我们都知道,搜狐上有很多有趣的视频和音频,当我们需要的时候,可以利用RestKit和Objective-C编写一个简单的采集器,用于进行相关的采集。下面就给大家展示一段采集搜狐音频的代码示例,一起学习学习吧。
简介 RestKit 是一个用于更好支持RESTful风格服务器接口的iOS库,可直接将联网获取的json/xml数据转换为iOS对象. 最新示例: 点击下载 注意: 如果无法直接运行示例根目录的工程
摘要:库是开发的根本,从页面到APP客户端,所有的设计都离不开它,但面对市面上鱼龙混杂的库,如何选择合适又好用的库?对开发新手来说,这是个问题。本文基于各方观点,选出了10大iOS开发者最爱的库。
所有用来表示项目历史信息的文件,是通过一个40个字符的(40-digit)“对象名”来索引的,对象名看起来像这样:
该文介绍了如何将MVC模式迁移到MVVM模式,探讨了MVVM模式的优势和应用场景,并给出一个使用RestKit简化网络请求的示例代码。同时,文章还介绍了MVVM模式在iOS开发中的应用,并指出定义良好的接口是成功应用MVVM模式的关键。
使用git status命令是查看索引内容的最简单办法。你运行git status命令,就可以看到:哪些文件被暂存了(就是在你的Git索引中),哪些文件被修改了但是没有暂存,还有哪些文件没有被跟踪(untracked)。
数据信息采集离不开Python爬虫,而python爬虫离不开代理ip,他们的结合可以做的事情很多,如搜索引擎、采集数据、广告过滤等,Python爬虫还可以用于数据分析,在数据的抓取方面可以产生的作用巨大!
大家都知道python是一门多岗位编程语言,学习python之后可以从事的岗位有很多,python爬虫便在其中,不过很多人对python不是很了解,所以也不知道python爬虫是什么,接下来小编为大家介绍一下。
Python语言在操作系统的内置接口,被称为Shell工具。Python程序可以搜索文件和目录树、可以运行其他的应有程序或是用进程或线程进行并行处理。Python标准库绑定了POSIX 以及其他常规操作系统工具。所以环境变量、管道、进程、多线程、文件、套接字、python正则表达式模式匹配、命令行参数、标准流接口、Shell 命令启动器、file扩展等。除此之外很多Python 的系统工具设计时都考虑了其可移植性。
在PaaS上开发Web、移动应用(2) PaaS学习笔记目录 PaaS基础学习(1) 在PaaS上开发Web、移动应用(2) PaaS优点与限制(3) 6. 巨型代码,是指持续不断地向一个应用程序添加
在上篇我们介绍了基本的键盘映射操作,知道了如何 :map、:imap、:vmap、:nmap这些命令来映射键盘快捷键。它们很方便,也很简单,但是有一个致命的缺点。他们是递归的,我们先来讨论什么是递归
索引类型是 TypeScript 中的常见类型,它是聚合多个元素的类型,对象、类、元组等都是索引类型。
卷积神经网络(CNN)在各种计算机视觉任务中取得了显著的成功,但其也依赖于巨大的计算成本。为了解决这个问题,现有的方法要么压缩训练大规模模型,要么学习具有精心设计的网络结构的轻量级模型。在这项工作中,作者仔细研究了卷积算子以减少其计算负载。特别是,本文提出了一个紧凑的卷积模块,称为CompConv,以促进高效的特征学习。通过分治法的策略,CompConv能够节省大量的计算和参数来生成特定维度的特征图。
这个问题可以使用回溯法来解决。回溯法是一种通过遍历所有可能的解空间来解决问题的方法。在本问题中,我们需要生成给定数字能表示的所有字母组合,因此可以使用回溯法来生成这些组合。 思路如下:
这里把c映射成了a,在map生效的情况下,按下c就等同于按下了a 当然,常用的Ctrl,Shift,Alt自然也是支持的。
之前我们零散地了解了一些 TypeScript 类型体操的套路,但是没有综合练习下,今天就来做个高难度的体操,它会综合运用模式匹配、构造、递归等套路,对提升类型编程水平很有帮助。
如果“降维”前的状态集合并不方便用“降维”后的状态集合表示,即状态转移函数不好求,那么该场景使用递归不一定恰当。
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6月1号,我提交了一个linux内核中的任意递归漏洞。如果安装Ubuntu系统时选择了home目录加密的话,该漏洞即可由本地用户触发。如果想了解漏洞利用代码和短一点的漏洞报告的话,请访问https:/
TypeScript 团队发布了 TypeScript 4.1,其中包括功能强大的模板字面量类型、映射类型的键重映射以及递归条件类型。
在我们初学函数的时候,函数通常被描述为能独立完成一个功能的单元,并且通常以命令式的方式出现:
vimrc 是 Vim 的配置文件, Vim 在启动时会加载 vimrc 文件, 你能想到的几乎所有的配置(包括主题, 快捷键, 插件设置等等), 都可以配置在 vimrc 中, 所以, vimrc 在 Vim 使用过程中有着至关重要的地位. Vim 是极其依赖 vimrc 配置的, 没有经过配置的 Vim 又丑又难用, 但是你如果懂得怎么配置, 就可以把 Vim 变成你想要的样子.
"函数式编程", 又称泛函编程, 是一种"编程范式"(programming paradigm),也就是如何编写程序的方法论。它的基础是 λ 演算(lambda calculus)。λ演算可以接受函数当作输入(参数)和输出(返回值)。
什么是排序:所谓排序,就是使一串记录按照其中的某个或某些关键字的大小,按递增或递减方式排列起来的操作。
这很正常,因为可选索引的含义就是值和 undefined 的联合类型 value | undefined。
📷 1.深度优先搜索 我们可以把员工与领导之间的对应关系变换成如下的树形图,当然不一定是二叉树结构,也可能是多叉树,即一个领导对应多个下属 📷 既然可以化成树形图,那么也就可以用递归(深度优先遍历)来进行求解,下面搬上我们的递归解题三部曲: 结束条件:当前遍历到的这个人没有人从属于他,即没有人是他的下属 返回值:返回当前这个人所有直接或者间接从属员工的重要性之和,包括自身 本级递归做什么:遍历当前这个人的所有直接从属员工,计算直接或者间接从属员工的重要性之和,包括自身 class Solution {
1、映射Map,存储键值数据对的数据结构(key,value),可以根据键key快速寻找到值Value,可以使用链表或者二分搜索树实现的。
在 Go 语言中,拷贝值的常用方式有浅拷贝和深拷贝。浅拷贝只复制值的引用,而深拷贝则复制整个值及其所引用的所有值。在某些场景下,深拷贝非常重要,尤其是在需要完全独立的副本时。本文将详细解析一个 Go 语言中的深拷贝实现,并介绍其中的关键技巧。
开山之作,三个卷积层,输入图像是低分辨率图像经过双三次(bicubic)插值和高分辨率一个尺寸后输入CNN。
注意:设置了 getnode 辅助函数, contains()、get()、set() 都会用的到
iTesting,爱测试,爱分享 沉寂了一段时间,继续学习。 算法这个系列我想分享很久了,奈何本身对算法不是特别了解,又找不到合适的载体来分享。 最近看了本有趣的算法书, 文中通过图文并茂的讲解给我很大启发,尝试着分享下。需要注意的是, 文中各个算法的写法不是简单的拷贝,算理解思想后拿Python3重新写了遍,分享的代码和书中的例子也稍有不同,加了些日常工作中会做的处理,如有不适,请联系我。 二分查找 --仅当列表是有序的时候才能用 思想: 1.目标是找数组中的某一个元素,暂叫item 2.找出整个数组中间
机器之心专栏 本专栏由机器之心SOTA!模型资源站出品,每周日于机器之心公众号持续更新。 本专栏将逐一盘点自然语言处理、计算机视觉等领域下的常见任务,并对在这些任务上取得过 SOTA 的经典模型逐一详解。前往 SOTA!模型资源站(sota.jiqizhixin.com)即可获取本文中包含的模型实现代码、预训练模型及 API 等资源。 本文将分 3 期进行连载,共介绍 16 个在超分辨率任务上曾取得 SOTA 的经典模型。 第 1 期:SRCNN、DRCN、FSRCNN、ESPCN、SRGAN、RED 第
最近有两个同学问了我项目中遇到的 ts 问题,这俩问题都是典型的可以用类型编程来解决的。
lambda表示的是匿名函数. 不需要用def来声明, 一句话就可以声明出一个函数
懒得总结,就从一篇综述中选取了一部分基于深度学习的图像超分辨率方法。 原文:基于深度学习的图像超分辨率复原研究进展 作者:孙旭 李晓光 李嘉锋 卓力 北京工业大学信号与信息处理研究室 来源:中国知网
域名系统 (DNS) 的作用是将人类可读的域名 (如,www.example.com) 转换为机器可读的 IP 地址 (如,192.0.2.44)。
排序(Sort)是初阶数据结构中的最后一块内容,所谓排序,就是通过某种手段,使目标数据变为递增或递减,排序有很多种方式:插入、选择、交换、归并、映射 等等,本文会介绍这些方式下的详细实现方法,因篇幅较长,故分为上下文的形式介绍,本文是下半部分。
一个问题可以分解成若干子问题,且求解思路一样,当到一定的情况下有终止条件,这样的问题可以用递归方法求解
大家好,我是光城。算法在计算机领域的重要性,就不用我多说了,每个人都想要学算法,打牢算法基础,可是不知道如何做,今天我来推荐一波学习思路。
摘 要:CDN服务商普遍面临着各边缘节点承载能力不均难以最优调度的棘手问题,中国移动充分发挥掌握Local DNS的优势,首创了DNS权重扩展协议,可将CDN节点的容量比例由GSLB调度中心传递到LocalDNS,实现面向终端用户的按比例调度,本文介绍了DNS权重扩展协议的技术原理,在江苏移动的部署测试情况,为均衡CDN节点利用率提供了一种新的解决方案。
力扣题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/reconstruct-itinerary
list是R语言中包容性最强的数据对象,几乎可以容乃所有的其他数据类型。 但是包容性最强也也意味着他对于内部子对象的类型限制最少,甚至内部可以存在递归结构,这样给我们提取数据带来了很大的困难。 如果你对R语言的list结构非常熟悉,又熟练控制流等函数的操作,自然可以通过构建循环来完成目标数据的提取。但是在数据量大、结构及其复杂的情形下,自建循环无论是性能还是代码量上都很不经济。 好在确实有开发者在针对list数据结构进行操作上的优化,任坤老师的大作——rlist就是一个强大的list解析神器,它可以让我们像
Identifies the canonical name of an alias.
本文分享论文『Higher Order Recurrent Space-Time Transformer for Video Action Prediction』,由 NVIDIA 开源《HORST》,用Transformer解决 Early Recognition 和 Anticipation 任务,惊叹又一任务被Transformer攻陷!
Gson[1] 是 Google 推出的 Java Json 解析库,具有接入成本低、使用便捷、功能扩展性良好等优点,想必大家都很熟悉了。在这篇文章里,我们将讨论 Gson 的基本用法和以及主要流程的源码分析。
示例: 输入:"23" 输出:["ad", "ae", "af", "bd", "be", "bf", "cd", "ce", "cf"].
给定一棵二叉树,返回所有重复的子树。对于同一类的重复子树,你只需要返回其中任意一棵的根结点即可。
前言 最近看完《算法图解》对python的算法有点了解,特记录下来 算法概括 二分查找的速度比简单查找快得多 算法运行时间用大O表示法来表示。从起增速的角度度量的。 O(log n) 比O(n)快,需要搜索的元素越多,前者比后者就快越多。 数组的速度:读取O(1),插入O(n),删除O(n) 链表的速度:读取O(n),插入O(1),删除O(1) 选择排序 #选择排序 def selectSort(arr): newArr = [] oldArr = arr.copy() for i
前序遍历性质:节点按照 [ 根节点 | 左子树 | 右子树 ] 排序。中序遍历性质:节点按照 [ 左子树 | 根节点 | 右子树 ] 排序。
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