Hexo博客添加粒子时钟特效 博客应用canvas粒子时钟的操作步骤： 在\themes\next\layout\_custom\目录下，新建clock.swig文件，内容如下： {% include '.....2、在主题的配置文件中加入应用代码，配置文件位置是博客目录\themes\next\_config.yml： # 侧栏粒子时钟 diy_time: runtime: true clock: true...# 粒子时钟94830
// class Point { toString() { console.log("打印"); } } // 为类添加方法：方式一...Point.prototype.say = function() { console.log(" 360"); }; // 为类添加方法：方式二 Object.assign...是对象合并的意思 Object.assign(Point.prototype, { getName: function() { console.log(" 852852
7b2美化-网页背景添加粒子特效 ---- 代码放入后台-底部html标签 <script src="https://cdn.bootcss.com/canvas-nest.js/2.0.4/canvas-nest.js
最后我找到一个，图片合并的，比较完美的教程！ 然后给他添加上文字，就达到了 我想要的效果！ 代码 已全部添加注释，为了学习，跟存稿！ 演示图 我就不贴了，如果你有更好的方法，请投稿给我！ <?..., 0, $src_w, $src_h); //设置水印文字颜色 //SIMYOU.TTF 是幼圆字体 $col = imagecolorallocatealpha($dst,0,0,0,0); //添加水印文字
最后我找到一个，图片合并的，比较完美的教程！ 然后给他添加上文字，就达到了 我想要的效果！ 代码 已全部添加注释，为了学习，跟存稿！..., 0, $src_w, $src_h); //设置水印文字颜色 //SIMYOU.TTF 是幼圆字体 $col = imagecolorallocatealpha($dst,0,0,0,0); //添加水印文字
字典的合并 如何实现字典间的合并呢?...': 7, 'c': 9} x.update(y) print(x) {'a': 8, 'b': 7, 'c': 11} update的这个方法可以看出它会把后面的字典用来覆盖住前面的字典，然后进行合并...print(z) {'a': 1, 'b': 10, 'c': 11} 注意这里在python3中必须使用z = dict(list(y.items()) +list(x.items()))来进行字典的合并...，同时可以看出自典的顺序不同合并的结果也不相同。...=operator.itemgetter(0)) print(sorted_x) 逆序 sorted(d.items(),key = lambda x:x[1],reverse = True) 向字典添加元素
上一篇讲到公司的PC官网商城的 js css 是使用Nginx来合并的。我个人还是觉得这种方式蛮奇怪的 由于我本身已经安装了LNMP一键安装包，所以需要覆盖安装。...1、添加nginx编译脚本 1) 查看当前nginx版本，命令：/usr/local/nginx/sbin/nginx -v 2) 下载相应的nginx源码版本，地址：http://nginx.org.../download/ 2、添加nginx-http-concat源码 1) git clone，git地址：https://github.com/alibaba/nginx-http-concat 2)...nginx-http-concat 3、执行重新编译 1) 查看当前nginx编译参数，执行命令：/usr/local/sbin/nginx -V 2) 进入下载后的nginx源码目录，在之前获取的编译参数中最后添加...：–add-module=/usr/local/nginx/thrid_module/nginx-http-concat，执行添加后的命令。
扫描文件的时候每一页都是单独保存的，这个时候我想把他们合并成一个完整的pdf文件，借助Adobe Acrobat Pro DC 这个软件可以很方便的实现 直接选中需要合并的文件点击右键 选择在Acrobat...中合并，最后再选择合并即可 ?...image.png 给pdf文件添加页码，这里借助万彩办公大师，万彩办公大师真是一个良心软件，有很多功能，还是免费的，单单处理pdf文件的功能就有一大堆， ? 添加页码 ?
举一个形象的例子，如果将一团粒子置于水中，那么粒子一开始服从的分布是一个随机的噪声分布；随着水分子与粒子发生不断地随机碰撞，最后这一团粒子会演化到一个稳定的构象分布上去。...这个公式表示对原始数据分布不断添加噪声直到其演化为一个不含原始分布信息的高斯分布。其逆过程也是一个随机微分方程： 其中bar{w}是一个标准的从时间T演化到时间0的维纳过程。...此外，与随机添加非结合边来增强长程相互作用的DGSM相比，SDEGen只通过加入1-2和1-3相互作用就取得了更好的COV和MAT分数，进一步证明了SDEGen卓越的构象生成能力。...作者评估了由SDEGen及其他基线模型（即RDKit、CGCF、ConfGF和DMCG）生成的构象集合的宏观热力学性质。...结果显示，SDEGen采样得到的样本点都集中在量子化学计算得到的优势构象附近；与RDKit生成的点相比，SDEGen生成的构象在势能面上的分布更接近于量子化学计算的结果。
基于随机森林算法的化合物二分类机器学习模型 ---- 代码示例 #导入依赖包 import pandas as pd import numpy as np from rdkit import Chem,...DataStructs from rdkit.Chem import AllChem from rdkit.ML.Descriptors import MoleculeDescriptors from...rdkit.Chem import Descriptors from rdkit.Chem.EState import Fingerprinter from rdkit.Chem import PandasTools...# 计算描述符和指纹添加至数据框 df['Descriptors']=df['Molecule'].apply(get_fps) # 添加标签， pIC50>6标记为活性分子 (Active = 1)
2009年诺华公司的研究员Ertl和Schuffenhauer在化学信息学杂志上发表了名为SAscore的Rdkit插件用于快速评估药物分子的合成难易程度，其将小分子合成难易程度用1到10区间数值进行评价...=fragmentScore − complexityPenalty），其中片段贡献值根据PubChem数据库中上百万分子计算共性进行计算，复杂度则考虑分子中非标准结构特征的占比，例如大环、非标准环的合并...如下图所示，蓝色表示化学家给出的合成难易程度，红色表示SAscore给出的合成难易程度分值： 代码 1.找到仓库 https://github.com/rdkit/rdkit/tree/master/Contrib...完事，睡觉 import math import pickle from rdkit import Chem from rdkit.Chem import rdMolDescriptors
有很多功能，同时在【转换】和【添加】两个菜单中都存在，而且，通常来说，它们得到的结果列是一样的，只是在【转换】菜单中的功能会将原有列直接“转换”为新的列，原有列消失；而在【添加】菜单中的功能，则是在保留原有列的基础上...，“添加”一个新的列。...比如下面这份数据： 将“产品1~产品4”合并到一起，通过添加列的方式实现： 结果如下，其中的空值直接被忽略掉了： 而通过转换合并列的方式： 结果如下，空的内容并没有被忽略，所以中间看到很多个连续分号的存在...原来，添加列里使用的内容合并函数是：Text.Combine，而转换里使用的内容合并函数是：Combiner.CombineTextByDelimiter。...显然，我们只要将其所使用的函数改一下就OK了，比如转换操作生成的步骤公式修改如下： 同样的，如果希望添加列里，内容合并时保留null值，则可以进行如下修改： 这个例子，再次说明，绝大多数的时候，我们只需要对操作生成的步骤公式进行简单的调整
于是，他们开始自己编写代码，并一点一点地添加新的作品。公司最终在2006年被关闭，他们没有为这项技术寻找买家，而是决定将代码开源。...rdkit-discuss 邮件列表是 RDKit 社区的主要交流方式；研究人员也把它作为一个问答平台。...Google运行 "Summer of code"，其中包括改进和贡献RDKit工具的项目。这些重要的用例增加了对RDKit的采用和接受。 企业将代码存入RDKit有什么好处？...RDKit的目的是用于计算软件，这些公司不需要向Greg或RDKit社区传达任何信息。此外，还有使用RDKit的已申请专利。...T5 Informatics则是一家咨询公司，如果需要的话，可以为RDKit加工资金。在Greg可以专注于RDKit开发的范围内，RDKit已经从中受益。
RDKit RDKit 是一款开源化学信息学与机器学习工具包，提供C++ 和python 的API 接口。...RDKit提供各种功能，如不同的化学I/O格式，包括SMILES/SMARTS，结构数据格式（SDF），Thor数据树（TDT），Sybyl线符号（SLN），Corina mol2和蛋白质数据库（PDB...mdtraj安装 pip install mdtraj 基于GCN的多任务分类模型 环境准备 PyTorch：深度学习框架 DGL：基于PyTorch的库，支持深度学习以处理图形 RDKit：用于构建分子图并从字符串表示形式绘制结构式...MDTraj：用于分子动力学轨迹分析的开源库 ---- 导入库 import os from rdkit import Chem from rdkit import RDPaths import numpy...如果想添加n个GCN图层，则应传递带有n个隐藏图层参数的列表。在以下模型中添加了2个GCN图层以及60和20个隐藏图层。
实例中使用SMILES文件，该分析可以以相同的方式从分子的SDF或其他格式文件中加载数据，只需确保使用适当的方法将分子加载到RDKit中。...osimport pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib import gridspec from rdkit...import Chem, DataStructsfrom rdkit.Chem.Fingerprints import FingerprintMolsfrom rdkit.Chem import Draw...smiles print (index, line.split()) 1 ['Cn1ncc2cc(CN)ccc12', '10025'] 保留1000分子，可将SMILES转换为RDKit...分子对象 mol.SetProp('_Name',line.split()[1]) # 为每个分子添加名字 database.append(mol
Synthetic Minority Oversampling Technique即合成少数类过采样技术，SMOTE算法的基本思想SMOTE算法的基本思想是对少数类样本进行分 析并根据少数类样本人工合成新样本添加到数据集中...EasyEnsemble算法如下图所示，此算法类似于随机森林的Bagging方法，它把数据划分为两部分，分别是多数类样本和少数类样 本，对于多数类样本Smaj，通过n次有放回抽样生成n份子集，少数类样本分别和这n份样本合并训练一个模型...BalanceCascade算法是一种级联算法，BalanceCascade从多数类Smax中有效地选择N且满 足∣N∣=∣Smin∣，将N和Smin合并为新的数据集进行训练，新训练集对每个多数类样本xi...靶点生物活性数据不平衡处理示例 ---- 导入库 %matplotlib inlinefrom rdkit importChemfrom rdkit.ChemimportAllChemfrom rdkit.ChemimportDataStructsfrom
创建与编辑 在Unity中，可以通过几种方式创建和编辑粒子系统： 使用内置粒子系统：通过菜单栏选择GameObject > Effects > Particle System，或者将粒子系统组件添加到现有的...此外，新粒子系统还添加了更多的粒子形状选项，包括球形等。 在可视化方面，新粒子系统进行了大幅度的改进，用户可以直接在编辑器中实时预览粒子效果，无需频繁切换到外部工具进行调试。...例如，可以将多个粒子系统合并为一个，以创建更复杂的视觉效果。 子发射器：利用子发射器（SubEmitters）可以在同一个粒子系统中创建多个独立的粒子流，从而实现更加丰富和动态的效果。...例如，减少粒子数量、合并粒子发射器、优化碰撞检测、合理使用纹理和材质等都是常见的优化技巧。...限制同屏粒子数：尽量减少同屏显示的粒子数量，推荐每个粒子系统不超过30-50个粒子，总粒子数不超过300-500个。这有助于提高像素填充率的效率。
dgl.examples.pytorch.model_zoo.chem.generative_models import jtnnfrom dgl.model_zoo.chem.jtnn importJTNNDataset, cuda, JTNNCollatorfrom rdkit.ChemimportMolFromSmiles..., MolToSmilesfrom rdkit.ChemimportDraw 使用Dataloader数据批处理 def worker_init_fn(id_): lg = rdkit.RDLogger.logger...() lg.setLevel(rdkit.RDLogger.CRITICAL) worker_init_fn(None) dataset = JTNNDataset(data="test",..." % (sum([x.nelement() for x in model.parameters()]) / 1000,)) MAX_EPOCH = 100PRINT_ITER = 20 #添加噪声
osimport pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib import gridspec from rdkit...import Chem, DataStructsfrom rdkit.Chem import Descriptors,Crippen from sklearn.decomposition import...分子描述符计算 使用RDKit来计算2D和3D分子描述符。...合并保存数据 data=data.join(descriptors_pca)data.head(10)data.to_csv('moldscPCA.csv',index=None) ?...参考资料 http://www.rdkit.org http://www.rdkit.org/docs/index.html
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