False bool(0) bool(None) bool('') # 空字符串 bool([]) # 空列表(list) bool({}) # 空字典(dictionary) # 非空容器和非...same_num[0] = 0 # 修改一个，same_sum 和 sum 一起改了 # copy 一个列表（两种方法） new_num = num[:] new_num = list(...# 2 索引 s.find('hate') # -1 没有找到 s.replace('lkie', 'love') # 替换 'like' 为 'love' # 分割字符串 s.split...(' ') # ['I','like','you'] s.split() # 同上 s2 = 'a, an, the' s2.split(',') # ['a',' an',' the']...', 'size':6} family = dict(dad='homer', mom='marge', size=6) # 把元组列表转化为字典 list_of_tuples = [('dad',
下载和准备数据 首先需要下载数据文件。可以在Kaggle网站上的“The Simpsons by the Data”中做到这一点。...然而像句点和惊叹号这样的标点符号使神经网络很难区分“再见”和“再见！”这个词。 为了解决这个问题，创建了一个字典，将用它来标记符号并在其周围添加分隔符。...在下一步中，将使用此字典替换符号，为文本中的单词构建词汇表和查找表。...首先需要为输入，目标和学习率创建Tensorflow占位符。...marge_simpson:(pained) hi.
ExcelVBA拆分之一簿一表_to_一簿多表 ExcelVBA汇总-多簿一表_to_一簿一表 ExcelVBA汇总多工作簿中指定工作表到新工作簿 ExceVBA删除指定字符所在的行_优化版 ExcelVBA...选择文件夹（含子文件夹）获取所有文件列表 ExcelVBA删除指定列含有指定字符的所在的行 ExcelVBA删除包含指定字符所在的行 在Excel中通过VBA对Word文档进行查找替换 ExcelVBA...文件操作-获取文件夹（含子文件夹）所有文件列表（优化版） ExcelVBA随机生成不重复的N个N位数文本 '把当前表拆分：一簿一表_to_一簿多表 '作者：哆哆 '时间：2023...-05 Sub yhd_ExcelVBA_3拆分_一簿一表_to_一簿多表() Dim title_row As Integer, RngCol As Range, split_Col As Integer...ThisSht.Cells(1, 1).Resize(title_row, 1).EntireRow.Copy .Cells(1, 1) cc = VBA.Split
这里主要包括单一表格绘制和可视化+表格 两个方面。...虽然表格制作可能Excel更擅长，但考虑到连贯性等问题，这里这里还是觉得有必要介绍一下，具体内容如下： R-单一表格绘制 R-可视化+表格的”混搭“ R-单一表格绘制 这一部分可能有很多优秀的第三方包可以制作...，这里小编主要介绍3个优秀的表格制作包，分别为R-DT、R-gt和R-sjPlot，其他表格绘制工具小编也会在这一部分结尾处汇总。...下面小编再汇总列出其他的优秀第三方R包，小伙伴们可自行选择学习哈~如下： R-gtsummary R-kableExtra R-formattable R-reactable R-flextable R-...这里主要介绍R-ggpubr包和R-ggpmisc包。
r->rtag) { s=r; r=r->rchild; //找到结点的前驱r和r的双亲s } T->data=r->data; //用r代替T结点...=T) s->rchild=r->lchild; else s->lchild=r->lchild; //重接r的左子树到其双亲结点上 q=r; }//else free...BSTree_Split(T->lchild,A,B,x); if(T->rchild) BSTree_Split(T->rchild,A,B,x); //分裂左右子树 if(T->data和树B为空的情况 else if(S->data>T->data) //其余部分与上一题同 { if(!...r->kind=BRANCH;r->bh.num=2; r->bh.ptr[ord(key[i])]=q; r->bh.ptr[ord(p->lf.k[i])]=p; //新分支结点与新老两个叶子结点相连
") fmt.Println("Fields are: %q", strings.Fields(" foo bar baz ")) //["foo" "bar" "baz"] 返回一个列表...fmt.Println(strings.IndexAny("我是中国人", "中")) // 在存在返回 6 fmt.Println(strings.IndexAny("我是中国人", "和"...= func(r rune) rune { switch { case r >= 'A' && r <= 'Z': return 'A' + (r-...'A'+13)%26 case r >= 'a' && r <= 'z': return 'a' + (r-'a'+13)%26 }...函数的用法") fmt.Printf("%q\n", strings.Split("a,b,c", ",")) fmt.Printf("%q\n", strings.Split("a
re.search(r'(\d+)% discount', advertisement)): discount = float(mo.group(1)) / 100.0** 另一个值得介绍的用例出现于列表推导式中...（4）yield和return语法增强 yield 和return 语句中的一般可迭代对象解包不再要求加圆括号。...这使得 yield 和 return 的语法与正常的赋值语法更为一致: >>> def parse(family): lastname, *members = family.split()...return lastname.upper(), *members >>> parse('simpsons homer marge bart lisa sally')('SIMPSONS...', 'homer', 'marge', 'bart', 'lisa', 'sally') （由 David Cuthbert 和 Jordan Chapman 在bpo-32117 中贡献。）
前言 线性表 是一种应用广泛和最为基础的数据结构 线性表的特征：对非空表，a(0)是表头，无前驱；a(n-1)是表尾，无后继；其它的每个元素a(i)有且仅有一个直接前驱a(i-1)和一个直接后继a(i+...双向链表 Tips: 双链表和单链表的区别就是每个节点不仅存储了下一个节点的地址，还存储了上一个节点的地址 Tips: 单双循环链表是它们的变种，将首尾连接就成了循环链表，添加删除节点的操作方法不变 -...return head; //返回此头节点 } int instNode(DP const head,int pos,int score) //在列表中的指定位置插入给定socre的记录 {...\n"); return 0; } else return -1; } int delNode(DP const head,int pos) //在列表中指定的位置删除一个节点 {...const DP head,int score) //将列表中大于指定分数的节点进行打印 { DP r=head; int res=-1; if(0 == ifEmptyList(head)
因为标题写的是实例，所以本次就不做讲解了，因为这个实例我也算是东拼西凑整出来的，参考了大概5、6款拖拽上传的插件和demo，然后把其中好的地方挑出来，最后就成了这么一个实例，一起来看下吧（地址不能保证长久有效...document.getElementById('target_box'); box.addEventListener("drop",function(e){ e.preventDefault(); //获取文件列表...$_FILES['xfile']['name']) . '.jpg'; }else{ $tld = split(',', $_FILES['xfile']['name']); $tld...>filename = $filename; $r->path = $path; $r->img = '和网络图片，因为这2个不属于这次的主题范围内，就不说了。况且这2个功能实现起来都不麻烦。 demo下载
动态列表和普通列表的主要区别在于，动态列表内部维护一条自增列表。该列表映射了元素的添加顺序。提供基础列表函数及其他操作工具。...例如： marge等 Uesage *{ margin: 0; padding: 0; } li{ list-style: none; } #app { font-family...3, 4]) return { list, ...utils } } } Params initList 初始列表...any[] Result list 当前列表 utils 工具集 insert 插入 (index: number, data: any) => void merge 合并 (index: number
前言 线性表是一种应用广泛和最为基础的数据结构 线性表的特征：对非空表，a(0)是表头，无前驱；a(n-1)是表尾，无后继；其它的每个元素a(i)有且仅有一个直接前驱a(i-1)和一个直接后继a(i+1...int showList(const STUP head) //将列表中的所有元素进行打印 { STUP r=head; if(0 !...)",r->ID,r->score); //依次将各节点的ID和score进行显示 printf("\n"); return 0; } int searchNode(const STUP head...,int score) //搜索列表中指定分数的节点 { STUP r=NULL; int res=-1; if(0 !...if (r->score >= score) //依次对各节点的score进行比较和判断，显示满足条件的节点信息 { printf("(%03d,%d)",r->ID,r->score);
列表 Groovy中的列表比较灵活，有点像Python中的列表。使用[....]语法可以声明列表，默认情况下列表是ArrayList实现。我们也可以使用as运算符自己选择合适的列表底层类型。...使用方法和Python差不多。我们使用[索引]引用和修改列表元素。如果索引是负的，则从后往前计数。要在列表末尾添加元素，可以使用左移运算符和列表类似，只不过由于数组是不可变的，所以不能像数组末尾添加元素。...下面的例子中，第一次调用p.name = 'Marge'如果在类内部，就直接写入字段，如果调用在类外部，就会使用Setter写入。...' assert p.name == 'Marge' p.name('Marge')
###背景 为了防止裸奔的静态图片和相关的附件被用户拿来随意拼装下载，需要研究特定的用户对特定资源的授权访问方案。...模块代理 package proxy; use strict; use DES; use nginx; sub check { my $r = shift; my $uri = $r-...>uri; my @uri_args = split(/&/, $r->args); my $auth_key = ""; my $flag = 0; foreach...my $tmp (@uri_args) { $tmp=~s/^ +//; $tmp=~s/ +$//; my ($key, $value) = split...else { return 0; } } 1; __END__ ####加密和解密的方式 加密方式和解密方式可以跟据自己的情况自行选择，写到DES.pm中，里面只要有demcrypt和enmcrypt
数据清洗过程中的典型问题：数据分析|R-缺失值处理、数据分析|R-异常值处理和重复值处理，本次简单介绍一些R处理重复值的用法： 将符合目标的重复行全部删掉； 存在重复的行，根据需求保留一行 数据准备 使用...2. duplicated 可选去重 1）删除数据集中完全重复的行，同unique data2 <- data[!duplicated(data),] ?...删除了ID_REF列和GSM74876列均重复的行，Done！ 择“优”录取 存在重复，但是不想完全删除，根据数据处理的目的保留一行。...保留其最大值如下即可： data3 <- aggregate( . ~ ID_REF,data=data, max) 2 dplyr函数 A : ID_REF重复行，保留其均值，同aggregate函数结果一致
原因：中心极限定理 实际问题中，很多随机现象可以看做众多因素的独立影响的综合反应，往往服从正态分布 写出损失函数： image.png 求解： image.png 求得的杰刚好和线性代数中的解相同...最小二乘法 用投影矩阵可以解决线代中方程组无解的方法就是最小二乘法，其解和上述解一样 image.png 例子：用最小二乘法预测家用功率和电流之间的关系 数据来源：http://archive.ics.uci.edu...带入最小二乘公式求θ theat = (x1.T*x1).I*x1.T*y1 print(theat) #对测试集进行训练 y_hat = np.mat(x_test)*theat #画图看看，预测值和实际值比较...200个预测值之间的比较 t = np.arange(len(x_test)) plt.figure() plt.plot(t,y_test,"r-",label=u'真实值') plt.plot(t,...rmse) #画图 t=np.arange(len(y_test)) plt.figure(facecolor='w')#建一个画布，facecolor是背景色 plt.plot(t, y_test, 'r-
np.sin(x) # 其中x为数组，直接计算完所有的元素，不用for循环遍历 t1 = time.clock() - start x = x.tolist() #将矩阵/数组x转换成列表...for t in c: s.add(tuple(t)) #将数组转为元祖tuple，保证不被修改；再把元祖加入到集合中，完成去重 g = np.array(list(s)) # 将集合转换为列表...y = np.split(x, 3, axis=0) # 平均分成三份，不能平均的话则会报错,axis默认为0 print(y) # 不均等分割 np.array_split() y = np.array_split...= np.split(m, 2, axis=0) print(m0) a, b = np.split(m, (4,), axis=1) print('a = ',a) print('b = ',b)...形状一样的数组，但是元素全部为0 i = x > 0 y[i] = np.power(x[i], x[i]) #np.power(x, n) x的n次方，n可以是数组，但是要和x同shape
from sklearn.cross_validation import train_test_split import numpy as np x_train, x_test, y_train, y_test...= train_test_split(x, y, random_state = ,test_size = 0.25) #分析回归目标值的差异。...from sklearn.preprocessing import StandardScaler #分别初始化对特征和目标值的标准化器。...#使用R-squared、MSE和MAE指标对三种配置的支持向量机(回归)模型在相同测试集上进行性能评估。...，即数值型和类别型特征都可以直接被应用在树模型的构建和预测过程中;③因为上述原因,树模型也可以直观地输出决策过程,使得预测结果具有可解释性。
flags：指定匹配模式，常用的值可以是re.I、re.M、re.S和re.X。...string：同findall函数中的string。 count：用于指定最多替换的次数，默认为全部替换。 flags：同findall函数中的flags。...该函数的具体参数含义如下： split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0) pattern：同findall函数中的pattern。...string：同findall函数中的string。 flags：同findall函数中的flags。...为了删除列表中每个元素的首尾空字符，使用了列表表达式，并且结合字符串的strip方法完成空字符的压缩。
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