RedShift -为什么不应该压缩sortykey列？

RedShift 是亚马逊 AWS 提供的一种完全托管的数据仓库解决方案，它使用列式存储和大规模并行处理（MPP）架构来处理大数据集。Sortkey 是 RedShift 中的一个重要概念，它用于指定数据表中按照哪个列进行排序和分区。在 RedShift 中，默认情况下，Sortkey 的列会进行自动压缩，但是有一些情况下不推荐压缩 Sortkey 列。

不应该压缩 Sortkey 列的主要原因是查询性能的损耗。当 Sortkey 列被压缩时，每个压缩块的大小会变大，这可能导致在查询时需要加载更多的数据块进入内存。而加载更多的数据块会增加磁盘IO和内存消耗，从而影响查询性能。

此外，压缩 Sortkey 列还会导致数据表的更新操作变得更加复杂。当一个数据块中的某一行需要进行更新时，如果该行所在的数据块中的其他行也使用了相同的压缩块，那么整个压缩块都需要解压缩、更新、重新压缩，这会引起额外的计算开销和IO消耗。

尽管不推荐压缩 Sortkey 列，但仍然建议在具体场景中根据数据特点和查询需求来确定是否需要压缩 Sortkey 列。如果数据表的 Sortkey 列是高基数（cardinality）的，即包含大量不同的值，那么压缩 Sortkey 列可能对性能影响较小。另外，如果数据表主要用于只读查询，而更新操作较少，压缩 Sortkey 列对性能的影响也可以接受。

在 RedShift 中，提供了一些相关的优化技巧和最佳实践来帮助提高查询性能，如选择合适的 Sortkey 列、使用 COPY 命令加载数据时指定 SORTKEY 和 COMPOUND SORTKEY 等。更多关于 RedShift 的信息和最佳实践，请参考腾讯云 RedShift 产品介绍页面：腾讯云 RedShift 产品介绍。