概括 ： SQL 注入是一种网络安全漏洞，允许攻击者干扰应用程序对其数据库的查询。它通常允许攻击者查看他们通常无法检索的数据。这可能包括属于其他用户的数据，或应用程序本身能够访问的任何其他数据。...$target_file 指定要上传的文件的路径 3. $uploadOk=1 还没用（后面会用到） 4....在我看来， 发生这种情况是因为后台的 PHP 代码正在检查文件是否是图像文件，但没有检查文件名是有效文件名还是有效负载。...如果进一步利用基于时间的 SQL 注入，它可用于从数据库中提取数据。...= 180; 需要在 MySQL 的my.cnf文件中的 mysqld 部分添加这些参数，以便重启数据库服务器后生效。
当这个项目运行时，会在Docker的虚拟容器中运行，无需担心不同的环境。...简化写法： docker image pull hello-world 本机能看到这个文件啦 运行这个文件 docker container run命令会从 image 文件，生成一个正在运行的容器实例...这个命令也会自动从仓库中pull image文件。所以步骤1可有可无。.../app：将当前目录下的所有文件（除了.dockerignore排除的路径），都拷贝进入 image 文件的/app目录。 WORKDIR /app：指定接下来的工作路径为/app。...（.代表当前路径） docker image build -t react-commentlist:v0.1 **.** 查看本机所有image,就能看到我们新建的image啦！
◆ 使用 NginxWebUI 是基于solon的web系统，数据库使用h2，因此服务器上不需要安装任何数据库。...jar： wget -O /home/nginxWebUI/nginxWebUI.jar http://file.nginxwebui.cn/nginxWebUI-3.2.1.jar 有新版本只需要修改路径中的版本即可..., 因为内部nginx可能使用任意一个端口, 所以必须映射本机所有端口....容器需要映射路径/home/nginxWebUI:/home/nginxWebUI, 此路径下存放项目所有数据文件, 包括数据库, nginx配置文件, 日志, 证书等, 升级镜像时, 此目录可保证项目数据不丢失...新一代多系统启动U盘解决方案 架构师学习笔记之：并发编程（图解原子操作） 2022年最好的10个JavaScript动画库 容器管理的 9 个最佳 Docker 替代方案 JPG 与 JPEG：这些图像文件格式有什么区别
工具在Agent体系结构中本地实现。 没有实现本机逻辑层。用户可以将提示作为简单的问题或用户推理框架（CoT、ReAct等）来形成复杂的提示，以指导模型进行预测。...本机认知架构，使用推理框架，如CoT、ReAct或其他预构建Agent框架，如LangChain。 Agent如何运行？ 想象一个厨房里的厨师Agent。...例如，工具可以使得Agent能够调整智能家居设置、更新日历、从数据库中获取用户信息或根据特定指令发送电子邮件。 截至本文发布日期，谷歌模型能够与三种主要工具类型进行交互：扩展、函数和数据存储。...将用户查询发送到嵌入模型以生成查询的嵌入 接下来，查询嵌入向量将与矢量数据库中的内容使用匹配算法（如SCaNN）进行匹配。 匹配的内容以文本格式从向量数据库中检索并发送回Agent。...ReAct 框架是自然语言中这种方法的一个例子。 基于检索的上下文学习：该技术通过从外部内存中检索最相关的信息、工具和关联示例，动态地将模型提示填充为最相关的信息。
结构化数据可以存储在SQL数据库中，但对于非结构化数据来说更加困难。例如，当您有大量PDF文件包含某个特定主题的信息时，为了以最高效的方式检索所需数据，最好以不同的方式存储这些信息。...在这篇文章中，我将： •解释什么是向量数据库•解释什么是ChromaDB•网络爬取LangChain文档•将LangChain文档存储在本地的Chroma DB向量数据库中•创建一个检索器来检索所需的信息...，我还建议阅读这篇文章： 使用LangChain 用GPT模型与数据库交流（CSV） 在这篇简短的文章中，我将向您展示如何使用大型语言模型（LLM）来提问关于您的数据的问题...[2] 向量数据库 让我们从讨论什么是向量数据库以及为什么它们在处理复杂数据方面如此出色开始...，如下所示： 阅读下文，了解如何可视化自己的向量数据库 在下面的使用案例中，我们将创建一个能够从此数据库中检索信息的GPT聊天机器人。...为了再次从数据库中获取数据，我们需要创建一个检索器。
1.3 图片识别模型升级 Milvus 以图搜图 2.0 版将图片识别模型从 VGG 替换为 Resnet50。Resnet50 模型训练速度更快，对图片的识别精度也更高。...其后将 ID 和对应的原始图片存储路径存储到 CacheDB 数据库中。 最后，输入一张待搜索的图片，依次进行目标检测和图片识别，并将待搜索图片转化为向量。...Milvus 会对向量进行相似度计算并检索出相似图片的 ID ，根据 ID 在CacheDB 数据库中查找对应的图像存储路径，最后将检索结果返回给用户。...调用 train API 将图片库的路径传入系统中，对图片进行目标检测和图片识别，并将图片向量存储到 Milvus 中。 ? 调用 search API 进行相似图片检索。...3.3 启动客户端 启动客户端查看以图搜图系统查询结果： 注：WEBSERVER_IP 为本机的 IP 地址，浏览器打开地址为本机的 IP :8001> ?
https://www.kaggle.com/datasets/maysee/mushrooms-classification-common-genuss-images 该数据集中有9个最常见的北欧蘑菇属图像文件夹...于是我去看了看数据集中的数据，发现有很多图片是脏数据，比如： 之后我对这些脏数据进行了手动删除，同时我发现图片中干扰元素较多（比如背景中的花草），可能会导致网络无法很好地对蘑菇进行分类。...1.3 应用实现 介绍了小程序应用数据库、后端、前端的设计与实现。 1.3.1 数据库 采用Mysql数据库。由于系统比较简单，只有一张表：mushroom。...核心接口逻辑：将前端传过来的图片上传至服务器指定路径下-->利用Runtime.getRuntime().exec(command)执行python命令：python identify.py 路径...1.3.3 前端 基于Taro（React）框架进行开发。 上传图片：使用Taro.chooseImgae api选择图片，选择成功后调用Taro.uploadFile api将图片上传至服务器。
对比测试 WIndows本地磁盘搜索 搜索的速度十分缓慢 一直在转圈 Everything搜索 这边我们打开搜索 CSDN 这个优秀的平台 0.1秒列出 计算机内关于csdn的所有信息 包括浏览器在本机的缓存...路径信息： 除了文件和文件夹的名称，软件还显示它们的路径，帮助你快速定位到文件所在位置。 文件大小： 软件还会显示文件的大小，这有助于你了解文件的相对大小。...文件类型：“Everything” 可以根据文件的类型进行分类，例如文本文件、图像文件、视频文件等。...索引需求： Everything：“Everything” 需要在首次运行时建立一个索引数据库，这可能需要一些时间，但之后搜索非常迅速。...Windows 自带搜索：Windows 搜索功能通常嵌入在资源管理器中，用户需要在文件资源管理器窗口中进行搜索。
指示剪贴板中是否存在文本数据。 GetData 从剪贴板中检索指定格式的数据。 GetDataObject 检索当前位于系统剪贴板中的数据。...GetFileDropList 从剪贴板中检索文件名的集合。 GetImage 检索剪贴板上的图像。 GetText 已重载。从剪贴板中检索文本数据。 SetAudio 已重载。...从剪贴板中检索数据。 下面简要介绍剪贴板的使用。...（2）从剪贴板中检索数据 可以通过GetDataObject方法从剪贴板中检索数据，它将返回IdataObject，其定义如下： public static IDataObject GetDataObject...下面使用GetDataObject方法从剪贴板中检索出字符串数据。
向量数据库：生成的图像嵌入存储在一个向量数据库中。此数据库托管在时序云上，允许对高维度向量进行高效编制索引和查询。 查询：用户或系统输入一条查询，这是一条文本描述。...cursor.execute(document_table) conn.commit() 以下代码构建了一个 SQL INSERT 语句，用于将图像文件路径及其嵌入添加到 image_gallery 表中...它通过交错文件路径和嵌入来准备参数，然后执行语句并将事务提交到数据库。...然后，它在 image_gallery 表中搜索前五个最接近的图像嵌入，并返回其文件路径。...return cur.fetchall() query = ["What is my grandpa holding"] print(image_search(conn, query)) 这是从函数中检索到的图像
4、本机访问 http://127.0.0.1 ，用户名密码为 admin/123456，登录即可，然后进行添加客户、添加任务、执行扫描等。...从安装包的 wdscan-soft 目录下安装相应软件，进行环境变量配置。...因为有些偷懒，把一些路径写的绝对路径，如果自己有代码编辑能力，强烈建议自行二次开发。...4、解压缩 wdscanner.sql.zip，在 mysql 中新建数据库 wdscan，将其中的 wdscanner.sql 导入，在 include 目录下的 config.inc.php 中修改数据库密码...汉化后的数据库可从这个表中获取，https://github.com/TideSec/WDScanner，在数据库文件的 vul_cn 表中。 ?
最近接触了国产数据库领域中很火的TiDB数据库，先不说技术层面，给我印象最深的，就是他的培训和文档支持体系，非常系统和全面，这和传统巨头Oracle的服务支持路径很像。...而文档体系，无论是从覆盖面，还是检索找问题的路径，都是非常方便，能给我这种初学者自助服务的体验，但是Oracle是可以将整个docs下载到本地，脱网阅读，但TiDB，我没找到整体下载的链接，只是每张页面...除了以上这些，作为初学者，第一步就是要有个测试的实验环境，我们可以下载TiDB安装包做本机部署，还可以找云资源作为环境，同时，TiDB提供了限期免费的云资源TiDB Cloud，帮助初学者，更好地体验。...需要等资源创建的时间，几分钟左右， 资源创建完成，就可以了解到一些基础的系统信息， 有很多种登录的途径，例如能从控制台提供的Web SQL Shell远程登录， 其实他就是个内嵌到Web中的...作为国人，无论是提供商，还是使用者，其实如果从更高的角度考虑问题，互相借鉴，互相支持，助力整个国产数据库领域水平的提升，水涨船高，反过来，其实还是会让我们自己受益。
我们现在已准备好将块转换为数字向量并将它们保存在向量数据库中。我们将使用 FAISS 矢量数据库将所有数据保存在本地。...()9.从数据库检索上下文数据我们已经完成了向量数据库、嵌入和 LLM（大型语言模型）的准备工作。...我们将通过将此链与另一条链相结合来实现这一点，该链将仅从数据库中检索对我们重要的块，并自动将它们作为上下文添加到提示中。...让我们从“langchain”库中导入该链：from langchain.chains import create_retrieval_chain 首先，我们需要将数据库准备为检索器，这将启用对与查询相关的块的语义搜索...现在，我们可以组合我们的链：retrieval_chain = create_retrieval_chain(retriever, combine_docs_chain)在后台，它将从数据库中检索相关块
view=aspnetcore-6.0 2了解热代码路径 在本文档中，热代码路径定义为经常调用并形成大量执行时间的代码路径。热代码路径通常会限制应用横向扩展和性能，在本文档的多个部分中进行了讨论。...请勿检索不需要的数据。编写查询以便仅返回当前 HTTP 请求所需的数据。 如果可接受稍微过时的数据，请考虑缓存从数据库或远程服务检索的经常访问的数据。...有关详细信息，请参阅 ASP.NET Core 中的响应缓存。 请尽量缩短网络往返。目标是在单个调用而不是多个调用中检索所需数据。...9使常用代码路径保持快速 你希望所有代码都可快速执行。经常调用的代码路径是优化的关键。其中包括： 应用请求处理管道中的中间件组件，尤其是在管道中早期运行的中间件。这些组件对性能具有很大影响。...11缩小客户端资产 具有复杂前端的 ASP.NET Core 应用会经常处理许多 JavaScript、CSS 或图像文件。
图像的检索功能目前被封装在我们的定位库XRlocalization中。我们也提供了测试数据，用户可以直接下载该数据进行测试。...第一步：匹配阶段 输入：图像文件夹，检索文件，匹配策略类型 输出：特征提取结果，特征匹配结果 通过下列命令行运行匹配阶段 ..../bin/run_matching images_path retrieval_path matching_type output_path "retrieval_path"指向检索文件的路径。...第三步：尺度估计 输入：图像文件夹，重建结果 输出：恢复尺度的重建结果 通过下列命令行运行重建阶段 ....对比了系统实现的基于检索的匹配算法和基于共视的匹配算法，其中图像检索结果都来源于经典的NetVLAD算法，基于检索的匹配算法中每帧图像匹配50个检索候选。
API爬取：作者从RapidAPI Hub上收集了大量真实多样的API。RapidAPI是一个行业领先的API提供商，开发者可以通过注册一个RapidAPI密钥来连接各种现有API。...DFSDT与传统模型推理方法的对比（左图），解路径标注流程示意图（右图） 在实际应用中，作者发现传统的CoT或ReACT算法在决策过程中存在错误累加传播和搜索空间有限的问题，这导致即使是最先进的GPT-...此外，作者还引入了更强的baseline （ReACT@N），它进行多次ReACT推理直到找到一条合理的解路径。...此外，作者发现ToolLLaMA性能已经十分接近ChatGPT，并且远超Davinci, Alpaca, Vicuna等baseline 将API检索器与ToolLLaMA结合 在实际情况下用户可能无法从大量的...为了测试API检索器的性能，作者比较了训练得到的API检索器和BM25、Openai Ada Embedding方法，发现该检索器效果远超baseline，表现出极强的检索性能。
无论是从图片中提取文本信息，还是实现图像转文字的自动化处理，pytesseract 都能够轻松胜任。1. 安装 pytesseract 库首先，我们需要安装 pytesseract 库。...基本功能介绍3.1 导入库和基本设置在使用 pytesseract 之前，我们需要导入相关库，并设置 Tesseract 的可执行文件路径。...打开图像文件image = Image.open('sample.png') # 替换为你的图像文件路径# 使用 pytesseract 识别图像中的文字text = pytesseract.image_to_string...实际应用场景pytesseract 库在多个领域都有广泛应用，以下是几个常见的应用场景：文档数字化：将纸质文档转换为可编辑的数字文本，便于存档和检索。...从安装、基本功能到高级特性，这个库为我们提供了强大的 OCR 功能，帮助我们轻松提取图像中的文字。在实际项目中，无论是文档处理还是数据录入，pytesseract 都是一个非常实用的工具。
在当今的云计算世界中，对象存储是一种使用HTTP API存储和检索非结构化数据和元数据对象的工具。这样的服务不是将文件分成块并使用文件系统将它们存储在磁盘上，而是与存储在网络上的整个对象一起工作。...这些对象可以是图像文件，日志，HTML文件或任何自主字节块。它们是非结构化的，因为它们没有必须响应的特定方案或格式。 由于API由标准HTTP请求组成，因此很快就会出现大多数编程语言的库。...可以使用常规GET请求检索文件和元数据。大多数对象存储服务还可以向用户发布文件，从而无需维护Web服务器来托管静态资产。 ...可选的版本控制允许您检索旧版本的对象以从意外数据覆盖中恢复。 可以轻松扩展对象存储服务，而无需额外的资源或体系结构更改。 ...2.png 对象存储的缺点： 此类存储库将无法维护传统数据库。 对象存储不允许按片段更改数据。只能修改整个对象，这会影响性能。例如，在文件系统中，您可以轻松地在日志末尾添加一行。
API 爬取：作者从 RapidAPI Hub 上收集了大量真实多样的 API。...DFSDT与传统模型推理方法的对比（左图），解路径标注流程示意图（右图） 在实际应用中，作者发现传统的 CoT 或 ReACT 算法在决策过程中存在错误累加传播和搜索空间有限的问题，这导致即使是最先进的...@N）——通过进行多次 ReACT 推理直到找到一条合理的解路径。...将API检索器与ToolLLaMA结合 在实际情况下用户可能无法从大量的 API 中手动推荐和当前指令相关的 API，因此需要一个具备 API 自动推荐功能的模型。...为了测试API检索器的性能，作者比较了训练得到的 API 检索器和 BM25、Openai Ada Embedding 方法，发现该检索器效果远超 baseline，表现出极强的检索性能。
1、引言 在IM客户端的使用场景中，基于本地数据的全文检索功能扮演着重要的角色，最常用的比如：查找聊天记录、联系人，就像下图这样。...李宁：网易云信高级前端开发工程师，负责音视频 IM SDK 的应用开发、组件化开发及解决方案开发，对 React、PaaS 组件化设计、多平台的开发与编译有丰富的实战经验。...在传统的关系型数据库中，只能通过 LIKE 条件查询来实现，这样有几个弊端： 1）无法使用数据库索引，需要遍历全表，性能较差； 2）搜索效果差，只能首尾位模糊匹配，无法实现复杂的搜索需求； 3）无法得到内容与搜索条件的相关性...现在，读写模块的工作逻辑： 1）当用户主动发送消息、主动同步消息、主动删除消息以及收到消息的时候，会将每一条消息对象中的消息经过分词后同步到倒排索引数据库； 2）当用户需要查询关键字的时候，会先去倒排索引数据库中找出对应消息的...针对上述第“3）”点：当 indexDB 写入数据时，会自动通知到倒排索引库的写模块，将消息内容分词后，插入到存储队列当中，最后依次插入到倒排索引数据库中。
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