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NER过去、现在未来综述-现在

之前过去篇:NER过去、现在未来综述-过去篇下一篇:NER过去、现在未来综述-未来----过去现在是相对于某个时间节点,暂且以bert作为这个时间节点,本文就主要寻找NER在BERT之后一些方法...,都预测对应startend。...,其实可以通过问题答案方式。...增加了计算量,原来输入是句子长度,现在是问题+句子长度。span问题,它也会有(当然span优点它也有),或者解码器使用crf。...对于下游任务,包括NER也有提升,就不展开了,见图:图片图片ReferenceNER过去、现在未来综述-过去篇NER过去、现在未来综述-现在SpanNER: Named EntityRe-/Recognition

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AIIOT结合:现在未来

为了更好地为目标客户服务,嵌入式设计团队今天正在研究新技术,如机器学习(ML)深度学习(DL)。MLDL使这些设计人员可以更快,更有限资源开发部署复杂机器设备。...数据是从多种类型传感器收集,例如加速度计,热电偶连接到电机电流传感器。特征工程步骤通常由两部分组成:特征提取特征缩减(图2)。 ?...用于训练ML算法数据包括在正常错误条件下提取特征。使用表示电机状态标签清楚标识这些功能。支持向量机(SVM),逻辑回归人工神经网络通常用于监督ML算法。...在输入层输出层之间,有一个或多个隐藏层(图5)。一层输出通过加权连接连接到下一层节点。网络通过修改这些权重来学习输入输出之间映射。...软件 快速采用成功一个原因是成熟软件框架可用性。

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    NFT 过去、现在未来

    这些 NFT 在当时加密热潮期间变得非常流行,其中一些当时价格高达 600 ETH(或 17.2 万美元)。现在:NFT 从艺术走向实用2021 年是 NFT 出现大规模爆炸供需激增一年。...当拍卖行佳士得苏富比开始在线拍卖并开始销售 NFT 艺术品时,佳士得打破纪录Beeple's Everydays:前 5000 天 NFT 以 6900 万美元价格成为艺术市场整个 NFT 行业催化剂...NFT 繁荣另一个原因是当其他链开始投资 NFT 基础设施并进一步扩展 NFT 跨链功能访问权限时,导致我们今天看到各种基于 Polygon、Avalanche Solana 项目的兴起。...未来尽管 NFT 历史引人入胜,但随着 NFT 更广泛采用更多品牌进入元宇宙, NFT 未来拥有无限机会,例如Phillp PleinClinique。...DAO、Metaverse NFT 艺术等概念在几年前还是小规模实验,现在随着代币经济学、合作、版税计划以及艺术家和收藏家之间更直接联系,NFT 可能很快成为日常生活中至关重要技术。

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    NFT 过去、现在未来

    现在:以太坊NFTs,一个爱情故事 虽然NFT起源有待讨论,但以太坊继续在它们走向主流中发挥关键作用,绝大多数NFT项目使用以太坊区块链来创建、托管分发NFT。...此外,CryptoKittiesCryptoPunks等项目的成功激励其他区块链加大对非NFT基础设施投资,进一步扩大非NFT跨链功能访问。...未来:非中心化与集中化、分块化NFTS所有权 随着NFT行业不断成熟,我们无疑会看到更多超越艺术领域独特实现用例。游戏、音乐、艺术所有权世界将继续被颠覆。...NFT版税会让创作者不再需要中间人来制作艺术音乐吗? 令人兴奋所有权细分发展将如何改变普通消费者投资方式?...结尾 现在,我们已经知道了 NFT 过去、现在未来,而对于未来样子,希望你有自己想象,这让 NFT 变得更加多样且充满期盼!

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    Filecoin过去、现在未来

    首先是区块链史前时代,介绍那些孕育分布式账本技术概念,然后介绍Filecoin立项以来故事,从过去、到现在,再到未来。...RSA成为第一个广泛使用公钥加密方案之一,现在仍被用于V**服务器客户端之间TLS握手,以建立安全通信通道。...SHA-2家族SHA-256成员被比特币其他区块链协议用于验证交易、计算工作量证明权益证明。SHA-2家族更接近我们故事核心。 抗碰撞哈希函数是Stuart HaberW。...Drand项目起源于EPFLDEDIS实验室,是可扩展抗偏分布式随机性研究结果,现在是Filecoin节点领导人选举重要组成部分。...6、构建未来 Filecoin网络在2020年10月出现在区块链舞台上,为新生Web 3.0空间引入了令人兴奋新技术配置激励机制。

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    Fragment 过去、现在将来

    下面我们就来重新说一说 Fragment —— 不仅仅是说现在 Fragment,还会回顾它发展,并让您一瞥它未来样子。...不能被测试代码不是好代码,现在已经 2020 年了,我们也希望 Fragment 能在这方面做得更好。...比如 Commit 操作,我们代理了您 FragmentFactory,现在您只需要使用 Fragment 类名,通过一行简单代码,便能完成 Fragment 创建、添加初始化。...而诸如 FragmentFactory 状态保存一类,以往在 onConfigrationChange、 进程死亡恢复时使用方法,在这种情况下将会成为默认选项。...您也可以通过视频回顾 2019 Android 开发者峰会演讲 —— Fragment 过去、现在将来: 视频连接:v.qq.com/x/page/z302…

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    OpenResty 过去、现在未来(上)

    今天主要想大家分享下 OpenResty 过去,现在未来。...现在这个产品已经不存在了,是很多年前淘宝一个产品。它有很复杂业务逻辑,对性能也有比较高要求,同时后台数据量是很恐怖,淘宝大部分商家数据都会在这里展现,进行各种维度搜索分析。...我希望在这里尝试一些从未尝试过、新奇玩法。所以大家现在看到 OpenResty ,其实就是在那段时间完成,09 年到 2011 年,我在淘宝时间中。...现在大家看到很多高级功能,都是在那段时间完成。在 2012 年,福州田园生活过了一年之后,就加入了美国 Cloudflare 公司,这是一个 CDN 公司。...出于 NGINX 在整个web stack中位置特殊性,我们可以很方便现有的技术进行融合,比如PHP、Python、go、nodejs,我们在网关这个层面,所以我们可以同时其他后端应用并存,虽然我还是更倾向于更纯净方案

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    消息队列过去、现在未来

    主要表现在四方面:第一个问题是传统 MQ 无法直接触发 Lamdba 等 Serverless 产品运行。...所以现在业界主流 Cloud Function,例如 AWS Lambda、Knative、OpenFaaS 等都是采用 Http 协议进行通信。...它包括消息队列、发布 / 订阅消息传递、请求 / 回复消息传递事件驱动消息传递等功能。KubeMQ 主要优势之一是它被设计为具有高可用性容错性。...该平台使用分布式架构,允许水平扩展高可用性。它还包括消息持久化、消息过滤消息批处理等功能,有助于确保可靠地传递处理消息。 Memphis 主要优点之一是它简单性和易用性。...冯嘉.展望Apache RocketMQ5.0 | 谈RocketMQ过去、现在未来.Likes.2018. https://www.likecs.com/show-204717665.html

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    马化腾现在“后怕”未来紧张

    而到了2014 年末,微信显然已经在“变重”路上走了很远。现在微信,是电商渠道、游戏机、钱包、扫码仪和无数个简易版第三方app 集合。微信对自己新定位是生态系统,是平台,是“森林”。...紧接着,春节那场空前成功红包战役,让微信“一夜之间干了支付宝8 年活”。之后一年,又用满天飞滴滴红包培养了你使用微信支付习惯。到现在,微信已经成为你在线支付时两个主要选项之一。...对于腾讯眼下处境,马化腾说:“在向移动互联网转型过程中,腾讯目前依然只是抓住了我们最擅长通讯领域网络社区,在电商、搜索等在PC互联网上扑了个空领域上,有很多我们现在依然做不了。”...2012 年5 月,腾讯组织架构曾有过一次重大变革,从已有七年历史业务部门制(BusinessUnits,BUs)转向现在事业群制(BusinessGroups,BGs),把业务重新划成互动娱乐事业群...目前,腾讯收入来源仍以网游为主,即使如马化腾所说现在腾讯只有移动互联网“站票”,但移动互联网时代战局才刚刚开始。在移动APP 前10 榜单中占据半壁江山腾讯已经拿到了一手好牌。

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    Google PageRank 过去、现在未来

    作者主页:海拥 作者简介:CSDN全栈领域优质创作者、HDZ核心组成员、蝉联C站周榜前十 Google PageRank 过去、现在未来 PageRank过去 原始 PageRank 公式 PageRank...PageRank 究竟是如何影响排名,未来 SEO 应该准备什么?现在,我们将查找并总结有关 PageRank 所有事实奥秘,以使图片清晰。好吧,我们尽可能多。...PageRank存在 好吧,我们已经完成了 PageRank 过去。现在发生了什么事?...PageRank 随机冲浪者与合理冲浪者模型 好吧,您知道现在 PageRank 已不是 20 年前 PageRank。...这两个新属性现在工作方式与普通nofollow标签相同。 其次,谷歌现在说 nofollow标签,以及新,赞助UGC,索引页面时被视为提示,而不是一个指令。

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    SaaS 行业过去,现在未来

    我个人认为,这一期:无论是从对话逻辑严谨性,深度上,还是对行业回顾,发展趋势解析,都有很多亮点值得思考之处。有时间朋友,可以点击【上文】去听听。...与成熟资本社会不同,通常,我国很多行业/产业发展:呈现多阶段并举,混合型,甚至是跳跃性前进,而不是按部就班,有逻辑层次演进;整个国家工业信息化历程亦如此。...没有图形用户界面(Graphical User Interface-GUI);某些情况下,虽有GUI,但是核心产品附属产品。 服务价值通常体现在(通过API)提供数据。...这一点困难,也出现在目前市场上大部分开源项目/产品推广中。 定价灵活性降低:API-based SaaS一般是基于transaction volume 定价,对于客户而言,定价方案可选择性减少。...,从而终端用户建立更方便快捷联系。

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    OpenResty 过去、现在未来(下)

    我还写了一个 NGINX 模块,用正则在响应体里面做替换,它现在效率不太好,但是它实现了这个想法,它现在是确定性有穷自动机算法,所以比较慢, RE2 一般情况一样慢,我需要像 PCRE JIT...Intel 在今年10月份开源了一个做了7年正则库,叫 HyperScan,也是值得去参考,只不过它语义 Perl ,PCRE差别更大一些。但它优点是至少可以处理上万个正则流式匹配。...现在很多web框架,是在运行时进行抽象,那么会导致在线时候,内存 CPU 损耗很大,因为你引入了很多层次,这些开销是运行时开销。...现在我们可以在 gdb 里面设置指定 Lua 函数入口出口位置断点,当然有个限制是你 Lua 代码必须是 LuaJIT 解释执行。...Cloudflare 业务系统现在基本上就是用这种方式来做回归测试,非常优美,因为测试一定要优美。

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    人工智能过去、现在未来

    人工智能(Artificial Intelligence,AI)是指计算机像人一样拥有智能能力,是一个融合计算机科学、统计学、脑神经学社会科学前沿综合学科,可以代替人类实现识别、认知,分析决策等多种功能...如当你说一句话时,机器能够识别成文字,并理解你话意思,进行分析对话等。 另外,了解一下AI发展历史,有哪些关键里程碑?...人工智能研究领域主要有五层,最底层是基础设施建设,包含数据计算能力两部分,数据越大,人工智能能力越强。...如有一个水果,我们根据水果形状颜色去判断到底是香蕉还是苹果,这就是一个监督学习例子。...未来需增强计算能力、提高数据量提升算法等来解决这个问题。 在自然语言处理中,机器优势在于拥有更多记忆能力,但却欠缺语意理解能力,包括对口语不规范用语识别认知等。

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    浅谈大数据过去、现在未来

    相信身处于大数据领域读者多少都能感受到,大数据技术应用场景正在发生影响深远变化: 随着实时计算、Kubernetes 崛起 HTAP、流批一体大趋势,之前相对独立大数据技术正逐渐传统在线业务融合...现在:百花齐放与融合统一 所谓天下大势分久必合,一方面大数据生态中各类组件独立开发使用成本在业务稳定后已经成为不可小觑开支,另一方面技术发展也使得不少组件有共享底层设施或技术栈基础,因此 “融合”...在业务低峰期,空闲资源可以用于跑优先级低、延迟不敏感离线作业,然而在业务出现突发流量或发现在线作业受到离线作业干扰时,集群调度器需要快速让离线作业退出并让出资源。...现在业界比较热门 TiDB、OceanBase Google F1 Lightning 都属于后者。...在早些年案例中,共享计算存储 HTAP 都不能获得很好效果,因此最近 HTAP 数据库都在硬件级别进行两者负载隔离,也就是独立存储计算。

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    基于属性加密过去,现在未来

    加密是日常生活中一个晦涩但至关重要部分。您正在访问网站地址栏中挂锁代表“ http”后“ s”,代表最新版本传输层安全性(TLS)。...这些数字安全技术与TLS取代安全套接字层(SSL)一起,允许在网站或服务器以及Web浏览器等两方之间进行加密通信。 像Internet本身一样,这些技术在构思时就是突破性。...以前,加密安全通信需要物理交换密钥,而新方法允许彼此未知各方之间进行安全通信。 公钥加密也称为非对称加密,它是通过一对密钥来实现:一个可以广泛共享公共密钥,另一个是秘密私有密钥。...公钥基础结构(PKI)常见部署利用了Diffie-Hellman密钥交换,该交换器位于浏览器地址栏中安全图标后面; RSA算法(以其发明者名字命名):Ron Rivest,Adi ShamirLeonard

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    人体姿态估计过去、现在未来

    ,所以最近整理了蛮多人体姿态估计方面的文章,做了一个总结梳理,希望能抛砖引玉。...这两个维度在深度学习时代也是非常至关重要,只是深度学习往往会把特征提取,分类,以及空间位置建模都在一个网络中直接建模,所以不需要独立进行拆解,这样更方便设计优化。...现在 从2012年AlexNet开始,深度学习开始快速发展,从最早图片分类问题,到后来检测,分割问题。在2014年,[7]第一次成功引入了CNN来解决单人姿态估计问题。...另外一方面,物体检测/行人检测方面,算法提升也特别明显,有了很多很好工作出现,比如Faster R-CNNSSD。...HRNet 之前我们讲很多人体姿态估计方面的工作,都在围绕context来做工作,如何更好encode使用这些context是大家工作重点。

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    中间件过去、现在未来

    随后,它用途扩大到作为操作系统网络层之上,应用层之下层。这意味着中间件现在可以促进应用程序组件分布式网络之间常规通信。...该软件是“单一”,旨在服务于特定目的活动,因此并非旨在与其他应用程序软件组件连接交互。...从开发人员角度来看,转向云计算解决方案意味着需要更少编码,因为云基础架构中大部分工作都是在“幕后”执行。换句话说,以前由本地中间层处理分布式编程企业开发几个方面现在可以远程处理。...鉴于此范围,研究云或数据服务潜在扩展不再重要。现在必须强调端点连接敏捷开发。 这意味着中间件不应该仅仅作为一个面向对象解决方案来执行简单请求-响应命令。...中间件:过去现在比较。研讨会论文。

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    NER过去、现在未来综述-未来

    关于NER过去、现在可以参考NER过去、现在未来综述-现在NER过去、现在未来综述-过去本文关于NER未来是在时间点2021以后一些发展点Few-show & zero shot。...如何通过少样本,甚至零样本能够获得性能不错模型,例如怎么引入正则表达式模板、prompt等方式。...之前在现在篇已经提到过一些,未来,随着预训练模型越来越大,如果能够将知识从中剥离,使用较小语言模型来加速训练。...然后通过另一些方式来融入知识,例如检索方式,像DeepMind RETRO OpenAI WebGPT迁移学习。这个可能有点大,怎么利用语言模型学到知识。...为什么人可以识别到其中实体,凭借以往经验迁移,达到举一反三;语法信息(句式等);特定句式;模仿学习等。解码方式。

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