
共享
内存
块
附加到调用进程的地址空间。我需要检查一下我的理解:
浏览 0
提问于2023-03-20
得票数 0
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2
回答
正确使用进程间
共享
的pthread互斥锁
、
、
、
在stackoverflow上有很多关于pthread互斥锁是否可以在进程间
共享
的问题,但我没有找到关于
共享
互斥锁初始化的问题/答案。据我所知,使用进程
共享
互斥锁的常见方法如下:分配一个
共享
内存
块
,在
共享
内存
块
上初始化一个pthread互斥锁,使用它。在创建
共享
内存
的情况下,如果多个进程尝试分配具有相同密钥ID的
共享
内存
块
,则由操作系统
浏览 1
提问于2017-03-06
得票数 10
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1
回答
共享
内存
和
块
执行调度
、
、
我想清除一个使用CUDA
共享
内存
的执行状态,并根据每个
块
使用的
共享
内存
量来执行
块
。我的目标是GTX480 nvidia卡,它有每块48 15的
共享
内存
和15个流式多处理器。因此,如果我声明一个有15个
块
的内核,那么每个内核都使用48 15的
共享
内存
,并且没有达到其他限制(寄存器、每个
块
的最大线程等等)。每个街区直到最后都会碰到一个SM( 15)。在这种情况下,只需要在同一<
浏览 2
提问于2012-09-29
得票数 1
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1
回答
开放
的C
共享
内存
有一个与启用更大的
共享
内存
区域相关的修复。我不明白这里的解决办法。有人能解释一下这两种说法的区别吗?
浏览 3
提问于2014-10-24
得票数 0
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1
回答
CUDA
共享
内存
大小意味着什么
、
int* sub_arr = &shared[0]; ...我的程序创建了大约1085个
块
和每个
块
(我正在尝试处理巨大的数组)我知道GTX 580
浏览 3
提问于2012-07-16
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回答已采纳
2
回答
GPU多处理器在内核
块
执行之间的
共享
内存
会发生什么?
、
假设我有一个包含大量块的CUDA内核,并且假设在同一个对称多处理器(即所有翘曲的
共享
内存
区域相同的单元)上,某个
块
被排在另一个
块
之后。目前,NVIDIA并没有在API或每个GPU文档中指定执行之间的
共享
内存
发生了什么。但是,在实践中,对于
块
的
共享
内存
内容,下列哪一项保持不变? 最后一个预定的
块
离开它的状态是一样的。为了缩小可能出现的情况的变化范围,请具体参考每个
块
使用最大可能的
共享</e
浏览 8
提问于2013-12-13
得票数 3
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1
回答
Cuda
共享
内存
在Nsight中显示为寄存器
、
、
我声明了
共享
内存
,并试图用Nsight 2.2来跟踪visual 2010。我用的是CUDA 4.2和quadro 5000。(dev_image, dev_gradient, width, height); 它还告诉我: 每个线程寄存器:
浏览 0
提问于2012-10-10
得票数 1
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1
回答
Python在试图访问
共享
内存
时死亡
、
、
、
我正在编写一段代码,它将一些
共享
内存
块
(使用Python3.8中的SharedMemory.shared_memory创建)作为输入,其中包含一个有序的数字列表,以及一个numpy数组,目标是
共享
内存
中的某个最终数组
共享
内存
的
块
相当大(~8 Gb到失败的程度),因此为了加快
共享
内存
的合并速度,
共享
内存
的输入
块
在一些进程之间平均分配,然后这些进程对它们的小块单独执行
浏览 1
提问于2020-09-21
得票数 0
1
回答
GPU合并全局
内存
访问与使用
共享
内存
如果一个线程正在访问全局
内存
,为什么它要访问一个很大的
块
?这一大
块
存储在哪里? 如果您以合并的方式从全局
内存
中读取数据,那么将全局
内存
的公共
块
复制到
共享
内存
中是有益的,还是没有任何改进。例如:如果每个线程正在读取下一个5、10或100个
内存
位置,并对它们进行平均,如果您可以将全局
内存
中的一大
块
X点放入
共享
内存
中,您是否可以不编写一条If语句,说明如果您正在查找这些
浏览 0
提问于2013-06-14
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1
回答
本地、全局、常量和
共享
内存
、
、
、
这是__device__
内存
,不是吗?
浏览 1
提问于2012-08-02
得票数 2
回答已采纳
4
回答
并发写入同一个全局
内存
位置
、
、
我有几个
块
,每个
块
在一个大小为512的
共享
内存
数组中都有一些整数。如何检查每个
块
中的数组是否包含一个零作为元素?我的问题是,当一个
块
中有几个线程同时写入时。也就是说,如果
共享
内存
中的数组包含多个零
浏览 10
提问于2011-05-10
得票数 18
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1
回答
CUDA在遮罩问题下
共享
记忆
首先,,
共享
内存
可以以两种不同的方式声明: // Lunch the kernel dynamicReverse<<<1, n, n*sizeof(int)其次,我运行的是多个
块
,每个
块
内核有256个线程。我在全局内核和设备内核中使用静态
共享
内存
,它们都使用
共享
内存
。我假设每个
块
都有自己的
共享
<em
浏览 1
提问于2014-06-24
得票数 0
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1
回答
如何通过
共享
内存
优化epoll?
、
与select或poll相比,select或poll中的一个优化是,epoll使用
共享
内存
在用户空间和内核空间之间进行通信。epoll是怎么做到的?在我看来,假设epoll不使用
共享
内存
。epoll_wait需要复制数据-- events数组,在用户空间和内核空间之间,在每个循环中复制两次。但是,如果epoll使用
共享
内存
,内核需要为通信创建一个
共享
块
。然后在每个循环中,首先,epoll_wait仍然需要将数据从
共享
块</em
浏览 3
提问于2016-04-10
得票数 2
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