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Excel图表学习52: 清楚地定位散点图中的数据点

散点图是我们经常使用的一种图表类型,然而,当有许多个数据点时,往往很难弄清楚特定的数据点。其实,使用一些小技巧,我们能够很容易地定位散点图中特定的数据点,如下图1所示。 ?...图1 示例用于绘制散点图的数据如下图2所示。 ? 图2 步骤1:绘制散点图 1.单击功能区“插入”选项卡“图表”组中的散点图,如图3所示,插入一个空白图表。 ?...图7 设置数据验证后的单元格F2如下图8所示。 ?...图11 可以看到,在图表中增加了一下不同颜色的数据点。 2.选取刚添加的数据点,单击右键,在快捷菜单中选取“设置数据系列格式”命令,如下图12所示。 ?...图14 至此,图表绘制完成,可以得到上图1所示的图表效果。

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基于图像分类的动态图像增强

最后,我们提出了一个包含一系列增强滤波器的标准CNN结构,通过端到端的动态滤波器学习来增强图像的特定细节。...本文的主要贡献是联合优化一个CNN用于增强和分类,我们通过动态卷积自适应地增强图像主要部分的特征来实现这一点,这使得增强CNN能够选择性地只增强那些有助于提高图像分类的特征。网络结构如下: ?...本文中提出的方法 动态增强滤波器 本部分的模型根据端到端学习方法中的输入图像和输出增强图像对来学习不同的增强方法中有代表性的增强滤波器,目标是提高分类效果。...Theta \)是增强网络动态产生的转换参数,s是滤波器大小,n是滤波器数量,对于一幅单通道的亮度图像产生的单一滤波器数量等于1。...我们发现滤波器可以学到期望的变换并正确的增强图像,图5可以看到动态增强后的图像纹理。 ?

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    React 和 Redux 的动态导入

    代码分离与动态导入 对于大型 Web应用程序,代码组织非常重要。 它有助于创建高性能且易于理解的代码。 最简单的策略之一就是代码分离。...使用像 Webpack 这样的工具,可以将代码拆分成更小的部分,它们分为两个不同的策略,静态和动态。 通过静态代码分离,首先将应用程序的每个不同部分作为给定的入口点。...这允许 Webpack 在构建时将每个入口点拆分为单独的包。 如果我们知道我们的应用程序的哪些部分将被浏览最多,这是完美的。 动态导入使用的是 Webpack 的 import 方法来加载代码。...通过使用 React 来处理每个模块的加载,我们可以在应用程序的任何时间延迟加载组件,这包括嵌套模块。 使用 Redux 到目前为止,我们已经演示了如何动态加载应用程序的模块。...总结: 通过使用 Webpack 的动态导入,我们可以将代码分离添加到我们的应用程序中。

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    React简单地网络请求(代码),React与Vue组件化的区别

    HTML页面 import React, {Component} from 'react'; class Communication extends Component { constructor...'}); }); app.listen(4466); React与vue.js的对比 组件化方面 什么是模块化:从 代码 的角度,去分析问题,把我们编程时候的业务逻辑,分割到不同的模块中来进行开发,...,就能快速得到一个完整的页面, 这样方便了UI元素的重用;组件是元素的集合体; 组件化的好处: Vue是如何实现组件化的:.vue 组件模板文件,浏览器不识别这样的.vue文件,所以,在运行前,会把 ....vue 预先编译成真正的组件; template:UI结构 script:业务逻辑和数据 style:UI的样式 React如何实现组件化:在React中实现组件化的时候,根本没有 像 .vue 这样的模板文件...,而是,直接使用JS代码的形式,去创建任何你想要的组件; React中的组件,都是直接在 js 文件中定义的; React的组件,并没有把一个组件 拆分为 三部分(结构、样式、业务逻辑),而是全部使用JS

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    关于React组件之间如何优雅地传值的探讨

    闲话不多说,开篇撸代码,你可以会看到类似如下的结构: import React, { Component } from 'react'; // 父组件 class Parent extends Component...,就不得不将props一层一层地往下传,我这里只是简单的列举了3个子组件,而当子组件嵌套过深的时候,props的维护将成噩梦级增长。...2 当然这只是一种非常简单的形式解析,Reudx中的实现逻辑远比这个要复杂得多,有兴趣可以去深入了解,或者看我之前的文章:用react+redux编写一个页面小demo以及react脚手架改造,下面大致列举下代码...关于什么时候引入redux我觉得也要根据项目来,如果一个项目中大多数时候只是需要跟组件内部打交道,那么引入redux反而造成了一种资源浪费,更多地引来的是学习成本和维护成本,因此并不是说所有的项目我都一定要引入...当我在shouldComponentUpdate中返回true的时候,一切都是那么地正常,但是当我返回false的时候,颜色将不再发生变化。

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    基于多尺度动态卷积的图像分类

    效果可视化 模型原理解读 动态卷积 传统卷积网络通常使用固定的卷积核,而动态卷积则是通过引入多个可学习的卷积核,动态选择不同的卷积核进行操作。...下图d 在下图中,展示了将这四种类型的注意力逐步乘以 nn 个卷积核的过程。...特征拼接与加权融合:在融合阶段,来自不同卷积层的特征图会进行拼接或加权求和,确保网络能够根据不同的任务需求自适应地调整特征权重。...传统的损失函数通常具有固定的形式和权重,不能根据数据分布和训练阶段的不同自动调整。而自适应损失函数通过动态调整损失权重和形式,能够更有效地优化模型,提升其对复杂问题的学习能力。...图像具有不同的光线条件和丰富的背景。如下图所示: 实验结果 在经过动态卷积和多尺度特征提取以及自适应损失函数后在验证集上能够取得0.944的准确率。

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    如何在@SpringBootTest中动态地启用不同的profiles

    相应地,在 maven 的上下文当中,spring.profiles.active变量的值就是local。...但是运行测试的时候,我们 ProfilesResolver 中的System.getProperty("spring.profiles.active")返回的始终是null。...除非显式地在插件的configuration下配置了profiles参数或者手动传入run.profiles系统变量example,否则插件本身(可以像我一样扫一眼插件的源码)并无法感知到底启用 spring...,明确地告诉我们在构建 WAR 包的时候,maven 会帮我们把#spring.profiles.active#替换成真正的值。...说白了,就是在 copy 资源文件的时候,同时帮你把文件中的变量(占位符)替换成真实的值。而这里就是通过#来规定变量格式的!

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    如何优雅地解决多个 React、Vue 应用之间的状态共享

    今天我们将从实现不同的 React、Vue App 之间的状态共享这个需求着手,学习 React、Vue 中那些我们很少用到,但是一旦遇到这些特殊的需求就非它莫属的特性 ??...React 的推荐做法是 提升状态 到各个组件最近的父级节点,借助 React 官方文档 useContext demo 来简单理解: ?...React Tree 下时才能让 React 的事件冒泡、状态共享、React 的生命周期按照预期进行工作。...、Vue 中 Portal(传送门)的知识以及使用场景 传送门可以将组件放在 HTML 的任意 DOM 中,被 Portal 的组件行为和普通的 React、Vue 子节点行为一致,因为它仍然在 React...但是正规的方式都是在一个 React App 工作的,由于多入口打包打成了多个 React 应用,所以我们先针对单页面改用单入口打包,保证多个业务组件都在同一个 React App 上。

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    React router动态加载组件-适配器模式的应用

    前言 本文讲述怎么实现动态加载组件,并借此阐述适配器模式。...业界目前实现的方案有以下几种: react-router的动态路由getComponent方法(router4已不支持) 使用react-loadable小工具库 自定义高阶组件进行按需加载 而这些方案共通的点...当前场景,需要解决的是,使用import()异步加载组件后,如何将加载的组件交给React进行更新。 方法也很容易,就是利用state。当异步加载好组件后,调用setState方法,就可以通知到。...其实,react-loadable也是按这种思路去实现的,只不过增加了很多附属的功能点而已。...参考 基于webpack Code Splitting实现react组件的按需加载 react中使用webpack2的import()异步加载组件的实现

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    TPAMI 2024 | 用于图像匹配的动态关键点检测网络

    基于上述讨论,为了实现鲁棒的关键点检测以进行图像匹配,应该很好地设计关键点检测器,然后提出一个关键点热图计算策略,以利用关键点检测器和图像特征图获取关键点热图。具体来说,应该考虑以下两个方面。...受DETR启发,MaskFormer利用强大的注意力机制有效地与输入图像进行交互,并计算一组对,每个对包括一个类别预测和一个相应的掩码嵌入向量。...为了进一步证明我们提出的DKDNet可以有效地实现对各种挑战性因素具有鲁棒性的动态关键点检测并获得更可靠的图像匹配结果,我们展示了与几种最先进方法的定性比较,包括HPatches上的R2D2 [8],SuperGlue...我们将最高性能归因于我们设计的动态关键点特征学习模块和引导热图激活器,它们可以充分考虑不同特征通道的重要性,并自适应地提取显著的关键点,以减轻无纹理区域中的匹配混淆。...主要原因是我们提出的动态关键点特征学习模块能够适应当前输入图像,并动态生成能够分别关注特定模式关键点的关键点特征。因此,不同模式的关键点可以更成功、更鲁棒地被检测到。

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    测开技能--Web开发 React 学习(四)元素的动态渲染

    今天是第四篇,讲解元素的动态渲染, React 元素是不可变对象。一旦被创建,你就无法更改它的子元素或者属性。一个元素就像电影的单帧:它代表了某个特定时刻的 UI。...考虑一个计时器的例子: 我们修改app.js的文件,定时去刷新下界面,达到这个目的 import React from 'react'; import ReactDOM from 'react-dom...我们可以刷新下页面,就可以看到 打印 hello,然后呢,展示对应的时间。 时间是在改变的,这样就解决了不变的问题。...注意: 在实践中,大多数 React 应用只会调用一次 ReactDOM.render()。...我们采用了巧妙的方式,去解决这个问题,显然呢,这不是最优的解决的方案,在后续的章节中,我们将会讲述其他的方案,去解决这个问题。 我是雷子,一个热衷技术专研的人。

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    OpenCV图像处理专栏十一 | IEEE Xplore 2015的图像白平衡处理之动态阈值法

    算法介绍 这是OpenCV图像处理专栏的第十一篇文章,之前介绍过两种处理白平衡的算法,分别为灰度世界算法和完美反射算法。今天来介绍另外一个自动白平衡的算法,即动态阈值法,一个看起来比较厉害的名字。...算法原理 和灰度世界法和完美反射算法类似,动态阈值算法仍然分为两个步骤即白点检测和白点调整,具体如下: 白点检测 1、把尺寸为的原图像从空间转换到空间。 2、把图像分成个块。...白点调整 1、选取参考“参考白色点”中最大的10%的亮度(Y分量)值,并选取其中的最小值Lu_min。...5、调整原图像:Ro= R*Rgain; Go= G*Ggain; Bo= B*Bgain; 代码实现 块的大小取了100,没处理长或者宽不够100的结尾部分,这个可以自己添加。...j)[0] = B; dst.at(i, j)[1] = G; dst.at(i, j)[2] = R; } } return dst; } 效果 图像均为算法处理前和处理后的顺序

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    iOS小技能:动态地给类添加新的方法、实例变量、属性。

    前言 添加新的实例变量的原理:利用category结合runtime的API实现 动态创建属性的应用场景:利用属性进行传值的时候,我们就可以利用本文的方法进行动态创建属性。...NSString *pro = objc_getAssociatedObject(self, ProfessionType); return pro; } @end II 动态创建属性...2.1 应用场景 利用属性进行传值的时候,我们就可以利用本文的方法进行动态创建属性。尤其在逆向其他app的时候,往已经存在class新增一个属性,用于数据传递,尤其是异步操作的时候。...: 1、实现路由(接口控制app跳任意界面 ) 2、获取修改对象的成员属性 3、动态添加/交换方法的实现 4、属性关联 https://blog.csdn.net/z929118967/article/...details/112822138 Objective-C 运行时以及 Swift 的动态性 knpost

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    serverless环境下动态调整图像大小的系统的设计与实现

    最近毕业设计选题,基于我之前做过的项目和图像处理有关,serverless也是最近几年开始流行的一种服务,于是选择这个题目,从零开始研究serverless。...(后记:出题老师后来想了想我这个的工作量太小了,所以把题目扩充了许多,现在要去研究证件识别和处理之类的了QwQ) 参考文章:【AWS征文】使用 AWS Serverless 架构动态调整图片大小 开发环境...,即使均为Python 3.6.0版本,Windows上与Linux上的第三方库也有细微的不同。...总结 整个流程下来自己大致摸清了部署serverless服务的步骤,同时也意识到由于serverless的依赖都是随着代码附带的,若开发和部署不是同一个操作系统,建议在代码上传后于云环境中进行部署,以免发生运行时的错误...图片大小的改变只是其中的一个小应用,理论上来讲许多应用都可以在serverless环境下运行并得出结果,例如短链接、图像识别、文字识别等等,未来serverless的应用会愈发广泛。

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    React 折腾记 - (1) React Router V4 和antd侧边栏的正确关联及动态title的实现

    有兴趣的可以瞧瞧,没兴趣的大佬请止步于此. 免得浪费您的时间 ---- 效果图 基于antd的sidebar组件封装 ? ?...折腾记的技术栈选型 Mobx & mobx-react(用起来感觉良好的状态管理器) React 16.4.2 (从这个起步,用新不用旧) React Router V4 (如上) antd (版本追求如上...结合路由的history对象的pathanme 在组件渲染完毕的情况下,再去遍历路由表,通过setState重新渲染侧边栏 为什么不在组件初始化的时候就设置,那这样对于404的路由没法控制 react-router-dom...} ] } ]; export const groupKey = sidebarData.map(item=>item.key); sidebar import React..., { Component } from 'react'; import { Link, withRouter } from 'react-router-dom'; // antd import {

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    这就是你日思夜想的 React 原生动态加载

    React.lazy 是什么 随着前端应用体积的扩大,资源加载的优化是我们必须要面对的问题,动态代码加载就是其中的一个方案,webpack 提供了符合 ECMAScript 提案 (https://github.com.../tc39/proposal-dynamic-import) 的 import()语法 (https://www.webpackjs.com/api/module-methods#import-) ,让我们来实现动态地加载模块...在 React 16.6 版本中,新增了 React.lazy 函数,它能让你像渲染常规组件一样处理动态引入的组件,配合 webpack 的 Code Splitting,只有当组件被加载,对应的资源才会导入...以上是 React.lazy 的一些使用介绍,下面我们一起来看看整个懒加载过程中一些核心内容是怎么实现的,首先是资源的动态加载。...React.lazy 可以让我们像渲染常规组件一样处理动态引入的组件,结合 Suspense 可以更优雅地展现组件懒加载的过渡动画以及处理加载异常的场景。

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    CVPR 2023:把人放在他们的位置,把人自然地插到图像里

    CVPR 2023:把人放在他们的位置,把人自然地插到图像里 1....我们通过将人“放入画面”并在人类活动的视频上进行训练,将可供性预测任务明确化。 我们将问题表述为条件修补任务。给定一个遮罩的场景图像和一个参考人物,我们学习在遮罩区域内正确地填充人物和可供性。...如图中的最后一行所示,当没有人物时,我们的模型可以产生逼真的虚构人物。同样地,当没有场景时,它也可以产生逼真的虚构场景。还可以执行部分人物完成任务,如更改姿势或交换衣服。...我们训练一个条件潜在扩散模型,同时以遮罩的场景图像和参考人物图像为条件。这鼓励模型在自监督的方式下推断正确的姿势,hallucinate的人物-场景交互,并将重新姿势的人物无缝地融入场景中。...作者的实验结果表明,所提出的方法可以成功地生成高质量的人物-场景交互图像。 4. 实验 本表格展示了进行了几项消融实验,以分析不同因素对所提出方法性能的影响。

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    CVPR 2023:把人放在他们的位置,把人自然地插到图像里

    CVPR 2023:把人放在他们的位置,把人自然地插到图像里 1....我们通过将人“放入画面”并在人类活动的视频上进行训练,将可供性预测任务明确化。 我们将问题表述为条件修补任务。给定一个遮罩的场景图像和一个参考人物,我们学习在遮罩区域内正确地填充人物和可供性。...如图中的最后一行所示,当没有人物时,我们的模型可以产生逼真的虚构人物。同样地,当没有场景时,它也可以产生逼真的虚构场景。还可以执行部分人物完成任务,如更改姿势或交换衣服。...我们训练一个条件潜在扩散模型,同时以遮罩的场景图像和参考人物图像为条件。这鼓励模型在自监督的方式下推断正确的姿势,hallucinate的人物-场景交互,并将重新姿势的人物无缝地融入场景中。...作者的实验结果表明,所提出的方法可以成功地生成高质量的人物-场景交互图像。 4. 实验 本表格展示了进行了几项消融实验,以分析不同因素对所提出方法性能的影响。

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    CVPR 2023:把人放在他们的位置,把人自然地插到图像里

    CVPR 2023:把人放在他们的位置,把人自然地插到图像里 1....我们通过将人“放入画面”并在人类活动的视频上进行训练,将可供性预测任务明确化。 我们将问题表述为条件修补任务。给定一个遮罩的场景图像和一个参考人物,我们学习在遮罩区域内正确地填充人物和可供性。...如图中的最后一行所示,当没有人物时,我们的模型可以产生逼真的虚构人物。同样地,当没有场景时,它也可以产生逼真的虚构场景。还可以执行部分人物完成任务,如更改姿势或交换衣服。...我们训练一个条件潜在扩散模型,同时以遮罩的场景图像和参考人物图像为条件。这鼓励模型在自监督的方式下推断正确的姿势,hallucinate的人物-场景交互,并将重新姿势的人物无缝地融入场景中。...作者的实验结果表明,所提出的方法可以成功地生成高质量的人物-场景交互图像。 4. 实验 本表格展示了进行了几项消融实验,以分析不同因素对所提出方法性能的影响。

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