文章目录 一、NoSQL 数据库特点 二、NoSQL 数据库适用场景 三、常见的 NoSQL 数据库 ( Redis | MongoDB ) 四、数据库排名 一、NoSQL 数据库特点 ---- NoSQL...全称 Not Only SQL , 称为 " 非关系型数据库 " ; 在 NoSQL 数据库中 , 数据都是以 键值对 形式存储 , 通过 键 Key , 可以取出对应的 值 Value ; NoSQL...持久性 Durability 访问性能 远高于 关系型数据库 扩展能力 远高于 关系型数据库 二、NoSQL 数据库适用场景 ---- NoSQL 数据库适用场景 : 高并发操作 大数据读写 扩展型要求较高...三、常见的 NoSQL 数据库 ( Redis | MongoDB ) ---- 常见的 NoSQL 数据库 : Redis : 常用于作为 缓存数据库 ; 数据持久化 : 支持 数据持久化 ,..., 其存储方式与 json 类似 ; 可以 作为独立的数据库使用 ; 二级缓存 : 数据在内存中 , 如果内存不足 , 将 访问频率低的数据存储到本地磁盘中 ; 键值对模式 : 支持键值对模式保存
云数据库rds属于关系型数据库，是比较稳定可靠，可弹性伸缩的在线数据库服务，支持多种引擎，可以提供备份，恢复，迁徙等方面的服务，所以在现在的很多场景中都有很好的应用。那么云数据库rds怎么用？...云数据库RDS的优势是什么？ 云数据库RDS使用步骤 云数据库rds怎么用？...在创建完了云数据库之后才能进行使用，首先是点击云数据库RDS，进入RDS数据库的基本信息，就可以看到数据库的地域，可用区，还有一些基本配置信息。...当我们拥有了数据库和数据库账号之后，就可以通过这个账号去连接云数据库RDS了。 云数据库RDS的优势 了解了云数据库rds怎么用，接下来再来了解一下云数据库RDS的优势。...云数据库RDS的优势主要有三大优势，分别是可轻松部署，具备高可靠性和低成本。所谓的轻松部署，是用户可以通过控制台轻松地完成数据库的申请和创建，几分钟之内就可以投入使用数据库，所以相当得轻松。
BASE就是为了解决关系数据库强一致性引起的问题而引起的可用性降低而提出的解决方案。
NoSQL数据模型简介 案例设计以一个电商客户，订单，订购，地址模型来对比下关系型数据库和非关系型数据库 传统的关系型数据库你如何设计？...NoSQL你如何设计 可以尝试使用BSON。...{"ccinfo":"111-222- 333","txnid":"asdfadcd334","billingAddress":{"city":"beijing"}}], } ] } } 想想关系模型数据库你如何查
NoSQL四大分类 KV键值： 新浪：BerkeleyDB+redis 美团：redis+tair 阿里、百度：memcache+redis 文档型数据库(bson格式比较多)： CouchDB MongoDB...MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰 富，最像关系数据库的。...所以我们只能在一致性和可用性之间进行权衡，没有NoSQL系统能同时保证这三点。 注意：分布式架构的时候必须做出取舍。 一致性和可用性之间取一个平衡。多余大多数web应用，其实并不需要强一致性。...因此牺牲C换取P，这是目前分布式数据库产品的方向 一致性与可用性的决择 对于web2.0网站来说，关系数据库的很多主要特性却往往无用武之地 数据库事务一致性需求 很多web实时系统并不要求严格的数据库事务...因此，根据 CAP 原理将 NoSQL 数据库分成了满足 CA 原则、满足 CP 原则和满足 AP 原则三 大类： CA - 单点集群，满足一致性，可用性的系统，通常在可扩展性上不太强大。
什么是NoSQL NoSQL NoSQL = Not Only SQL，意思：不仅仅是SQL； 泛指非关系型的数据库，随着互联网Web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别 是超大规模和高并发的社交网络服务类型的...Web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服 的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展，NoSQL数据库的产生就是为 了解决大规模数据集合多种数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题...NoSQL的特点 1、易扩展 NoSQL 数据库种类繁多，但是一个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性。 数据之间无关系，这样就非常容易扩展，也无形之间，在架构的层面上带来了可扩展的能力。...2、大数据量高性能NoSQL数据库都具有非常高的读写性能，尤其是在大数据量下，同样表现优秀。这得益于它的非关系 性，数据库的结构简单。...3、多样灵活的数据模型 NoSQL无需事先为要存储的数据建立字段，随时可以存储自定义的数据格式，而在关系数据库里，增删 字段是一件非常麻烦的事情。如果是非常大数据量的表，增加字段简直就是噩梦。
# NoSQL数据库分类 键值数据库 列族数据库 文档型数据库 图形数据库 详细信息 (opens new window) 分类 举例 典型应用场景 数据模型 优点 缺点 键值数据库 Redis,Voldemort...# 键值数据库 键值数据库( Key-Value Database）会使用一个哈希表，这个表中有一个特定的key和一个指针指向特定的value。...列族数据库 列族数据库采用的是列族数据模型，由多个行构成，每行数据包含多个列族，不同行可以有不同数量的列族。...（HBase） # 文档型数据库 数据模型是结构化的文档，半结构化的文档以特定的格式存储，比如JSON。文档型数据库可以看作是键值数据库的升级版，允许之间嵌套键值。...优点 性能好、灵活性高、复杂性低、数据结构灵活 缺点 缺乏统一的查询语法 使用者 百度云数据库（MongoDB）,SAP（MongoDB） # 图形数据库 图型数据库以图论为基础，一个图是一个数学概念
NoSQL数据库探讨之一 － 为什么要用非关系数据库？ 随着互联网web2.0网站的兴起，非关系型的数据库现在成了一个极其热门的新领域，非关系数据库产品的发展非常迅速。...Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库，很像memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。...8种Nosql数据库系统对比 读：Kristóf Kovács 是一位软件架构师和咨询顾问，他最近发布了一片对比各种类型NoSQL数据库的文章。...但是NoSQL数据库之间的不同，远超过两 SQL数据库之间的差别。这意味着软件架构师更应该在项目开始时就选择好一个适合的 NoSQL数据库。...（适合内存容量）的应用程序。
由于各个厂商的实例规格有细微差距，我们选用数据库内存6G-12G的中等规格的实例（12G以上，对性能要求更高企业选用，相比较价格也比较昂贵），磁盘选用普通云磁盘250G来做计算，表结构100张，数据量：...： 低：内存6G以下，一般企业用户很少选用,多半是开发者试用。...： MySQL: MySQL厂商规格实例详情阿里云内存：6000M 容量：250G 区域：北京一区 版本：MySQL5.6AWS中国内存：7.5 GiB≈8000M 规格：db.m3....版本：MySQL 5.6 容量：250G青云内存：8G 区域：亚太区 版本：MySQL 5.6 容量：250G SQL Server: 阿里云内存：6000M 容量：250G 区域：北京一区...（ 注：在Azure官网上购买SQL Server的方式跟其他厂商不同，不像其他厂商会把数据库的内存，详细的版本号等都标注出来，Azure仅模糊对标了Microsoft Azure SQL Database
coding=utf-8 import pymongo # 建立连接 con = pymongo.Connection('127.0.0.1', 27017) # 创建数据库 mydb = con.mydb
NoSQL的分类 NoSQL仅仅是一个概念，NoSQL数据库根据数据的存储模型和特点分为很多种类。...NoSQL被我们用得最多的当数key-value存储，当然还有其他的文档型的、列存储、图型数据库、xml数据库等。...在NoSQL概念提出之前，这些数据库就被用于各种系统当中，但是却很少用于web互联网应用。比如cdb、qdbm、bdb数据库。...大数据量，高性能 NoSQL数据库都具有非常高的读写性能，尤其在大数据量下，同样表现优秀。这得益于它的无关系性，数据库的结构简单。...MySQL和NoSQL都有各自的特点和使用的应用场景，两者的紧密结合将会给web2.0的数据库发展带来新的思路。让关系数据库关注在关系上，NoSQL关注在存储上。
、对数据库的高可扩展性和高可用性的需求等等，下面我就跟大家几种常见的nosql数据库。...与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。...TC在保证了极高的并发读写性能的同时，还具有可靠的数据持久化机制，同时还支持类似关系数据库表结构的Hashtable以及简单的条件、分页和排序操作，是一个很优越的NoSQL数据库。...六、企业级的特性 对象端到端 对象端到端意味着你的应用对象存在于客户端，网络上，以及数据库中。与关系型数据库不同的是，对象在内存中和数据库中的表示之间不需要任何映射或转换。...极大地提高了性能和数据吞吐能力 当应用中涉及到复杂的内存对象模式，尤其是关联访问时，对象数据库要比映射到关系数据库表现得更好。
AOF方案 思想 按照一定的规则，将内存数据的操作日志追加写入一个文件中 当Redis发生故障，重启，从文件中进行读取所有的操作日志，恢复内存中的数据 重新对Redis进行执行，用于恢复内存中的数据...每更新一条数据就同步将这个更新操作追加到文件中 优点：数据会相对安全，几乎不会出现数据丢失的情况 缺点：频繁的进行数据的追加，增大磁盘的IO，导致性能较差 appendfsync everysec 每秒将一秒内Redis内存中数据的操作异步追加写入文件...按照一定的规则将内存中的变化追加记录在一个日志文件中 规则 always：内存变化一条，就追加磁盘一条，安全性高，性能差 everysesc：每一秒将这一秒内存的变化追加到磁盘中，安全和性能做了折中...安全和性能的选择更加灵活，安全性更高 缺点 追加到普通日志文件：相比于二进制来追加和恢复都要慢一些 日志文件越来越大，里面会包含很多无用数据操作：根据规则来构建全量的AOF 应用：Redis作为数据库或者缓存
step2：Jedis依赖 实施 Redis的使用方式 命令操作Redis，一般用于测试开发阶段 分布式计算或者Java程序读写Redis，一般用于实际生产开发 Spark/Flink读写Redis 所有数据库使用
基于内存的分布式NoSQL数据库Redis 知识点01：课程目标 整体目标 Redis：NoSQL数据库，实时存储 Kafka：消息队列，实时存储 Hbase：NoSQL数据库，实时存储 Redis...开发：SQL 业务架构中的问题 问题：以网站后台存储为例，当并发量很大，所有高并发全部直接请求MySQL，容易导致MySQL奔溃 需求：能实现高并发的数据库，接受高并发请求 NoSQL...定义：基于内存的分布式的NoSQL数据库 所有数据存储在内存中，并且有持久化机制 每次redis重启，会从文件中重新加载数据到内存，所有读写都只基于内存 功能特点 功能：提供高性能高并发的数据存储 特点...基于C语言开发的系统，与硬件的交互性能更好 基于内存实现数据读写，读写性能更快 分布式的：扩展性和稳定性更好 KV结构数据库：支持事务、拥有各种丰富的数据结构 KV结构...功能：实现基于高性能和高并发的数据存储【基于内存】 应用 缓存：高并发来接受高并发的读写，大数据量，临时性存储，允许数据丢失 数据库：高性能来接受数据的读写，小数据量，永久性存储，不允许数据丢失
noSQL 数据库学习笔记 一、Nosql 数据库 1.1 特点 1.2 分类 1.3 redis 数据类型 1.4 redis 应用场景 二、使用 redis 2.1 安装 redis （windows...redis 的简单使用 3.1 设置键值对 3.2 查看属性配置 3.3 redis 常用命令 3.4 jedis 使用 3.4.1 jedis 下载 3.4.2 使用 java 连接 redis 一、Nosql...数据库 常用的 NoSQL 有 redis，mogoDB 等等，这次以 redis 为学习 所有内容学习参考 菜鸟教程 1.1 特点 优势：快速查询，常常用来作为缓存处理，易扩展，灵活数据模型，高可用...劣势：存储的数据缺少结构化 1.2 分类 键值（key-value）存储 列存储 文档数据库 图形数据库 1.3 redis 数据类型 字符串类型 散列类型 列表类型 有序集合类型 1.4 redis...描述 示例 1 set key value 设置一个键（名字为 key），值为 value 2 get key 获取 key 对应的值 3 del key 删除 key 4 keys * 查看当前数据库里面有哪些键值对
与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。...TC在保证了极高的并发读写性能的同时，还具有可靠的数据持久化机制，同时还支持类似关系数据库表结构的Hashtable以及简单的条件、分页和排序操作，是一个很优越的NoSQL数据库。...特性 特点： 内存数据引擎，性能极为高效 List块链结构，精简内存，优化查找效率 Node数据项可定义，支持多种过滤操作 支持redo-log，数据持久化，非Cache模式 分布式，主从同步 官方网站...六、企业级的特性 对象端到端 对象端到端意味着你的应用对象存在于客户端，网络上，以及数据库中。与关系型数据库不同的是，对象在内存中和数据库中的表示之间不需要任何映射或转换。...极大地提高了性能和数据吞吐能力 当应用中涉及到复杂的内存对象模式，尤其是关联访问时，对象数据库要比映射到关系数据库表现得更好。
而随着互联网业务的扩展和数据量的增大，关系型数据库已经满足不了当前使用，关系型数据库大多是一对一，对一对多的数据处理较为困难，虽然我们可以用 join 来连接各种各样的数据，但是这种这种操作性能也会增大...当然当我们的数据中一个对象需要不只是一对多的数据，也需要跟他平级的多个对象时候，图关系就产生了，图数据库也就产生了。...mongodb 中一些层级关系上跟关系型数据库很类似，只是数据的支持更加多样化。具体语法就不说了，这里看一些我认为有用的东西。...其默认的连接端口是 27017索引mongodb 中索引使用 b tree 也叫 b- tree ，不过不同于 mysql 的 myisam 存储引擎的索引结构，mongodb 的所有数据结构和数据都在内存中...持久化和加载任何一个数据库都要考虑数据持久化和对持久化后数据加载到内存的事情。
作者 | Arslan Ahmad 译者 | 平川 策划 | Tina 什么是 NoSQL 数据库？ 通常，“NoSQL 数据库”是指非关系型数据库。...NoSQL 数据库之所以如此大受欢迎，是因为它们为用户提供了灵活的数据存储模式。 为什么要使用 NoSQL 数据库？...内存键值数据库 不同于基于磁盘的数据库，这类数据库的数据主要保存在内存中。通过减少磁盘访问实现最小响应时间。由于所有数据都存储在内存中，在进程或服务器出现故障时，内存数据库有丢失数据的风险。...内存数据库可以通过在日志中记录每个操作或生成数据快照的方式将数据持久化到磁盘上。 典型产品 Redis、Memcached、Amazon Elasticache。...小 结 为了选出最合适自己的 NoSQL 数据库，你应该了解各种 NoSQL 数据库之间的差异。
NoSQL数据库的出现，就是要让多台服务器协同处理，提升数据处理的性能，以及通过横向扩展来承载分布式数据库负载，来满足新一代数据处理的需求。...和Oracle NoSQL相比，在数据库引擎排名 我们可以看到 MongoDB 位列第一，而Oracle NoSQL排在第74位。这个趋势揭示了当前的一些改变。...每个row都包含key和数据字段，这些都是在创建表时就定义好的 Index Index 两种数据库都使用索引来提升查询速度 Document和Key-Value存储 Oracle NoSQL提供的存储系统以...而Oracle NoSQL可以让有关系型数据库系统经验的用户使用SQL语句来进行DDL和DML操作。...MongoDB 和Oracle NoSQL都支持Sharding和Replication。Sharding可以让数据库和系统整体的负载分布在多个物理分区，从而增加处理速度。
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