我正在尝试用prolog来解决魔方问题,我试过这个:
cubo_resuelto(F, F, F, F, F, F, F, F, F,
A, A, A, A, A, A, A, A, A,
I, I, I, I, I, I, I, I, I,
D, D, D, D, D, D, D, D, D,
B, B, B, B, B, B, B, B, B,
T, T, T, T, T, T, T, T, T).
mov(f, cubo(F1, F2, F3, F
我有将近750个正则表达式要与匹配。首先,我编写了如下查询:
SELECT * FROM
Sample_Table
WHERE
(REGEXP_CONTAINS(content, r"[a-z0-9A-Z]{40}") OR -- expression 1
REGEXP_CONTAINS(content, r"[0-9a-z]{32}") OR -- expression 2
..................
REGEXP_CONTAINS(content, r"[a-z0-9]{80}") OR -- expression n-1
REGE
我想使用节点从速率受限的API中获取数据。API每天和每个月都有限制。我很难找到一个算法,在这个算法中,代码知道在这一分钟/天允许的api调用中已经使用了多少次。
我希望我的逻辑是:
限制get请求的速率(可能的答案在这里:)
当API接近极限时切换键
帮助!
我的(伪)代码如下所示:
var unirest = require('unirest');
var csv = require('fast-csv');
keys = ['1a2a3a','2b1b2f']
function readData(a, b
当尝试遍历matplotlib上的方程式时,我只从plt.text()得到了最后一个文本。如何在matplotlib图形上迭代并为每个图注释方程?此外,plt.savefig()函数也不保存图形。 import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import numpy as np
from scipy.stats import pearsonr
df=pd.read_csv(r'C:\GISN21\Ex_04\data5\data3_4.txt',sep="\t
我正在学习合金,并尝试为关系创建谓词injective和surjective。我使用以下模型在合金中尝试了这一点:
sig A {}
sig B {}
pred injective(r: A -> B) {
all disj a, a': r.B | no (a.r & a'.r)
}
pred inj {
no r: A -> B | injective[r]
}
run inj for 8
但是,我在no r上得到了这个错误
分析不能执行,因为它需要更高层次的量化,不能被脱脂.
我读过关于skolemization和其他一些
我目前正在开发一个8x8的LED矩阵程序,我遇到了使用8x10矩阵引擎的代码。
编辑'A‘和'R’是给定的定义字符串:
#define A {B00000000,B00111100,B01000010,B01000010,B01000010,B01111110,B01000010,B01000010,B01000010,B00000000}
和#define R {B00000000,B00111100,B01000010,B01000010,B01000010,B01111100,B01000100,B01000010,B01000010,B00000000}
我编写了一个简单的计算阶乘的程序,但是在编译时我得到了错误。
AREA PROGRAM, CODE,READONLY
ARM
ENTRY
LDR R0,=0X5
LDR R1,=0X1
SUBS R2,R0,R1
AGN BLT OVR
MUL R0,R0,R2
SUBS R2,R2,R1
B AGN
OVR END
7.1因子计算S(9):错误: A1477E:这种寄存器组合会导致不可预测的行为
我在ARM网站上查过,有例子
A1477E
This register combination results in
我搞错了。Inprod()中的不协调参数是什么意思?
Error in jags.model(model.file, data = data, inits = init.values, n.chains = n.chains, :
RUNTIME ERROR:
Non-conforming parameters in function inprod
#Jags code
jagsscript <- cat("
model {
# Estimate the initial state vector
for(i in 1:14) {
X[i
我刚接触ocaml (我在学校学习它),在我的练习中,我需要编写一个函数来给出int列表中的最小值。我写的是: let rec minimum liste =
match liste with
|[a] -> a
|[a;b] -> if a<b then a else b
|a::b::r -> if a<b then minimum (a::r) else minimum (b::r)
;; 然而,ocaml告诉我: val minimum : 'a list -> 'a = <fun>
我正在寻找一种方法来拉伸两个值之间的颜色渐变并标记图例,而不考虑数据集中数据值的范围。从本质上讲,对于颜色梯度,是否存在与ylim()等效的功能?
给定的代码绘制的z值通常在-1和1之间,如果断点在数据范围内,我可以绘制和标记梯度:
library(ggplot2)
#generator from http://docs.ggplot2.org/current/geom_tile.html
pp <- function (n, r = 4) {
x <- seq(-r * pi, r * pi, len = n)
df <- expand.grid(x = x,
我有一个疑问:
select p.UserName, sum(b.PercentRials) as amount, sum(r.Amount) as Pays
from bills b inner join UserProfiles p on b.PayerUserName=p.UserName
left outer join PayReceipts r on p.UserName=r.UserName
where p.[Percent]>0 and b.PayDate>'2014-11-20'
group by p.UserName
我在运行它时会得到这个错误:
我有一个.png与透明,我需要去饱和。我读到,我需要取位图的平均R、G和B值,然后使用:
G*.59
R*.3
B*.11
我用这种方法计算平均颜色:
private Color Average_Color(Bitmap bitmap) {
Color c = new Color();
int pixel_number = 0;
int r = 0;
int g = 0;
int b = 0;
for (int i = 0; i < bitmap.Width; i++) {
for (int j = 0; j < bitmap.Height; j+