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    MySQL 中将使用逗号分隔的字段转换为多行数据

    以前,为了方便配置,配置人员直接将多个页面使用逗号连接后保存,就像是将page1, page2, page3等直接存储在了该字段中。...在上线时,我们需要将已有的pages字段中配置历史数据的页面值使用逗号进行分割,并存入新的表中,然后废弃掉工单信息表中的pages字段。...具体来说,对于bus_mark_info表中的每条记录,我们期望生成的关联数据数量应该等于该记录中pages字段中逗号的数量加1。...例如,当help_topic_id为0时,我们应该取pages字段中第一个逗号之前的值;当help_topic_id为1时,我们应该取pages字段中第一个逗号和第二个逗号之间的值,依此类推。...首先,我们将截取从开始位置到help_topic_id+1个逗号之前的部分,然后再截取该部分中最后一个逗号之后的部分,即SUBSTRING_INDEX( SUBSTRING_INDEX( T1.pages

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    Go将数字转换为字符串的正确姿势

    在许多语言中,你可以轻松地将任何数据类型转换为字符串,只需将其与字符串连接,或者使用类型转换表达式即可。...但是,如果你在Go中尝试执行似乎很明显的操作(例如将int转换为字符串),你不太可能获得预期的效果。 比如下面: string(120) 你期望返回的结果是什么?...如果你有使用其他编程语言的经验,那么大多数人的猜测是“ 123”。相反,在Go中上面的类型转换会得到“ E”之类的值,那根本不是我们想要的。...因为 string()会直接把字节或者数字转换为字符的UTF-8表现形式。...所以在Go中将byte或者int类型的值转换为数字的字符串表现形式的正确方法是使用 strconv包中的方法,比如 strconv.Itoa。

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    LLM2Vec介绍和将Llama 3转换为嵌入模型代码示例

    但是这篇论文LLM2Vec,可以将任何的LLM转换为文本嵌入模型,这样我们就可以直接使用现有的大语言模型的信息进行RAG了。...嵌入模型和生成模型 嵌入模型主要用于将文本数据转换为数值形式的向量表示,这些向量能够捕捉单词、短语或整个文档的语义信息。...在论文中对encoder-only和decoder-only模型的特点进行了讨论,特别是在解释为什么将decoder-only的大型语言模型(LLM)转换为有效的文本编码器时。...LLM2Vec 在论文中提出了一种名为LLM2Vec的方法,用于将仅解码器的大型语言模型(LLM)转换为强大的文本编码器。...利用LLM2Vec将Llama 3转化为文本嵌入模型 首先我们安装依赖 pip install llm2vec pip install flash-attn --no-build-isolation

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