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R-对角AB线上的插图

是一个关于直角三角形中对角线的插图。在直角三角形中，对角AB是指直角顶点与斜边上一点A和B之间的线段。这个插图可以用来说明直角三角形中对角线的概念和性质。

对角AB线可以用于计算直角三角形的各个边长和角度。根据三角形的性质，对角AB与直角边之间的关系可以通过三角函数来表示。例如，可以使用正弦函数、余弦函数或正切函数来计算对角AB线与直角边的夹角。

此外，对角AB线的长度也可以用于计算直角三角形的面积和周长。根据勾股定理，对角AB线的平方等于直角边的平方和斜边的平方之差。因此，可以通过已知直角边和对角AB线的长度来求解斜边的长度。

对角AB线的插图在教学和学习直角三角形、三角函数以及相关应用领域中起着重要的作用。它可以帮助学生理解直角三角形的性质和应用，以及如何利用三角函数来解决实际问题。

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SVD分解及其应用

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「Workshop」第二十期线性代数---行列式

---- 引言为什么要讲线性代数线性代数在生信方面的应用一、二元线性方程组与二阶行列式消元法解二元线性方程组，消去未知数当时二行二列的二阶行列式，记作行列式的元素或元对角线法...（仅适用于二阶和三阶行列式）二阶行列式是主对角线上的两元素之积减去副对角线上两元素之积所得的差。...主对角线副对角线 ?...阶行列式记作：对角行列式证明n阶行列式其中没有写出来的元素都是0，左端称为对角行列式上下三角形行列式主对角线以下（上）的元素都为0的行列式叫做上（下）三角形行列式，它的值与对角行列式一样...证明以下行列式 ---- 对换定理1 一个排列中的任意两个元素对换，排列改变奇偶性先证相邻对换：原排列如下对换ab 如果ab，b的逆序数减少

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【V课堂】R语言十八讲(八)—简单运算

这节我们将会讲解R语言基础的最后一节,数据的计算,包含了一些简单的统计数字特征和简单的四则运算,逻辑运算等等,也涉及到了矩阵方面的知识,由于数字特征,矩阵是高等数学的知识,所以这里会简单的介绍一下这些知识的数学背景...中位数 median 就是将数据按从小到大的顺序排列起来,最中间的那个数,它3同均值一样反映了数据的水平,它的好处就是不受极端值得影响,我们常常在箱线图中用到它方差var 通俗的讲就是把数据的每一点与均值的距离的平方加起来再求均值....另外一种是乘积,它有一个法则,就是前面的矩阵(包括向量,向量就是矩阵的一种)的列数要与后面矩阵的行数相同,才能相乘.如A是3行4列的,B是4行5列的这样就能相乘,而且只能是AB乘不能是BA乘,也就是说外积不能交换顺序....AB乘得到的是另一个3行5列的矩阵,而a是1行4列,b是1行4列,是无法相乘的,只有将a转置为4行1列才能相乘.R中点击是%*%表示转置: 就是把矩阵的第1行变为第1列,第2行变为第2列….用t表示...对角线:就是矩阵第1个数和最后一个数连线,这条线上是数就是矩阵对角线,对角线矩阵,指的是只有对角线上有非0数,其他的数全为0.

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C++实现矩阵类(附代码和功能）

，使得矩阵对角线上的主元素不为0 if(abs(p[i][i])<=EPS){ bool flag=false; for(int j=0;(j<cols_num)&&(!...flag);j++){ //若矩阵的一个对角线上的元素接近于0且能够通过行变换使得矩阵对角线上的元素不为0 if((abs(p[i][j])>EPS)&&(abs(p[j][i])>EPS...A.p[j][k]-=A.p[i][k]*temp_rate; B.p[j][k]-=B.p[i][k]*temp_rate; } A.p[j][i]=0; } } //使对角元素均为...[t][s] = Ab.p[t][s] - Ab.p[i][s] * (Ab.p[t][j] / Ab.p[i][j]); if (abs(Ab.p[t][s]) <EPS) Ab.p...[t][s] = 0; } Ab.p[t][j] = 0; } } i++; j++; } return Ab; } //实现矩阵的输入 istream& operator

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相似矩阵：换个角度看矩阵

虽然坐标系不同，但是地图上表示的地理位置是相同的。一个房间，可以用不同的坐标系来描述房间里的物体。可以用地毯的左下角作为原点，地毯的边作为坐标轴；也可以用房间的中心作为原点，房间的墙作为坐标轴。...行列式反映了线性变换对空间的缩放比例，这个比例不会因为坐标系的变换而改变。相似矩阵具有相同的迹。迹是矩阵主对角线元素的和，它也具有不变性。...这里出现了一个迹，矩阵的迹（trace）是指方阵主对角线上的所有元素之和。通常用tr(A)表示矩阵A的迹。缩放因子之和：矩阵的迹可以看作是矩阵对空间进行线性变换时，在各个主方向上的缩放因子之和。...(cA) = c * tr(A)，其中c为常数循环置换不变性： tr(AB) = tr(BA) 对于多个矩阵的乘积，只要乘积的顺序不变，循环改变乘积的顺序，迹的值不变。...迹等于特征值之和：矩阵的迹等于其所有特征值的和（按代数重数计算）。只有方阵才有迹相似矩阵与对角化的关系，矩阵的对角化：化繁为简的艺术

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消除文法的左递归

首先，令非终结符的排序为R、Q、S。对于R，不存在直接左递归。把R代入到Q中的相关规则中，则Q的规则变为Q→Sab/ ab/ b。...在消除了S的直接左递归后，得到整个文法为： S→abcS’/ bcS’/ cS’ S’ →abcS’/ ε Q→Sab/ ab/ b R→Sa/ a 可以看到从文法开始符号S出发，永远无法达到Q和R，所以关于...=string::npos); } /* S->Qc|c Q->Rb|b R->Sa|a R->Sa|a Q->Rb|b S->Qc|c Q->Rb|b S->Qc|c R->...Sa|a */ /* A->aB|Bb B->Ac|d */ 测试数据测试数据1： A->aB A->Bb B->Ac B->d 测试数据2： S->Qc|c Q->Rb|b R->Sa|a...测试数据3： Q->Rb|b S->Qc|c R->Sa|a 测试数据4： R->Sa|a Q->Rb|b S->Qc|c 结果测试数据1： ?

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这个图！Python也能一键绘制了，而且样式更多..

前言今天是我的可视化课程上线的第275天，目前学员438人，每篇原创公众号都会记录这个人数，用来督促和激励我的原创内容。...目前课程的主要方向是科研、统计、地理相关的学术性图形绘制方法，后续也会增加商务插图、机器学等、数据分析等方面的课程。课程免费新增，这点绝对良心！...今天是我的可视化学习社群上线的第55天，目前学员130人，可视化学习社区以我的书籍《科研论文配图绘制指南-基于Python》为基础进行拓展，提供「课堂式」教学视频，还有更多拓展内容，可视化技巧远超书籍本身...sns.pairplot-Python版对角矩阵系列统计图绘制~ 上篇推文介绍到了使用R语言GGally包中ggpairs()函数绘制了对角矩阵系列图形，详情可看：不是?！...今天就给大家介绍一下Python绘制对角矩阵系列图形的方法： Seaborn.pairplot() 函数，一键绘制对角矩阵图形在Python语言中，可以使用统计图形绘制工具Seaborn库中的 pairplot

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有限域(2)——理想和商环

乘是封闭的，所以依然是一个环），这个偶数环是整数环的一个子环；　　对于n阶实数矩阵环，其所有的非对角线上的值全为0的n阶矩阵在矩阵加法、矩阵乘法上也构成了原矩阵环的一个子环，很明显，对于a、b两个矩阵...，如果非对角线上为0，那么无论加法、减法还是乘法，得到的结果非对角线上都为0。...理想　　理想(ideal)是一种特殊的子环，在子环的基础上，理想还要满足如下条件：　　如果B是A的一个理想，那么对于任何a∈A，b∈B，有ab∈B且ba∈B。　　...其中ab和ba是a,b顺序不同的乘法结果（乘法未必可以交换）。　　理想要满足ab∈B和ba∈B。　　另外引申两个概念：如果满足ab∈B，叫左理想；如果满足ba∈B，叫右理想。　　...a和B上的一个元素b做加法得的a+b所在的类；　　商环上定义的乘法为：商环里的两个类A和B，A+B的结果是A上的一个元素a和B上的一个元素b做乘法所得的ab所在的类。

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ML特训营笔记1

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C语言火车订单管理源码

=NULL) if(strcmp(r->data.num,str1)==0)/*检索是否有与输入的车号相匹配的*/ { s[i]=r; ...=NULL) if(strcmp(r->data.reachcity,str2)==0)/*检索是否有与输入的城市相匹配的火车*/ { s[i]=...r; i++; r=r->next; } else r=r->next; } if(i==0) printf...=l ; k=(book*)malloc(sizeof(book)); k->next=NULL ; h=k ; fp1=fopen("f:\\train.txt","ab...p ;/*构造链表*/ r=p ; } } fclose(fp1); fp2=fopen("f:\\man.txt","ab

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码农眼中的数学之～矩阵专栏（附Numpy讲解）

；与转置之间则满足倒置的分配律： c(A+B)=cA+cB 结合律： c(AB)=(cA)B=A(cB) 矩阵乘法不满足交换律一般来说，矩阵A及B的乘积AB存在，但BA不一定存在，即使存在，大多数时候...对角矩阵 :主对角线之外的元素皆为0的方阵（单位矩阵属于对角矩阵中的一种） ?...（称为主对角线）上的元素均为1。...（发现距离对角矩阵只是多加一次对角线上的元素） B += B.T print(B) [[ 0 1 6 9] [ 1 4 4 7] [ 6 4 14 9] [ 9 7 9 0...]] # 所以减去对角线上的元素，得到对角矩阵 B - np.diag(A.diagonal()) array([[0, 1, 6, 9], [1, 2, 4, 7], [6

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升级换代！Facebook全新电商搜索系统Que2Search

不过这里作者还是使用了batch内的数据，具体地，对于每个query ，选取除对角线外的相似度分数最高的doc作为负样本，因为对角线的doc为该query对应的正样本。...in-conversation数据集消融实验人工标注数据集消融实验 3.2 AB实验线上AB实验，评价指标是前面提到的『in-conversation』，可以认为是用户的参与度，不用最终的转化率指标有点奇怪...这里还有一点奇怪的是，只使用char tri-gram的模型居然比本文提出的Que2Search效果还好，作者只是一笔带过，没解释原因。线上AB实验 4....在搜索召回阶段，理论上通过降低ANN检索的阈值，可以提高召回率（至少不会减少应该正确召回的商品），但是线上指标却降低了。...，不难想到；工业场景落地：将Transformer-based模型在大规模系统上落地，同时分享了很多踩坑经验；线上AB实验，Que2Search一顿操作效果不如只使用tri-gram的模型，就有些奇怪

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码农眼中的数学之～矩阵专栏（附Numpy讲解）

： A+B=B+A 矩阵的乘法满足结合律和对矩阵加法的分配律：结合律： (AB)C=A(BC) 左分配律： (A+B)C=AC+BC 右分配律： C(A+B)=CA+CB 矩阵的乘法与数乘运算之间也满足类似结合律的规律...；与转置之间则满足倒置的分配律： c(A+B)=cA+cB 结合律： c(AB)=(cA)B=A(cB) 矩阵乘法不满足交换律一般来说，矩阵A及B的乘积AB存在，但BA不一定存在，即使存在，大多数时候...（称为主对角线）上的元素均为1。...（发现距离对角矩阵只是多加一次对角线上的元素）B += B.Tprint(B) [[ 0 1 6 9] [ 1 4 4 7] [ 6 4 14 9] [ 9 7 9 0]] # 所以减去对角线上的元素...9, 7, 9, 0]]) 2.4.逆矩阵逆矩阵 :设A是数域上的一个n阶方阵，若在相同数域上存在另一个n阶矩阵B，使得: AB=BA=E 则我们称B是A的逆矩阵(表示为$A^{-1}$)，而A则被称为可逆矩阵

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