R-计算部分Cohen's d

Cohen's d是一种用于衡量两个样本之间效应大小的统计指标。它可以帮助我们判断两个样本均值之间的差异是否显著，并且可以量化这种差异的大小。

Cohen's d的计算公式如下： d = (M1 - M2) / SD

其中，M1和M2分别表示两个样本的均值，SD表示两个样本的标准差。

Cohen's d的值可以解释为两个样本均值之间的差异相对于它们的标准差的倍数。通常情况下，Cohen's d的值越大，表示两个样本之间的差异越显著。

在实际应用中，Cohen's d常用于比较两个不同组的实验结果，以评估它们之间的差异。例如，在医学研究中，可以使用Cohen's d来比较治疗组和对照组的效果差异。

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