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    如何在 Raspberry Pi 上安装 Ubuntu

    如果你的 Raspberry Pi 出厂时没有附带预装 NOOBS 的 SD 卡,你需要手动在你的 SD 卡上安装一个操作系统。...你可以在 Raspberry Pi 上运行多种不同的操作系统,包括:Windows 10 IoT, FreeBSD, 和各种 Linux 发行版,例如 Arch Linux 和 Raspbian。...这个指南描述了如何在一个 Raspberry Pi 上安装 Ubuntu。 Ubuntu 是最流行的 Linux 发行版,它可以运行在各种硬件上,从高端电脑到微设备,例如:Raspberry Pi。...操作系统可以是 Windows, macOS, 和 Ubuntu。 前往 Raspberry Pi 下载页面 ,下载适合你的操作系统的最新版本的 Imager,并且安装这个应用程序。...四、总结 在 Raspberry Pi 上安装 Ubuntu 是一个非常直接的过程。所有你需要做的就是将镜像写入 SD 卡,并且启动 Raspberry Pi。 ----

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    树莓派Raspberry Pi 3B+安装OpenCL

    树莓派Raspberry Pi 4安装Vulkan:树莓派Raspberry Pi 4安装Vulkan_小锋学长生活大爆炸-CSDN博客 ---- 介绍。...如果您计划安装OpenCV,请按照此页面上的说明进行操作。 Raspberry Pi没有官方的OpenCL版本。...此 OpenCL 版本仅为 Raspberry Pi编写,不支持完整的 OpenCL 命令集。 如果您的软件需要完整版本,例如GluonCV,则可以考虑安装PoCL。...但是,最近有一个Vulkan版本可用于Raspberry Pi 4。安装指南可以在这里找到。 其次,该版本仅支持所有 OpenCL 命令的子集。可以理解,鉴于这项工作,需要编写一个完整的版本。...由于Raspberry Pi为CPU和GPU使用相同的内存芯片,因此OpenCL代码可以修改您的操作系统。您需要将OpenCL 代码转换为 root 用户或超级用户 (sudo)。

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    使用Python实现深度学习模型:在嵌入式设备上的部署

    引言随着物联网(IoT)和嵌入式系统的发展,将深度学习模型部署到嵌入式设备上变得越来越重要。这不仅可以实现实时数据处理,还能大幅降低数据传输的延迟和成本。...所需工具Python 3.xTensorFlow 或 PyTorch(本文以TensorFlow为例)TensorFlow Lite(用于嵌入式设备)Raspberry Pi 或其他嵌入式设备步骤一:安装所需库首先...interpreter = tf.lite.Interpreter(model_path='mnist_model.tflite')interpreter.allocate_tensors()# 获取输入和输出张量...Pi上部署将转换后的TensorFlow Lite模型部署到Raspberry Pi上。...以下是步骤:将模型文件传输到Raspberry Pi:scp mnist_model.tflite pi@raspberrypi.local:/home/pi/在Raspberry Pi上安装TensorFlow

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    带有桌面和推荐软件的 Raspberry Pi OS免费下载

    带有桌面和推荐软件的 Raspberry Pi OS 发售日期:2022 年 4 月 4 日 系统:32位 内核版本:5.15 Debian 版本:11 大小:2,277 MB 发行说明 2022-04...HP 打印机驱动程序 * raspi-config 菜单结构重新排列以匹配 Raspberry Pi 配置选项卡 * 对连接到 GPIO 的风扇的控制添加到 raspi-config 和 Raspberry...Pi 配置 * Pi 400 和 Pi Zero 上的电源/活动 LED 控制添加到 raspi-config 和 Raspberry Pi 配置 * 改进了多个应用程序中的屏幕阅读器语音提示...* Linux 内核 5.4.51 2020-05-27: * 增加书架应用 * 添加了 Raspberry Pi 诊断应用程序 * 添加放大镜插件到任务栏 - 需要从推荐软件安装放大镜应用程序才能启用...,外观设置在正确的选项卡上打开 * Raspberry Pi 触摸屏与显示器正确对齐 * 在启动向导和推荐软件中安装新软件包之前同步系统时钟 * 混音器对话框添加到任务栏音量插件;单独的音频首选项应用程序已删除

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    TensorFlow简介

    Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算,TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。...2017年8月17日:TensorFlow 1.3版本发布,Estimate 估算器加入 2017年11月2日:TensorFlow 1.4版本发布,Keras等高级库被加入核心 灵活性:只要可以将计算表示成数据流图...,就可以使用TensorFlow 跨平台:Linux、Window、Android、iOS、Raspberry Pi等等 多语言:上层开发语言有Python、C++、Java、Go等等 速度快:包含了XLA...这款强大的线性代数编译器 上手快:拥有Keras、Estimate等等高层API 可移植:代码几乎不加修改就可以移植到CPU、GPU以及谷歌推出的TPU等等 ?...TensorFlow和其他机器学习库的对比 ? ? ?

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    安装Theano和keras

    Torch,基于Theano和Python语言编写,支持GPU和CPU。...它的开发侧重于实现快速试验和创造新的深度学习模型。 如果你需要具有以下功能的深度学习库,采用Keras就恰到好处: 可以很容易地、快速地建立原型(通过总体模块化,极简化并且可扩展化)。...支持卷积网络和递归网络,以及两者的组合。 支持任意连接方式(包括多输入多输出训练)。 Keras库与其他采用Theano库的区别是Keras的编码风格非常简约、清晰。...安装Theano 这个过程我走了两次,第一次安装成功但是对keras的代码运行有错,之后找到原因重装一切正常; ---- 我先说我安装错误的那次: 按照官方文档的介绍: 我的系统是ubuntu14.04...,没问题只是成功率低了很多,至少没报错对吧 安装keras 这就没什么好说的了,自己下载下来就行了,keras Github地址 Ref: [1] Keras API 文档 [2] relu

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    【树莓派5远程控制技巧:Raspberry Pi OS安装与VNC配置全攻略】

    前言 今天分享一下如何在你的树莓派5上安装Raspberry Pi OS,并配置SSH和VNC权限,让你随时随地都能远程控制这台迷你电脑。...使用 Raspberry Pi Imager 安装 Raspberry Pi OS 本篇文章测试场景:Windows10、树莓派5、 准备工具:树莓派、TF卡读卡器、至少 8GB 的​​TF卡、5V...3A电源适配器、HDMI线、一个连HDML的显示屏、键盘鼠标 如未安装树莓派系统,可参考下方步骤,如已安装即可直接跳过,参考2. (1)将TF卡连接电脑 (2)打开 Raspberry Pi Imager...Windows安装VNC远程树莓派 接下来需要在树莓派中打开 SSH 和 VNC 权限 首先点击左上角树莓派logo,选择Preferences——Raspberry Pi Configuration...希望这篇文章能帮助你在树莓派5上顺利安装Raspberry Pi OS,并成功配置SSH和VNC权限。通过这些简单的步骤,你不仅能够提升自己的技术能力,还能让生活变得更加便捷有趣。

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    【机器学习】与【数据挖掘】技术下【C++】驱动的【嵌入式】智能系统优化

    八、实际应用案例 -嵌入式图像分类系统 构建一个嵌入式图像分类系统,使用Raspberry Pi和TensorFlow Lite进行实时图像分类。...概述 在本案例中,我们将使用Raspberry Pi和TensorFlow Lite部署一个手写数字识别模型。本文将详细展示如何在嵌入式系统中实现图像分类的每一步,包括数据准备、模型部署和实时推理。...模型部署:将模型部署到Raspberry Pi上。 实时推理:在Raspberry Pi上进行实时图像分类。 1. 数据准备 在C++中读取MNIST数据集,并将其格式化为适合模型输入的形式。...模型部署 使用TensorFlow Lite的C++ API将量化后的模型部署到Raspberry Pi上。...实时推理 在Raspberry Pi上进行实时推理,需要处理实时获取的图像数据并进行推理。

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