导语 Redis是一款高效的K-V数据库，本文主要是对redis中淘汰数据的机制进行一个简单的介绍。在redis中淘汰数据有俩种，一种是过期淘汰，另外一种是基于LRU淘汰算法的数据淘汰。...初期想造轮子的时候感觉还是挺简单的，但是后来细想发现需要考虑的东西还是很多的： 多线程访问 淘汰时机 淘汰机制 不知如何实现，那就看已有轮子是如何造的，所以抽时间看了一下redis中lru。...在讲解redis的缓存淘汰之前，先简单提一下redis的事件库—ae。 ae事件库 ae一个非常小巧而又精巧的事件库，它可以处理文件、定时俩种事件。细节和原理就不说了，发现km上有很多介绍的。...该方法会被定期调用，主要执行了以下几个操作 触发淘汰过期数据 rehash redis数据库 resizing数据库 俩个入口都会调用同样一个方法activeExpireCycle(int type)，...processCommond->freeMemoryIfNeeded 下一篇文章《Redis 缓存淘汰机制 -LRU 淘汰》就对过期淘汰数据和基于lru的淘汰机制进行详细的介绍。
此时数据库中多出一条数据 ? 我们再来看redis中的数据 ? 查询第二条数据可得 ? 现在我们来删除第二条数据 ? 数据库中第二条数据被删除 ?...同时我们在redis中可以看到第二条数据也被删除了 ? 现在我们来修改第一条数据 ? 数据库中同时更新了数据 ? redis中的数据依然存在 ? 此时我们重新查询第一条数据 ?...，那就是当用户查询了数据库中不存在的id的时候，缓存系统依然会将空值添加到redis中。...如果有恶意用户通过工具不断使用不存在的id进行访问的时候，一方面会对数据库造成巨大的访问压力，另一方面可能会把redis内存撑破。 比方说我们访问一个不存在的id=5的时候 ?...这里需要注意的是，当我们查询出来的对象为null的时候抛出异常，这样可以避免在Redis中建立缓存。
redis中可以对键设置过期时间，只要是设置了过期时间的键都会存放在redis中专门的一个数据结构。 淘汰逻辑 lru淘汰的主要执行逻辑是在方法freeMemoryIfNeeded（void） 。...key 释放资源 ｝ ｝while（freed < tofreed）//已经释放的小于需要释放的 选择最合适的key这一步操作就要结合上面所说的，redis...根据redis设置的淘汰策略，选择出需要淘汰的key，然后通过key释放起资源。...; } else { return ((REDIS_LRU_CLOCK_MAX - o->lru) + server.lruclock) *...REDIS_LRU_CLOCK_RESOLUTION; } }
文章目录 概述 Redis 和数据库读 Redis和数据库写 使用 Spring 缓存机制整合 Redis 工程结构 pom.xml DB Script & Redis Address POJO类 搭建...Spring 和 Redis，要特别注意 Redis 缓存和数据库一致性的问题。...---- Redis 和数据库读 数据缓存往往会在 Redis 上设置超时时间，当设置 Redis 的数据超时后， Redis 就没法读出数据了 ， 这个时候就会触发程序读取数据库 ， 然后将读取的数据库数据写入...写入业务数据，先从数据库中读取最新数据，然后进行业务操作，更新业务数据到数据库后，再将数据刷新到 Redis 缓存中，这样就完成了一次写操作。...---- 使用 Spring 缓存机制整合 Redis 工程结构 ?
redis 介绍 redis是业界主流的key-value nosql 数据库之一。...在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。...MultiUtility工具：Redis是一个多功能实用工具，可以在很多如：缓存，消息传递队列中使用（Redis原生支持发布/订阅），在应用程序中，如：Web应用程序会话，网站页面点击数等任何短暂的数据...redis.conf & 或修改配置文件redis.conf的选项daemonize为yes开启守护进程，这redis个版默认是no：/mnt/redis-4.0.9/src/redis-server...Redis操作字符串(String) Redis 字符串数据类型的相关命令用于管理 redis 字符串值。
缓存数据库介绍 NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不仅仅是SQL”，泛指非关系型的数据库,随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别是超大规模和高并发的..., Oracle BDB 内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载，也用于一些日志系统等等。...[3] redis 介绍 redis是业界主流的key-value nosql 数据库之一。...在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。...MultiUtility工具：Redis是一个多功能实用工具，可以在很多如：缓存，消息传递队列中使用（Redis原生支持发布/订阅），在应用程序中，如：Web应用程序会话，网站页面点击数等任何短暂的数据
7）、缓存层还有一个熔断机制，如果存储层挂掉了，可以让客户端的请求直接打到缓存层上。 8）、不管是否获取到数据，直接进行返回，这样可以在有损的情况了，提供服务。 ?...不支持主从同步，不支持分片机制。 2）、Redis，数据类型丰富，支持数据磁盘持久化存储，支持主从，支持分片。 3、为什么Redis能这么快？...Redis不使用表，它的数据库不会预定义或者强制要求用户对redis存储的不同数据进行关联，因此性能相比关系型数据库要高出不止一个量级，其存储结构就是键值对，类似于hashMap，hashMap的优势就是查询...18、Redis如何做持久化？ 答：AOF（append-only-file）持久化，通过保存Redis服务器所执行的写状态来记录数据库的。 1）、记录下除了查询以外的所有变更数据库状态的指令。...数据库会记录下所有变更数据库状态的指令，除了指定数据库的查询命令，其它的命令都是来自client的。
2）查询速度：nosql数据库将数据存储于缓存之中，关系型数据库将数据存储在硬盘中，自然查询速度远不及nosql数据库。...4）扩展性：关系型数据库有类似join这样的多表查询机制的限制导致扩展很艰难。...2. redis持久化机制： 1....当 页面加载完成后 发送ajax请求，加载所有省份 * 注意：使用redis缓存一些不经常发生变化的数据。 * 数据库的数据一旦发生改变，则需要更新缓存。...* 数据库的表执行 增删改的相关操作，需要将redis缓存数据情况，再次存入 * 在service对应的增删改方法中，将redis数据删除。
一、缓存数据库的由来和必然 Mysql数据一般存放在磁盘,效率比较低.虽然在数据库层也做了对应的缓存,但是这种缓存一般针对的是查询的内容而且粒度也比较小,一般只有表中数据没有发生变化时候,缓存才能起作用....这并不能减少业务系统对数据库产生的增、删、查、改的庞大IO压力。...这些需求使得缓存数据库应运而生 二、数据库缓存的技术特点 对热点数据的高速缓存 提高应用的响应速度 缓解后端数据库的压力 三、缓存中间件Memcache VS Redis Memcache：代码层次类似...多路复用函数作为底层实现 以时间复杂度为O(n)的select作为保底 基于react设计模式监听I/O事件 以上几点都比较好理解，下边我们针对多路 I/O 复用模型进行简单的探讨： 它采用 IO 多路复用机制同时监听多个...Redis 具有很高的吞吐量。
Redis 是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。...下载安装redis： #wget http://download.redis.io/releases/redis-3.0.7.tar.gz #tar zvxf redis-3.0.7.tar.gz #cd.../bin #mkdir -p /usr/local/redis/etc #mv /root/redis-3.0.7/redis.conf /usr/local/redis/etc/ #cd /root.../redis-3.0.7/src/ #mv mkreleasehdr.sh redis-benchmark redis-check-aof redis-check-dump redis-cli redis-server...启动服务： # cd /usr/local/redis/bin/ # redis-server /usr/local/redis/etc/redis.conf 启动客户端： # redis-cli
众所周知，缓存的设置是所有现代计算机系统发挥高性能的重要因素之一。对于MySQL数据库来说，也是得益于MySQL缓存机制，才能够提高MySQL数据库的性能，减少数据的内存占比。 ?...MySQL缓存机制简单的说就是缓存SQL文本及查询结果，如果运行相同的SQL，服务器直接从缓存中取到结果，而不需要再去解析和执行SQL。...一、MySQL缓存规则 1.开启了缓存，MySQL Server会自动将查询语句和结果集返回到内存，下次再查直接从内存中取； 2.缓存的结果是通过sessions共享的，所以一个client查询的缓存结果...；#关闭所有打开的表，同时该操作会清空查询缓存中的内容 四、缓存机制中的内存管理 MySQL Query Cache 使用内存池技术，自己管理内存释放和分配，而不是通过操作系统。...MySQL缓存机制从某种程度上来说，和其他的系统缓存有类似的作用：提高系统的性能，释放系统的内存空间。但MySQL缓存机制又有着其独特的特性，对于数据重复性比较高的查询有着显著的作用。
文章目录 一、Redis 数据库连接参数 二、Redis 数据库个数 三、Redis 访问机制 一、Redis 数据库连接参数 ---- 连接 Redis 数据库 , 只需要 IP 地址 , 端口号..., 访问密码 即可 , 如果没有 设置 访问密码 可忽略该选项 ; Redis 默认端口号是 6379 ; 参考 【Redis】Redis 数据库 安装、配置、访问 ( Redis 简介 | 下载 Redis...安装包 | 安装 Redis 数据库 | 命令行访问 Redis | 使用可视化工具访问 Redis ) 博客 , 在 Redis Desktop Manager 可视化工具 中 , 连接 Redis...p 6379 auth 000000 命令 连接 Redis 数据库 即可 ; 二、Redis 数据库个数 ---- Redis 中 默认 提供了 16 个数据库 , 默认使用 0 号数据库 ; 所有的数据库...db0 数据库 ; 三、Redis 访问机制 ---- Redis 数据库 的 访问机制是 单线程 + 多路 IO 复用 机制 ; IO 多路复用 : 在 单个线程 中 , 检查 多个 文件描述符
缓存处理方式应该是 1.先从缓存中拿数据，如果有，直接返回。 2.如果拿到的为空，则数据库查询，然后将查询结果存到缓存中。...maven依赖 org.springframework.boot spring-boot-starter-data-redis...org.springframework.boot spring-boot-starter-cache 添加配置 /** * Redis...参数： value缓存名、 key缓存键值、 condition满足缓存条件、unless否决缓存条件 @Cacheable(value = "user", key = "#id") public User...参数： value缓存名、 key缓存键值、 condition满足缓存条件、 unless否决缓存条件、 allEntries是否移除所有数据（设置为true时会移除所有缓存） @CacheEvict
概述 memcache 和 redis 是目前使用频率最高的两个缓存服务器的选型，各公司也常常在面试中问到二者的区别。...但是，业务服务一定需要注意的是在重启后 redis 中的数据可能是与后端数据库中的数据不一致的。 因此，通常只有只读场景，或者允许短时间不一致的业务场景，可以尝试开启 redis 的持久化功能。...ASK 转向/MOVED 转向机制 如图所示，redis 集群中所有节点都是彼此互联的，内部使用二进制协议优化传输速度和带宽。 节点的 fail 是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效的。...但是，大部分场景下，redis 作为缓存服务器，可用性要求并没有那么高。 一旦不可用，即相当于 cache miss，通过直接从后端数据库服务器读取数据是完全可以接受的。...6.2. swap memcache 将所有数据都存储在内存中，而 redis 有自己的 VM 机制，一旦数据超量，则会引发 swap，把冷数据刷到硬盘上，但他是自己实现的 swap 置换，既不是操作系统
redis 缓存穿透，缓存击穿，缓存雪崩 虽然我们在使用 redis 缓存的时候非常的爽，它大大的提高了我们应用程序的性能和效率，尤其是数据查询方面，咱们不用直接去持久化的数据库中查询数据，而是到内存中查询数据即可...事物总是有两面的，用的爽的同时，也必须面对它带来的问题，就是数据一致性的问题，这个问题，是一个权衡利弊的问题，咱们接着看 redis 缓存和一些持久化的数据库配合使用的时候，会出现一些高可用的问题，如...，或者是缓存过期了 当某个 key 在过期的瞬间，有大量的请求这个 key 的数据，这种数据是热点数据，由于在缓存过期的瞬间，请求会同时访问到持久化的数据库来查询数据，并且会将数据会写到缓存中，此时就会导致数据库瞬间的压力过大...，最痛的是 redis 宕机了，自然周期性的形成的波峰压力，咱们的持久化数据库还是能够顶得住压力的，偏偏是在 redis 异常宕机，一挂挂一片，这就很有可能将后方的持久化数据库全部打挂，这是毁灭性的压垮...缓存雪崩的解决方案： 将 redis 做成高可用的 搭建 redis 集群，异地多活，既然担心 redis 会挂，那么我们就多准备一些 redis ，做成主备，或者异地多活 限流降级 就是在缓存失效的时候
什么是Redis ---- NoSQL 分布式缓存中间件 key-value存储 提供海量的数据存储访问 所有数据放在内存中，读取速度非常快 非关系型，分布式、开源，支持水平扩展 2....为什么使用内存缓存数据库 分布式缓存中间件选型 因为在我们的基础架构，我们的数据库一般都是第一节点（主从、MMM、MHA） 一遍导致数据库缓慢或宕机的都是查询导致的，update、delete，80%的...SQL都是查询，如果能够将这80%SQL抽离到缓存中； Redis VS Memcache VS Ehcache Ehcache 不支持集群，单点 不支持分布式，存储容量不支持扩展 基于Java开发的，...；主从） 内存数据库 优点 缺点 3、Redis作为单线程模型为什么效率还这么高？...Redis五大数据类型 string keys * #查看redis当前数据库所有的key-value，生成上不要用keys abc*set / setnx : 后者如果有数据就不生效，前者有数据就覆盖
SpringBoot 集成 Redis 缓存 查询操作是应用中最常见的操作，如果每次查询都从 MySQL 中查询则会影响效率，通常需要引入缓存来实现查询性能的优化。...缓存可以选择本地缓存，远程缓存或本地缓存结合远程缓存。本地缓存可以使用 Guava 或 Caffeine 提供的解决方案，而远程缓存则可以选择 Redis 这样的内存数据库。...本文记录一下 SpringBoot 集成 Redis 做缓存的相关配置。 1 引入依赖 引入相应 Starter。...CacheConfig(cacheNames = "FlashItem") @CacheEvict(key = "'FlashItemCache'.concat(#itemId)") // sync指定为true,缓存失效只会有一个线程取请求数据库...Redis 操作，但之前只是配置缓存相关配置，直接使用RedisTemplate 时不会生效，需要单独配置。
http://blog.csdn.net/qtyl1988/article/details/39519951 用Redis作Mysql数据库缓存，必须解决2个问题。...把Mysql结果集缓存到Redis的字符串或哈希结构中以后，我们面临一个新的问题，即如何为这些字符串或哈希命名，也就是如何确定它们的键。...正如我们所知道的，缓存在Redis中的结果集数据都是利用select等sql语句从Mysql中获取的。...确定结果集标识符之后，从Redis读数据或向Redis写数据的思路就很清晰了。...如果Redis中不存在这样一个集合，说明要找的结果集不在Redis中，所以需要执行相应的sql语句，在Mysql中查询到相应的结果集，然后按照上面所说的办法把结果集中的每一行以字符串或哈希的形式存入Redis
1.3 什么是集群Redis集群实现了对 Redis 的水平扩容，即启动 N 个 Redis 节点，将整个数据库分布存储在这N个节点中，每个节点存储总数数据的 1/N。...不论缓存还是数据库都没有，若黑客利用此漏洞进行工具可能压垮数据库。...2.2 缓存击穿2.2.1 缓存击穿介绍key对应的数据存在，但在 Redis 中过期，此时如果有大量并发请求，这些请求发现缓存中的数据已经过期，此时就会直接从数据库中查询写入到Redis中，如果这个阶段存在大量的请求...，那么可能会瞬间把数据库压垮。...2.3 缓存雪崩2.3.1 缓存雪崩介绍key对应的数据存在，但在 Redis 中过期，此时若有大量的并发请求过来，这些请求发现缓存过期，这个时候就会查询数据库重新写到 Redis 中，这个时候大并发请求可能会把数据库瞬间压垮
1、先更新数据库，然后更新 redis 这个策略在多线程可能会因为更新快慢产生问题，具体问题看下图：在数据库中更新数据因为多线程更新顺序不一致导致数据库缓存有差别。...2、先更新缓存然后更新数据库这种策略一般不用，因为数据库的数据一般需要数据库持久化，需要将其保持数据顺序。...3、先更新数据库然后删除缓存如果没有第三方组件介入，一般采用这样的更新策略，只不过如果在数据库更新之前读取数据，在缓存删除之后更新缓存也会产生数据不一致。...缓存穿透缓存击穿和缓存雪崩这三个方面内容基本是很多都讲烂的东西，这里也就简单提及一下。缓存穿透就是客户端发来大量没有的 key ，这时 redis 也没有缓存，然后对数据库造成大量的请求压力。...缓存击穿就是 redis 挂机了，导致数据库产生压力，这种没什么好方法，分布式也好主从也好，看具体情况解决。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
