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Python数据可视化（三）

如果说一个Bar或者Line对象是一张图表的话，那时间线就是创建一个一维的x轴，轴上每一个点就是一个图表对象。通过时间线，我们能够直观地展示随时间变化的数据趋势，使得数据的变化和发展过程一目了然。...要求实现如下效果：1.GDP数据处理为亿级2.有时间轴，按照年份为时间轴的点3.x轴和y轴反转，同时每一年的数据只要前8名国家4.有标题，标题的年份会动态更改5.设置了主题为LIGHT解题思路：需求分析处理数据列表排序准备时间线自动播放和绘图...GDP数据.csv","r",encoding="GB2312")data_lines=f.readlines()# 关闭文件f.close()# 删除第一条数据data_lines.pop(0)# 将数据转换为字典存储...#得到年份 country=line.split(",")[1] #得到国家 # 通过float将科学计数法表示的GDP值转换为正常的浮点数 gdp=float(line.split...: 将年份转换为字符串，以确保它可以正确地与 bar 关联 timeline.add(bar,str(year))# 设置时间线自动播放timeline.add_schema(# 自动播放的时间间隔

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独家 | 别在Python中用Matplotlib和Seaborn作图了，亲，试试这个

财务类图表，如漏斗图、烛台图等。 气泡图、密度图等。 生物信息类等其它图表。 以上解释了为什么你应该使用 plotly 而不是 matplotlib 或 seaborn 进行绘图。...在 bar 函数中，我们将 x 轴设置为年份列，将 y 轴设置为人口列，将标记国家-颜色设置为印度-红色，中国-蓝色。 2....使用 update_layout 函数设置图表的标题、x 轴和 y 轴的文本。...世界发展随时间的变化：动画展示 利用气泡图，我们可以在 2D 图上展示 3 个维度（x 轴、y 轴和气泡大小）。...log_x ：将 X 轴（人均 GDP）设置为对数刻度。 size_max：设置气泡的最大尺寸。是尺寸标准化参数。 animation_frame：用于标记动画帧的dataframe列的值。

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    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    分享文章：重新启程之Excel图表

    单独设置X轴的高度和颜色 但是要实现变色是几乎不可能的，所以我们需要引入一张单独的X轴图表来呈现 步骤1：直接增加另外4行辅助列 Xpre：以前年份的数据 Xcurrent：当前年份的数据 Xforecst...：预测年份的数据 Xmax：X轴最大值的数据 ?...设置X轴 步骤4：选中Xmax的数据区域，复制该区域，然后将其直接黏贴（Ctrl + V）到图中 ? 设置X轴 步骤5：选中“Mmax”系列，将颜色设置为无填充 ?...其实，通过最后几步的设置，就可以将整个图表进化成一个模板，只要以后有数据更新，自动就能出图了，是不是有点小激动啊！...步骤7：添加数据表中的判断条件，使其自动判断数据是以前的，当前的，或预测年份的数据（原始数据放在灰色区域，图表数据全部基于后面的辅助列完成） 设置X轴的高度值为3.5（可依据自己的喜好进行调整） 设置当前年份值为

    3.1K10

    Power BI 动画时间轴

    上一节模拟了VisActor的子弹图，本节模拟时间轴。...以下截图是VisActor官方的样式： 来源：https://visactor.io/vgrammar/demo/animate/timeline 首先分析下这个图表的结构，核心在于两点，大头针样式和高低错落的文字排版...采总在《用Power BI制作时间轴，其实可以很简单》已经描述得很详细。 采总的样式是随着年份逐渐走高，如何进行高低错落？...把折线图Y轴的度量值按年份奇数偶数分别设置不同的值： 如何让时间轴滚动起来？可以利用Play Axis这个视觉对象播放。...事件表和显示顺序表按照年份建立双向关系： 将折线图的X轴年份换为显示顺序表的年份，Play Axis的字段为索引，这样，时间轴就可以不停的滚动了。 当然，这个滚动效果有点卡顿。

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    数据可视化的开源方案: Superset vs Redash vs Metabase (一)

    是不是有点糊涂了？但请回想一下，BI工具通常是用来做商业分析的。...对于数据分析人员来说，由于在Superset上他们不是直接写SQL，而是通过选择指标（Metric）, 分组条件（Group）和过滤条件（Filter）来画图表，所以在构建复杂查询时可能会有些不适应。...Redash的官方文档里列出了它所支持的所有数据源。 它不需要像Superset那样在创建图表前先定义表和指标，而是可以非常直观地将一个SQL查询的结果可视化，这使得它上手很简易。...在Redash中我们可以将这些片段定义成Snippet，之后方便地复用。 Query Parameters可以为查询添加可定制参数，让这个图表变得更灵活。...我的答案是Redash，而原因主要不是功能层面，而是技术层面。这里正好可以引出我们下篇要聊的内容，从技术框架与源代码层面来比较一下这三个项目，以及我选择开源项目的一些通用原则，敬请期待！

    1.9K40

    大数据最后一公里——2021年五大开源数据可视化BI方案对比

    个人非常喜欢这种说法，最后一公里不是说目标全部达成，而是把整个路程从头到尾走了一遍。 大数据在经过前几年的野蛮生长以后，开始与数据中台的概念一同向着更实际的方向落地。...有人问，数据可视化是不是等同于数据大屏。数据大屏是数据可视化的一部分，其承载更多的是展示与监控的功能。...而真正对业务产生影响的，确是比较低调的自助数据可视化系统（商用的一般称之为BI系统），支撑着公司的指标体系，为业务的发展，企业的数字化驱动提供帮助。...本文将对比Superset，Redash，Metabase，Davinci，DataEase五大开源的数据可视化分析工具。 商用方案不在此次讨论之中。将这些开源的数据可视化分析工具用好，用熟练。...提供了五十多种图表的支持，如丰富的分布，趋势，相关性图表，并且支持如Echarts等插件的方式自定义图表。

    3.9K20

    掌握 Altair-从基础到高级的声明式数据可视化指南

    声明式数据可视化是通过描述数据与视觉属性之间的关系来创建图表，而不是直接绘制图形。这种方式使得用户可以专注于数据的本质和表达，而不必关注如何实现具体的绘图细节。...创建图表：使用 Altair 创建一个柱状图 (mark_bar())，并通过 encode() 方法指定 x 轴和 y 轴的数据字段。...创建图表：使用 Altair 创建一个堆叠面积图 (mark_area())，通过 encode() 方法指定 x 轴（季度）、y 轴（销售额）和颜色（产品类别）的映射关系。...创建图表：使用 Altair 创建一个柱状图 (mark_bar())，通过 encode() 方法指定 x 轴（年份）、y 轴（销售额）、颜色（产品类别）的映射关系，并添加提示信息。...创建散点图：使用 mark_circle() 创建一个散点图，通过 encode() 方法指定 x 轴（利润）、y 轴（销售额）、颜色（产品类别）、大小（销售数量）的映射关系，并添加提示信息。

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    商业图表：仿彭博带趋势的温度计式柱形图

    彭博商业周刊顶端带有趋势折线的温度计式柱形图 运用场景 你可以用此图表样式反映各分公司/产品，多个年份/月份的某项指标的总量、其中数、占比，特别适合信息图表形式的报告。...但是，图中文字标签如何能随柱形图高度而自动变动标示位置？y轴又如何能只有刻度线却没有轴线？...作图步骤 以D、E、F列做面积图，此时的图表呈斜坡状。 2.选中图表，在 选择数据-隐藏的单元格和空单元格，选取 空距，这时斜坡将竖起来，得到“柱形图”，但顶端带有折线趋势。...4.将A列辅助序列加入图表。复制A7:A48，选中图表，ctrl v粘贴，此时图表中多出一个斜坡序列。 5.辅助序列更改图表类型为折线图。 6.折线图添加数据标签，指定为B列。...使用标签工具的move功能，把数据标签向左移动，使与柱形图对齐合适；x轴黑色线条，无刻度线；删除网格线，y轴数字自定义格式为：0“ -”，使带上小横线，作为刻度线；删除辅助序列的图例。

    1.7K70

    关于词云可视化笔记五（tf-idf可视化之河流图）

    河流图能够动态的直观的反映出多个指标随着时序的变化而变化。...其实在pyecharts中也提供了ThemeRiver图表，后文会继续讲解；seaborn中也提供了类似的river图，不过效果不是很理想；matplotlib中提供了stackplot图表，baseline...行，即章节 # Y标签 列，即词汇 # 数据 即词频，需要转置后才能应用 #获取y轴数量 ylen=len(ylabels) #初始化一个X轴的序列numpy数组...*3, ] # -------------------------词频分析--------------------------- #将文本中的词语转换为词频矩阵 vectorizer = CountVectorizer...().tolist() draw_heatmap(data, xlabels, ylabels) #转置维stackflow的格式要求，y轴为字符，x轴为章节 #stackplt方式 data=X.T.toarray

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    Scikit-Learn教程：棒球分析 (一)

    现在让我们在x轴上创建年份的散点图，并在y轴上获胜，并win_bins用颜色突出显示列。 # Plotting scatter graph of Year vs....最后，mlb_runs_per_game通过将年份放在x轴上并在y轴上按游戏运行，从字典创建绘图。...但是，这次你将创建虚拟列; 每个时代的新专栏。您可以使用此get_dummies()方法。 现在，您可以通过为每个十年创建虚拟列来将年份转换为数十年。然后，您可以删除不再需要的列。...在一个图的x轴上绘制每场比赛的运行​​，并在另一个图的x轴上运行。W在每个y轴上绘制列。...这样做是因为如果您决定在测试模型的相同数据上训练模型，您的模型可以轻松地过度拟合数据：模型将更多地记住数据而不是从中学习，这导致​​过于复杂的模型你的数据。

    3.4K20

    Python数据可视化，我是如何做出泡泡堆积关联图

    而 matplotlib 提供了底层"图形"的控制，同时也提供了基本图表操作。...看看之前的堆积图，我们成功把数据中的3种维度数据映射上去： 年份，映射到柱子的水平位置(x轴位置) 数值，映射到柱子的高度(调用 bar 方法时的参数 height) 地区，映射到柱子的颜色 看一个极端的例子...注意这里的 -25 是对应图表上y轴的数值 看看图表： 下一步，加上中间连接修饰的矩形框 ---- 画图形 matplotlib 内置了许多基本图形，因此创建图形不是什么难事： 这是在 行9：创建一个矩形...比如，[0，40] 的40，相当于指定矩形的左下角点位于 y 轴值为 40 的位置 但是，[0,40] 的 0 应该表示的是 x 轴，为什么是0？...这是因为我们作图时，传给 x 轴的是字符串： 此时坐标系 x 轴被 matplotlib 转成 0 开始的升序编码 matplotlib 有6种坐标系转换，这是最重要的核心机制，这里不深入讲解 看看效果

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    115.精读《Tableau 入门》

    如果将一个新字段拖拽到左 Y 轴，就会在左 Y 轴多出一条线；如果拖拽到中间图表区域，则这个字段会当作已有字段的工具提示；如果拖拽到右 Y 轴，则会自动变成双轴图。...可以看到数值越大的区域一般颜色也越深，但这不是分析利润/销量性价比的最佳方式，我们先只看到加州和纽约是销售业绩最好的区域，而科罗拉多州虽然销量不错，但利润却是负的。...将 Order Date 再拖拽到 Columns，并右键将其粒度改为月。 在 Show Me 中切换为 Highlight Table，重新将 Order Date（Year）拖拽回 Rows。...将销量 Sales 拖拽到 Color。 可以明显看到 Copiers 就是性价比之王，拥有最高的利润，但销量却不是很高（颜色深度中等），而桌子是性价比最低的，利润为负，而且销量不低。...目前国内还处于报表制作的时代，即先选择报表再配数据集，这种使用思路是展示数据优先，而不是分析数据优先，笔者认为原因在于国内大部分做报表的业务场景都处于最末端，也就是数据洞见已经有了，再使用 BI 将这个洞见还原出来

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    教你在Tableau中绘制蝌蚪图等带有空心圆的图表（多链接）

    本文将通过分享多种方法，包括成功的与失败的尝试，来讲解如何在Tableau中创建蝌蚪图等带有空心圆的图表。...，而不是进入到圆圈的中心。...蝌蚪图 在我们开始之前，这里有一个Emma Cosh（https://twitter.com/EGCosh）嘲笑过的蝌蚪图（不是用Tableau绘制的）。 这不是一个新的图表。...JPG的问题是无法设置透明背景，所以你最后得到的是纯色方块，而不是圆形。此外，即使可以设置透明背景，将创建的不同颜色的自定义图形与背景颜色匹配也会十分麻烦。...，从下拉目录中选择“线” 移动时间到路径 右键点击Y轴并选择“显示标题”以删除标题 右键点击顶部的第二个X轴并选择“显示标题”以删除标题 你现在应该有一个与下图类似的蝌蚪图： 添加白色中心到填充点

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    基于golang实现报告生成技术方案

    但是由于我们使用的语言是 golang，而 golang 关于 word 方面的轮子是少之又少，只有一个国外的商业产品以及极少的特别不成熟的库，比如做一些简单的文字替换的，这些都比较难以满足需求现状。...渲染 html 不然，基于 template，理论上可以实现任意文本格式文件的填充，但是转 pdf 又又涉及另外一个轮子，也是一番调研，有一些，但是不太多，看起来也不是特别好用。...在调研图表的方案中，有看到一个 go-chart 的方案。但是这个库看起来可定制性不是很高。...比如 x 坐标轴的 label 文字过宽，导致容器容纳有问题，这个一般的做法都是将 label 进行旋转，这在 echarts 里面也是比较常见的做法，在 go-echarts 里面有一定的配置语法。...其实通过获取数据的月份做 group by，这样一条语句就可以实现了，由于近一年可能会涉及到往年的数据，所以把年份也加进去 group by。

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    图表有陷阱，读图需谨慎！

    比如，在利用简单的X/Y轴线图反应趋势时，制表者可以通过改变Y轴的范围更改曲线斜率，从而隐瞒或夸大某种趋势（见案例二）。 如何防止被图表欺骗？以下是三个“欺骗性图表”的实例，看看你能否看出其中端倪？...如果你是管理者或试图理解问题的人，当员工把图表呈现在你眼前时，切勿被它的颜色和设计唬住。你需要冷静客观地将数据剥离出来，对事实进行独立的思考与判断。 案例一以颜色标注的地图 你看到的： ?...案例二截断Y轴 你看到的： ? 休假一周员工比例的变化趋势。X轴代表年份，Y轴代表休够一周假期的员工比例。 你以为的： 研究显示，我们的大脑将隐喻含义与视觉信号相匹配（比如，向上为积极，向下为消极）。...事实上的： 这个图表的Y轴只反映了全部范围的一部分，通过增大斜率或扩大数据之间的距离捏造或夸大了某种趋势。 更改方案： ? 趋势线将休假者（下方）和不休假者（上方）分成两部分。...通过完整呈现Y轴，我们看到的是完整、合乎比例的数据。其中大部分在原始版本中是看不到的。 案例三累积增长的把戏 你看到的： ? 累计增长柱状图。X轴代表年份，Y轴代表收入金额。

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    超长时间序列数据可视化的6个技巧

    时间序列是由表示时间的x轴和表示数据值的y轴组成，使用折线图在显示数据随时间推移的进展时很常见。它在提取诸如趋势和季节性影响等信息方面有一些好处。 但是在处理超长的时间轴时有一个问题。...px.box(df_temp, x='month_year', y='meantp') 5、分组并显示比例 这种方法可以将时间序列图转换为热图，结果将显示总体平均月温度，并且可以使用颜色标度来比较数据的大小...为了便于绘图，需要将数据帧转换为二维。首先按年和月对DataFrame进行分组。...我们可以改变一下观测方式，将这些线画在圆形中，就像在时钟上移动它们一样。雷达图可以用于比较同一类别数据的可视化图。我们可以通过在圆上绘制月份来比较年份同期的数据值。...使用简单的时间序列图显示超长时间序列数据可能会由于重叠区域而导致图表混乱。

    1.8K20

    AI数据分析：根据Excel表格数据绘制柱形图

    工作任务：将Excel文件中2013年至2019年间线上图书的销售额，以条形图的形式呈现，每个条形的高度代表相应年份的销售额，同时在每个条形上方标注具体的销售额数值 在deepseek中输入提示词： 你是一个...具体步骤如下： 读取xls格式的Excel文件"F:\AI自媒体内容\books.xlsx"的第二个工作表：Sheet2， 用matplotlib绘制一个柱状图： 获取C1单元格到C8单元格的内容作为x轴的数据...获取G1单元格到G8单元格的内容作为y轴的数据。 绘制y轴上的虚线网格。 设置x轴标签为“年份”。 设置y轴标签为“线上销售额（元）”。...设置图表的标题为“2013-2019年线上图书销售额分析图”。...ax.yaxis.grid(True, linestyle='dashed') # 设置x轴和y轴标签 ax.set_xlabel('年份') ax.set_ylabel('线上销售额（元）') #

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