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我对一个数据集进行了预测分析，并绘制了ROC曲线。 ROC曲线如下所示， ? 我对曲线的形状不是很确定。它不需要是一条波状曲线。但是看看治疗方法，我们能不能决定这是有问题的。我得到了大约71%的准确率，这对我来说是可以的。但我担心的是曲线的形状，它不是波状的。例如，下面的示例不是这样的。(
浏览 26提问于2019-02-19得票数 0
我试着用“标尺”来生成ROC曲线和精确召回曲线。但是，我找不到修改图形形状的方法。这是一个玩具的例子。0,1), 10)), pr_curve(truth = true, pred) %>% autoplot()
顶部图形(ROC
浏览 1提问于2019-07-26得票数 3
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为什么随机分级机的ROC曲线下面积等于0.5，具有对角线形状？对我来说，随机分类器有25%的TP，TN，FP，FN，因此它只是ROC曲线上的一个点。
浏览 0提问于2018-05-20得票数 9
我正在为不平衡的数据集制作ROC曲线，但它们根本不像正常的ROC曲线。它们看起来更像step函数(见提供的图像)。从我能找到的所有资料来看，这应该表明我的机器学习算法是有效的，但是我仍然得到了很多错误的结果。如果我的算法没有效果，为什么我的ROC曲线会有这么好的形状呢？有没有更好的</
浏览 9提问于2022-06-14得票数 2
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我使用pROC包创建了一个简单的ROC绘图：它的工作很好，如预期，但我想添加一个“理想”形状的参考曲线与AUC 0.8作比较(我的ROC图的我只是想澄清一下，我并不是想平顺我的ROC图，而是试图添加一条代表AUC 0.8的参考曲线(类似于代表AUC 0.5的参考对角线
浏览 0提问于2015-04-16得票数 3
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我知道我的曲线看起来总是像楼梯的形状，我可以评估中华民国的AUC。我知道我可以计算ROC曲线的AUC来比较哪一种模型更好。我想知道的是：如果不是，你如何通过PR曲线对模型进行比较？
浏览 0提问于2019-05-17得票数 3
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我为RandomForest分类器绘制了ROC曲线，这就是我得到的：这个形状在我看来很奇怪，有人能帮我弄明白吗?这个形状“普通”吗？
谢谢。
浏览 0提问于2019-05-22得票数 0
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该模型在10次测试中表现良好，平均f1得分为0.91.我试着生成ROC曲线，我得到了这个 ? 我原以为是一条指数曲线，但我得到的却是直线。我的模型产生的曲线形状有什么问题吗，或者这个形状是可以接受的吗？
浏览 31提问于2019-06-20得票数 0
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我在MATLAB中有一个函数，它绘制了两条曲线，我运行了两次。我的主要脚本是：...
roc('r.-',data); %
浏览 0提问于2019-04-15得票数 0
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ROC曲线解释
、、、
我训练了一个CNN模型和一个组合的CNN-SVM分类模型。我想用ROC曲线来比较它们的性能，但我搞不懂哪种型号更好。如何解释给定的ROC曲线？📷
浏览 0提问于2019-11-24得票数 3
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我指的是ROC链接，它解释了如何使用ROCR包绘制曲线和其他相关的精度测量指标。作者在一开始提到了logistic回归，但是这些函数(预测，来自ROCR的性能)是否适用于其他分类算法，如SVM，决策树等？我尝试对我的SVM模型的结果使用预测()函数，但它抛出了一个格式错误，尽管参数的类型和维度都相同。此外，我不确定如果我们尝试为这些算法设计ROC曲线，我们是否会得到像我们通常在逻辑回归中看到的形状(
浏览 0提问于2017-10-27得票数 1
我在处理一个不平衡的数据集。序列数据中有11567个阴性样本和3737个阳性样本。验证数据中有2892个阴性样本和935个阳性样本。这是一个二元分类问题，我用Macro平均ROC来评价我的模型。然而，我注意到微平均Roc分数高于特定等级的Roc分数.对我毫无意思。正如你在图中所看到的，微平均的roc分数对所有的分数都比较高.如果可能的话，你能解释一下背后的原因吗？我还在下面添加了我的代码。fp
浏览 0提问于2021-02-09得票数 6
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我刚刚开始探索BlueSky统计的功能。我在一篇评论中读到ROC曲线是可用的图形之一，但我在菜单中找不到它们。是否有可能在BlueSky中绘制它们，并获得AUC和Youden的索引？
浏览 26提问于2020-10-03得票数 0
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在roc函数的默认方向=“自动”设置下，情况和控件似乎应该自动配置，使预测器的ROC曲线高于绘图的对角线，并具有AUC >= 0.5。但是，下面所示的代码错误地分配了大小写和控件值，从而创建了AUC < 0.5的ROC曲线。roc_obj <- pROC::roc(Outcome ~ Predictor, data = data)
#Plotting R
浏览 9提问于2022-01-27得票数 1
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关于分类问题，例如，给出一幅描绘人类的图像，我们试图预测他们的立场和行为。例如，人类1：“坐”和“吃”在第一张图片中，而人类2：“站起来”和“笑”在第二。在预测中应用混淆矩阵的适当方法是什么？例如，我们有5个不同的姿态和5个不同的行为，因此混淆矩阵的大小为25x25，因为我们有25个不同的类。又或是否有其他方法处理这些问题？
对图像上的多个对象也可以这样做吗？
浏览 0提问于2019-02-25得票数 3
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ROC曲线形状的不确定性
、、、
我正在做一个二元分类，我和AUC一起使用的绘制的ROC曲线对我来说似乎很奇怪。下面是一个例子。据我所知，中华民国是真实阳性率与假阳性率的视觉代表。在绘制混淆矩阵时，我可以看到大量的假阴性和假阳性：我不明白为什么中华民国的曲线只有一个断点。因此，我的问题是，为什么我们会有这样的形状，而不是典型的平滑(呃)单调增长的形状？param_di
浏览 0提问于2022-02-27得票数 3
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我想比较R中四条roc曲线的auc，我尝试了roc.test，但是这个函数只可以比较两条曲线R有一个比较四条曲线的函数吗？我知道在stata中，我可以用roccomp比较四条曲线。有谁知道如何比较R中的四条曲线吗？
谢谢！！
浏览 1提问于2017-12-14得票数 3
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我不喜欢这个AUC曲线(SKLearn)的方形外观。这个问题并不是要求AUC背后的理论。请参考下面的示例代码。precision, recall, _ = metrics.roc_curve(y_test, pos_probs)
plt.plot(precision , recall, marker=&
浏览 0提问于2023-02-16得票数 0
我发现，当我在roc_auc_score中有负值时，sample_weight函数有时会中断。如何绘制roc曲线以及计算AUC？
是虫子吗？
浏览 0提问于2018-12-06得票数 1
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