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    文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (300)-- 算法导论22.1 4题

    这里$E^{'}$是将$E$中的冗余边和自循环边删除后余下的边。删除余边指的是将两个结点之间的多条边替换为一条边。如果要写代码,请用go语言。...转置图的构建过程需要遍历原始图的所有边,并将其反向添加到转置图中,因此总的时间复杂度与顶点和边的数量成正比。 kimi: 有向图的转置图可以通过两种主要的数据结构表示:邻接链表和邻接矩阵。...下面我将分别介绍这两种情况下的算法,并提供Go语言的示例代码。 邻接链表表示 对于邻接链表表示的图,我们可以通过遍历每个顶点的邻接列表,然后为每个邻接点添加一条反向边来实现图的转置。...:算法需要遍历每个顶点的邻接列表,对于每条边,需要在邻接点的邻接列表中添加反向边。...TransposeGraph 函数接受一个 AdjacencyList 类型的参数,并返回其转置图的邻接链表表示。在 main 函数中,我们创建了一个示例图,并计算并打印了其转置图。

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    R语言Circlize包绘制和弦图

    数据格式——邻接表(和弦图数据源) 邻接表强调2类对象之间的相互作用强弱,分为邻接矩阵(adjacency matrix)和邻接列表(adjacency list) 邻接矩阵:通常表示为一个矩阵,矩阵中元素对应弦...颜色调整 通常外围sector分为2类,第1类代表邻接矩阵的行名或邻接列表的第一列,第2类代表邻接矩阵的列名和邻接列表的第2列。...link边缘线的颜色 当数据是邻接矩阵时,这3个参数均可以用长度为1的向量指定,或矩阵。...,相当于邻接列表格式的参数矩阵 > lty_df 边缘线分别为...弦link的方向 很多时候,数据源是有方向性的,如城市的航班来往,贸易来往, 对于邻接矩阵,本身就可以是有方向性的,如以行名为方向的起点,或以列名为方向的起点 对于邻接列表,通常用前2列的列的顺序表示方向

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    LeetCode 207 课程表

    提示 输入的先决条件是由 边缘列表 表示的图形,而不是 邻接矩阵 。详情请参见图的表示法。 你可以假定输入的先决条件中没有重复的边。...最后将形成一个DFS搜索森林,如果森林中的每棵树都无环,则图无环。(反证法:假设存在树与树之间的环,那么树A应该能沿着环直接搜索到树B,从而A、B为1颗树,不会分为两棵树。...故逆否命题:如果是两棵树,则一定不存在两棵树之间的环) 下面是C++代码: class Solution { public: // 先将边缘列表转为邻接表,便于DFS搜索 void initGraph...prerequisites) { if(prerequisites.size() == 0) return true; list graph[numCourses]; // 邻接表...< numCourses; i++) { color[i] = 0; } initGraph(prerequisites, graph); // 将边缘列表转换为邻接表

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    深度图像边缘提取及转储

    然后,根据指定的抽帧间隔计算需要保留的关键帧,在逐帧遍历视频时根据帧计数器来判断当前帧是否为关键帧,如果是,则将其添加到关键帧列表中。最后,使用cap.release()函数关闭视频文件。...1秒,然后遍历返回的关键帧列表,使用cv2.imshow()函数显示每个关键帧,并在用户按下键盘后继续显示下一个关键帧。...接下来,将梯度幅值归一化到0-255之间,并将梯度方向转换为角度。最后,应用非极大值抑制(Canny边缘检测算法)来提取边缘信息,并返回结果。...可以使用numpy.loadtxt函数将文件中的数据加载到NumPy数组中。 2。根据边缘信息数组的大小创建一个全零的数组,然后将边缘信息数组的值复制到全零数组的对应位置上。...该函数首先使用numpy.loadtxt函数从文件中加载数据,并将其转换为NumPy数组。

    1.5K10

    CDP和LLDP「建议收藏」

    端口标识符( Local Intrfce/Port ID): 设备的本地与邻接设备的端口。 功能列表(Capability): 邻接设备所支持的功能,如设备充当路由器、交换机或防火墙等。...show cdp interface 显示与本地设备有关的接口状态和配置信息,如接口的线路状态的数据链路状态、接口的封装类型、CDP的发送间隔(默认60秒发送一次)、保持时间(默认180秒)等。...show cdp entry * 显示有关运行CDP协议的邻接设备的详细信息,如设备ID、保持时间、硬件平台、本地与邻接设备端口、第三层协议信息IP地址、Cisco IOS软件的类型与版本、设备功能等...Type: 帧类型,为 0x88CC。 Data: 数据,为 LLDPDU。 FCS: 帧检验序列。...Type:帧类型,为 0xAAAA-0300-0000-88CC。 Data:数据,为 LLDPDU。 FCS:帧检验序列。

    1.3K10

    RD-VIO: 动态环境下移动增强现实的稳健视觉惯性里程计

    其次,为了处理纯旋转问题,我们检测运动类型,并在数据关联过程中采用适应性延迟三角化技术,将纯旋转帧转换为特殊的子帧,在解决视觉惯性捆绑调整时,它们为纯旋转运动提供了额外的约束。...基线VIO系统通过在窗口中保留最近的若干关键帧,运行捆绑调整以融合视觉和惯性测量,并边缘化过时的帧,就像一个多帧窗口沿着时间滑动一样工作。...根据最新子帧窗口中的帧类型和新帧的类型,会出现四种情况:RR、NN、RN 和 NR。 对于不同情况,采取不同的处理方式:追加新帧、转换子帧为关键帧、添加新帧作为关键帧或添加新帧作为子帧。...R-型子帧窗口的压缩:如果R-帧的数量太多,将会导致求解速度变慢。因此,当R-帧的总数超过一定阈值时,会对子帧窗口进行压缩。此时,选择部分R-帧进行压缩,并使用它们之间的预积分来提高求解速度。...我们从地面真实数据中计算运动速度并绘制速度曲线。对于每个检测到的R帧,我们添加了一个表示其时间点的红色线。对于所有序列,都存在长时间的停止期。我们的方法几乎可以将这些时期的所有帧标记为R帧。

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    图机器学习入门:基本概念介绍

    我们可以计算平均度为: 这里的 邻接矩阵是表示图的另一种方式,其中行和列表示图节点,交集表示一个节点的两个节点之间是否存在链接。邻接矩阵的大小是n x n(顶点数)。...如果转置一个无向图的邻接矩阵,图是没有改变的因为是对称的,但如果转置一个有向图的邻接矩阵,边则进行了方向的转换。...除了邻接矩阵,我们还可以将图表示为一个边的列表: 但是这种方法对于机器学习分析是有问题的,所以就出现了一种常用的方法:邻接表,因为邻接表对大型和稀疏的节点很有用,它允许快速检索节点的邻居。...循环图是路径开始和结束于同一节点的图,因为不同的算法都有循环问题(所以有时需要通过切断一些连接将循环图转换为非循环图)。...我们可以通过它们定义不同类型的概念和数据。图还可以简洁地描述数据的许多属性,并为我们提供关于不同主题之间关系的信息。例如,我们可以为节点和边分配权重和属性。

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    GNN入门必看!Google Research教你如何从毛坯开始搭建sota 图神经网络

    近几年,神经网络在自然语言、图像、语音等数据上都取得了显著的突破,将模型性能带到了一个前所未有的高度,但如何在图数据上训练仍然是一个可研究的点。...并且不同形状的图可能也包含相同的邻接矩阵。 一种优雅且高效来表示稀疏矩阵的方法是邻接列表。它们将节点之间的边的连通性描述为邻接列表第k个条目中的元组(i,j)。...GNN采用“图形输入,图形输出”架构,这意味着这些模型类型接受图作为输入,将信息加载到其节点、边和全局上下文,并逐步转换这些embedding,而不更改输入图形的连通性。...与神经网络模块或层一样,我们可以将这些GNN层堆叠在一起。 由于GNN不会更新输入图的连通性,因此可以使用与输入图相同的邻接列表和相同数量的特征向量来描述GNN的输出图。...在真实场景中,数据集并不总是包含所有类型的信息(节点、边缘和全局上下文),当用户想要对节点进行预测,但提供的数据集只有边信息时,在上面展示了如何使用池将信息从边路由到节点,但也仅局限在模型的最后一步预测中

    1.1K20

    golang刷leetcode 经典(2)拓扑排序

    说明: 输入的先决条件是由边缘列表表示的图形,而不是邻接矩阵。详情请参见图的表示法。 你可以假定输入的先决条件中没有重复的边。 提示: 这个问题相当于查找一个循环是否存在于有向图中。...DFS解题思路: 1,将边缘列表转换成逆邻接矩阵的形式, inverse_adj[i] 的slice表示,i的所有前缀节点 2,题目可以抽象为判断有向图是否可以拓扑排序(是否有环) 3,循环从每一个顶点开始深度优先遍历...表示访问结束 nodes[i] = 1 return false } BFS解题思路 解题思路: 对课程排序是,前一篇的递进,有向图的top排序,采用广度优先搜索(BFS) 首先将边缘列表转化成逆邻接矩阵...放入返回数据 B. 将依赖此节点的所有邻接节点的入度减一(删除此节点后,邻接节点的依赖减少) C. 将修正后入度为0 的节点放入队列 D....numCourses) out_degree:=make([]int,numCourses) //入度 for i:=0;i<len(prerequisites);i++{ //将边缘列表转换成逆邻接矩阵的形式

    29910

    golang刷leetcode图(2)课程表排序

    说明: 输入的先决条件是由边缘列表表示的图形,而不是邻接矩阵。详情请参见图的表示法。 你可以假定输入的先决条件中没有重复的边。 提示: 这个问题相当于查找一个循环是否存在于有向图中。...解题思路: 1,对课程排序是,前一篇的递进,有向图的top排序,采用广度优先搜索(BFS) 2,首先将边缘列表转化成逆邻接矩阵,并记录每个前缀课程的入度 3,入度为0 的课程没有依赖,可以先上,放入队列...4,一次从队列中取节点 A,放入返回数据 B,将依赖此节点的所有邻接节点的入度减一(删除此节点后,邻接节点的依赖减少) C,将修正后入度为0 的节点放入队列 D,循环直至队列为空 4,返回数据如果长度等于课程长度...numCourses) out_degree:=make([]int,numCourses) //入度 for i:=0;i<len(prerequisites);i++{ //将边缘列表转换成逆邻接矩阵的形式...for _,precursor:=range(inverse_adj[top]){ //将当前节点移除,所有前驱节点的出度减1 out_degree[precursor

    22220

    文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (299)-- 算法导论22.1 3题

    文心一言: 为了从有向图 G 计算出其转置图 G^T,我们可以分别针对邻接链表和邻接矩阵两种表示形式来设计算法。下面我将分别给出这两种方法的描述以及相应的 Go 语言代码实现。 1....如果 A[i][j] 非零(或根据图的类型,可能有其他表示方式),则将 G^T 的邻接矩阵中 A^T[j][i] 设置为相同的值。...为了计算转置图G^T,我们需要遍历原图G的所有顶点,然后遍历每个顶点的链表,将链表中的顶点添加到新链表中,表示转置后的边。 2....因为我们需要遍历整个矩阵并进行转置操作。 360智脑: 邻接链表表示法 在邻接链表表示法中,我们可以直接遍历原图G的每个节点的邻接链表,然后将每条边的方向反转后添加到新图G^{T}的对应节点上。...对于有向图G中的每个顶点v\in V,遍历其邻接点列表中的每个邻接点u。 3. 对于每个邻接点u,将边(u,v)添加到G^T的邻接链表中,即将u加入到v的邻接点列表中。

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    【UE4】算法简记 - 地牢(1) DFS迷宫和BFS迷宫

    最简单的方法是给将行索引和列索引都为奇数的元素设置为可达区域 在地图中按某种规则设置一个迷宫起点元素, 设为已到达区域, 并以这个元素开始生成....dir_idx] * 2 + c.x; int32 next_y = directions[dir_idx + 1] * 2 + c.y; // 判断未到边缘...最简单的方法是取某一个角落的元素 将当前可达区域周围邻接的不可达区域放入列表中记为一个待选不可达列表 从当前的可达区域的邻接的待选不可达列表中, 随机取一个元素, 判断这个元素是否连接着另一个还未到达过的可达元素...若是, 将这个可达区域连接扩展为迷宫的一部分, 然后从这个区域处刷新待选不可达区域列表 若否, 将这个不可达区域从列表中去除 重复直到不可达区域列表耗尽 借用一下算法示意图: ref: 三套简单的迷宫地图生成方案...struct Cache { // 此栈帧的坐标 int32 x; int32 y; // 储存此帧的方向

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    简介:什么是Segment Routing?

    使用此协议,数据包将基于源路由转发,更灵活且可扩展。在这个新概念中,不会使用“per application”行为,相反,SR路由器根据数据包内的转发信息来处理每个包。...Segment Routing类型 基于所使用的技术,SR概念可能会有所不同。主要有两种类型的SR: SR-MPLS SRv6 SR MPLS使用MPLS作为转发平面,数据通过MPLS网络发送。...数据通过IPv6转发平面发送。...02 SRv6 SRv6是SR的第二种类型,转发平面是基于IPv6的。在SRv6中,段被编码为IPv6地址。同样,如果有段列表,则此段列表被编码为IPv6地址列表。...下图是邻接分段转发路径,对于此路径,仅使用相邻两个之间的邻接SID。在源节点,邻接SID被添加到数据包adn中,根据这些邻接SID,数据包到达目的地。 ? 最后一种模式是邻接和节点分段组合模式。

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    2021年的第一盆冷水:有人说别太把图神经网络当回事儿

    模型的关键是压缩 图经常被认为是一种「非欧几里得」数据类型,但实际上并不是。正则图(regular graph)只是研究邻接矩阵的另一种方式: ?...我们将图的「一阶」嵌入称为通过直接分解图的邻接矩阵或拉普拉斯矩阵(Laplacian matrix)来运行的方法。...类似地,至少 20 年前,我们就已经知道如何将词共现矩阵转换为词嵌入。但词嵌入技术直到 2013 年 Word2Vec 问世才出现爆发式发展。...每个节点对象都包含指向其他节点的指针列表(节点边缘),其布局就像链表一样。 链表完全违背了现代计算机的设计方式。它从内存中读取数据非常慢,但在内存中的运行速度却很快(快了两个数量级)。...这是因为所有数据彼此之间可解耦,所以你可以将这种数据结构放置在集群上。但实际上,你正在为自身问题创造一个复杂的解决方案。 稀疏邻接矩阵 稀疏邻接矩阵非常适合只读(read-only)图。

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    2021年的第一盆冷水:有人说别太把图神经网络当回事儿

    模型的关键是压缩 图经常被认为是一种「非欧几里得」数据类型,但实际上并不是。正则图(regular graph)只是研究邻接矩阵的另一种方式: ?...我们将图的「一阶」嵌入称为通过直接分解图的邻接矩阵或拉普拉斯矩阵(Laplacian matrix)来运行的方法。...类似地,至少 20 年前,我们就已经知道如何将词共现矩阵转换为词嵌入。但词嵌入技术直到 2013 年 Word2Vec 问世才出现爆发式发展。...每个节点对象都包含指向其他节点的指针列表(节点边缘),其布局就像链表一样。 链表完全违背了现代计算机的设计方式。它从内存中读取数据非常慢,但在内存中的运行速度却很快(快了两个数量级)。...这是因为所有数据彼此之间可解耦,所以你可以将这种数据结构放置在集群上。但实际上,你正在为自身问题创造一个复杂的解决方案。 稀疏邻接矩阵 稀疏邻接矩阵非常适合只读(read-only)图。

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    Windows下使用QT+OpenCV完成人脸检测(获取摄像头的数据进行检测)

    三、程序思路说明 程序功能: 在子线程里打开摄像头,获取摄像头的数据,通过信号与槽的方式,将摄像头数据传递给主UI界面实时显示,在采用定时器每100ms取一次标签上的数据进行人脸检测处理,将处理的数据再显示到另一个标签上...>x*scale,r->y*scale), cvPoint((r->x+r->width)*scale,(r->y+r->height)*scale), colors[i%8]); }...>x + r->width*0.5)*scale); center.y = cvRound((r->y + r->height*0.5)*scale); radius =...QVideoFrame)), Qt::QueuedConnection); } /*配置摄像头捕 QCamera *camera; QVideoProbe *m_pProbe;获模式为帧捕获模式...数据转为RGB格式 函数参数: unsigned char *yuv_buffer: YUV源数据 unsigned char *rgb_buffer: 转换之后的RGB数据 int iWidth,int

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