# Redis分片集群 分片集群是将多个Redis主从结构联合起来，每个主从结构具有一个主实例和多个从实例。...Redis的分片集群可以在数据量不断增大的情况下进行水平扩容，将键值放在指定的实例中，以此来降低系统对单主节点的依赖，从而提高Redis服务的读写性能。分片集群的结构图如下。...# 分片集群的作用 主从和哨兵可以解决高可用、高并发读的问题。...使用分片集群可以解决上述问题，分片集群特征： 集群中有多个master，每个master保存不同数据 每个master都可以有多个slave节点 master之间通过ping监测彼此健康状态 客户端请求可以访问集群任意节点...需要注意的是：集群操作时，需要给redis-cli加上-c参数才可以，如redis-cli -c -p 7001，否则set方法会报如下错误
引入分片概念--分片机制的作用 而本篇文章主要谈谈Redis的分片机制，如果没有分片机制，Redis就被局限于单机所支持的内存容量。...而正是这个问题导致范围分片虽然简单，但是效率比其他分片方案低效许多，所以Redis中一般不会使用范围分片作为分片方案。 (2)哈希分片 比如我们目前有四个Redis实例，我们需要存储一个key。...数据分片方式一般有三种：客户端分片、代理分片和服务器分片。 客户端分片 定义：客户端自己计算key需要映射到哪一个Redis实例。...缺点：客户端实现分片则客户端需要知道当前集群下不同Redis实例的信息，当新增Redis实例时需要支持动态分片，多数Redis需要重启才能实现该功能。...分片机制的缺点 分片是由多台Redis实例共同运转，所以如果其中一个Redis实例宕机，则整个分片都将无法使用，所以分片机制无法实现高可用。
前言 在海量的数据面前，单个 redis 实例的能力是有限的，无可能无限增大的内存，所以必须要构建分片集群，来横向拓展来支持保存更多的数据。 # 1. 分片集群是什么？...分片集群主要是将 redis 的数据划分成多份，每一份都由一个实例来保存，然后由多个实例来组成一个一个集群。 为什么使用分片集群而不是增加内存？...分片集群的组建 在 Redis Cluster 方案中，一个切片集群有 16384 个哈希槽，每个键值对的 key 会进行计算并对 16384 取模，分配到一个对应编号的哈希槽。...但哈希槽与实例的映射关系并不是一成不变的，可能会发生变化： 集群中，实例有新增或删除，redis 会重新分配哈希槽 为了负载均衡，redis 会将哈希槽在所有实例中重新分布。...redis 实例之间也会建立连接，分享自己的哈希槽信息。 # 4. 参考文章 本文主要是学习《极客时间-redis 核心技术与实战》专栏总结而来
介绍 Redis ClusterRedis 集群是 Redis 提供的分布式数据库方案， 集群通过分片（sharding） 来进行数据共享， 并提供复制和故障转移功能。...重新分片介绍重新分片Redis 集群的重新分片操作可以将任意数量已经指派给某个节点 （源节点）的槽改为指派给另一个节点（目标节点），并且相关槽所属的键值对也会从源节点被移动到目标节点。...重新分片的实现原理Redis 集群的重新分片操作是由 Redis 的集群管理软件 redis-trib 负责执行的，Redis 提供了进行重新分片所需的所有命令，而 redis-trib 则通过向源节点和目标节点发送命令来进行重新分片操作...redis-trib 对集群的单个槽 slot 进行重新分片的步骤如下：目标节点准备导入槽 slot 的键值对：redis-trib 对目标节点发送 cluster setslot importing...如果重新分片涉及多个槽，那么 redis-trib 将对每个给定的槽分别执行上面给出的步骤。
一致性哈希算法详情参考无双老师公众号文章[1] Redis集群分片机制 Redis 集群没有使用一致性hash, 而是引入了哈希槽的概念。...Redis集群架构伸缩 Redis 集群提供了灵活的节点扩容和收缩方案。在不影响集群对外服务的情况下，可以为集群添加节点进行扩容也可以下线部分节点进行缩容。...可以说，槽是 Redis 集群管理数据的基本单位，集群伸缩就是槽和数据在节点之间的移动。 Redis集群扩容 当一个 Redis 新节点运行并加入现有集群后，我们需要为其迁移槽和数据。...首先启动一个 Redis 节点，记为 Master4。但此时新增的节点还没有和其它节点进行通信，所以该节点现在还没有添加到Redis集群架构中。...在实际的操作中因为会涉及到大量槽及键的迁移，所以会很不方便，因此redis-trib工具提供了槽分片功能，命令如下: redis-trib.rb reshard host:port --form <arg
目录 4.1.搭建分片集群 4.2.散列插槽 4.2.1.插槽原理 4.2.1.小结 4.3.集群伸缩 4.3.1.需求分析 4.3.2.创建新的redis实例 4.3.3.添加新节点到redis 4.3.4....转移插槽 4.4.故障转移 4.4.1.自动故障转移 4.4.2.手动故障转移 4.5.RedisTemplate访问分片集群 4.1.搭建分片集群 主从和哨兵可以解决高可用、高并发读的问题。...但是依然有两个问题没有解决： 海量数据存储问题 高并发写的问题 使用分片集群可以解决上述问题，如图: 分片集群特征： 集群中有多个master，每个master保存不同数据 每个master...连接7002这个节点 2）执行cluster failover命令 如图： 效果： 4.5.RedisTemplate访问分片集群 RedisTemplate底层同样基于lettuce实现了分片集群的支持...，而使用的步骤与哨兵模式基本一致： 1）引入redis的starter依赖 2）配置分片集群地址 3）配置读写分离 与哨兵模式相比，其中只有分片集群的配置方式略有差异，如下： spring: redis
目录 一、redis环境 二、redis手工分片步骤 1. 配置级联复制 2. 去掉老哨兵监控 3. 停止新实例从老实例的复制 4. 添加新哨兵监控 5. 重启新哨兵 6....重启老哨兵 三、注意事项 ---- 随着数据量越来越大，一个redis实例可能需要分成多个以形成数据分片。...此时通常可以采取两种方式操作：一是启用cluster模式自动完成数据分片；二是手工分片，即配置需要分片redis实例的副本，再修改应用程序按一定方式（如取模等）访问不同redis实例。...,address= 192.168.1.36:20007,slaves=2,sentinels=3 目标是将现有的一组redis（一主两从）拆分为四组（每组为一主两从），由应用程序实现数据分片策略...二、redis手工分片步骤 1.
目录 集群结构 准备实例和配置 启动 创建集群 测试 集群结构 分片集群需要的节点数量较多，这里我们搭建一个最小的分片集群，包含3个master节点，每个 master包含一个slave节点，结构如下：...这里我们会在同一台虚拟机中开启6个redis实例，模拟分片集群，信息如下： IP PORT 角色 192.168.150.101 7001 master 192.168.150.101 7002 master...{}/redis.conf 通过ps查看状态： ps -ef | grep redis 发现服务都已经正常启动： 如果要关闭所有进程，可以执行命令： ps -ef | grep redis...1）Redis5.0之前 Redis5.0之前集群命令都是用redis安装包下的src/redis-trib.rb来实现的。...:8001 192.168.150.101:8002 192.168.150.101:8003 2）Redis5.0以后 我们使用的是Redis6.2.4版本，集群管理以及集成到了redis-cli
redis数据冗余与分片 数据冗余-主从复制 Redis 提供了主从库模式，以保证数据副本的一致，主从库之间采用的是读写分离的方式。 ?...哨兵机制 Redis-Sentinel是Redis官方推荐的高可用性(HA)解决方案，当用Redis做Master-slave的高可用方案时，假如master宕机了，Redis本身(包括它的很多客户端)...都没有实现自动进行主备切换，而Redis-sentinel本身也是一个独立运行的进程，它能监控多个master-slave集群，发现master宕机后能进行自动切换。...数据分片 redis-cli -h 172.16.19.3 –p 6379 cluster addslots 0,1 redis-cli -h 172.16.19.4 –p 6379 cluster addslots...2,3 redis-cli -h 172.16.19.5 –p 6379 cluster addslots 4 ?
Redis入门：数据分片算法 1 Hash取余 hash取余对数据key-value的key值做hash取余计算，得到结果只要key值不变(字符串相等)取余结果在[0,1,2,3,…,n-1]，n=分片个数...hash取余就可以应用在redis分布式数据分片计算逻辑中。...当有key-value出现时，先对key做hash取余n是节点个数(现在是3)；所有节点jedis排序(list) 0 1 2 … n-1 使用到取余结果对应到一个固定的jedis对象，最终连接固定的redis...1.1 缺点 作为散列算法，考虑分布式缓存中的数据分片过程的哈希取余的缺点。...1.1.1 散列算法都会出现数据倾斜 数据倾斜： 例如：3个redis节点，在散列计算后的存储数据有可能是以下情况： Node1：4000条数据。 Node2：3000条数据。
今天以 Redis Cluster 为例，详细讲解一下分布式数据缓存中的数据分片，上线下线时数据迁移以及请求重定向等操作。...一般来说，主 Redis 节点会处理 Clients 的读写操作，而从节点只处理读操作。 数据分片策略 分布式数据存储方案中最为重要的一点就是数据分片，也就是所谓的 Sharding。...为了使得集群能够水平扩展，首要解决的问题就是如何将整个数据集按照一定的规则分配到多个节点上，常用的数据分片的方法有：范围分片，哈希分片，一致性哈希算法和虚拟哈希槽等。...范围分片假设数据集是有序，将顺序相临近的数据放在一起，可以很好的支持遍历操作。范围分片的缺点是面对顺序写时，会存在热点。...哈希分片和一致性哈希算法在上一篇文章中已经总结过了，感兴趣的同学可以去了解一下《分布式数据缓存中的一致性哈希算法》。我们接下来主要来看Redis Cluster 的虚拟哈希槽策略。
另一种方式是分片集群的方式，主要讲多个redis实例组成一个集群，将redis的数据划分多份，每一份由一个实例来保存。 主从集群模式实例图如下所示： ?...· 横向扩展 即增加当前redis分片实例的个数，将数据分成多分，保存在不同的分片实例中。...优点： 1、与纵向扩展相比，扩展性更好，如果需要保存更多的数据只是要增加redis的分片实例即可。...二、redis数据和分片实例的对应关系 · 数据如何分部在切片实例中 redis3.0开始，官方提供了redis cluster的方案，来实现切片集群。...三、redis cluster的重定向机制 在分片集群中，每个实例和哈希槽的映射关系不是固定的，如： 1、分片集群中的实例出现了新增或者删除，就需要重新分配哈希槽。
上一篇《分布式数据缓存中的一致性哈希算法》文章中讲述了一致性哈希算法的基本原理和实现，今天就以 Redis Cluster 为例，详细讲解一下分布式数据缓存中的数据分片，上线下线时数据迁移以及请求重定向等操作...一般来说，主 Redis 节点会处理 Clients 的读写操作，而从节点只处理读操作。 数据分片策略 分布式数据存储方案中最为重要的一点就是数据分片，也就是所谓的 Sharding。...为了使得集群能够水平扩展，首要解决的问题就是如何将整个数据集按照一定的规则分配到多个节点上，常用的数据分片的方法有：范围分片，哈希分片，一致性哈希算法，哈希槽等。...范围分片假设数据集是有序，将顺序相临近的数据放在一起，可以很好的支持遍历操作。范围分片的缺点是面对顺序写时，会存在热点。...哈希分片和一致性哈希算法在上一篇文章中已经学习过了，感兴趣的同学可以去了解一下《分布式数据缓存中的一致性哈希算法》。我们接下来主要来看Redis 的虚拟哈希槽策略。
Redis主从复制实践 环境： /data/6380/redis-server /data/6380/redis.conf /data/6381/redis-server /data/6381/redis.conf.../data/6380/redis.conf /data/6381/redis-server /data/6381/redis.conf /data/6382/redis-server /data/6382...三、Redis集群 Redis集群是一个可以在多个Redis节点之间进行数据共享的设施(installation)。...Redis集群数据共享 Redis集群使用数据分片(sharding)而非一致性哈希(consistency hashing)来实现：一个Redis集群包含16384个哈希槽(hash slot)，数据库中的每个键都属于这...集群客户端 redis-cli -c -p 7000 set foo bar get foo 重新分片 .
为提高Redis存储能力的提升，以及对外提供服务可用性提升，有时候有必要针对Redis进行集群式搭建，比较常用的有Twemproxy分片存储以及官方提供的Cluster方式。...为实现redis的集群存储，本例结合早先出现的Twemproxy技术（由twitter开源）进行redis分片存储，而非在Twemproxy之后出现的官方提供的cluster功能。...取模算法有明细的缺陷：在分片增加的情况下，数据的命中率直线下降。随机算法更是无法保证数据的均衡读写。...的分片集群搭建已完成。...至此，我们已经搭建好一个分片存储的Redis集群应用，为前端提供强劲数据缓存服务
Redis Cluster也不例外，究其原因主要包括两个：一个是不同分片间key数量不均匀，另一个是某分片存在bigkey；接下来我们看看，在腾讯云数据库redis中，如何及时发现和解决分片数据不均匀的问题...问题排查 （1）我们可以通过以下命令生成一些bigkey，以模拟分片数据不均匀 # redis-benchmark -h xxx -p xxx -a xxx -c 10 -n 100 -r 50 -d...从监控数据来看，本集群其中1个分片容量约2GB，其它2个分片容量均在50MB左右，存在严重数据倾斜问题；不过，3个分片的key数量均在15w左右，可以排除是key数量分布不均匀导致 d16c0702-dd44...从监控数据来看，本集群存在多个100MB左右的bigkey 15050f5c-dd2e-11ea-8e69-0a58ac130a84.png （4）登录Redis，通过cluster slots/cluster...-0a58ac133860.png 解决方案 对于分片间key数量不均匀，导致数据倾斜问题，可考虑以下方案(可能性小)： （1）垂直扩容：扩容单分片内存容量(不推荐) （2）水平扩容：扩容分片数，
分片使Redis的计算能力通过简单地增加计算机得到成倍提升，Redis的网络带宽也会随着计算机和网卡的增加而成倍增长。 有哪些分片方案？...通过映射对象的范围到指定的 Redis 实例来完成分片。...4 分片的缺点 Redis 的一些特性与分片在一起时玩的不是很好： 涉及多个键的操作通常不支持。...SLAVEOF NO ONE 命令 以新的更新配置启动你的客户端 最后关闭掉旧服务器上不再使用的实例 7 Redis分片实现 7.1 Redis 集群 Redis 集群是自动分片和高可用的首选方式。...一旦 Redis 集群以及支持 Redis 集群的客户端可用，Redis 集群将会成为 Redis 分片的事实标准。 Redis 集群是查询路由和客户端分片的一种混合模式。
分片就是将数据拆分到多个 Redis 实例，这样每个实例将只是所有键的一个子集。 1 分片有什么作用？ 分片可以让Redis管理更大的内存，Redis将可以使用所有机器的内存。...2.1 范围分片(range partitioning) 最简单的分片方式。通过映射对象的范围到指定的 Redis 实例来完成分片。...3 分片的各种实现 分片可由软件栈中的不同部分来承担。 3.1 客户端分片 客户端直接选择正确节点来写入和读取指定键，许多 Redis 客户端实现了客户端分片。...4 分片的缺点 Redis 的一些特性与分片在一起时玩的不是很好： 涉及多个键的操作通常不支持。...7.1 Redis 集群 Redis 集群是自动分片和高可用的首选方式。一旦 Redis 集群以及支持 Redis 集群的客户端可用，Redis 集群将会成为 Redis 分片的事实标准。
在旧版redis中通常使用客户端分片来解决水平扩容问题，即启动多个redis数据库节点，由客户端决定每个键交由哪个节点存储，下次客户端读取该键时直接到该节点读取。...考虑到redis实例非常轻量的特点，可以采用预分片技术（presharding）在一定程度上避免此问题。...无论如何，客户端分片终归有很多缺点，如维护成本高，增加、移除节点较繁琐等。redis 3.0版的一大特性就是支持数据分片的集群功能。...接下来输入yes来确认重新分片方案，重新分片即告成功。...那么redis-trib.rb实现重新分片的原理是什么，我们如何不借助redis-trib.rb手工进行重新分片呢？
0x02: 分片的实现 采用在一台主机上实现分片的方式，所以只需要在该主机上配置启动三台 Redis 的实例。...测试方案一：基于 jedis jar 方法中定义了一个redis分片的连接池，分别添加用于测试的三个节点实例，然后向redis中增加10个记录。...分片连接池 ShardedJedisPool jedisPool = new ShardedJedisPool(poolconfig, list); //获取连接操作redis...ShardedJedis shardedJedis = jedisPool.getResource(); //向redis中添加20个记录查看分片结果 for(int i = 0; i...测试方案一：基于 Spring 配置文件redis.properties # 配置Redis分片实例 redis.nodes = 192.168.161.139:6379,192.168.161.139
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