R- ggplot geom_histogram丢弃值
R中的ggplot2包是一个用于数据可视化的强大工具。geom_histogram函数是ggplot2中的一个图层函数，用于绘制直方图。
直方图是一种常用的数据可视化方式，用于展示连续变量的分布情况。它将连续变量划分为若干个等宽的区间（bin），并统计每个区间中的观测值数量。直方图的x轴代表连续变量的取值范围，y轴代表观测值的数量。
使用geom_histogram函数可以很方便地在ggplot2中绘制直方图。可以通过调整参数来控制直方图的外观，如bin宽度、颜色、填充等。
下面是一个示例代码，用于演示如何使用ggplot2的geom_histogram函数绘制直方图：
library(ggplot2)
# 创建示例数据
data <- data.frame(value = rnorm(1000)) # 生成1000个符合正态分布的随机数
# 绘制直方图
ggplot(data, aes(x = value)) +
geom_histogram(binwidth = 0.2, fill = "blue", color = "black") +
labs(x = "Value", y = "Count", title = "Histogram of Value")在上面的代码中，我们首先加载ggplot2库。然后创建了一个包含1000个符合正态分布的随机数的数据框。接下来使用ggplot函数指定数据框和x轴变量。使用aes函数设置变量映射。最后使用geom_histogram函数绘制直方图，其中binwidth参数控制bin的宽度，fill参数设置填充颜色，color参数设置边框颜色。通过labs函数可以添加x轴、y轴和标题标签。
直方图在数据分析和可视化中有广泛的应用场景，可以帮助我们了解数据的分布情况、发现异常值和趋势等。在云计算领域，直方图可以用于分析和展示数据中的某个维度的分布情况，帮助我们对数据进行更深入的理解和挖掘。
关于腾讯云相关产品，推荐使用云服务器（CVM）来搭建R环境和运行R代码。具体产品介绍和使用方法可参考腾讯云官方文档：云服务器（CVM）
希望以上答案能够满足您的需求。如果还有其他问题，请随时提问。
相关·内容
我想改变一个直方图的一部分的颜色，包括填充和轮廓，但有一些困难。为一个示例复制下面的代码：
require(ggplot2)
#make data
rand <- sample(1:500, 1200, replace=T)
dat <- data.frame(val=c(rand), name=c(rep("A",400),rep("B",400),rep("C",400)))
dat$cond <- ifelse(dat$val < 100 & dat$name=="B", "remo
浏览 2提问于2016-04-08得票数 0
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我有两组数据，我想得到一个图，每组数据的直方图和频率多边形。
我的数据框架df是这样的：
'data.frame': 20000 obs. of 2 variables:
$ measure : num -0.566 0.321 0.125 1.353 -1.288 ...
$ processing: Factor w/ 2 levels "before","after": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
measure processing
1 -0.5656801 before
2 0.3
浏览 2提问于2014-01-14得票数 1
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1回答
假设我有两种数据。一个在小范围(从0到0.5)，另一个在大范围(从4到600)。第一个被称为v，第二个被称为mx。
data<-structure(list(v = c(0.0741993337844943, 0.0469609897824665,
0.27686789382899, 0.0899877689865293, 0.0533351613571831, 0.0949535942113873,
0.132267448969788, 0.140736814439988, 0.170258755089611, 0.0012874981224646,
0.016742554975
浏览 10提问于2020-02-27得票数 0
所以我有一组数据，遵循对数正态分布，我找到了mu和sigma的值，现在我试图在对数正态分布的PDF旁边绘制数据的直方图。然而，标出这条线似乎把它放在0以下，这似乎是没有意义的，我在这里做错了什么，似乎这条线应该高出5y值。
谢谢M
h <- read.table("data.csv", header=TRUE, sep=",", row.names="id")
library("ggplot2")
d <- ggplot(data=h, aes(h$time)) +
geom_histogram(binwidth =
浏览 3提问于2017-11-14得票数 1
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5回答
我已经将代码简化为以下MWE：
library(tidyverse)
library(ggplot2)
x<-rnorm(1000)
df <- data.frame(x = x)
df <- mutate(df, colors = 'blue')
p1<-ggplot(df, aes(x=x, fill=colors)) +
geom_histogram()
p1
p2<-ggplot(df, aes(x=x), fill=colors) +
geom_histogram()
p2
p3<-ggplot(df, aes(x
浏览 10提问于2020-04-11得票数 0
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以下代码
library(ggplot2)
library(reshape2)
m=melt(iris[,1:4])
ggplot(m, aes(value)) +
facet_wrap(~variable,ncol=2,scales="free_x") +
geom_histogram()
生成具有固定y轴的4个图(这就是我想要的)。但是，默认情况下，y轴只显示在刻面图的左侧(即在第1和第3图的一侧)。
怎样才能使y轴在所有4个图上显示出来呢？谢谢!
编辑:如@Roland所建议的那样，可以设置scales="free"并使用ylim(c(0,3
浏览 0提问于2013-07-01得票数 7
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1回答
我想绘制一个变量x1的直方图，通过另一个变量x2的值将数据细分为4个，并将4个直方图放置在1个绘图区中，每行2个直方图。
例如,
library(tidyverse)
ggplot(filter(mpg, cty < 15), aes(x = displ)) + geom_histogram(binwidth = 0.2)
ggplot(filter(mpg, cty == c(15,16,17,18)), aes(x = displ)) + geom_histogram(binwidth = 0.05)
ggplot(filter(mpg, cty == c(19,20,21,22)
浏览 9提问于2020-02-01得票数 0
我想在ggplot2中的分布条形图中添加一条线，以显示平均分布，但遇到了问题。
如下所示的ggplot调用：
ggplot(x, aes(date_received)) +
geom_histogram(aes(y = ..count..), binwidth=30) +
geom_density()
给我每30天观察的直方图条，但密度线跟踪每一天的计数，如下所示(底部的静态数据来自geom_density。
是否可以添加一个geom_density层来覆盖一条线，该线将显示30天观察组计数的平均值，如geom_histogram中的binwidth。
任何帮助都是
浏览 1提问于2016-05-24得票数 15
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假设我有这个数据帧df
structure(list(max.diff = c(6.02, 7.56, 7.79, 7.43, 7.21, 7.65,
8.1, 7.35, 7.57, 9.09, 6.21, 8.2, 6.82, 7.18, 7.78, 8.27, 6.85,
6.72, 6.67, 6.99, 7.32, 6.59, 6.86, 6.02, 8.5, 7.25, 5.18, 8.85,
5.44, 6.44, 7.85, 6.25, 9.06, 8.19, 5.08, 6.26, 8.92, 6.83, 6.5,
7.55, 7.31, 5.83, 5.55, 4.
浏览 1提问于2017-10-13得票数 4
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2回答
library(ggplot2)
df <- data.frame(x = runif(100))
ggplot(df, aes(x)) + geom_histogram(binwidth = 0.1)
如果我想要将包含特定值的bin着色为“红色”，而其余的则变为“蓝色”，该怎么办？比方说值0.5 (它将在[0.5，0.6)框中)？
浏览 2提问于2017-01-20得票数 0
我在试着用填充的美感来做一个直方图。我必须为填充美学使用一个连续变量，因为我想用scale_fill_gradent2()对它进行阴影。但是ggplot2只是绘制了一个灰色直方图，没有填充，但没有抛出错误。这是一个MWE：
library(ggplot2)
dat <- rnorm(1000)
ggplot() +
geom_histogram(aes(x=dat, fill=dat))
创建：
如何用连续的颜色填充直方图？
我使用的是ggplot2 3.2.0。
浏览 9提问于2020-02-28得票数 2
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3回答
我想要用绘制数字向量的值的频率。使用plot()是非常直截了当的，但是我无法获得与ggplot相同的结果。
library(ggplot2)
dice_results <- c(1,3,2,4,5,6,5,3,2,1,6,2,6,5,6,4)
hist(dice_results)
ggplot(dice_results) + geom_bar()
# Error: ggplot2 doesn't know how to deal with data of class numeric
我是否应该为ggplot()创建一个数据框架来绘制我的向量？
浏览 2提问于2013-09-26得票数 15
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1回答
我有以下不对称的数据：
set.seed(3)
x <- rgamma(1e6, 0.1, .2)
summary(log(x))
# Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
# -170.637 -12.760 -5.825 -8.828 -1.745 3.807
查看了数据的对数变换分布
summary(log(x))
# Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
# -170.637 -12.760 -5.825
浏览 4提问于2017-12-18得票数 0
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我试着用ggplot、geom_histogram和scale_y_log10绘制一个具有对数比例的直方图。大多数区域(计数大于1的区域)看起来都是正确的:背景是透明的，柱状图条中填充了默认颜色黑色。但是当计数数为1时，颜色是倒置的:黑色背景和柱状图条的透明填充。这段代码(下面)生成图中的示例。
有人能解释一下原因吗？我理解日志秤带来的问题，但我似乎找不到解决这个问题的方法。我希望有一个简单的解决办法，或者我忽略了一些东西。
set.seed(1)
df <- data.frame(E=sample(runif(100), 20, TRUE))
ggplot(df,aes(E)) + g
浏览 2提问于2014-04-15得票数 10
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1回答
我对绘制按组显示百分比的图很感兴趣。如下所示：
data(iris)
ggplot(iris,
aes(x = Sepal.Length, group = factor(Species), fill = factor(Species))) +
geom_histogram(position = "fill")+theme_bw()
然而，我也想在这个图的顶部绘制一个直方图来显示频率分布。类似于下面的图。
ggplot(iris,aes(x = Sepal.Length)) +
geom_histogram()+theme_bw()
有人知
浏览 3提问于2021-12-02得票数 0
2回答
我一直在试图找出一些关于ggplot2的事情，以及补充性的论点是如何从第一部分ggplot()继承的。具体来说，如果继承是在geom_***部分之外传递的。
我有一个数据直方图：
ggplot(data = faithful, aes(eruptions)) + geom_histogram()
这会产生一个很好的图表，尽管断点是默认的。在我看来(一位承认的新手)，geom_histogram()是从ggplot()继承数据规范的。如果我想有一种更聪明的方法来设置中断，我可以使用这样的过程：
ggplot(data = faithful, aes(eruptions)) +
geom_his
浏览 7提问于2015-05-19得票数 5
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2回答
我的问题是，当我用大于数据分辨率的ggplot2构造直方图时，回收箱有时包含来自底层数据的不均匀增量。这会导致直方图中的大峰值，这五次都是对数据有多尖峰的错误印象。有没有一种内置的方法来防止这种情况发生？也许在垃圾箱之间分配增量？
require(ggplot2)
require(ggplot2movies)
m <- ggplot(movies, aes(x = rating))
#Original resolution
plot(m + geom_histogram(binwidth = 0.1) + scale_y_sqrt())
#Downsampled
plot(m + geo
浏览 4提问于2017-11-16得票数 0
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我正在用ggplot2制作三个情节。我想把它们放在同一个地方。为了将它们放到相同的空间中，我使用的是grid.arrange()，它有2列2行。在左边有第三个数字(2,1)，我有没有办法把它放在中间位置呢？也可以接受grid.arrange()以外的建议。
library(ggplot2)
library(gridExtra)
P1 <- ggplot(mtcars, aes(x = mpg)) +
geom_histogram()
P2 <- ggplot(mtcars, aes(x = wt)) +
geom_histogram()
P3 <- ggplot
浏览 4提问于2021-02-01得票数 1
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我想用by图2从向量中绘制直方图。数据集是来自数据集包的河流。
rivers
[1] 735 320 325 392 524 450 1459 135 465 600 330 336 280 315 870 906 202 329
[19] 290 1000 600 505 1450 840 1243 890 350 407 286 280 525 720 390 250 327 230
[37] 265 850 210 630 260 230 360 730 600 306 390 420 29
浏览 3提问于2017-10-23得票数 3
1回答
如何在代码块内插入子数字分页符
、、、、
我有以下R arkdown代码：
---
output:
pdf_document: default
keep_tex: yes
header-includes:
- \usepackage{subfig}
---
```{r setup, include=FALSE}
knitr::opts_chunk$set(echo = F)
库(Ggplot2)
库(Knitr)
## Including Plots
You can also embed plots, for example:
```{r pressure, echo=FALSE, fig.width = 20,
浏览 2提问于2018-10-31得票数 1
到目前为止，我错过了y轴上带有分数的直方图函数。如下所示：
require(ggplot2)
data(diamonds)
idealD <- diamonds[diamonds[,"cut"]=="Ideal",]
fracHist <- function(x){
frac <- (hist(x,plot=F)$counts) / (sum(hist(x,plot=F)$counts))
barplot(frac)
}
### call
fracHist(idealD$carat)
它不是很漂亮，但基本上可以解释我想要什么:
浏览 2提问于2011-10-17得票数 5
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1回答
我想给geom_histogram提供我的直方图的回收箱数量，而不是通过binwidth控制回收箱。说我可以通过设置bins参数来做到这一点。但当我跑
ggplot(data = iris, aes(x = Sepal.Length)) + stat_bin(bins = 5)
我得到了一个带有30个回收箱的输出消息，就好像我根本没有指定binwidth一样。
stat_bin:绑定宽度默认为范围/30。使用'binwidth = x‘来调整这一点。
我尝试用同样的问题将这个论点提供给stat_bin和qplot。我做错了什么吗？
我使用的是ggplot2版本1.0.1。
浏览 2提问于2016-01-13得票数 24
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我有以下代码：
library(ggplot2)
data(mtcars)
ggplot(mtcars, aes(x=mpg)) + geom_histogram(bins=15, colour='red')
它们会产生这样的结果：
如上所述，如何更改直方图封闭线条的粗细？
浏览 3提问于2017-03-15得票数 11
3回答
如何突出显示整条，其中观测到的分别为A和obs.B使用ggplot分配？确切的，但是ggplot的方式是什么呢？
下面是一些代码来说明
library(ggplot2)
data <- data.frame(Var=c(rep("A",50),rep("B",50)), Value=round(rnorm(100,10,2),0))
obs.A<-8
obs.B<-10
ggplot(data)+
geom_histogram(aes(x=Value))+
facet_grid(Var ~ .)
编辑:它需要大的和小的样本大小，并真正只
浏览 3提问于2017-01-22得票数 0
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4回答
一个受到ggplot2挑战的网格学家需要帮助:在直方图中请求可变的每一面中断的语法是什么？
library(ggplot2)
d = data.frame(x=c(rnorm(100,10,0.1),rnorm(100,20,0.1)),par=rep(letters[1:2],each=100))
# Note: breaks have different length by par
breaks = list(a=seq(9,11,by=0.1),b=seq(19,21,by=0.2))
ggplot(d, aes(x=x) ) +
geom_histogram() + ### He
浏览 1提问于2013-06-24得票数 21
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2回答
假设我有一个数据框架，其中包含一个数字数组，我想在直方图中将其可视化。我想要实现的是，只展示包含50多个观察结果的垃圾箱。
步骤1
set.seed(10)
x <- data.frame(x = rnorm(1000, 50, 2))
p <-
x %>%
ggplot(., aes(x)) +
geom_histogram()
p
步骤2
pg <- ggplot_build(p)
pg$data[[1]]
作为检查，当我打印pg$data[[1]]时，我希望只有count >= 50所在的行。
谢谢
浏览 0提问于2022-05-27得票数 0
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1回答
我知道，我可以用下面的方式将密度曲线与我的直方图进行拟合。
df = data.frame(x=rnorm(100))
ggplot(df, aes(x=x, y=..density..)) + geom_histogram() + geom_density()
然而，我希望我的yaxis是频率(计数)而不是密度，并保留一条符合分布的曲线。我该怎么做？
浏览 1提问于2015-07-24得票数 6
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1回答
我想使用for循环创建多个直方图(ggplot)。问题是我的x-as来自图，保持不变，就像"value“一样。你知道如何在每次循环时改变x-as吗？ 我的数据帧为例： df <- data.frame(variable = c("A", "A", "B", "B", "C", "C"), value = c(1, 2, 4, 5, 2, 3)) 这意味着我得到了三个带有x-as的图："A"，"B“和"C”。 我的代码： for (i in unique
浏览 10提问于2021-03-14得票数 0
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我正在使用ggplot2为我的数据帧中的两个权重变量绘制直方图。该数据帧有两列，一列的案例名为caso，另一列的值名为peso。我每个有3000个案例，当我将直方图与facet_wrap选项并排放在一起时，它们可以正确显示： df |>
pivot_longer(cols = c(peso,peso2), names_to = "caso", values_to = "peso") |>
ggplot(aes(x = peso, colour= caso, fill = caso))+
geom_histogram(a
浏览 66提问于2021-09-23得票数 0
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1回答
在中，很容易创建“切点”直方图。这可以在ggplot2中完成吗
例如,
df <- data.frame(x = c(0.08, 0.21, 0.25, 0.4, 0.5, 0.6))
ggplot(df, aes(x = x)) + geom_histogram(binwidth = 0.1)
正如您在这里看到的，R默认使用“中点”直方图。包含0.08的条形图在0.1上用条形图标记。包含0.21和0.25的条形将在0.2处进行标记，依此类推。
我能不能以某种方式改变这些条，使第一条条覆盖0和0.1之间的区域，第二条条覆盖0.2和0.3之间的区域，依此类推？
浏览 6提问于2016-07-23得票数 0
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1回答
大家好，我和ggplot2有一段艰难的时光。
我正在尝试制作一个直方图，例如:5个年龄段(A = x)的性别(男性和女性= y)患癌症的百分比(C)。
pp <- ggplot(data=base, aes(x=AGE, y=factor(C), fill=Sex)) +
geom_bar(aes(y = (..count..)/sum(..count..)))+
scale_fill_grey()+
theme_bw()
pp
我有直方图，但频率错误。有人能告诉我为什么吗？
我很难自己解决这个问题。
提前感谢
浏览 3提问于2015-07-21得票数 0
1回答
我想要的非常简单，但很难实现:在ggplot2()设置它们的位置设置滴答，另外也要设置限制。由于我正在处理许多数据集，所以我希望避免自己设置滴答。
require(ggplot2)
ggplot(data=ChickWeight, aes(ChickWeight$Time)) geom_histogram(binwidth=1)
为了将max(ChickWeight$Time)添加到轴中，我尝试了pretty()，它超出了最大值：
ggplot(data=ChickWeight, aes(ChickWeight$Time)) + geom_histogram(binwidth=1)
+ sc
浏览 4提问于2016-01-21得票数 1
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直方图断裂
在基绘图中，当您使用hist函数时，它会使用nclass.Sturges函数自动计算中断，但是，在ggplot中，您必须提供中断。
如果我绘制了经典的faithfull数据的直方图，就会得到以下图形：
data("faithful")
hist(faithful$waiting)
这行得通
我在这个中发现，您可以模仿
library(tidyverse)
data("faithful")
brx <- pretty(range(faithful$waiting), n = nclass.Sturges(faithful$waiting
浏览 0提问于2018-05-06得票数 0
具有从0.42到1之间的数据：
> summary(performance$SPC8)
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
0.4210 0.7805 0.8590 0.8359 0.9220 1.0000
我做了以下直方图：
ggplot(performance, aes(x=SPC8)) +
geom_histogram(aes(y = 100*(..count.. /74)), binwidth=.1, colour="black", fill="cadetblue3&#
浏览 1提问于2014-09-17得票数 2
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1回答
我遵循这种方法，以便在相同的数据帧中集成2个直方图(具有不同的种群)。
ROS_SPITFIRE <- data.frame(length = rnorm(100, 0.76406353, 0.500970292)) ROS_FARSITE <- data.frame(length = rnorm(398, 3.48366834170854,2.19050069588744))
#Now, combine your two dataframes into one. First make a new column in each. ROS_SPITFIRE$veg <- &#
浏览 2提问于2014-04-01得票数 0
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我想生成一个图表，其中在x轴上显示日期范围，在y轴上显示一个堆叠的条形图，显示当天(2个类别)的病例数量(或百分比)。 例如: On 01-01-2010我有3个案例，(2x yes，1x no)。为了让我大致了解我们正在讨论的情况，我希望ggplot在y轴上显示从1到3的范围内的数字，而不是"yes"/"no“。 我看了一下ggplot的小抄，唯一处理y轴的是scale_y_discrete()，但这并没有真正改变任何事情。 s <- c("2010-01-01", "2010-01-01", "2010-01-01&#
浏览 37提问于2019-07-04得票数 0
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我是R和ggplot2的新手。我使用的是ISLR包中的学院数据集。当我绘制一个直方图并用aes(fill=Private)填充它时，我得到了下面的图。
这个图具有很强的误导性，因为如果我创建一个Private表，我会得到
不是是的
212 565
但是从ggplot2创建的直方图可以解释为"No“多于"Yes”。参考课程有以下图，它正确地描述了“是”和“否”的数字，但根据直方图的创建者，它是用较旧版本的ggplot2生成的。请注意，我看到了统计上的差异，但这并不会偏离本文的目标。
问题是如何生成这个直方图，以生成一个图来描绘新版本ggplot2的第二个直方图中正确的“是
浏览 2提问于2018-01-10得票数 0
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2回答
我是ggplot2的新手，我试图获得与hist(results, breaks = 30)相同的直方图。
如何用ggplot2复制相同的直方图？我正在使用binwidth参数的geom_histogram，但我有一个困难，使两个直方图看起来相同。
浏览 0提问于2015-05-05得票数 1
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5回答
我有一个非常简单的问题，会把我的头撞到墙上。
我想缩放直方图的y轴以反映每个柱状图的比例(0到1)，而不是像使用y=..density那样将条形图的面积总和设置为1。或者最高的条是1，如y=..ncount..确实如此。
我的输入是一个名称和值的列表，格式如下：
name value
A 0.0000354
B 0.00768
C 0.00309
D 0.000123
我的一次失败的尝试：
library(ggplot2)
mydataframe < read.delim(mydata)
ggplot(mydataframe, aes(x = value)) +
g
浏览 2提问于2012-08-02得票数 55
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2回答
我想将dplyr和ggplot合并到一个函数中，使用管道，现在解决一些问题。
这是第一个容易工作的方法。函数，它接受数据并通过指定的列和值进行筛选。
foo <- function(df, y, t = 4){
tmp <- df %>%
filter(!!enquo(y) > t)
ggplot(tmp, aes_(substitute(y))) +
geom_histogram()
}
foo(mtcars, cyl)
现在，我试图将一个错误直接输送到ggplot function...gives。
foo <-
浏览 0提问于2018-04-04得票数 3
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1回答
ggplot2中直方图的密度值？
、、、、
在基数R中，我们可以使用函数hist()来创建给定变量的密度直方图，比如x。如果我们写：
h <- hist(x, freq=FALSE)
然后，h$mids是一个向量，包含每个bin的中点值，h$density包含每个bin的密度。我想用ggplot2和geom_histogram()绘制我的密度直方图。
是否有任何方法从ggplot2函数中检索类似的值(每个桶的中点和密度)？
浏览 5提问于2021-09-17得票数 0
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我想使用R来随机构造具有100个观测值的自由度为5的卡方分布。这样做之后，我想计算这些观测值的平均值，并使用ggplot2用条形图绘制卡方分布。以下是我的代码： rm(list = ls())
library(ggplot2)
set.seed(9487)
###Step_1###
x_100 <-data.frame(rchisq(100, 5, ncp = FALSE))
###Step_2###
mean_x <- mean(x_100[,1])
class(x_100)
###Step_3###
plot_x_100 <- ggplot(data = x_10
浏览 87提问于2020-10-06得票数 0
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如何预定义直方图的柱状图？例如
predefine_bin_edges <- seq(0，10，1)
有没有人可以使用这个预定义的仓边来更新这个例子。
稍后编辑-还有，是否有一种方法可以将二进制范围外的极值点包括在角箱中，以获得完整的数据分布情况。
library(tidyverse)
# data
x <- rnorm(n = 1000, mean = 5, sd = 3)
tbl <- tibble(x)
# geom_histogram()
ggplot(data = tbl,
aes(x = x)) +
geom_histogram()
浏览 20提问于2021-02-13得票数 0
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当我尝试用"read.table“中的数据绘制直方图时，得到的结果是一个很大的正方形。我测量的是七个学生的身高。
# Library
library(ggplot2)
library(ggthemes)
# Read data (comma separated)
res = read.table(text = "184,180,183,184,184,160,173",
sep=",",stringsAsFactors=F, na.strings="unknown")
# Print tab
浏览 12提问于2021-05-16得票数 0
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为什么这些图形在使用plot和ggplot2时会变得如此不同？如何使用hist()命令复制使用ggplot()命令生成的图形？
library(ggplot2)
library(ssmrob)
require(gridExtra)
data(MEPS2001)
attach(MEPS2001)
par(mfrow=c(1,2))
hist(ambexp,ylim = c(0,3500),xlim=c(0,20000) ,xlab = "Ambulatory Expenses", ylab = "Freq.",main = "")
hist(ln
浏览 2提问于2017-03-31得票数 1
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1回答
我可以更改组合绘图的主题吗？ 示例： library(ggplot2)
library(cowplot)
p1 = ggplot(diamonds, aes(x = price)) + geom_histogram(bins = 30)
p2 = ggplot(diamonds, aes(x = table)) + geom_histogram(bins = 30)
p = cowplot::plot_grid(p1,p2) 这是可行的： p1 + theme_bw() 这不起作用： p + theme_bw()
浏览 20提问于2020-11-04得票数 1
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下面的代码为我的数据集中的每个组A、B、C提供了三个叠加的直方图：
library(ggplot2)
set.seed(97531)
data <- data.frame(values = c(rnorm(1000, 5, 3),
rnorm(1000, 7, 2),
runif(1000, 8
浏览 1提问于2022-03-31得票数 1
1回答
因此，我正在生成2个an图，然后使用Grid.arrange在一个rmd文档中将它们并排绘制。为此，我必须将ncol =2设置为grid.arrange函数中的一个参数。问题是，当我这样做的时候，图很长。
library(ggplot2)
library(gridExtra)
x1 = ggplot(data = mtcars, aes(mtcars$disp)) +
geom_histogram()
x2 = ggplot(data = mtcars, aes(mtcars$mpg)) +
geom_histogram()
# worse Graph without whitespa
浏览 4提问于2017-10-25得票数 1
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我想把这个代码变成： library(ggplot2)
ggplot(mtcars, aes(x = cyl, fill = stat(x))) +
geom_histogram(binwidth = 1) +
scale_fill_gradient(low = 'blue', high = 'yellow') 转换成如下所示的函数： library(ggplot2)
plotfn <- function (data, col_interest) {
g <- ggplot(data, aes_(x = col_interest, fi
浏览 14提问于2020-04-02得票数 0
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有没有一种使用ggplot2从列表中调用变量的方法？我正试图为同事创建一个交互式/万能脚本。
我通常是这样策划的：
ggplot(df, aes(x = variable1)) + geom_histogram()
但对于这个剧本，我想要的是：
plot_this_variable <- "variable1"
ggplot(df, aes(x = plot_this_variable)) + geom_histogram()
这个是可能的吗？如果是这样的话，是怎么做的？
编辑：
解决方案，使用aes_string()而不是aes()。
浏览 0提问于2020-11-03得票数 0
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