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    Sprint Boot如何基于Redis发布订阅实现异步消息系统的同步调用?

    在很多互联网应用系统中,请求处理异步化是提升系统性能一种常用的手段,而基于消息系统的异步处理由于具备高可靠性、高吞吐量的特点,因而在并发请求量比较高的互联网系统中被广泛应用。与此同时,这种方案也带来了调用链路处理上的问题,因为大部分应用请求都会要求同步响应实时处理结果,而由于请求的处理过程已经通过消息异步解耦,所以整个调用链路就变成了异步链路,此时请求链路的发起者如何同步拿到响应结果,就需要进行额外的系统设计考虑。 为了更清晰地理解这个问题,小码哥以最近正在做的共享单车的IOT系统为例,给大家来一张图描述下,如图所示:

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    Redis Stream——作为消息队列的典型应用场景

    Redis最新的大版本5.0已经RC1了,其中最重要的Feature莫过于 Redis Stream 了,关于Redis Stream的基本使用介绍和设计理念可以看我之前的一篇文章(Redis Stream简介)。 Redis Stream 本质上是在Redis内核上(非Redis Module)实现的一个消息发布订阅功能组件。相比于现有的 PUB/SUB 、 BLOCKED LIST ,其虽然也可以在简单的场景下作为消息队列来使用,但是 Redis Stream 无疑要完善很多。 Redis Stream 提供了消息的持久化和主备复制功能、新的RadixTree数据结构来支持更高效的内存使用和消息读取、甚至是类似于 Kafka 的 Consumer Group 功能。今天我们重点关注怎么在实际业务场景下去使用 Redis Stream 。

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    北大联合腾讯发布泛在操作系统研究报告:泛在操作系统成产业趋势,研究与实践进入加速期

    作者 | 凌敏 2022 年 8 月 11 日,北京大学和腾讯联合发布了《泛在操作系统实践与展望研究报告》(以下简称“报告”)。该报告首次在行业内提出了泛在操作系统的体系框架,并系统化梳理了多个类别泛在操作系统的典型实践案例。 泛在操作系统定义及系统框架 操作系统作为计算机系统中最关键的系统软件,其重要性不言而喻。从操作系统的发展来看,随着互联网向人类社会和物理世界的全方位延伸,以及云计算、大 数据、人工智能等新技术的兴起,各种新型应用模式和新的应用场景的出现,操作系统相关技术面临许多挑战和变革,

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